我们生活在一个不断产生大量数据的世界。如何才能有效地利用和整合这些数据?2024 年 12 月 12 日至 13 日,德国联邦风险评估研究所 (BfR) 柏林-马林费尔德分部将举办“生成人工智能时代的关联数据 - 新视角还是过时的愿景?”研讨会,专门探讨这一问题。会议将重点关注数据联网的新发展及其在消费者保护、农业、营养、环境和健康等领域的应用。
摘要。伊辛模型及其描述的物理系统在生成用于量子计量和量子信息的纠缠态方面发挥着核心作用。特别是,超冷原子气体、捕获离子系统和里德堡原子实现了长程伊辛模型,即使在没有横向场的情况下,也会产生高度非经典动力学和长程量子关联。在本文的第一部分,我们提出了一个详细的理论框架,用于研究此类系统在时间 t = 0 时进入任意非纠缠非平衡态的动力学,从而大大扩展和统一了 Foss-Feig 等人 (2013 Phys. Rev. A 87 042101) 的工作。具体来说,我们推导出闭时间路径有序关联函数的精确表达式,并利用这些表达式研究实验相关的可观测量,例如布洛赫矢量和自旋压缩动力学。在第二部分中,这些相关函数随后用于推导存在
该项目于 1993 年底启动,当时进行了一项可行性研究,以确定和调整可在地方一级使用的方法,结合日常收集的健康和环境数据,以估计环境污染对健康的影响。 ' 后来在阿克拉(加纳)和圣保罗(巴西)进行了实地研究,以检查数据的可用性和质量以及将健康和环境数据联系起来的潜力。 该项目的重要里程碑之一是 1994 年 8 月在日内瓦举行的与国际专家的磋商。 在那次磋商期间提交的几篇论文发表在《世界卫生统计季刊》(48;1995)的一期特刊上,标题为“健康和环境分析和决策指标”。 此外,还审查了一份题为“将健康和环境数据联系起来以供决策的流行病学方法”的报告,并确定了该项目的未来方向。 , 本书是该报告第一部分的修订版,讨论了数据链接的一般问题。 第二部分更详细地介绍了分析方法。
1型糖尿病(T1D)自我管理需要数百个日常决策。使用机器学习的糖尿病技术具有简化此过程并提供更好决策支持的巨大潜力,但通常依靠繁琐的数据记录并认知要求对收集的数据进行反思。我们着手使用共同设计来确定机器学习的机会,以支持日常设置中的糖尿病自我管理。但是,在九个月的访谈和设计讲习班中,我们必须重新评估对用户需求的假设。我们的参与者在应对常规情况时报告了对自己的个人知识的信心,并拒绝了基于机器学习的决策支持,但强调了在不熟悉或意外情况(假期,疾病等)的情况下需要技术支持的需求。但是,这些情况通常缺乏先前的数据,并且得出数据驱动的结论是具有挑战性的。反映这一挑战,我们提供了有关机器学习和其他人工智能方法的建议,例如专家系统,可以在常规和意外情况下启用决策支持。
当今印度的应对之策?摘要 莫罕达斯·卡拉姆昌德·甘地 (1869-1948),人们称他为“圣雄”,意为“伟大的灵魂”,1869 年 10 月 2 日出生于印度波班达尔。20 世纪 40 年代末,他首次警告当时的印度领导人、决策者及其追随者,印度贫富之间普遍存在收入和财富分配严重不均的危险。这显示了他远见卓识和政治经济意识。甘地的非暴力、不杀生和正当行为的愿景基于生命整体的完全精神互联和神性的理念。他也是第一个创造可持续发展的三大原则的人:全民所有、自由裁量和非暴力不合作,这些原则与当今印度息息相关。他建立经济自给自足的当地经济的理念如今与他多年前试图发起的“自力更生的印度”最为接近。正是在这种背景下,我们试图探索甘地政治经济学与当今印度的相关性。 关键词:政治经济学、平台资本主义、Sarvodaya、Satyagraha、可持续发展 JEL 代码:B3 如果你不能改变自己,你怎么能改变世界? MKGandhi (1869-1948),“如果有一个人在世时以及更重要的是在他去世后,有数百万字的文字记录了他,那就是甘地。莫罕达斯卡拉姆昌德甘地。甘地,圣雄……我相信,未来的历史学家将把这个世纪视为甘地时代,而不是原子时代。”
先前的研究已经指出气候变化与新发现的 2 型糖尿病 (T2D)、高血压 (HTN) 和肥胖症之间存在关联。然而,关于该主题的研究仍然很少,需要在其他地理位置进行进一步研究,特别是在菲律宾等热带国家。因此,在这项研究中,我们确定了温度、湿度和降雨量与菲律宾中吕宋岛新发 T2D、HTN 和肥胖症发病率之间的关联。这三种疾病的二手数据来自菲律宾卫生部的年度现场卫生服务信息系统。同时,气候数据来自菲律宾大气、地球物理和天文服务管理局的气候和农业气象数据科。然后将所有数据合并到结构化的 Microsoft Excel 电子表格中并进行统计分析。还使用 QGIS 绘制了该省疾病分布的热图。使用 Spearman 相关性,我们表明新发 T2D 与测试的所有三个气候变量显着相关,并且与平均温度具有很强的相关性。另一方面,新发高血压与平均气温和降雨量有显著相关性。未发现肥胖与此有任何关联,热图中也没有发现明显的疾病分布模式。据我们所知,这是菲律宾第一项探讨生活方式疾病与气候变量之间关系的研究。我们的研究结果表明,气候因素会影响疾病的发生,尤其是高血压和 2 型糖尿病。然而,需要进一步的纵向研究来验证这些说法。
