1, 2 帕西格县的现状 摘要- 随着智能酒店的兴起,受技术进步和消费者期望变化的推动,菲律宾的酒店业正在经历重大转型。智能酒店重新定义了酒店业的格局,为服务和可持续性设定了新的标准,为该行业带来了更光明的未来。本文旨在探讨技术如何影响酒店,从而增强客户服务、改善客人体验和促进可持续性,从而提高客户满意度。通过整合物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 等技术,智能酒店提供个性化服务和精简的运营,以满足消费者所需的服务需求。此外,随着环保意识强的旅行者群体不断增长,人们同时观察到环保实践与技术改进相结合。酒店创新旨在维持实现能源效率和本地采购的目标。这不仅吸引了有环保意识的旅行者,也为酒店业的服务和运营实践树立了新的标准。随着这些酒店继续通过技术和可持续实践重新定义客人体验,它们有望在菲律宾旅游业的未来发挥关键作用,在应对紧迫的环境挑战的同时提高客户服务水平。学习和理解菲律宾智能酒店概念的相关性及其在行业发展中的重要作用,并能够利用创新对社会和生态系统的影响。创造简化流程、环境质量和工作周期可持续性的方法。索引术语-智能酒店、物联网、人工智能、数据分析、环保实践
2010 年,Martin van Dijk、Craig Gentry、Shai Halevi 和 Vinod Vaikuntanathan 12 (DGHV) 确定,向 pq i 公钥添加噪声会阻止 GCD(最大公约数)密钥发现以及目前的任何其他密钥发现方法。要添加的噪声量由近似 GCD 假设确定:如果从集合 {xi = qip + 2r i : ri << p : p << qi } 中抽取许多整数,其中 (1) ri 是少量噪声并且对于每次加密都不同,并且 (2) 每个 xi 都非常接近 p 的倍数但不是 p 的精确倍数,则整数集 xi 与相同大小的随机整数无法区分。
量子比特之间的纠缠2,在互联网规模的长距离上,是许多量子协议的关键,包括量子密钥分发、量子投票等,以及量子门的非局部控制。人们一直在努力建造量子计算机,是否有一种模式成为建造这种量子计算机的主导或最佳方式,还有待观察。与此同时,即使研究人员开发出更强大的量子计算机(支持更多量子比特进行操作,错误率更低),也有机会将来自不同站点的多台量子计算机连接起来,实现更复杂的量子计算,即将不同站点的多台量子计算机互连,使用分布式量子计算机系统(或不同节点的量子处理单元(QPU))执行分布式计算,从而实现分布式量子计算的概念,例如[3]。虽然分布式量子计算可以涉及彼此相邻或位于同一站点的多个QPU,但借助量子互联网,人们可以设想分布式量子
人工智能(AI)技术已迅速改变了各个部门,成为创新和进步的推动力。从医疗保健到金融,运输到促进,AI正在重塑我们的生活,工作和互动方式。其分析大量数据,自动化流程和做出预测的能力正在彻底改变行业,并带来令人兴奋的机会和重大挑战。在其核心上,AI是指可以执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的开发。这些任务包括决策,语音识别,解决问题,学习和视感。ai可以分为两种主要类型:狭窄的AI,旨在执行特定任务,将来将其通用的AI(将来都设想为模仿各种活动的人类认知能力。当前,大多数AI系统都是狭窄的AI,专门执行特定功能,例如聊天机器人或亚马逊和Netflix等公司使用的建议系统。AI最重要的应用之一是在数据处理和分析中。AI系统能够比人类能够更有效地分析大型数据集。在医疗保健中,AI被用于识别病历中的模式,从而更快地诊断和更好的治疗计划。 AI驱动的算法也被用来预测患者的结果,个性化治疗,甚至可以帮助发现药物。 在运输领域,AI处于自动驾驶汽车革命的最前沿。在医疗保健中,AI被用于识别病历中的模式,从而更快地诊断和更好的治疗计划。AI驱动的算法也被用来预测患者的结果,个性化治疗,甚至可以帮助发现药物。在运输领域,AI处于自动驾驶汽车革命的最前沿。在金融领域,AI有助于检测欺诈,优化交易策略并自动化客户服务,从而大大提高运营效率。自动驾驶汽车使用AI算法来分析传感器,相机和雷达的实时数据,以导航街道,避免障碍并做出分裂的决定。这项技术有望减少由人为错误,提高效率和革新运输物流造成的合格。AI也用于航空中,它可以协助飞行计划和实时天气分析,从而提高安全性和运营效率。AI也在娱乐和剧作中引起轰动。推荐算法,由AI提供支持,YouTube,Spotify和Netflix等帮助平台建议为用户的偏好量身定制的内容,从而增强用户体验。AI驱动的内容创建工具正在开发中,从而使音乐,艺术甚至写作的生产。尽管这些技术增强了创造力和可及性,但它们还提出了有关原创性和人类创造者在艺术中的作用的问题。但是,AI技术的快速增长带有其自身的挑战和道德考虑。主要问题之一是AI对工作的潜在影响。确保AI开发中的透明度和问责制对于减轻这些风险至关重要。也存在确保AI在道德上使用的挑战,尤其是在执法和监视等敏感领域。
