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D-Dimer级别与肾脏参数的关联和...
引入几乎30％的糖尿病患者被认为具有肾功能障碍[1,2]。与没有糖尿病的患者相比，患有糖尿病的患者患心血管疾病的风险更大[3]。保持稳定血糖水平的T2DM患者出现微血管并发症而不是大血管疾病的可能性明显较小。因此，必须制定预防糖尿病患者心血管问题的策略。像D-Dimer这样的生物标志物可用于预测高危糖尿病患者心血管疾病的机会[4,5]。d-dimer是一种交联的纤维蛋白降解产物，可在血液中循环并在血栓发育过程中产生。较高的D-二聚体水平反映了血栓形成增加和全身纤维蛋白形成增加的倾向。d-dimer是交联的纤维蛋白凝块的特定分解副产品，并用作传统的超凝性生物标志物，有助于鉴定血栓栓塞事件。d-二聚体水平与糖尿病患者的动脉粥样硬化和心血管疾病的出现有关，这表明D-二聚体可能有助于评估这些人心血管疾病的风险。高d-二聚体浓度与心血管疾病的发生和预后有关[6,7]。d-二聚体水平也会上升，这表明高凝性可能是糖尿病肾脏疾病与心血管事件风险升高之间关联的一个因素[8-10]。
MEFV 突变与 ANCA 之间的关联
家族性地中海热 (FMF) 传统上与 MEFV 基因的双等位基因突变有关；然而，杂合突变也可能导致疾病表型。我们报告了一名 42 岁女性的病例，该女性患有杂合 p.Met694Ile MEFV 突变，表现为抗中性粒细胞胞浆抗体 (ANCA) 相关性血管炎，涉及中枢神经系统和肺部。她的临床病程以免疫失调、自身免疫和炎症表现为特征，包括荨麻疹性中性粒细胞性皮肤病和 IgM 缺乏症。该病例强调了杂合 MEFV 突变在 ANCA 相关性血管炎中的潜在致病作用，扩大了 FMF 相关炎症疾病的临床范围。对于具有重叠的自身免疫和自身炎症特征的患者，基因研究至关重要，以指导适当的诊断和治疗。
非高斯量子关联及其应用
量子力学是当今我们见证的重大技术发展的核心。世界各地正在做出巨大努力，以充分发挥这些新技术的潜力。这些努力主要集中在量子计算和通信协议的实现上，在高精度计量方面，我们期待着而且已经取得了很大进展。由于其对退相干具有很强的稳定性，光的量子态为实现这些量子技术提供了一个强大的候选平台。此外，该平台具有良好的可扩展性，因为它可以在室温下操作，并且与现有的通信技术兼容。量子光学系统与任何玻色子系统一样，可以用两种互补的方式描述 [1]。一方面是离散变量方法，主要关注光子数量作为相关可观测量。这种方法具有广泛的适用性，因为它为量子信息提供了一种自然的编码，每个光子编码一个量子比特的状态。然而，这种编码极易受到光路中光子丢失的影响，这是光学设备中最常见的问题来源，并且还存在难以确定性地生成单光子的问题。另一方面，还有连续变量方法，其中相关的可观测量是电磁场模式的实部和虚部，称为场正交。这种方法可以确定性地生成多达一百万种模式的巨大纠缠态[ 2 ]，这为量子信息处理提供了独特的场所。连续变量框架允许在有限维相空间内描述无限维系统，该相空间是系统模式数量的两倍。这种描述是用准概率分布 [1] 来提供的，类似于统计集合的经典描述。在准概率分布家族中，值得注意的是维格纳函数。由于海森堡不确定性原理禁止同时测量振幅和相位正交，维格纳函数可以达到负值。尽管如此，它还是最接近经典的概率描述，因为它是状态的唯一相空间表示，它被归一化并边缘化为相应正交测量结果的概率密度。维格纳函数是区分高斯状态和非高斯状态的重要工具 [1]。根据定义，高斯状态是可以在相空间中用高斯维格纳函数描述的状态。这些状态可以用当前技术以确定性的方式生成和进一步操纵。特别是上面提到的大型多模纠缠态就属于这一家族。然而，最奇特的量子特征，如维格纳负性，是在非高斯态中发现的。我们正是需要这些奇特的特征，如维格纳函数中的负性[ 3 ]和非高斯纠缠[ 4 ]来实现无法用经典资源有效模拟的量子协议。在[ 4 ]中，我们证明了用经典设备模拟这种光学采样问题的复杂性在输入状态的非高斯性中呈指数增长，通过其恒星等级来衡量[ 5 ]。此外，我们提供了一种有效的算法来模拟可以通过移相器和分束器（被动线性光学）分离的状态的采样。换句话说，这个结果相当于说，为了得到一个难以用经典方法模拟的采样问题，状态应该在每个模式基础上表现出纠缠，因为否则
超越经典纠缠的量子关联……
已知两个质量之间的牛顿相互作用的直接量化可以建立纠缠，如果检测到纠缠，将见证引力场的量子性质。引力相互作用也与依赖经典通道的引力退相干模型兼容，因此无法产生纠缠。在这里，我们在典型案例中表明，尽管没有纠缠，引力的经典通道模型仍然可以以两个质量之间的量子不和谐形式建立量子关联。这在 Kafri-Taylor-Milburn (KTM) 模型和最近提出的该模型的耗散扩展中得到了证明。在这两种情况下，从不相关状态开始，通常会产生大量不和谐。这最终在 KTM 模型中衰减，而在其耗散扩展中收敛到一个小的固定值。我们还发现，对质量状态的初始局部压缩可以显著增强产生的不和谐。
