XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System关键字
CS11-711高级NLP
def def分类（x：str） - > str：sports_keywords = [“棒球”，“足球”，“足球”，“网球”]如果有（x中的关键字in sports_keywords中的x for in sports_keywords中的关键字）：返回“ sports” elsele'elseal'else：return“ return”其他“其他”
10 年级独立学习作业.xlsx
详细解释为什么您描述的每种系统的 2 个短期和长期影响对特定运动员有益。 商业 完成家庭作业手册作为修订版 学习关键字文档的关键字 应用一系列关键词调查商业并从家庭作业手册中学习并生成报告。
具有前向和向后隐私
摘要。动态可搜索的对称加密（DSSE）允许用户将其数据安全外包给云服务器，同时实现有效的搜索和更新。DSSE构造的可验证性属性确保用户不接受恶意服务器的搜索不正确，而故障耐受性的属性也可以保证构造功能正常，即使在客户端的错误查询中，构造功能也正确（例如，将关键字添加到文档中多次添加关键字，从未添加过从未添加过的文档中的关键字）。很少有关于具有易于可验证的DSSE方案的研究，这些方案获得了远期隐私，并且现有的构造都没有实现向后隐私。在本文中，我们旨在设计一种有效的容忍度可验证的DSSE方案，该方案既可以提供向前私有和向后隐私。首先，我们提出了一种称为FVS1的基本耐故障可验证的DSSE方案，该方案可通过更新模式（BPUP）实现向前的隐私和更强的向后隐私。但是，该方案的搜索操作的通信复杂性为O（u），其中u是搜索关键字的更新总数。为了解决此问题，我们提出了以前的DSSE方案的有效变体，称为FVS2，该方案在搜索查询中以O（M + U'）的优化通信复杂性实现了相同的功能。此处m是结果集的大小，u'是在关键字上进行了先前搜索之后查询关键字上进行的更新操作的数量。此改进是以其他信息泄漏为代价的，但它可以确保构造通过链接模式（BPLP）实现向后隐私。
提前计划在 RamPortal 中注册
▪ 您还可以使用其他搜索参数（例如课程编号、关键字、属性、级别等。搜索和浏览课程）浏览课程 ▪ 您可以一次搜索多个课程主题/关键字/属性。• 将显示该主题的课程列表。从这里，单击您喜欢的课程的“查看部分”。计划器将显示 WCU 提供的所有课程 - 要查看您想要的学期是否有课程，您需要选择“查看部分”
自动化PowerPoint演示文稿从PDF ...
摘要在本文中，我们在这里提出了一个AI系统，以协助获取文本文件（主要是PDF）并将其转换为PowerPoint演示文稿的过程。这样，将允许用户上传其文档，并选择关键字或主题作为提取相关内容的指导。使用NLP和摘要等技术，其中诸如Transformer 5之类的库从关键字中获取这些论文，并强调有效地与这些关键字链接的核心信息。我们的系统，通过包括变压器和大型语言模型等高级机器学习方法的概念，可以对每个关键字产生清晰而简洁的汇总。然后，我们为演示幻灯片奠定了基础。此过程减少了手动努力，涉及提供内容丰富且引人入胜的演讲。此工具对教师，从业人员和学生本身最有用，因为它可以节省时间和精力来提取内容并进行摘要，从而促进对给定主题进行演讲。python的实践，这确实可扩展，有效地重写大量文本为基于幻灯片的格式，这意味着在多个上下文中提供的信息的更清晰度和用户友好性。关键字：机器学习，大语言模型，Python，Transformers，Fitz。引言在学术和实践方面都非常频繁地要求说服性演讲的设计，但这可能是艰苦的，尤其是当它涉及将长文本凝结成简短但有吸引力的幻灯片时。从这个意义上讲，使用人工智能（AI）以自动化形式出现引起人们的兴趣。本文介绍了一个具有NLP和机器学习方法的系统，该系统可以通过文本文档（例如PDF）自动化PowerPoint演示文稿生成过程。这种方法会自动将手动劳动减少到其演示过程中，从而接触到不同级别的熟练用户。提出的系统可以上传PDF文档，其中包含用户希望关注的相关关键条款或主题。该系统应用Pagerank和Textrank算法，以使内容发现与特定关键字相关。然后，基于基于变压器的语言模型的抽象摘要技术
