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先锋和Quantic关节项目
Joseph Ciccolini，SébastienBenzekry，Fabrice Barlesi。通过基于人工智能的分析来解密肺癌中对免疫检查点抑制剂的反应和抗性：先驱和Quantic关节项目。英国癌症杂志，2020，123（3），pp.337-338。10.1038/S41416-020-0918-3。hal-03147110
自动化关节任务的经验教训 - HAL
摘要 系统中的自动化是否被用户接受取决于系统感知到的有用性和易用性。用户体验如何影响接受度以及是否影响接受度的研究较少。本研究的目的是调查当系统自动化发音任务时用户体验如何变化。为了调查这种关系，我们使用了交互式电视 (TV) 领域的一个案例研究，该研究自动执行将电影从电视传输到平板电脑的任务或自动在平板电脑上提供电视上正在播放的电影的信息。只需将遥控器靠近设备即可实现所有任务的自动化。结果表明，发音任务的自动化对整体用户体验 (UX) 有直接的积极影响，因此是进一步增强自动化接受模型的候选对象。
深度神经网络雕刻大脑关节
摘要 个体独特的大脑连接如何决定其认知、行为和患病风险是基础和临床神经科学的一个基本问题。在寻求答案的过程中，许多人转向机器学习，一些人注意到深度神经网络在建模复杂非线性函数方面具有特殊前景。然而，目前尚不清楚大脑连接和行为之间是否存在复杂的功能，因此深度神经网络是否必然优于更简单的线性模型，或者它们的结果是否可以解释。我们在这里表明，在 52 个受试者的认知和行为测量中，深度神经网络对每个大脑区域连接的拟合优于线性回归，特别是对于大脑的连接枢纽——具有不同大脑连接的区域——而这两种方法在适应大脑系统时表现相似。至关重要的是，对大脑区域进行平均深度神经网络预测会产生最准确的预测，这表明深度神经网络能够轻松模拟区域大脑连接和行为之间存在的各种功能，在大脑的关节处雕刻大脑。最后，我们使用多切片网络模型揭示了深度神经网络的黑匣子。我们确定，模块化深度神经网络最能捕捉到连接枢纽与行为之间的关系。我们的结果表明，大脑连接与行为之间存在简单和复杂的关系，深度神经网络可以同时适应这两种关系。此外，当深度神经网络首先独立适应系统的各种功能，然后进行组合时，它们特别强大。最后，当使用多切片网络模型对深度神经网络的架构进行结构表征时，深度神经网络是可解释的。主要人类认知神经科学试图解释个人大脑的功能如何决定他们的行为。人类大脑的功能连接通常通过区域时间序列之间的成对皮尔逊相关系数来衡量，这为大脑的网络功能提供了巨大的洞察力 1–19 。神经科学家、临床医生和机器学习专家都希望利用这些连接的个体差异来预测精神疾病的认知、行为和症状 20–32 。然而，究竟哪种预测算法最有效尚不得而知。虽然深度神经网络在其他领域表现出显著的预测能力 33 ，但目前尚不清楚它们在人类大脑连接中的应用是否必要或有见地 34 。此外，目前还不清楚定义大脑连接与给定结果之间关系的数学函数是否足够复杂，以至于需要深度神经网络而不是更简单的线性模型 34,35 。此外，即使深度神经网络能够提供准确的预测，其可解释性也受到了质疑20,36–38。
串行机械臂关节特性测量...
这是现代天线计量系统的一个关键方面，特别是在毫米波频谱区域 [1,2,3]。商用现货机械臂可为许多工业应用提供足够的定位精度 [4]。然而，要用于毫米波天线计量，机械臂需要与空间计量设备配合使用。美国国家标准与技术研究所通信技术实验室的天线计量项目表明，路径校正商用机械臂（无论是在硬件分析中还是在软件分析中）可用于实现足够的定位和对准精度（定位误差 ~λ/50），用于天线特性测量，例如增益外推和高达 183 GHz 的近场方向图 [3]。
结构整合表面关节的评估（...
