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利用 Sitara 处理器在边缘使用 AI 进行关键字识别 1
TI 的 Linux 处理器 SDK 和 MCU+ SDK 提供了许多软件工具和驱动程序，以加速评估和开发。Linux 是这些 SoC 最方便和可扩展的操作系统。Debian（从 SDK v9.0 开始）通过使用“apt”框架简化安装不属于基本 SDK 的附加软件包的过程，从而简化了特定 SoC 的开发。时间序列信号处理软件包可以通过 Debian 上的 apt 安装、添加到 Yocto 版本、从主机（如 Ubuntu）交叉编译或直接在目标上构建；特定于编程语言（如 Python 和 Node.JS）的库也可以通过相应的打包框架安装在目标上。
12:30 PM-4：00 PM 2级，展览馆D A001：MAPP 后期的海报演示（截至9/20/23） aacr io DNA损伤修复的AACR特别会议：从基础科学到与AACR辐射科学和相关的未来临床应用 组织委员会领导 抽象类别 作者索引 其他lba002针对GSPT1的新型Cereblon E3 ... 2024特殊会议参展商招股说明书 2024-2026科学会议 关键字索引
海报演示（截至9/14/23）海报会议10月12日星期四| 12:30 pm-4：00 PM 2级，展览馆D A001：映射C型凝集素域14A和多疗法之间的相互作用2。Aleen Baber，伯明翰大学，伯明翰，英国。A002：胶质母细胞瘤患者衍生异种移植物（PDXS）模型的临床前试验的实用性，以告知治疗策略的临床试验开发。DANIELLE M. BURGENSKE，MAYO诊所，美国新罕布什尔州罗切斯特。 a003：一种用于高风险和复发/难治性肝类母细胞瘤的新型治疗策略。 Andres F. Espinoza，美国德克萨斯州休斯敦贝勒医学院。 A004：在小鼠模型中，ASP1570增强了抗肿瘤免疫力：一种新型的DGKζ抑制剂为治疗癌症提供了潜在的免疫疗法。 Osamu Ikeda，Immuno-Oncology，Astellas Pharma Inc.，Tsukuba，Ibaraki，日本。 A005：新型免疫细胞疗法，检查点抑制剂和免疫细胞转向器中的临床前评估。 Glenn Smits，EPO GmbH，柏林，德国。 A006：表征BRCA1/2突变体TNBC乳腺癌PDX模型中多西他赛和PARP抑制剂的PARP抑制剂和协同作用的抗肿瘤反应。 Jingjing Wang，Crown Bioscience Inc.，美国加利福尼亚州圣地亚哥。 A007：临床前骨转移技术平台 - 对骨转移实验疗法的预测评估。 TiinaE.Kähkönen，芬兰基维尼米的Oncobone。 a008：基于BA/F3激酶工程细胞系的体内筛选平台，用于发现下一代激酶抑制剂。DANIELLE M. BURGENSKE，MAYO诊所，美国新罕布什尔州罗切斯特。a003：一种用于高风险和复发/难治性肝类母细胞瘤的新型治疗策略。Andres F. Espinoza，美国德克萨斯州休斯敦贝勒医学院。 A004：在小鼠模型中，ASP1570增强了抗肿瘤免疫力：一种新型的DGKζ抑制剂为治疗癌症提供了潜在的免疫疗法。 Osamu Ikeda，Immuno-Oncology，Astellas Pharma Inc.，Tsukuba，Ibaraki，日本。 A005：新型免疫细胞疗法，检查点抑制剂和免疫细胞转向器中的临床前评估。 Glenn Smits，EPO GmbH，柏林，德国。 A006：表征BRCA1/2突变体TNBC乳腺癌PDX模型中多西他赛和PARP抑制剂的PARP抑制剂和协同作用的抗肿瘤反应。 Jingjing Wang，Crown Bioscience Inc.，美国加利福尼亚州圣地亚哥。 A007：临床前骨转移技术平台 - 对骨转移实验疗法的预测评估。 TiinaE.Kähkönen，芬兰基维尼米的Oncobone。 a008：基于BA/F3激酶工程细胞系的体内筛选平台，用于发现下一代激酶抑制剂。Andres F. Espinoza，美国德克萨斯州休斯敦贝勒医学院。A004：在小鼠模型中，ASP1570增强了抗肿瘤免疫力：一种新型的DGKζ抑制剂为治疗癌症提供了潜在的免疫疗法。Osamu Ikeda，Immuno-Oncology，Astellas Pharma Inc.，Tsukuba，Ibaraki，日本。 A005：新型免疫细胞疗法，检查点抑制剂和免疫细胞转向器中的临床前评估。 Glenn Smits，EPO GmbH，柏林，德国。 A006：表征BRCA1/2突变体TNBC乳腺癌PDX模型中多西他赛和PARP抑制剂的PARP抑制剂和协同作用的抗肿瘤反应。 Jingjing Wang，Crown Bioscience Inc.，美国加利福尼亚州圣地亚哥。 A007：临床前骨转移技术平台 - 对骨转移实验疗法的预测评估。 TiinaE.Kähkönen，芬兰基维尼米的Oncobone。 