随着技术的持续发展,自动化的车辆技术从前开始了。理解影响个人易于自动化车辆的意图的因素至关重要。这项研究检查了用户愿意采用自动车辆的意愿。通过将年龄和教育背景纳入随机参数,构建了一个随机参数的有序概率模型,以分析影响受访者采用自动化车辆的影响因素。我们设计并进行了在线查询调查,收到了2105份有效的问卷。这些发现揭示了积极的社会信任,可感知的易用性,可感知的有用性,低水平的风险和自动化车辆的接受之间的显着相关性。此外,我们的研究还确定了外向性和开放性是塑造个人使用自动车辆的意图的强大调解人。此外,先前的辅助驾驶经验会对人们倾向于拥抱自动车辆的倾向。我们的研究还提出了促进自动化工具采用的见解:有利的媒体报道和合理的职责划分可以增强个人采用这项技术的意图。
简单摘要:在动物中,性别二态性状普遍存在,并在繁殖、求偶和环境适应中发挥重要作用,尤其是在昆虫中。在本研究中,我们利用 CRISPR/Cas9 基因组编辑系统对亚洲玉米螟性别决定途径中的 Masculinizer ( Masc ) 和 doublesex ( dsx ) 基因产生体细胞突变。OfMasc 和 Ofdsx 基因是家蚕关键性别调节因子的结构直系同源物。OfMasc 和 Ofdsx 基因突变会导致外生殖器异常、成虫不育以及包括翅膀色素沉着、基因表达模式和 dsx 性别特异性剪接在内的性别二态性状的性别逆转。这些结果表明 Masc 和 dsx 基因是性别二态性状的保守因子,因此是控制亚洲玉米螟和其他鳞翅目害虫的潜在目标基因。
大约有 25 种抗癫痫药可用于治疗癫痫患者。选择最适合特定患者的药物主要基于关键随机临床试验的结果以及患者的特征和合并症。是否也应考虑抗癫痫药的作用机制以更好地预测患者对治疗的反应仍存在争议。尽管抗癫痫药的作用机制看似复杂多样,但不幸的是,现实情况是它们非常接近,特别是与癫痫病理生理的关系。除了拉莫三嗪和丙戊酸钠之间的关联之外,没有临床数据正式支持某些抗癫痫药在疗效方面存在协同关联。然而,通过尽可能限制具有相同作用机制的药物组合来预测不良事件的风险,无疑是日常治疗决策的重要驱动因素。
COVID-19 疫情暴露了全球医药供应链的严重弱点,导致关键医疗用品普遍短缺、药品生产延迟和疫苗分发中断。这些供应链的脆弱性因几个关键因素而加剧,包括过度依赖有限数量的国家提供活性药物成分 (API)、当地制造能力不足以及运输和分销网络的物流限制。疫情还暴露了监管框架的低效性,导致审批延迟,应对快速变化的需求的灵活性有限。此外,全球供应链缺乏透明度和实时监控,阻碍了有效的决策和协调,加剧了危机。本文深入分析了导致 COVID-19 期间医药供应链中断的关键因素,确定了缺失的环节,例如需要多样化供应源、提高制造流程的灵活性以及集成人工智能 (AI)、区块链和自动化等先进技术以优化供应链。分析强调了供应链可视性、数字创新和风险管理策略如何提高未来全球卫生危机的恢复力。除了确定这些挑战外,本文还提出了解决医药供应链缺失环节的解决方案,包括分散生产、发展区域制造中心以及建立公私伙伴关系以支持本地生产。本文还探讨了政府政策在促进更快监管审批、促进国际合作和激励创新方面的作用。关于成功的后 COVID-19 适应的案例研究,例如疫苗生产的快速扩大和个人防护设备 (PPE) 供应链的重新配置,为构建更具弹性的系统的有效策略提供了见解。最后,本文强调了协作、多利益相关方方法对于确保医药供应链的稳定性和安全性的重要性。它呼吁采取积极措施加强全球供应链基础设施,提高监管敏捷性,并采用能够预测和应对中断的新兴技术。这些举措对于确保未来流行病或其他大规模疫情期间基本药品的持续供应至关重要,从而确保日益互联互通的世界中的全球卫生安全。
2.3 运行约束 储能电站的规划与运行决策存在强耦合关 系。在不同位置接入储能电站将对系统运行的安 全性、经济性与可靠性造成不同影响。为了支持网 侧储能选址定容方案的科学决策,需充分考虑储能 充放电特性、有功 / 无功综合潮流、电压偏移限制、供 电可靠性要求等关键因素,进行精细化的运行建 模。故引入运行约束如下。 2.3.1 功率平衡约束
