摘要 - 密封包装是微观计量计保持长期可靠性的关键要求。对于微量光度计的真空包装以获得更高的红外光线传输,需要稀薄的膜片。但是,由于大气的压力差,较薄的隔膜会导致较大的挠度,这可能会影响IR信号的焦点并可能导致机械故障。在本文中,已经根据使用COMSOL和ZEMAX的机械稳定性和光学性能来研究使用薄薄的单晶硅diaphrags作为微量仪阵列密封包装的封装的权衡。光学模拟表明,薄隔膜的弯曲对8到14 µm波长的红外光聚焦具有可忽略的影响。机械模拟表明,具有10×10 mm 2面积的厚度(厚度<70 µm)和一个具有12×12 mm 2面积的膜片(厚度<90 µm)会导致机械故障,并且设计的diaphragm厚度必须掺入这些值。
我们刚刚从布拉格的 AEEC | AMC 会议回来,这是一次非常成功的活动。由于我们生活的下一代和互联世界为航空电子设备参与者提供了大量新机会,他们可以装备新飞机,也可以改造旧飞机,因此整个行业的情绪似乎相当积极。从很多方面来看,今年对航空业来说都不是好年头,德国之翼、马来西亚航空和亚洲航空的悲剧占据了头条新闻。这引发了很多深刻的反思,虽然这些事件可能是由外部因素导致的,但使用技术使飞机更安全始终是航空电子行业的一项关键要求。飞机变得比以往任何时候都更加复杂,由于航空公司在竞争激烈的环境中工作,使用最新技术提高效率绝对至关重要。在本期《航空电子杂志》中,我们将探讨市场的许多不同方面。我们有
量子密钥分发 (QKD) 允许两个用户之间以无条件的安全性进行密钥交换。要广泛部署 QKD,低成本和紧凑性是高性能的关键要求。目前,大多数 QKD 系统都依赖于体强度和相位调制器来生成具有精确定义的幅度和相对相位差的光脉冲 - 即将信息编码为信号状态和诱饵状态。然而,这些调制器价格昂贵且体积庞大,从而限制了 QKD 系统的紧凑性。在这里,我们提出并通过实验演示了一种新颖的光发射器设计,通过以 GHz 时钟速度生成强度和相位可调的脉冲来克服这一缺点。我们的设计通过采用直接调制激光器结合光注入锁定和相干干涉,消除了对体调制器的需求。因此,该方案非常适合小型化和光子集成,我们实施了原理验证 QKD 演示以突出潜在应用。
摘要 - 基于域墙(DW)运动的旋转逻辑设备提供了灵活的体系结构,以存储和携带逻辑信息在电路中。在此设备概念中,信息以多个磁性隧道连接(MTJ)共享的磁道磁态进行编码,并通过DW运动处理。在这里,我们证明可以使用新型的MTJ堆栈来实现这种基于纳米级DW的逻辑设备的全电动控制。除了各向同性的场驱动运动外,我们还显示了由电流驱动的DWS的方向运动,这是逻辑操作的关键要求。使用DW运动对逻辑门的完整电气控制。我们的设备在全晶片的IMEC的300毫米CMOS Fab中制造,这清除了大规模集成的路径。因此,此概念证明为逻辑和神经形态应用提供了高性能和低功率DW设备的潜在解决方案。
摘要:高功率是锂离子电池的关键要求,旨在满足先进的空气移动性的负载轮廓。在这里,我们模拟了由锂离子电池供电的电动垂直起飞和降落(EVTOL)车辆的初始起飞步骤,该车辆在放电周期开始时遭受了强烈的15 c排放脉冲,然后进行后续的低率放电。我们进行了广泛的电化学测试,以评估在这些高应变条件下锂离子电池的长期稳定性。主要发现是,尽管在低速率下观察到的性能恢复,但高率的重新置换会导致剧烈的细胞衰竭。虽然结果强调了EVTOL电池的寿命挑战,但这些发现还强调了对EVTOL应用量身定制的电池化学设计的需求,以解决阳极电镀和阴极不稳定性。此外,EVTOL服务完成后,创新的第二使用策略将是至关重要的。