a008：基于BA/F3激酶工程细胞系的体内筛选平台，用于发现下一代激酶抑制剂。Osamu Ikeda，Immuno-Oncology，Astellas Pharma Inc.，Tsukuba，Ibaraki，日本。A005：新型免疫细胞疗法，检查点抑制剂和免疫细胞转向器中的临床前评估。Glenn Smits，EPO GmbH，柏林，德国。A006：表征BRCA1/2突变体TNBC乳腺癌PDX模型中多西他赛和PARP抑制剂的PARP抑制剂和协同作用的抗肿瘤反应。Jingjing Wang，Crown Bioscience Inc.，美国加利福尼亚州圣地亚哥。A007：临床前骨转移技术平台 - 对骨转移实验疗法的预测评估。TiinaE.Kähkönen，芬兰基维尼米的Oncobone。a008：基于BA/F3激酶工程细胞系的体内筛选平台，用于发现下一代激酶抑制剂。Stephanie Wang，京无生物技术，美国沃尔瑟姆，美国。a009：NGS-QC-Panel的新版本可以更好地对人类和鼠标样品的表征进行更好的身份验证和表征。Wubin Qian，Crown Bioscience Inc.，中国苏州（大陆）。A010：Gloriosine通过对非小细胞肺癌的YAP转录活性负调控而通过自噬细胞死亡诱导细胞周期停滞。Gloriosine是具有有效抗癌活性的有效生物碱衍生物。Biswajit Dey，印度海得拉巴国立药物教育与研究所。 A011：NRBF2通过增加胶质母细胞瘤中自噬介导的代谢物补体来诱导放射线。 Eunguk Shin，北商，澳大利亚，韩国，共和国。 A012：STX1A在介导组织蛋白酶GO进入人结直肠癌细胞中的作用。 瓦莱里·罗森（Valery Rozen），密歇根州立大学人类医学院，美国密歇根州大瀑布城。 A013：用BRG1/BRM抑制剂FHD-286治疗的AML患者在单细胞分辨率下可见的白血病干细胞分化。 Ginell Elliott，Foghorn Therapeutics，美国剑桥，美国。Biswajit Dey，印度海得拉巴国立药物教育与研究所。A011：NRBF2通过增加胶质母细胞瘤中自噬介导的代谢物补体来诱导放射线。Eunguk Shin，北商，澳大利亚，韩国，共和国。A012：STX1A在介导组织蛋白酶GO进入人结直肠癌细胞中的作用。瓦莱里·罗森（Valery Rozen），密歇根州立大学人类医学院，美国密歇根州大瀑布城。A013：用BRG1/BRM抑制剂FHD-286治疗的AML患者在单细胞分辨率下可见的白血病干细胞分化。Ginell Elliott，Foghorn Therapeutics，美国剑桥，美国。
具有基于错误扩散功能的二进制关键字发现系统
基于二进制的神经网络基于资源约束设备的关键字点（KWS）近年来引起了很多关注。尽管有几项作品证明了它们的成功，但考虑到高精度的语音特征图仍需要满足准确性，仍需要完全二进制KWS系统。这种精确的不匹配导致非二元激活层，从而导致额外的计算成本。在本文中，我们使用二进制神经网络和错误扩散的二进制语音特征提出了一个非常紧凑的KWS系统。该系统消除了所有高精度的多板，并且仅需要对硬件友好的位操作和推理的补充。在Google语音命令上进行的实验表明，我们的二进制KWS系统在1个密钥单词任务上的精度为98.54％，在2个密钥单词任务上的精度为95.05％，表现优于更大尺寸的8位KWS系统。结果证明了完全二进制KWS系统的可行性，并且可以鼓舞硬件实现。索引术语：关键字发现，二进制神经网络，错误扩散，卷积神经网络
关键字：心脏扩散成像，心脏IVIM，CDTI
在组织中，由于生理体积运动，灌注或扩散，水分子移动。扩散加权成像（DWI）使用运动编码梯度波形将MR信号敏感到水分子的扩散。水分子的扩散率是温度驱动和限制和/或受组织微观结构阻碍的。在37°C下的水温度约为2.9x10 -3 mm 2 /s，因此，这是组织中可观察到的扩散系数的物理上限[1]。在扩散模型中，几个参数可能代表水分子在细胞外组织和细胞内组织室中的扩散率，包括明显的扩散系数（ADC），平均扩散率（MD）对于扩散张量成像（DTI）模型（也称为D慢）模型（也称为s slow）模型（也称为Intera-voxel）。所有这些都受到2.9x10-
关键字词典 - CIOP
急性辐射综合症 酸度测定适应 声学适应 环境适应 公寓适应 NAQ适应 身体适应 社会适应 社会职业适应 工作场所适应 职业适应 适应自动化 自适应神经模糊推理系统 增材制造 ADHD 粘附性肥胖 需求管理 管理测量 在线管理 国家管理 警察管理 劳动管理 公共管理 政府管理 地方政府管理 财政管理 个人数据管理员 内容注释 Adobe Image Ready Adobe Photoshop AdobeinDesign ADR 肾上腺素地址吸附矿物吸附剂碳吸附剂物理吸附成人成人工人成人咨询小组己二酸二乙基己酯曝气气动声学有氧能力有氧工作量有氧运动有氧生物学
带关键字搜索的公钥认证加密