与父母相比具有优越的遗传特征[3]。在这项研究中,开发了一项杂交计划,以越过三只不同的当地鸡开发新的印尼鸡种。Merawang和Murung Panggang鸡被用作雄性线,而Kampung Unggul Balitbangtan(Kub)鸡被用作女性线。该程序产生了第二份申请(F2),我们将其称为F2本地交叉鸡。Merawang鸡肉均为鸡蛋和肉饲养,起源于曼卡贝利通省的Merawang区[4]。来自南卡利曼丹省的Murung Panggang鸡肉主要用于肉类,可以在5个月内达到4公斤[5]。Kub鸡肉已经繁殖了超过六代,并以其高鸡蛋(EP)和低育种行为而闻名[6]。对每种鸡的生殖概况的评估对于提高遗传质量至关重要。在鸡肉育种中,选择通常依赖于经济上有价值的特征,包括第一次卵,生产量,体重,长度和宽度时体重(BW)。随着科学进展,已经提出了分子选择作为改善这些特征的另一种方法。分子选择是一种用于在编码特定特征的特定基因上使用DNA标记来识别和选择牲畜中理想的遗传特征的技术[7]。因此,将现代技术与传统知识相结合可以潜在地提高印尼当地鸡的生产率。催乳素(PRL)被广泛称为候选基因,用于与生殖性状有关。在鸡中,PRL基因位于2号染色体上,由四个内含子和五个外显子组成。它是转化生长因子 - β亚家族的成员,在生理功能中起着重要作用[8]。此外,该基因编码PRL激素,该激素是由垂体前腺产生的,并在脊椎动物之间发挥各种生物学作用[9]。这种激素直接影响下丘脑 - 垂体 - 基达轴,这是控制EP的主要激素途径。在大多数情况下,PRL水平的增加会导致卵巢回归和触发孵化行为[8,9]。PRL基因中的多态性已在各种鸡肉中报道,包括Qingyuan Partridge,隐性白色,白色Leghorn,Yangshan,Taihe Silkies,White Rock,Nongdahe,Hubbard F15,Lohmann,Lohmann,Lohmann,Cobb 500和Avian 48鸡[9-11] [9-11]。此外,已经对印尼各种当地鸡肉(包括巴布亚人和IPB-D1鸡)进行了研究[12,13]。Li等人的先前研究。[9],Mohamed等。[11]和Rohmah等。[13]鉴定出PRL基因中与各种特征显着相关的单核苷酸多态性(SNP),包括在第一个卵子下卵,EP和死亡率。尚未进行有关PRL基因多态性及其与印尼当地交叉鸡的生殖特征的关联的研究。因此,本研究是为了提供
医学科学院,奥雷布罗大学,医学与卫生学院,瑞典B瑞典B医学流行病学和生物统计学系,卡罗林斯卡研究所,斯德哥尔摩,斯德哥尔摩,瑞典C C of Costiant of Biositation of Biositation of Biositation of Biosital of Barcel of Barcelona de barcelona de of Barcelona de of barcelona de of barcelona de nethorna (CIBERSAM),马德里,西班牙E部门,医院,大学医院,巴塞罗那,西班牙,精神病学遗传学部门,精神病学小组,心理健康和成瘾小组,Vall d'Hebron Research Institute(VHIR),VHIR) of Psychology, University of Southampton, Southampton, UK i Clinical and Experimental Sciences (CNS and Psychiatry), Faculty of Medicine, University of Southampton, Southampton, UK j Solent NHS Trust, Southampton, UK k Hassenfeld Children ' s Hospital at NYU Langone, New York University Child Study Center, New York City, NY, USA l Division of Psychiatry and Applied Psychology, School of Medicine,诺丁汉大学,英国诺丁汉
Neprilysin(NEP)是一种主要是膜结合的II型金属肽酶,广泛分布在体内,包括参与葡萄糖代谢的多个组织,例如肝脏,脂肪细胞和胰岛(1)。通过在疏水残基的N末端裂解灭活调节肽,NEP负责胰高血糖素(2)和胰高血糖素样肽1(GLP-1)(3)的崩溃,所有这些(3)在葡萄糖代谢中起着关键作用。这些识别的特性表明NEP在糖尿病发育中的潜在作用,该假设也得到了动物和人类研究的发现。例如,基因敲除引起的NEP缺乏效率导致胰岛B细胞质量增加,并在小鼠高脂饮食16周后葡萄糖降低(4)。临床试验发现,NEP抑制作用导致血红蛋白A1C(HBA1C)降低,糖尿病患者的胰岛素治疗较少,胰岛素治疗较少(5)(6)。现实世界的研究还发现,更好的葡萄糖控制在接受Arni治疗的心力衰竭的患者中很受欢迎,ARNI是一种双作用血管紧张素 - 受体 - 脱发蛋白抑制剂(7)。值得注意的是,接受ARNI的糖尿病患者比例很大,没有获得最佳的葡萄糖控制(8),强调了NEP和糖尿病之间不清楚的因果关系。然而,几乎没有研究循环NEP和糖尿病之间的关联。一项小型临床研究发现,与健康对照组相比,20例糖尿病患者的尿NEP显着增加(9)。另一项包括144例心力衰竭患者的研究未能观察到血浆NEP和HBA1C之间的显着关联(10)。现有的研究主要是在欧洲血统的人群中进行的,他们的风险与中国人不同。迄今为止,尚无研究检查中国人群中循环NEP与糖尿病之间的关联。因此,我们旨在检查GUSU队列中中国成年人纵向队列中血清NEP与糖尿病之间的关联。