摘要 - 由于计算机视觉的最新进展,视觉模仿学习在学习一小部分视觉观察中学习的单人操纵任务方面取得了令人印象深刻的进步。然而,从双人视觉演示中学习双人协调策略和复杂的对象关系,并将其推广到新颖的混乱场景中的分类对象仍然是尚未解决的挑战。在本文中,我们将以前的有关基于关键的视觉模仿学习(K-VIL)[1]的工作扩展到了双人操作任务。拟议的BI-KVIL共同提取对象和手,双人协调策略以及子符号任务代表的所谓混合主奴隶关系(HMSR)。我们的双人任务表示形式是以对象为中心的,无独立的和视点为主的,因此可以很好地归因于新颖场景中的分类对象。我们在各种现实世界中评估了我们的方法,展示了其从少数人类演示视频中学习细粒度的双人操作任务的能力。视频和源代码可从https://sites.google.com/view/bi-kvil获得。
本文通过对“改编小规模农业(ASSA)改善巴布亚新几内亚项目的富裕社区的粮食安全”的性别分析,使用了联合国妇女数据。这项研究是为了收集有关农民的基线信息,这些信息将参与一个旨在采用气候智能实践来改善农业实践和农民生计的项目。数据是通过分别对男性和女性的焦点小组讨论以及男性和女人的混合群体收集的。本文讨论了恩格省的男女如何处理气候变化对农业的影响。它还提出了可以采取的行动建议,以减少气候变化的负面影响,改善生产并维持粮食安全。
以下图表显示了不同疫苗接种状况不同的人群的28天Covid-19-Covid-19-19和死亡率。查看数据时,有几件事要知道。首先,与未接种疫苗(红线)以及完成初级系列(黄线)的人相比,接受至少一个助推器剂量(以下图中由蓝线代表)的人不太可能住院或死于Covid-19。但是,由于即使是非常有效的疫苗也无法阻止所有感染,因此一些接受至少一个助推剂量的人可能仍然生病,住院或死于Covid-19。即使在接受至少一个助推器剂量之后,这些人也可能会经历严重的结果,包括:
疾病的二脂属定义为在任何解剖部位的毒corynebacteriam diphtheriae感染。大多数感染涉及咽部和扁桃体,但是如果喉部感染,则可能会有致命的气道阻塞。未产生毒素的生物的菌株会引起感染,但不被视为白喉。案例分类主要基于毒二菌测试。一百年前的数据显示,华盛顿白喉病率几乎每年每年死亡人数高达123人。白喉疫苗的使用始于1914年,但疾病率又不下降了十年。的利率一直很低。华盛顿报道的最后一例毒素白喉病是在1979年。
在过去的几十年中,越来越多的患者患有心脏和肾脏共同出现功能障碍,这种疾病通常被称为心肾综合征 (CRS)。“心肾综合征”一词首次出现于 1913 年 11 月,当时 Thomas Lewis 提出心脏和肾脏之间存在密切的关系 [ 1 ]。从那时起,人们在 CRS 的发病机制、分类和治疗领域取得了很大进展。然而,在临床实践中,在发生重大器官损害之前准确对患者进行分类和早期识别 CRS 方面仍然存在关键问题。此外,目前的研究尚未产生一种实用的、个性化的、基于证据的治疗方法。CRS 常常与贫血共存,而贫血又会对心脏和肾轴产生负面影响。心肾贫血综合征 (CRAS) 与更高的死亡率和发病率有关。目前,这类患者的治疗选择仅限于静脉注射铁和刺激红细胞生成剂 (ESA)。在这篇评论中,我们指出了 CRS 中仍不太了解的领域,重点是 CRAS,这是一种需要特殊管理的相对较新的综合征亚型。
吸引并保持他们的注意力?明确说明您希望他们采取的行动?将行动与他们关心的事情联系起来?消除阻碍这样做的自然障碍?使这一行动具有社会吸引力?反映社区中积极的社会规范?关注积极面而不是消极面?使用促进自主和选择的语言和图像?参考被认为可信、有吸引力和有影响力的来源?
