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World File Search System兴起
大语言模型（LLM）的兴起
分析临床试验数据对于评估新疗法的功效和安全性至关重要。传统上，此过程需要在生物医学，临床研究，生物统计学和数据科学方面的专业专业知识，通常使其劳动密集型，耗时且昂贵[1]。对于缺乏数据分析培训的临床医生和研究人员，复杂的统计要求可能会成为重大障碍，从而导致将研究结果转化为临床实践的延迟。以大数据集和多个终点为特征的现代临床试验的复杂性日益加剧，加剧了这些挑战[2]。临床试验越来越依赖的不同原始和次要数据源的整合进一步强调了对处理复杂的，异质数据的先进分析工具的需求。介入的临床试验依赖于严格的协议下的一致记录保存，涉及多个学科的专家，包括 - 疾病生物学，专科临床护理，毒理学，转化科学，生物统计学，生物分析科学，监管事务，监管事务和生物医学伦理学。每个领域都为试验设计提供了重要的要素，以确保试验的各个方面都符合监管标准和科学严格的严格性，以产生有关治疗功效和安全性的证据。
经济社会和有用知识的兴起
经济社会在18世纪后期出现。我们认为，这些机构通过采用，产生和扩散新知识来降低获得有用知识的成本。结合了德国活跃经济社会3300名成员的宇宙的位置信息与专利持有人和世界公平参展商的位置信息，我们表明，拥有更多成员的地区在19世纪后期更具创新性。可以说，社会的这种持久影响是通过集聚经济体和局部知识溢出而产生的。我们提供证据来支持这一主张，该说法表明制造业立即增加，较早的职业学校建立以及到19世纪中叶在拥有更多成员的地区到达十九世纪中叶的高度熟练的机械工人。我们还表明，与同一社会成员的地区在专利方面具有更高的相似性，这表明社交网络促进了空间知识的扩散并塑造了创新的地理。
数字文献的兴起及其含义
摘要：数字文献的兴起意味着讲故事的变革性转变，这是由技术进步驱动的，这些进步重新定义了文学的消费和互动。本文探讨了数字文献从互联网的出现到电子书，有声读物和在线文学平台的扩散的演变。它突出了各种讲故事形式的出现，例如超文本小说和多媒体叙事，这些叙事挑战传统的文学惯例并鼓励读者参与。社交媒体平台的增长进一步彻底改变了叙事共享，从而通过主题标签和有影响力的文化进行了实时互动和集体讲故事。，尽管数字文献使发布并扩大了对各种声音的访问，但它也带来了挑战，包括内容过多和创造力的商业化。最终，这项研究强调了数字文献对作者和读者的含义，强调了一种参与性文化文化，该文化模糊了创作者与消费者之间的界限。随着数字平台的不断发展，它们具有以深刻的方式重塑讲故事和文化表达的潜力。关键词：数字，文学，讲故事，平台，多元化，文化，崛起，象征，变革
量子纠错正在兴起
穆迪评级关联公司发布的信用评级是其对实体、信用承诺、债务或债务类证券的相对未来信用风险的当前意见，穆迪发布或以其它方式提供的材料、产品、服务和信息（统称“材料”）可能包括该等当前意见。穆迪将信用风险定义为实体可能无法履行到期的合同财务义务的风险以及在发生违约或减值时预计造成的任何财务损失。有关穆迪信用评级所涉及的合同财务义务类型的信息，请参阅适用的穆迪评级符号和定义出版物。信用评级不涉及任何其他风险，包括但不限于：流动性风险、市场价值风险或价格波动。信用评级、非信用评估（“评估”）和穆迪材料中包含的其他意见并非当前或历史事实的陈述。穆迪材料可能还包括穆迪分析公司 (MOODY’S ANALYTICS, INC.) 和/或其附属公司发布的基于量化模型的信用风险估计和相关意见或评论。穆迪信用评级、评估、其他意见和材料不构成或提供投资或财务建议，穆迪信用评级、评估、其他意见和材料不是且不提供购买、出售或持有特定证券的建议。穆迪信用评级、评估、其他意见及资料并不评论某项投资是否适合任何特定投资者。穆迪发布其信用评级、评估及其他意见以及发布或以其他方式提供其资料时，预期并理解每位投资者将以应有的谨慎态度自行研究及评估其正考虑购买、持有或出售的每只证券。
