摘要简介:鼻咽癌的发病机理(NPC)是复杂的,受宿主遗传学,病毒感染和环境因素在内的因素的影响,导致遗传和表观遗传修饰。尽管对早期患者的预后呈阳性,但大多数NPC病例都在高级阶段被诊断出,这突出了增强对早期诊断和治疗的可及性的紧迫性。驱动NPC进展的潜在分子途径仍然难以捉摸。本研究的重点是使用生物信息学技术和数据库进行研究,以了解对NPC中基因相关性和潜在应用的见解。材料和方法:从2017年1月至2024年6月以英文发表的搜索,利用了“鼻咽癌”,“生物信息学”,“基因表达”和“基因微阵列”等关键字,跨越了PubMed,Medline和Scopuss。基因表达综合(GEO)数据库用于访问NPC Messenger RNA(mRNA)表达分析研究。结果:大多数研究都利用GEO数据库来鉴定正常组织和NPC组织之间差异表达的基因(DEG),然后使用基因和基因组(KEGG)途径的基因本体论(GO)和京都百科全书进行功能分析。蛋白质蛋白质相互作用(PPI)的DEG网络通常是使用字符串构建的,并使用Cytoscape软件可视化。GO和KEG途径分析与PPI网络构建以及NPC发病机理下的失调途径和分子机制的有价值的见解。微阵列分析,尤其是GSE12452,GSE64634和GSE34573等数据集,已实现了与NPC相关的DEG的识别。PPI网络分析确定了与NPC发病机理有关的轮毂基因,例如DNALI1,DNAI2和RSPH9。通过GEPIA等平台和oncomine验证基因表达模式验证了已鉴定的生物标志物的临床相关性。 此外,采用RNA测序和生物信息学方法的研究发现了与NPC无线电抗性和预后有关的新型基因,为个性化的治疗策略铺平了道路。通过GEPIA等平台和oncomine验证基因表达模式验证了已鉴定的生物标志物的临床相关性。此外,采用RNA测序和生物信息学方法的研究发现了与NPC无线电抗性和预后有关的新型基因,为个性化的治疗策略铺平了道路。
背景:饮食因素对空气污染与糖尿病相关结局之间关联的修改作用的研究是有限的。我们检查了饮食营养素是否可以改变长期空气污染暴露与糖尿病的发展之间的关联。方法:我们使用了心血管疾病协会研究的数据,该研究在2005年至2011年期间招募了韩国40至69岁的成年人,并遵循它们直到2016年(n = 14,667)。使用社区多尺度空气质量模型估算了每个参与者住所(S)在每个参与者住所处的细颗粒物(PM 2.5)和二氧化氮(NO 2)的年浓度。摄入量。我们使用COX回归模型研究了空气污染水平(连续)和每种饮食营养素(四分之一)之间的产品项,并针对潜在的混杂因素进行了调整。结果:PM 2.5 [危险比(HR)= 1.49,95%置信区间(CI):1.11,2.00]和NO 2(HR = 1.29,95%CI:1.12,1.49)的浓度与入射糖尿病有关。NO 2水平与视黄醇,维生素A和胆固醇的饮食摄入相互作用(相互作用的P值<0.05)。在2个水平之间观察到更强的关联,并且这些营养素摄入量较低的个体中的糖尿病发生。在PM 2.5和22种饮食营养物质之间没有发现相互作用。结论:从均衡饮食中各种食品中的饮食营养素(例如视黄醇,维生素A和胆固醇)的足够摄入可能会阻止在短时间内无法在空气污染水平降低的情况下发生糖尿病。
目前,公司面临缺乏明确的标准和指导的问题,而这些标准和指导对于自信地实施这三个类别的干预措施是必不可少的。本文件通过提供要求和指导来解决缺乏明确标准和指导的问题,使公司能够自信地确定他们想要实施的脱碳投资(或干预措施)是否与公司的价值链相关。但是,本文件只是最终 AIM 标准和指南的一部分。公司不能声称干预措施仅通过满足本文件中的要求就符合 AIM 标准和指南。干预措施还必须满足其余 AIM 标准草案中提到的干预质量、声明和验证要求。有关其他 AIM 出版物的更多信息,请参阅下面的标准制定流程部分。