“超量子关联”的充分澄清
在 Uzan [1] 的论文“超量子关联：必要的澄清”中，他指出强于量子（或超量子）关联是不可能的。Uzan 论证的要点是相信无信号（NS）的直观定义与无信号（NS stat ）的统计定义不同，并且存在尊重 NS stat 而不受 NS 尊重的情况。在本文中，我们说明了为什么这些定义是同一个，以及原始论文中的例子在何处不成立。我们提供了更广泛的背景，以帮助读者直观地理解情况。关键词
小睡和2型糖尿病之间的关联
在已发表的文章中，资金声明中存在错误。宁波临床医学研究中心的融资声明显示为“ 2023-D3”。中国北国省自然科学基金会（LBY24H040001，LBY24H040002）的北京中心联合基金的资金声明显示为“ Zhejiang基本公共福利研究LBY24H040001和LBY24H040002”。正确的融资声明如下。“作者宣布财务支持是为了研究，作者身份和/或出版本文。This work was supported by the Ningbo Youth Science and Technology Innovation Leaders Project (2023QL057), Technology Innovation 2025 Major Project of Ningbo (2021Z054), Graduate Student Scienti fi c Research and Innovation Project of Ningbo University (IF2023057), Ningbo Clinical Medical Research Center for Ophthalmology (2022L003), and Beijing Zhongwei中国省省自然科学基金会的联合资金（LBY24H040001，LBY24H040002）。”在发表的文章中，表2中的2022年的参考文献被错误地写成“ [710”。应该是“ Liu H，Chen G，Wen J，Wang A，Mu Y，Dou J，et al。中国2型糖尿病的睡眠持续时间与发生率之间的关联：反应研究。Chin Med J（Engl）。（2022）135：1242 - 8。doi：10.1097/cm9.0000000000001835”。Sci Rep。（2016）6：38075。 doi：10.1038/srep38075”。 应该是“ Leng Y，Cabpuccio FP，Surtees PG，Luben R，Brayne C，Khaw Kt。 白天小睡，睡眠持续时间和Sci Rep。（2016）6：38075。 doi：10.1038/srep38075”。应该是“ Leng Y，Cabpuccio FP，Surtees PG，Luben R，Brayne C，Khaw Kt。白天小睡，睡眠持续时间和在发表的文章《 Leng等人的参考》中，2016年在表3中，错误地写入“ Yamada T，Shojima N，Yamauchi T，Yamauchi T，Kadowaki T.白天NAP NAP持续时间与2型糖尿病或2型糖尿病或代谢综合症之间的J-Curve关系：剂量 - 响应元元元分析。
与防御性伦理学动态的关联学习
基于威胁强度，接近性和肯定的上下文以及学习预测危险刺激的抽象防御行为会发生变化，这对于生存至关重要。然而，大多数帕夫洛维亚恐惧调节范式仅着眼于冻结行为，掩盖了协会性和非缔合性机制对动态防御反应的贡献。为了彻底研究防御性伦理图，我们将男性和雌性成人C57BL/6 J小鼠进行了pavlovian条件的范式，该范式将脚震与包含串行的化合物刺激（SCS）组成，该刺激（SCS）由独特的音调和白噪声（WN）刺激周期组成。为了研究联想和非缔合性机制如何影响防御反应，我们将这个配对的SCS-footshock组与四个对照组进行了比较，这些对照组由伪和伪造的scs和footshock和footshock，Hock Shock，Hock Shock，或反向SCS的表现与倒置的Tone-WN顺序与成对的呈现或不属性的表现进行调节。在调节的第2天，配对组在音调期间表现出强大的冻结，并在WN期间切换到爆炸性跳跃和飞镖行为。相对，未配对和反向SCS组表达了较少的音调引起的冻结，并且在WN期间很少表现出跳跃或飞镖。在调节第二天后，我们观察到防御行为在两个灭绝会议上的变化如何变化。在灭绝期间，配对组的音调诱导的冻结减少，小鼠从WN期间迅速转移到冰点和飞镖的组合。未配对的，未配对的反向和震惊 - 只有小组在SCS期间表现出防御性的尾巴嘎嘎声和飞镖，冰冻和跳跃最少。有趣的是，配对的反向组没有跳到WN，而音调诱发的冻结具有抵抗力的灭绝。这些发现表明，非缔合性因素促进了一些防御响应，但是强大的提示诱导的冻结和高强度飞行表达需要联想因素。
基因表达亚型与结果的关联和...
