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关键性分析过程模型：确定系统和组件的优先级
在现代社会中，复杂系统和系统的系统是社会和企业运作不可或缺的一部分，因此，了解和管理这些系统和组件可能给它们所支持的任务带来的风险变得越来越重要。然而，在资源有限的世界里，不可能对所有资产实施同等的保护。本出版物描述了一个全面的关键性分析过程模型 - 一种结构化方法，根据程序、系统和组件对组织目标的重要性以及它们的运行不充分或丢失可能对这些目标造成的影响，对程序、系统和组件进行优先排序。关键性分析可以帮助组织确定和更好地了解对其运营和运营环境最为重要的系统、子系统、组件和子组件。这种理解有助于更好地做出与组织信息资产管理相关的决策，包括信息安全和隐私风险管理、项目管理、采购、维护和升级决策。该模型的结构在逻辑上遵循组织如何设计和实施项目和系统，可以作为考虑所有风险的整体综合风险管理方法的组成部分，并可以与各种风险管理标准和指南一起使用。
使用风险和关键性的有效船舶维护策略...
摘要：多年来，人们对维护任务的认识已发生了深刻的变化。不同的方法已应用于航空、核能、化学和制造业等工业领域。提出的方法包括以可靠性为中心的维护方法、状态监测和基于风险的检查。在海运业中，维护大致细分为三类：纠正性（或运行至故障）、预防性（或基于时间间隔）和预测性维护。维护不善的船舶会增加运营成本，降低船舶可用性和可操作性，导致船上频繁检查并造成船员过度忙碌。此外，船东/管理者试图将他们在实际海洋领域的宝贵经验与技术进步相结合，以尽量减少与维护相关的障碍。本文介绍了船舶维护的背景及其各种类别。还使用故障模式、影响和危害性分析 (FMECA) 和故障树分析 (FTA) 工具展示了一种结合风险和危害性方法的新方法。此外，使用实际现场数据的机械相关设备案例研究证明了上述方法的结果。主要结果是识别关键项目和操作程序以及确定所检查系统的可靠性。
核关键性安全工程师培训模块13
横截面集的测量和开发课程目标1）解释创建用于关键性安全性计算的横截面设置所涉及的步骤，包括用于测量横截面数据，处理数据，评估数据集的技术，并释放评估的核数据文件（ENDF）用于计算机代码。2）提供针对各种问题选择正确的代码和横截面设置的一般指南。引言今天的大多数关键性安全分析都利用蒙特卡洛方法。这些计算的结果取决于代码使用的横截面库。也就是说，在其核数据文库中的缺陷被转化为蒙特卡洛计算结果中的缺陷，这些计算的结果预测了测量的关键实验或使用中子倍增材料的拟议操作来预测关键或k eff。批判性安全方法的性能缺陷，例如，蒙特卡洛代码/数据库软件包，由验证确定，即计算一系列基准的关键实验。此数据测试过程可能表明特定核素和反应的核数据中的差异，例如233 U的裂变或PB中的散射，并且可能表明需要更新或重新评估该核素的核数据。此新评估可能仅基于现有的差分截面测量值，但是在某些情况下，对可用数据的重新检查可能表明需要进行新的测量。此评估过程还可以使用核理论模型代码来获得新评估的横截面数据的最佳拟合或形状。可能需要其他横截面数据1）消除现有测量数据中的差异，2）在当前无法使用数据的能量范围内获得测量的数据，或3）减少评估的横截面中的不确定性。该新评估可以由横截面评估工作组（CSEWG）采用，并成为官方ENDF/B文件的一部分。这些新评估的横截面数据然后可以处理到关键安全代码使用的数据库中。该训练模块将描述中子横截面测量的测量以及如何评估和测试，然后最终引入EndF/B库中，以有助于改善关键性预测。流程图显示了核