XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System关联的
间质性肺疾病与严重 COVID-19 后果之间关联的研究结果简要总结
− 六项研究 2-4、6-8（N=230,262）的证据表明，潜在的间质性肺病 (ILD) 的存在与死亡率的增加有关。有限的证据表明，患有潜在 ILD 的 ICU 入院率 2（N=89,530）和呼吸机 3（N=483）的风险增加，但证据不足以保证对该评估的信心。− 在欧洲进行的两项队列研究 1、3（N=8,256,644）的证据表明，潜在的特发性肺纤维化的存在与死亡率的增加有关。一项研究 1（N=8,256,161）的有限证据表明，患有潜在特发性肺纤维化的 ICU 入院率和住院率增加，但证据不足以保证对该评估的信心。 − 来自欧洲进行的两个队列 1、2（N=8,345,691）的证据表明，潜在结节病的存在与死亡率和 ICU 入院率的增加有关。来自美国和欧洲进行的两项队列研究 1、5（N=8,256,982）的证据表明，因潜在结节病而住院的人数增加。− 来自欧洲进行的一项队列研究 1（N=8,256,161）的有限证据表明，潜在的过敏性肺炎（也称为外源性过敏性肺泡炎）与死亡率和住院率的增加有关，但证据不足以保证对这一评估的信心。− 来自欧洲进行的两个队列 1、3（N=8,256,644）的证据表明，除特发性肺纤维化或结节病之外的潜在间质性肺疾病的存在与死亡率增加有关。一项研究 1 (N=8,256,161) 的有限证据表明，除特发性肺纤维化或结节病外，因潜在间质性肺病住院的人数有所增加，但证据不足以保证对该评估的可信度。− 一项队列研究 3 (N=483) 的有限证据表明，与轻度 ILD 患者相比，中度或重度 ILD 患者的死亡率更高。但证据不足以保证对该评估的可信度。
Brainbox——一种促进脑磁共振成像特征与组织病理学关联的工具
磁共振成像 (MRI) 在识别潜在组织病理方面存在局限性，这与多发性硬化症、中风或脑肿瘤等神经系统疾病有关。然而，目前还没有将 MRI 特征与组织病理学相关联的标准化方法。因此，我们旨在开发和验证一种可以促进脑 MRI 特征与相应组织病理学相关联的工具。为此，我们设计了 Brainbox，这是一种防水且与 MRI 兼容的 3D 打印容器，带有集成的 3D 坐标系。我们使用 Brainbox 对八个人类大脑（新鲜和马林固定）进行死后离体 MRI，并使用内置的 3D 坐标系将局部成像特征与组织病理学相关联。凭借其内置的 3D 坐标系，Brainbox 可以将 MRI 特征与相应的组织基质相关联。 Brainbox 用于将不同的 MR 图像特征与相应的组织基质关联起来，包括正常的解剖结构，例如海马或血管周围空间，以及腔隙性中风。固定后脑体积减少了 7%（P = 0.01）。Brainbox 能够在扫描前对标本进行脱气，减少磁化伪影并最大限度地减少扫描过程中的体积运动。总之，我们的原理验证实验证明了 Brainbox 的可用性，它有助于提高 MRI 的特异性以及标准化死后离体人脑 MRI 与组织病理学之间的相关性。我们的机构可应要求提供 Brainbox。
单个可信量子比特对于极值无信号关联的量子实现是必要且充分的
如何实现独立于设备（或半独立于设备）的密码术（用于量子密钥分发和随机性生成）的安全性以对抗最普遍的无信号对手，这一问题仍然悬而未决。人们已经认识到，实现极值无信号非局部盒（或极值无信号非局部组合）可以为设计这种高度安全的协议提供途径。我们首先证明了一个普遍行不通的结果，即在贝尔非局域性场景中，量子理论不允许我们实现任何极值无信号非局部盒，即使考虑任意顺序测量的场景。另一方面，我们其次证明了一个积极的结果，表明单边设备独立场景（其中单方信任其量子比特系统）已经足以让量子理论在无信号组合集合内实现自测试极值非局部点。
与中国有关联的攻击者入侵路由器和物联网设备，用于僵尸网络运营