SB 448 - 密钥点传输内华达州需要一个强大的高压散装传输网络:(1)确保可靠的可靠且有弹性的传输网格,以适应未来的增长; (2)通过在区域足迹上提供更多样化的可再生资源供应,以有效且具有成本效益的方式协助电力公司以有效且具有成本效益的方式实现清洁能源目标; (3)协助内华达州促进经济发展的政策目标; (4)扩大传播访问可再生能源区以促进可再生能源的使用; (5)支持内华达州充分参与未来竞争性区域批发电力市场所需的区域传输互连。该法案要求NV Energy在2021年9月1日之前向PUCN提交,作为其三年期资源计划的修订,这是一个高压大量的大量传输基础设施计划,该计划将符合这些目标,涵盖计划在2028年之前运行的高压传输线路和相关设施。PUCN将在提交后的165天内就综合的高压传输基础设施计划作出决定。也是该法案:(1)创建一个区域传输协调工作组,以建议州长和立法机关加入或组建区域传输组织所需的行动; (2)允许PUCN通过调查加入或组建区域传输组织的潜在成本和收益来协助工作队; (3)要求该州的每个传输提供商在2030年1月1日或之前加入区域传输组织,除非委员会放弃或延迟此要求。运输电气化(TE)运输部门现在是内华达州温室气体排放量最大的最大百分比,实现内华达州的GHG排放目标将需要加速向EVS过渡。广泛采用电动汽车要求电力公用事业增加作为运输燃料的电力的获取,包括低收入内华达人以及历史上服务不足的社区。为了跳到内华达州所需的TE基础设施的投资,并为新工作提供了最大的经济回收效益和机会,该法案从2022 - 2024年从2022 - 2024年在五个“无遗憾”计划中提供了1亿美元的初始投资,并具有明显的公共福利:(1)一项跨国公司矫正器充电DEPOT计划; (2)城市充电仓库计划; (3)公共机构电动汽车充电计划; (4)运输,校车和运输电气化定制计划; (5)户外娱乐和旅游计划。为了确保这些投资能够到达所有内华达人,并解决该州一些最边缘化的社区的空气污染率更高,这五个计划的总支出中有40%必须针对历史悠久的社区投资。NV Energy到2021年9月1日,将向PUCN提交申请,以审查和批准其五个计划的详细建议。长期,该法案要求NV Energy作为其三年展资源计划归档的一部分,其中包括一项全面的TE计划,其中包括一系列拟议的计划,
摘要:太空任务中的严格时间限制带来了许多自主任务的快速视频处理问题。视频处理涉及分离不同的图像帧、获取图像描述符、应用不同的机器学习算法进行物体检测、避障以及航天器自动操纵中涉及的许多其他任务。这些任务需要在时间限制内对图像进行最翔实的描述。在流量估计应用中,需要从连续图像帧中跟踪这些信息点。SIFT 和 SURF 等经典算法是特征描述开发的里程碑。但计算复杂性和高时间要求迫使关键任务避免在实时处理中采用这些技术。因此,本文选择时间保守且复杂度较低的预训练卷积神经网络 (CNN) 模型作为特征描述符。使用预训练的 VGG 模型参数设计和实现 7 层 CNN 模型,然后使用这些 CNN 特征匹配月球下降视频连续图像帧中的兴趣点。系统的性能是基于视觉和经验关键点匹配来评估的。然后使用 CNN 特征将视频中两个连续图像之间的匹配分数与 SIFT 和 SURF 等最先进的算法进行比较。结果表明,对于太空任务的关键点跟踪应用,在时间关键的视频处理任务中,CNN 特征更可靠、更稳健。关键词:人工智能;卷积神经网络;特征描述符;机器学习;太空任务 1 引言
对于符合此轨迹的特定投资或活动,其物理生命周期或 40 年(以较短者为准)的平均排放量必须低于阈值。请参阅第 6 点和第 7 点。___________________________________________________________________ 2. 该公式基于两组关键数据集,均特定于欧盟: (1) 历史电力部门温室气体排放和电力需求数据,来源于欧盟统计局和 (2) 在“欧盟 2016 PRIMES 参考情景”中发现的预测电力需求(净发电量)。详情请参阅http://data.europa.eu/euodp/en/data/dataset/energy-modelling 3. 发电厂的典型寿命在 15 年到 100 年以上之间,具体取决于技术、运行模式和维护情况。四十年是大多数发电厂在无需某种形式的重新供电的情况下可以合理运行和排放温室气体的最长期限。
Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO) 是一家全球领先的信息技术、咨询和业务流程服务公司。我们利用认知计算、超自动化、机器人、云、分析和新兴技术的力量,帮助我们的客户适应数字世界并取得成功。我们是一家以其全面的服务组合、对可持续发展的坚定承诺和良好的企业公民意识而享誉全球的公司,拥有超过 175,000 名敬业的员工,为六大洲的客户提供服务。我们共同探索创意,将点点滴滴串联起来,打造一个更美好、更大胆的新未来。