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MCRP 7-20A.1 培训计划设计
海军陆战队参考出版物 7-20A.1《训练计划设计》是为完成指挥官的任务关键性任务 (MET) 而制定的训练计划框架的概念和阐述。经过多年的部署、在同一作战区域执行类似任务以及外部提出的任务要求，训练计划设计过程变得负担过重，充斥着不必要的要素。本出版物重新设定了要求并重新介绍了设计训练计划的基本步骤。它将帮助各级领导充分了解他们在训练计划设计中的具体角色和职责。本出版物强化了海军陆战队战术出版物 (MCTP) 7-20A《单位训练指南》中强调的全面训练方法，并补充了图 1-1 中标识的其他参考出版物。
附录K草稿和蝙蝠保护策略
建设将在2023年第四季度或之前结束大约15到20个月。调试后，该项目将进入运营阶段。该网站上的太阳能模块每周365天，在白天7天。项目现场的操作活动将包括太阳能模块洗涤；植被，杂草和害虫管理；安全性，设施的维护，基于受监视的数据（包括系统输出和其他关键性能指标的实际公差与预期公差）响应自动化的电子警报，并与客户，传输系统运营商以及其他参与设施操作的实体进行通信。在开发计划中可以找到完整的项目描述，包括组件，建筑活动以及运营和维护。
贡献报告-Indico Global
生活系统的基本特征是将多维式信号与内存相结合，以便在不断变化的环境中产生复杂的自组织行为。使用单细胞中信号网络级别的计算，我们已经确定细胞利用动态幽灵状态作为一种存储器生成机制，以从随着时间变化的信号中整合信息，并通过实验验证了幽灵状态是细胞表面受体网络在关键性组织中组织的细胞表面受体网络的新特征。i将与幽灵状态讨论生物计算的理论框架的发展，并探索我们可以将发现从单个单元格中的信号网络扩展到整个神经元网络执行的计算。
公告 S&T Mines 2023-24.pdf
iv. 提高工艺和运营效率，回收副产品，降低规格和消耗标准。v. 研究冶金和选矿技术，利用低品位和细粒度的矿石。vi. 从矿山废料、工厂尾矿等中提取增值产品。vii. 开发新型合金和金属相关产品等。viii. 发展低资本和节能的加工系统。ix. 生产高纯度材料。x. 矿业相关组织之间的合作研究。xi. 矿产工业脱碳和绿色技术开发 xii. 进行研发，以建立循环经济并在矿产工业中使用再生材料 xiii. 专注于元素级战略性、关键性和稀土元素的提取
诚征科技项目建议书……
iv. 提高工艺和运营效率，回收副产品，降低规格和消耗标准。v. 研究冶金和选矿技术，利用低品位和细粒度的矿石。vi. 从矿山废料、工厂尾矿等中提取增值产品。vii. 开发新型合金和金属相关产品等。viii. 发展低资本和节能的加工系统。ix. 生产高纯度材料。x. 矿业相关组织之间的合作研究。xi. 矿产工业脱碳和绿色技术开发 xii. 进行研发以建立循环经济并在矿产工业中使用再生材料 xiii. 专注于元素级战略性、关键性和稀土元素的提取
MIL-STD 1629A - DSI International
FMECA 作为设计工具和决策过程的有效性取决于问题信息在早期设计过程中的传递有效性。FMECA 受到的最大批评可能是它在改进设计方面的应用有限。造成这种情况的主要原因是 FMECA 的不及时性和孤立执行，没有为设计过程提供足够的输入。及时性可能是区分 FITECA 有效和无效实施的最重要因素。虽然 FMECA 的目标是识别系统设计中的所有故障模式，但其首要目的是尽早识别所有灾难性和关键性故障可能性，以便尽早通过设计修正消除或最小化这些可能性。因此，一旦在较高系统级别获得初步设计信息，就应立即启动 FMECA，并随着有关项目的更多信息的增加扩展到较低级别。
MIL-STD 1629A - DSI 国际
FMECA 作为设计工具和决策过程的有效性取决于问题信息在早期设计过程中的传递有效性。对 FMECA 最大的批评可能是它在改进设计方面的用途有限。造成这种情况的主要原因是 FMECA 的不及时性和孤立执行，没有为设计过程提供足够的输入。及时性可能是区分 FITECA 有效和无效实施的最重要因素。虽然 FMECA 的目标是识别系统设计中的所有故障模式，但其首要目的是及早识别所有灾难性和关键性故障可能性，以便尽早通过设计修正将其消除或最小化。因此，一旦在较高系统级别获得初步设计信息，就应启动 FMECA，并随着有关项目的更多信息可用，将其扩展到较低级别。
通过集成预测性维护创造价值
随着公司不断进步并采用下一个更高的成熟度级别，它不一定会放弃较低级别、不太复杂的维护策略。实施可靠性中心维护 (RCM) 1 的公司认识到，一刀切的维护策略会将稀缺的维护资源浪费在不太重要的资产上，而对更关键的资产却服务不足。例如，公司可能会继续对非常低关键性的物品采取被动的方法（例如灯泡、铅笔刀等）忽略它们，直到它们出现故障。预防性维护可能适用于需要定期检查、更换润滑剂等的低中关键性资产。但是，通过预防性维护，一些设备将在必要之前得到维修，而其他设备将在维修之前出现故障。
美国能源互联网的定性研究
未来。能源互联网 (IoE) - 利用物联网与高级分析相结合实现智能电网 - 是这方面的突出努力之一。本文对美国能源和电力管理生态系统的要素进行了定性分析。这项定性研究包括美国电网概况；天气和气候及其对整个能源生产和消费动态的影响；峰值负荷预测及其技术和新兴挑战；可变可再生能源、其可靠性挑战以及我们如何利用这种可变性；商品价格及其关键性；能源分解及其对消费意识的影响；以及发电扩展和决策分析。此外，本文还讨论了 IoE 集成、相关权衡、挑战、研究机会和可转移计算技术。此外，还提供了示意图和定量分析来支持这项研究。