肥胖和糖尿病已成为全球健康危机,其发病率已达到流行病的程度。随着食物摄入量的增加和久坐不动的生活方式对肥胖流行病的贡献显著,最近的研究强调了肠道微生物群在这些代谢紊乱的发展和进展中的关键作用。肠道微生物群通过参与食物吸收、能量调节、低度炎症和胰岛素抵抗,越来越多地被认为是肥胖和糖尿病的关键因素。这篇综述文章探讨了肠道微生物群在肥胖和 2 型糖尿病 (T2D) 发展中的作用的最新进展,还重点介绍了调节肠道微生物群以减轻这些代谢疾病影响的治疗潜力,阐明了其潜在机制和对人类健康的影响。
不确定情况下的决策是一项普遍存在的挑战,影响着不同领域的个人、组织和社会。虽然现有研究已经广泛探索了随机模型的技术复杂性,但它经常低估影响模型选择和实际应用的关键影响因素,例如组织动态、情境约束和个人技能限制。本研究回顾了现有文献,以揭示个人倾向、情境因素和情境条件如何共同推动不确定决策场景中的随机模型选择。该研究通过谷歌学术搜索引擎采用现有决策科学文献的叙述内容审查方法;选择与商业中随机决策模型的使用相关的同行评审学术期刊、会议论文集和意见论文。研究结果表明,虽然所有因素都会影响随机模型选择,但情境条件(尤其是组织文化和资源可用性)是最重要的。主要结论是,资源充足的支持性环境可增强 SBDM 的采用和适应性,而资源限制或抵制性文化往往会阻碍有效的 SBDM 利用。该研究为决策科学家、管理者和政策制定者提供了宝贵的见解,以培育开放和支持的组织文化,确保在相关软件、工具和员工培训上投入足够的资源,并解决背景限制。
肝癌是全球第三大癌症相关死亡原因。从流行病学角度来看,原发性肝癌的相关风险因素主要是病毒性肝炎感染和饮酒。尽管肝脏炎症、肝硬化和癌症之间存在明显的相关性,但其他新出现的肝病(如脂肪肝)也可能导致肝癌。此外,肝脏是结肠、乳腺癌、卵巢癌和其他癌症转移的主要部位。在这篇综述中,我们将讨论肝脏作为必须在耐受性和免疫激活之间保持平衡的器官的特殊地位。我们将重点关注在肿瘤进展过程中发挥核心作用的巨噬细胞和肝脏微环境中的其他关键细胞成分。我们还将讨论当前和未来的疗法如何影响免疫激活的平衡。
氮化硅 a-Si x N y :H 接触蚀刻停止层通过作用于初始电荷损失现象,强烈影响单多晶硅非挥发性存储器中的数据保留性能。其改进需要通过实验设计方法分析流入等离子体增强化学气相沉积工艺参数。a-Si x N y :H 物理电学分析指出,必须避免富含硅的成分,尤其是其界面层,以减少 a-Si x N y :H 电荷量,从而提高数据保留率。事实上,a-Si x N y :H 靠近浮栅,其电荷调制可以充当寄生存储器,通过电容效应屏蔽浮栅中存储的电荷。© 2009 美国真空学会。DOI:10.1116/1.3071846
EEG硬件和分析方法中的摘要最新发展允许在固定设置和移动设置中进行记录。否则实验设置,脑电图记录被噪声污染,必须在功能解释数据之前将其删除。独立的组件分析(ICA)是一种综合使用的工具,可从数据中删除眼部运动,肌肉活动和外部噪声,并分析有关脑电图有效脑源水平的活动。过滤数据的有效性是改善先前研究的分解的一个关键预处理步骤。然而,迄今为止尚无研究比较有关ICA分解预处理的移动和固定实验的不同要求。因此,我们评估了脑电图实验,通道数量和预处理过程中高通滤波器的临界值如何影响ICA分解。我们发现,对于常用的设置(固定实验,64个通道,0.5 Hz滤波器),ICA结果是可以接受的。但是,在移动实验中应使用高达2 Hz截止频率的高通滤波器,并且更多的通道需要更高的过滤器才能达到最佳分解。在移动实验中发现了更少的大脑IC,但是即使使用低密度通道设置,使用ICA清洁数据也很重要且功能性。根据结果,我们为改善ICA分解的不同实验设置提供了指南。