人类生物的兴起，解释了
机器人已经存在数十年。实际上，“机器人”一词是由捷克剧作家Karelčapek于1920年首次引入的，他的剧本Rossum的通用机器人描述了用于平凡劳动的人类外观机器。1从那时起，技术创新将机器人系统扩展到了基本工业应用之外，以至于我们的工作场所和房屋中的人形机器人并不是一些牵强的想法。尽管仍处于开发阶段，但由机器人和人工智能的动态融合（AI）驱动的人形技术的快速加速正在使行业领导者更接近大众应用，生产和市场进入。改善系统的理解，再加上机器人硬件成本的下降，也使商业规模生产和应用实用。在这篇文章中，我们强调了类人动物的发展功能和应用如何使该空间成为希望捕捉我们希望成为一种范式转移技术的投资者的有吸引力的投资机会。
人工智能在人才招聘中的兴起
劳动力。识别高效员工并让他们加入是组织中人力资源专业人员的一项艰巨任务。随着技术的快速变化和出现，汇集员工并找到合适的人才对人力资源来说变得轻而易举。人才获取利用人工智能，从而找到并联系合适的候选人，从而提高招聘效率。人工智能取代了人类认知，它允许计算机完成任务并阐明决策。除了这些进步之外，一些问题仍未解决，只有 22% 的公司在人力资源方面采用了分析 (Tambe 等人，2019 年)。本章概述了人工智能在招聘过程中的实施，以及顶级人工智能招聘软件工具、人工智能在提升候选人体验、入职、人力资源角色变化以及人工智能在招聘中面临的挑战方面的作用。人工智能在人才招聘中的实施 在人工智能的帮助下，招聘流程以惊人的速度发生了革命性的变化。人工智能能够以更高的速度处理大量数据。这项工作基于算法，通过找到员工属性与职位描述之间的因果关系来预测雇用谁，从而带来申请人并确定指定职位的候选人。该过程从筛选候选人开始。在此阶段筛选或审查工作申请。它需要从累积的简历中筛选出候选人。社交媒体发挥着重要作用，是选择候选人的数据库的主要来源。AI 工具从数据库中选择符合特定要求的候选人。它将候选人的个人资料与职位描述进行匹配，并根据候选人的个人资料对其进行排名。人力资源的管理任务在一定程度上减少了，也节省了处理大量数据的时间。这使招聘人员能够通过各种工具利用 AI 的力量，并有助于对候选人进行公正的筛选并将其纳入其中。顶级 AI 招聘软件平台 通过各种顶级 AI 招聘软件，可以对候选人进行公正的搜寻和筛选。Hiretual Review、XOR、Paradox review、Humanly、Textio、Pymetrics、LOXO、Eightfold、Allyo、seekout、Talkpush、Myintervew 是一些寻找合适申请人的工具。TurboHire 是一个将员工从 HI 转为 Hired 的平台。借助 TurboHire，人力资源部门可以在人机交互的帮助下安排和进行高质量的现场单向面试，以在做出招聘决策之前了解候选人。这种基于人工智能的候选人排名可以自动识别从简历到重复检测的技能组合。通过此工具，可以快速完成整个招聘流程和评估（Turbohire，2018 年）。该平台旨在积累和汇总所有网站上的简历数据，以接触顶尖人才并预测每个人的需求。人工智能软件可以筛选候选人、安排面试并通过邮件或短信回复所有发布的问题。他们因此提高了对话率，吸引候选人并激励他们申请工作。它有助于招募和留住人才。人工智能平台是招聘流程的强大系统。人工智能在提升候选人体验方面的作用 在人才招聘中使用人工智能有助于招聘流程并提升候选人的体验。为候选人的问题提供实时答案，提供快速反馈，