摘要:卫星通信(SATCOM)系统操作中心目前需要高度的人力干预,这导致运营支出增加(OPEX)和人类行动中隐含的潜伏期,这会导致服务质量(QOS)降级。因此,新的SATCOM系统利用人工智能和机器学习(AI/ML)提供更高水平的自主权和控制。与先进的AI/ML算法(尤其是深度学习算法)的船上处理需要改善计算能力的几个幅度,与当今太空车辆中的遗产,耐辐射耐受性的太空级处理器相比。下一代AI/ML太空处理器可能会包括异性系统的各种景观。本手稿确定了机载AI/ML处理的关键要求,定义参考架构,评估不同的用例情景,并评估当前和下一代空间AI处理器的硬件景观。
摘要:陶瓷墨水的稳定流变特性是喷墨印刷(IJP)的关键要求,应根据雷诺和韦伯的数字满足。在本文中,引入了反向微乳液,以合成单分散的纳米化陶瓷粉末,平均大小小于100 nm。比较两种不同的分散剂,即多丙烯酸铵(PAANH 4)和多丙烯酸辅助(PAA),表明前者对陶瓷墨水产生了良好的分散效应。沉积比,Zeta电位,表面张力,粘度和墨水密度,并计算了Reynolds和Weber数量以及Z值。在老化72小时后,可以实现稳定,均匀且高的固体负载(20 wt%)陶瓷墨水。最后,陶瓷油墨在喷墨打印过程中显示了所需的可打印属性。将喷墨打印技术与烧结过程相结合,Ni-Mn-OFIM有可能监视智能可穿戴设备的温度和湿度参数。
机器学习(ML)为公共和私营部门组织提供了广泛认可但复杂的机会,可以从数据中产生价值。一个关键要求是,组织必须通过与“机器知识”(即可用于为预测模型提供信息的数据)合并相关领域的专家的关键“领域知识”来找到发展新知识的方法。在本文中,我们认为了解产生这种知识的过程对于从策略上开发ML至关重要。在为这种理解做出贡献的努力中,我们通过对瑞典公共部门的两种案例进行探索性研究来研究从领域知识通过ML进行新知识的产生。这些发现揭示了三种机制的作用 - 称为合并,算法中介和归化 - 将领域知识与机器知识联系起来。这项研究贡献了与ML的Orga Nizational使用相关的知识生产理论,对其战略治理,特别是在公共部门中具有重要意义。
儿童保护是保护人权不可或缺的一部分,正如《联合国儿童权利公约》(UNCRC 指导)和《欧洲人权公约》所提及的那样,后者通过《人权法案》(1998 年)在英国获得了国内法律效力。《儿童权利公约》的原则现已载入苏格兰的立法,所有与儿童和年轻人有关的工作都应采取以权利为基础的方法。《儿童权利公约》强调“为每个儿童做好事”的方法。儿童的最大利益、不受歧视的权利和适当参与决策是关键要求。《儿童和年轻人(苏格兰)法案 2014》支持实施《儿童权利公约》的关键方面。该承诺是苏格兰对照顾有经验的儿童和年轻人的承诺,使他们在充满爱、安全和尊重的环境中成长。国家指导方针强调了该承诺的目标,即儿童和年轻人的权利可以实现,儿童和家庭关心的事情可以成为服务的核心,并且围绕儿童和年轻人的生活存在着支持框架。
异常检测是确保自动驾驶安全性的关键要求。在这项工作中,我们利用合作感来共享附近车辆的信息,从而在复杂的交通情况下更准确地识别和共识。为了解决不完美沟通的现实挑战,我们提出了一个基于合作感知的异常检测框架(CPAD),该框架是一个强大的架构,在沟通中断下仍然有效,从而促进了可靠的性能,即使在低频段设置中也可以促进可靠的性能。由于没有用于车辆轨迹的多代理异常检测数据集,因此我们引入了15,000个不同的方案,其中90,000个轨迹通过基于规则的车辆动力学分析生成的90,000个基准数据集。经验结果表明,我们的方法在F1得分,AUC中优于标准异常分类方法,并展示了针对代理连接中断的强大效果。代码和数据集将在:https://github.com/abastola0/cpad