摘要γδT细胞在急性髓样白血病（AML）的疾病控制中起重要作用，并已成为治疗意义的新兴领域。这些细胞代表具有固有能力的T淋巴细胞的较小群体，可以以主要的组织相容性复杂的非依赖性识别抗原，并在功能上跨越了先天和适应性免疫界面。aml分别激活γδT细胞的Vδ2和Vδ1亚型的磷酸剂和UL-16结合蛋白的高表达，从而导致γδT细胞介导的细胞毒性。从鼠模型中的见解和人类的临床数据表明，在AML患有γδT细胞更高的AML患者中，同种AML的患者的总体生存率，无白血病的生存率降低，增强的移植物 - 白血病效应增强以及降低的AML患者的移植物抗宿主病。利用γδT细胞生物学的临床试验使用了未修饰和改良的同种异体细胞以及双特异性传播和单克隆抗体。在这篇综述中，我们讨论了γδT细胞的生物学，在癌症和AML中的作用以及免疫逃生和抗肿瘤作用的机制。我们还讨论了与AML疗法领域中与γδT细胞有关的最新临床进展。
焦虑与复发性心血管事件的关联
这项前瞻性队列研究利用了U-Care心脏病试验的数据。参与者（n = 935，心肌梗塞后）回答了医院的焦虑和抑郁量表（HADS：焦虑量表）和心脏焦虑问卷（CAQ：恐惧，回避和注意力量表）。HADS焦虑反映了生理方面，CAQ恐惧反映了认知和情感方面，CAQ回避反映了行为方面，CAQ的注意力反映了焦虑的认知方面。COX回归用于估计焦虑与复发性重大心脏事件（MACE）之间的风险。在随访期（平均2。9年）中，有124个人（13％）经历了指定的MACE端点。HADS焦虑和CAQ总数都与MACE的风险增加有关[危险比（HR）= 1.52，95％置信区间（CI）：1.15–2.02和HR = 1.30，95％CI：1.04-1.64]。在CAQ子量表中，有支持回避和狼牙棒风险之间的ciation（HR = 1.37，95％CI 1.15-1.64），但没有引起关注和恐惧。
归一化的关联，非差异表达
交叉数据测试对于检查机器学习（ML）模型的性能至关重要。但是，大多数关于转录组和临床数据建模的研究仅进行了数据内测试。还不清楚归一化和非差异表达基因（NDEG）是否可以改善ML的跨数据库建模性能。因此，我们旨在了解归一化，NDEG和数据源是否与ML在跨数据库测试中的性能有关。使用了TCGA和ONCOSG中肺腺癌病例共享的转录组和临床数据。仅使用转录组数据就达到了最佳的跨数据库ML性能，并且在统计学上比使用转录组和临床数据更好。最佳平衡精度（BA），曲线下的面积（AUC）和在TCGA上的ML算法培训中的精度明显高于ONCOSG的测试，而在ONCOSG上进行了测试并在TCGA上进行了测试（所有人的P <0.05）。归一化和NDEG在两个数据集中大大改善了数据集中的ML性能，但在跨数据库测试中却没有。引人注目的是，单独对ONCOSG的转录组数据进行建模优于建模转录组和临床数据，而TCGA中包括临床数据的转录组和临床数据并没有显着影响ML性能，这表明TCGA中转录量数据的临床数据值有限或转录量的倒数影响。在数据内测试中的性能提高更为明显。在比较的六个ML模型中，支持矢量机是在数据集和跨数据库测试中最常见的表现最常见的。因此，我们的数据显示了数据源，归一化和NDEG在建模转录组和临床数据中与数据集和跨数据库ML性能相关。