遵守糖尿病护理方案↑婚姻质量和亲密关系:更遵守饮食,运动和医生的建议。婚姻质量与血糖测试和控制之间没有关系。婚姻质量的水平不是遵守不同方面的预测指标
抽象的两个单独的文献体系指向家庭丧亲与心血管健康之间以及睡眠质量与心血管结局之间的联系。然而,对家庭丧亲和睡眠质量对心血管功能的联合影响的了解鲜为人知。这项研究的目的是检查经历家庭成员死亡与心率变异性(HRV)的关系,并进一步探索这些关联是否因睡眠质量而有所不同。使用美国中年生物(Midus)生物标志物项目的数据,本研究的样本包括在生物标志物项目前一年内经历过直系亲属的死亡 - 父亲,母亲,配偶,兄弟姐妹或孩子的死亡以及没有经历任何死亡的人(n = 962)。我们使用匹兹堡睡眠质量指数测量了两种HRV测量方法,并使用了睡眠质量。的结果表明,在睡眠质量较差的患者中,经历家庭成员的死亡仅与较差的人力资源管理有关,而不是睡眠质量良好的人。这些结果表明,对于那些经历过家庭成员死亡的人来说,睡眠质量差可能表明心理生理脆弱性。改善睡眠质量的干预措施可以有效地增强丧亲者的心血管健康。
低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)升高是ASCVD发展和进展的根本致病因素。 3,4 先前的研究表明,低 LDL-C 水平的个体 ASCVD 发病率低于高 LDL-C 水平的个体。 5-7 LDL 由几种大小和密度不同的颗粒子类组成,包括大浮力 (lb) 颗粒以及中密和小密 (sd) LDL。 8 然而,与其他亚型相比,sdLDL 可能是跨不同 LDL 亚型的 ASCVD 风险的更好的生物标志物。 9,10 据报道,sdLDL 与多种疾病有关,包括代谢紊乱、肥胖和 2 型糖尿病,并被认为是冠心病的危险因素。 11-13 因此,测量 sdLDL-C 水平对于监测 ASCVD 风险具有重要意义。测量 sdLDL-C 的传统方法依赖于复杂的超速离心或梯度凝胶电泳。 14 测量所需的特殊设备和较长的测定时间限制了 sdLDL 测量的临床应用。桑普森等人开发了一个基于标准脂质组结果估算 sdLDL-C 的新方程,其判定系数为 0.745。 15 但其配方仅在美国人群中建立,其在其他人群中的适应性和估计效果仍不清楚。
在横向磁场 (TF) 存在下,二聚化自旋 1/2 XX 蜂窝模型的基态相图是已知的。在没有磁场的情况下,已经鉴定出两个量子相,即 Néel 相和二聚相。此外,通过施加磁场还会出现倾斜 Néel 相和顺磁 (PM) 相。在本文中,我们利用两种强大的数值精确技术,Lanczos 精确对角化和密度矩阵重正化群 (DMRG) 方法,通过关注最近邻自旋之间的量子关联、并发和量子不和谐 (QD) 来研究该模型。我们表明,量子关联可以捕捉基态相图整个范围内量子临界点的位置,这与以前的结果一致。虽然并发和 QD 是短程的,但它们对长程临界关联具有重要意义。此外,我们还讨论了从饱和场周围的纠缠场开始的“磁纠缠”行为。
本文旨在审查有关DM2患者抑郁症的流行病学,病理生理学,临床影响和治疗的研究。通过生物学和环境机制解释了抑郁和DM2之间的高抑郁症和DM2之间的合并症。与糖尿病抑郁症患病率最高的因素是女性,较低的教育,年龄较低,糖尿病的近期诊断,身体活动较低和胰岛素使用。关于抑郁症对DM2的影响,依从性糖尿病治疗,血糖控制较差,更大的并发症和死亡的风险,负面的经济和社会影响以及生活质量的降低困难。
结论。这项研究表明,与普通人群相比,T2D肥胖患者的床患病率增加,这表明系统的床筛查可能与该人群有关。需要进一步的研究以阐明床和T2D之间的关联。