随着云计算的快速发展，越来越多的公司采用云存储技术来降低成本。然而，为了确保敏感数据的隐私，上传的数据需要在外包到云端之前进行加密。Boneh 等人提出了带关键字搜索的公钥加密 (PEKS) 的概念，以提供加密数据的灵活使用。不幸的是，大多数 PEKS 方案都不能抵御内部关键字猜测攻击 (IKGA)，因此陷门的关键字信息可能会泄露给对手。为了解决这个问题，Huang 和 Li 提出了带关键字搜索的公钥认证加密 (PAEKS)，其中接收方生成的陷门仅对经过认证的密文有效。凭借他们的开创性工作，许多 PAEKS 方案被引入以增强 PAEKS 的安全性。其中一些方案进一步考虑了即将到来的量子攻击。然而，我们的密码分析表明，事实上，这些方案无法抵御 IKGA。为了抵御量子对手的攻击并支持隐私保护搜索功能，我们首先在本文中引入了一种新颖的通用 PAEKS 构造。然后，我们进一步提出了第一个基于格的抗量子 PAEKS 实例。安全性证明表明，我们的实例不仅满足基本要求，而且还实现了增强的安全模型，即多密文不可区分和陷门隐私。此外，比较结果表明，仅需一些额外开销，所提出的实例就能提供更安全的属性，使其适用于更多样化的应用环境。
设置 A) 关键字 撒哈拉以南非洲 以及所有名称
撒哈拉以南非洲以及每个国家的所有名称：撒哈拉以南非洲、安哥拉、贝宁、博茨瓦纳、布基纳法索、布隆迪、喀麦隆、佛得角、中非共和国、乍得、刚果、象牙海岸、吉布提、厄立特里亚、埃塞俄比亚、加蓬、冈比亚、加纳、几内亚、肯尼亚、莱索托、利比里亚、马达加斯加、马拉维、马里、毛里塔尼亚、毛里求斯、莫桑比克、纳米比亚、尼日尔、尼日利亚、留尼汪、卢旺达、塞内加尔、塞舌尔、塞拉利昂、索马里、南非、苏丹、斯威士兰、坦桑尼亚、多哥、乌干达、赞比亚或津巴布韦
关键字提取和技术实体提取的破坏性技术政策文本
破坏性技术是由哈佛大学教授克里斯滕森（Christensen）于1997年提出的[1]，并已成为近年来国际机构和研究人员的热门话题。通常认为，破坏性技术是战略创新技术，它基于S＆T的新原理，组合和应用开辟了新的技术轨道，并为传统或主流技术提供了整体或基本的替代方法。破坏性技术具有强大的应用功能，可以增强企业甚至国家的科学和技术竞争力，促进科学和技术产品的更新，提高社会生产效率，并有望在许多领域产生巨大影响。破坏性的技术政策可以刺激技术创新并提供相应的支持和保证，因此有必要研究颠覆性技术政策文本的采矿。
MSCA关键字
Scientific panel Level 1 keywords Level 2 keywords Catalysis Coordination chemistry Inorganic and nuclear chemistry NMP Non-Metallic Materials & basic processes Organometallic chemistry Radiation and nuclear chemistry Carbonhydrates Combinatorial chemistry Heterocyclic chemistry Macromolecular chemistry Molecular architecture and structure Molecular biology Molecular chemistry Natural product synthesis Organic chemistry Organic reaction mechanism肽化学聚合物化学立体化学上分子化学合成有机化学分析化学化学化学仪器化学仪器化学反应：凝集物质色谱胶水胶原化学的机制，动力学，动力学，动力学和催化反应化学化学化学反应催化均质催化离子液体质谱法在化学显微镜分子动力学分子电子学分子电子光催化光化光化学物理化学物理化学物理化学化学系统化学光谱光谱和光谱技术的结构和动力学的结构和动力学（gels，colloins colloins，colleds cysters等）：），液体，眼镜，缺陷等。Surface chemistry Theoretical and computational chemistry Trace Analysis Biochemistry Biological chemistry Biomaterials, biomaterials synthesis Ceramics Coating and films Drinking water treatment Electrochemistry, batteries and fuel cells Environment chemistry Enzymology Food chemistry Fuel cell technology Graphene, 2D materials Hydrogen Intelligent materials, self-assembled materials Materials for sensors Medicinal chemistry Nanochemistry New materials: oxides, alloys, composite,有机无机杂交，纳米颗粒药物化学聚合物和塑料多孔材料的结构特性材料表面修饰薄膜毒理学