了解应用植物提取物的影响并了解应用植物提取物的影响并了解
5 Arish University，植物生产系环境农业科学学院（遗传分支），El-Arish 45511，埃及； dabdelmoniem@aru.edu.eg摘要抽象摘要摘要摘要生锈真菌是毁灭性的植物病原体，几种puccinia物种对全球大麦种植产生了重大财务影响。 杀菌剂大规模使用，用作对抗植物致病真菌的有效方法。 杀菌剂的负面影响每天都在稳步上升。 因此，研究人员目前正在探索减轻杀菌剂使用（例如植物提取物利用）的替代方法。 由于掺入天然抗真菌物质，该方法已被证明有效。 在测试的九个自然引起者中，植物提取物上的应用在大麦幼苗上的应用导致hordei的孵化和潜在时期增加。 这些时期是部分和诱导的耐药性的组成部分，有效地减轻了成熟植物的大麦叶锈病的发生率超过70％。 同样，生化分析在所有测试处理的总体酚类和氧化酶活性（过氧化物酶和多酚氧化酶）中表现出显着的增强。 随机扩增多态性DNA（SCOT）测试是评估植物提取物和微生物对大麦植物的影响的可行方法。 关键字：关键字：关键字：关键字：hordeum vulgare;叶锈； puccinia hordei;诱导的电阻；植物提取物；苏格兰人;多酚氧化酶（PPO）；过氧化物酶（POX）;总酚类5 Arish University，植物生产系环境农业科学学院（遗传分支），El-Arish 45511，埃及； dabdelmoniem@aru.edu.eg摘要抽象摘要摘要摘要生锈真菌是毁灭性的植物病原体，几种puccinia物种对全球大麦种植产生了重大财务影响。杀菌剂大规模使用，用作对抗植物致病真菌的有效方法。杀菌剂的负面影响每天都在稳步上升。因此，研究人员目前正在探索减轻杀菌剂使用（例如植物提取物利用）的替代方法。由于掺入天然抗真菌物质，该方法已被证明有效。在测试的九个自然引起者中，植物提取物上的应用在大麦幼苗上的应用导致hordei的孵化和潜在时期增加。这些时期是部分和诱导的耐药性的组成部分，有效地减轻了成熟植物的大麦叶锈病的发生率超过70％。同样，生化分析在所有测试处理的总体酚类和氧化酶活性（过氧化物酶和多酚氧化酶）中表现出显着的增强。随机扩增多态性DNA（SCOT）测试是评估植物提取物和微生物对大麦植物的影响的可行方法。关键字：关键字：关键字：关键字：hordeum vulgare;叶锈； puccinia hordei;诱导的电阻；植物提取物；苏格兰人;多酚氧化酶（PPO）；过氧化物酶（POX）;总酚类从这项研究中获得的结果表明，与未经处理的植物相比，通过SCOT分析检测DNA多态性具有评估遗传变化的重要强大工具，尽管其中一些测试在形态反应下显示出很高的相似性。
胃癌干细胞研究的热点和趋势
结果：总共符合标准的3882个文件已合并。自2003年以来，已发表论文的数量每年显示出一致的向上趋势。在文献的作者中，由Zhu，Wei，Wang，Mei，Xu，Wenrong等代表的多个稳定的核心作者组。已经形成。总共有335个相关机构。日本国家癌症中心具有最强的相关性和最多的发表论文。在关键字之间形成了7种聚类标签，包括主聚类模块，例如激活，癌症干细胞，DNA含量非整倍性和表达。生成了25个爆发关键字，过去两年中爆发的关键字包括间充质干细胞，耐药性，增殖等。参考文献的出现表明迄今已引用了八个参考文献，并且是当前研究的重点。