被调查的僵尸网络的定制 Mirai 恶意软件是自动入侵各种设备的系统的组件。为了招募新的“机器人”，僵尸网络系统首先使用各种已知漏洞利用之一入侵互联网连接设备（请参阅附录 B：观察到的 CVE）。入侵后，受害设备从远程服务器执行基于 Mirai 的恶意软件负载。执行后，负载启动设备上的进程，使用端口 443 上的传输层安全性 (TLS) 与命令和控制 (C2) 服务器建立连接。这些进程从受感染的设备收集系统信息，包括但不限于操作系统版本和处理器、内存和带宽详细信息，以发送到 C2 服务器进行枚举。该恶意软件还会向“c.speedtest.net”发出请求，可能是为了收集其他互联网连接详细信息。一些恶意软件负载会自我删除以逃避检测。
与中国有关联的攻击者入侵路由器和物联网设备，用于僵尸网络运营
被调查的僵尸网络的定制 Mirai 恶意软件是自动入侵各种设备的系统的组件。为了招募新的“机器人”，僵尸网络系统首先使用各种已知漏洞利用之一入侵互联网连接设备（请参阅附录 B：观察到的 CVE）。入侵后，受害设备从远程服务器执行基于 Mirai 的恶意软件负载。执行后，负载启动设备上的进程，使用端口 443 上的传输层安全性 (TLS) 与命令和控制 (C2) 服务器建立连接。这些进程从受感染的设备收集系统信息，包括但不限于操作系统版本和处理器、内存和带宽详细信息，以发送到 C2 服务器进行枚举。该恶意软件还会向“c.speedtest.net”发出请求，可能是为了收集其他互联网连接详细信息。一些恶意软件负载会自我删除以逃避检测。
识别静息态神经振荡功率与特质焦虑之间具有最大关联的空间模式
摘要 焦虑影响着全球大约 5-10% 的成年人口，给卫生系统带来了沉重的负担。尽管焦虑无处不在，并且对身心健康产生影响，但大多数受焦虑影响的人都没有得到适当的治疗。精神病学领域的当前研究强调需要识别和验证与这种疾病相关的生物标记。神经生理学临床前研究是一种确定大脑节律的主要方法，可以作为焦虑主要特征的可靠标记。然而，虽然神经影像学研究一致表明前额叶皮层和皮层下结构（如杏仁核和海马）与焦虑有关，但对于导致这种疾病的潜在神经生理过程仍缺乏共识。允许非侵入性记录和评估皮质处理的方法可能有助于识别可用作干预目标的焦虑特征。在本研究中，我们将源功率共调节 (SPoC) 应用于具有不同程度焦虑特质的参与者样本的脑电图 (EEG) 记录。 SPoC 的开发是为了寻找空间滤波器和模式，这些滤波器和模式的功率与个体参与者的外部变量共同调节。所获得的模式可以从神经生理学角度进行解释。在这里，我们将 SPoC 的使用扩展到多受试者环境，并使用具有真实头部模型的模拟数据测试其有效性。接下来，我们将 SPoC 框架应用于 43 名人类参与者的静息状态脑电图，这些参与者的特质焦虑评分可用。SPoC 对窄频带数据的受试者间分析揭示了具有神经生理学意义的 θ 波段（4-7 Hz）空间模式，这些模式与焦虑呈负相关。结果特定于 θ 波段，在 alpha（8-12 Hz）或 beta（13-30 Hz）频率范围内未观察到。θ 波段空间模式主要位于额上回。我们讨论了我们的空间模式结果对于寻找焦虑生物标志物的相关性及其在神经反馈研究中的应用。
识别静息态神经振荡功率与特质焦虑之间具有最大关联的空间模式
摘要 焦虑影响着全球大约 5-10% 的成年人口，给卫生系统带来了沉重的负担。尽管焦虑无处不在，并且对身心健康产生影响，但大多数受焦虑影响的人都没有得到适当的治疗。精神病学领域的当前研究强调需要识别和验证与这种疾病相关的生物标记。神经生理学临床前研究是一种确定大脑节律的主要方法，可以作为焦虑主要特征的可靠标记。然而，虽然神经影像学研究一致表明前额叶皮层和皮层下结构（如杏仁核和海马）与焦虑有关，但对于导致这种疾病的潜在神经生理过程仍缺乏共识。允许非侵入性记录和评估皮质处理的方法可能有助于识别可用作干预目标的焦虑特征。在本研究中，我们将源功率共调节 (SPoC) 应用于具有不同程度焦虑特质的参与者样本的脑电图 (EEG) 记录。 