3.1。Research Philosophy................................................................................................................................ 15 3.2.Research Approach................................................................................................................................... 15 3.3.Research Design........................................................................................................................................16 3.4.数据收集...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Data Analysis:........................................................................................................................................... 20 3.6.Ethical Consideration:...............................................................................................................................20 4.结果和经验发现:......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 21
例如,科技高管 Siobhán Lewington 认为,人工智能不会改变法律工作的性质,而是使律师能够专注于创建法律内容(例如,规划法律论据或起草定制合同),而不是手动完成死记硬背的工作。1 她举了 NextLaw Labs 的例子,这是 Dentons 的协作创新平台。Dentons 与 ROSS Intelligence 合作开发了一款法律顾问应用程序 (app),利用 IBM Watson 的认知和自然语言处理能力来简化法律研究。在实践中,Dentons 的律师可以像问人类一样精确地向应用程序提问,应用程序会搜索法律以提供基于证据的答案。2 基于人工智能的技术还将道路上的交通传感器转变为智能代理,可自动检测事故并预测未来的交通状况。3 人工智能已被公认为对交通运输行业做出了重大贡献,尤其是提高了航空业的生产力。4
● 研发管线发展势头强劲:目前有 2,960 项 CGT 临床试验处于不同阶段,其中基因疗法占研发管线的 32%,细胞疗法占其余 4%。尽管成功率较低,但活跃的 CGT 试验数量之多表明研究活动和行业支持持续进行。监管环境也变得更加支持,FDA 正在探索加速罕见疾病基因疗法开发的方法,并简化 CGT 药物的审批流程。已成立 Bespoke Gene Therapy Consortium 来制定基因疗法开发的标准和协议,FDA 支持使用加速审批途径来处理基因编辑产品,并将该计划扩展到所有 CGT。这些发展表明未来可能会出现针对各种疾病的多种治疗选择
PGDM,Apeejay 管理学院,新德里 摘要 随着全球商业格局发生前所未有的转变,快速商务(Q-commerce)已成为一股颠覆性力量,重新定义了传统零售模式。本研究论文深入探讨了蓬勃发展的印度市场背景下快速商务的复杂方面。该研究旨在全面分析快速商务生态系统、其演变、增长、关键参与者以及零售商、杂货商和电子商务公司面临的挑战。探索消费者行为在塑造快速商务平台成功方面的作用。此外,本文还研究了快速商务的监管格局和政策影响,阐明了潜在的监管挑战以及为促进可持续增长而需要建立平衡的监管框架。总之,这项研究为印度快速商务的变革力量提供了宝贵的见解,让利益相关者、政策制定者和行业参与者对这一充满活力的行业快速发展所带来的挑战和机遇有了细致的理解。随着印度探索 Q 商务的未知领域,这项研究将成为战略决策和政策制定的路线图,为数字时代更具弹性和包容性的零售生态系统铺平道路。第 1 章简介 1.1 文献综述 1. Emerald 洞察 Avil Saldanha,2023 年 8 月 8 日:Zepto 因其备受争议的 10-