本研究探索了新开发的结构集成表面铰接 (SISA) 系统在各种结构工程应用（如建筑外墙和太阳能电池板）中的效率。SISA 是一个模块化系统，由动态可调的三维表面面板组成，由内部线框空间结构支撑。铰接技术因面板的具体功能而异，其配置旨在通过外表面面板和内部框架之间的复合作用来优化结构性能。结合多面体和蜂窝状配置（包括四面体和凸多边形形式），对塑料、智能玻璃和金属板等材料进行了评估。该研究强调通过将现代框架系统与表面铰接相结合来提高大规模结构效率。它还探讨了建筑设计的演变，并介绍了使用基于 SISA 的结构的案例研究，以强调结构完整性的潜在改进。通过解决材料特性和设计技术，该研究旨在展示 SISA 系统如何为建筑工程带来重大进步。
实时MRI关节运动数据库及其...
1。引言在本文中，我描述了实时磁共振成像（MRI）技术对关节语音研究的影响。发音语音学是人类用来传输语言信息的语音语音理论。尽管不是完美的设备，但在语言研究的许多领域中，发音语音学广泛用于描述和比较各种语音。因此，这是用于研究语音多样性的必不可少的设备，尤其是在涉及语音的分段方面时。通过关节语音的语音分类是基于关节运动的。也就是说，分类是基于发音辅音和元音时的各种语音器官（例如嘴唇，口感和舌头的各个部分）的位置和运动。在19世纪末，该学科是在欧洲建立的，但是，不可能客观地观察和衡量言语器官的位置和移动。因此，当时的语音家猜测给定语音的产生主要是通过内省的。通过训练有素的语音家对发音运动的描述比通常想象的要精确得多。但是，多个研究人员的内省并不总是同意，而且 - 这是重要的 - 当内省 *电子邮件中出现不匹配时：kikuo@ninjal.ac.ac.jp
关节软骨的定量和成分MRI
1 IRCCS Galeazzi骨科研究所，20161年意大利米兰； carmelomessina.md@gmail.com（c.m.）; salgitto@gmail.com（S.G.）; stefano.fusco@unimi.it（s.f.）; fr.serpi@gmail.com（F.S.）; riccardo.dambrosi@hotmail.it（R.D.）;我@lucasconfifififififififififififififififififififififififiefim.s.s2米兰研究大学生物医学，外科和牙科科学系，20122年意大利米兰3放射学单位，国际福音派医院，意大利16100年，意大利热那亚； umberto.viglino@gmail.com 4 Campania University医学系放射学系Luigi Vanvitelli，意大利80138 Naples； fraespo2312@gmail.com 5米兰研究大学诊断与介入放射学研究生院，通过Festa del Longone 7，20122 ITALY，意大利米兰； rizzo.aldo.95@gmail.com 6米兰研究大学生物医学科学系，20122年米兰，意大利米兰，意大利诊断和介入放射学系，医学院和杜塞尔多夫大学医院，海因里希·海因里希·海因里希·海因·海内斯大学杜塞尔多夫，40225düseslorf，40225düsesseldorforforforforforforforforforforforforforforforforforforfor， benedikt.kamp@med.uni-uesseldorf.de（B.K.）; anja.lutz@med.uni-duesseldorf.de（A.M.-L。）8 Rheumazentrum Ruhrgebiet，Ruhr University Bochum，44649 Herne，德国Herne； philipp.sewerin@med.uni-dueseldorf.de 9部门和Hiller-research-Unit用于风湿病学，医学院，海因里希 - 海因 - 海因 - 海因 - 宇宙Düsseldorf，40225杜塞尔多夫，德国
dod 指令 6040.47 关节创伤系统
2.1. 国防部卫生事务助理部长（ASD(HA)）................................................................................. 5 2.2. 国防部卫生准备政策与监督副助理部长（DASD(HRP&O)）............................................................................................. 5 2.3. 国防部卫生事务主任......................................................................................................................... 6 2.4. 各军事部门部长....................................................................................................... 8 2.5. 参谋长联席会议主席....................................................................................................................... 8 2.6. 参谋长联席会议主席....................................................................................................................... 9 第 3 部分：联合战术司令部和联合战术司令部的组成和程序............................................................................. 10