SPoC 的开发是为了寻找空间滤波器和模式，这些滤波器和模式的功率与个体参与者的外部变量共同调节。所获得的模式可以从神经生理学角度进行解释。在这里，我们将 SPoC 的使用扩展到多受试者环境，并使用具有真实头部模型的模拟数据测试其有效性。接下来，我们将 SPoC 框架应用于 43 名人类参与者的静息状态脑电图，这些参与者的特质焦虑评分可用。SPoC 对窄频带数据的受试者间分析揭示了具有神经生理学意义的 θ 波段（4-7 Hz）空间模式，这些模式与焦虑呈负相关。结果特定于 θ 波段，在 alpha（8-12 Hz）或 beta（13-30 Hz）频率范围内未观察到。θ 波段空间模式主要位于额上回。我们讨论了我们的空间模式结果对于寻找焦虑生物标志物的相关性及其在神经反馈研究中的应用。
现实世界中隐性关联的任务，用于研究思想感知：社会机器人技术的见解
响应着对人类机器人相互作用（HRI）研究中隐式测量的增强需求的响应，对涉及物理呈现机器人的研究的需求以及从实验室实验到更自然主义调查的过渡的呼吁，我们引入了现实世界中隐藏的关联任务（RW-AIT）。本报告概述了RW-IAT的多功能方法；强调其出现现实生活刺激并捕获行为数据的津贴，包括以受控方式跟踪响应时间和鼠标跟踪指标。样本分析重点是Hu Man演员与胡椒机器人之间的交流和非交流行动，揭示了对代理机构的明显效率，并体验了思想感知的维度。我们认为，我们提出的方法将有助于在现实世界中的HRI中进行生态有效的研究。
青少年大脑-心理社会关联的体素多元分析揭示了认知和精神病理学的六个潜在维度
这是一篇在接受后经过改进的文章的 PDF 文件，例如添加了封面和元数据，以及格式化以提高可读性，但它还不是最终的记录版本。此版本在以最终形式发布之前将经过额外的文字编辑、排版和审查，但我们提供此版本是为了让文章尽早可见。请注意，在制作过程中，可能会发现可能影响内容的错误，并且适用于期刊的所有法律免责声明均适用。
维生素 B2 摄入量与糖尿病之间关联的性别影响修正：2013-2020 年国家健康和营养检查调查的结果
糖尿病 (DM) 已成为全球主要死亡原因之一，全球有 520 万人死于糖尿病，死亡率为每 100,000 人 82.4 人 (1,2)。它是一种影响世界各地区人口的代谢性疾病 (3,4)。越来越多的证据表明维生素与糖尿病有关。例如，维生素 A 和维生素 D 已被证明是糖尿病的保护因素 (5-7)。糖尿病患者的血浆中几乎所有 B 族维生素的水平都低于其他患者 (8,9)。维生素 B2 (VB2)，也称为核黄素，存在于多种食物中，尤其是牛奶、水果、蔬菜和动物内脏 (10,11)。它具有抗氧化、抗衰老、抗炎、抗损伤和抗癌特性 (12,13)。缺乏 VB2 的饮食可升高小鼠的血糖水平 (14)。细胞实验表明，核黄素缺乏会诱导脂肪细胞功能变化，从而加剧其促炎和促胰岛素抵抗 (15)。中国上海的一项队列研究显示，膳食 B 族维生素 (B1、B2、B6、B9、B12) 摄入量与 2 型糖尿病风险呈负相关 (16)。最近的一项研究报告称，摄入更多的 VB2，尤其是从食物中摄入，可能会略微降低 2 型糖尿病的风险 (17)。然而，这项研究基于社会经济同质人群，因此外部效度未知。此外，一项日本研究报告称，仅对女性而言，VB2 摄入量与糖尿病呈负相关 (18)。有趣的是，关于 VB2 与其他疾病关联的研究也表明 VB2 可能仅对女性有益。例如，Hou 等人的研究报告称，VB2 与女性青光眼呈负相关，但与男性无相关性（19）。另一项横断面研究也显示，仅在女性中 VB2 与早发性肌肉减少症呈负相关（20）。VB2 与糖尿病的关系结果不一致，值得进行更多研究，特别是在多种族人群中。因此，我们旨在使用 2013-2020 年国家健康和营养检查调查 (NHANES) 的数据，评估饮食和补充剂摄入量中的 VB2 与糖尿病之间的关联，并研究性别对影响的潜在改变。