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教育测量中人工智能的兴起
摘要 人工智能 (AI) 在教育测量中的整合改变了评估方法，允许通过机器学习和自然语言处理实现自动评分、快速内容分析和个性化反馈。这些进步为学生表现提供了宝贵的见解，同时也增强了整体评估体验。然而，人工智能在教育中的实施也引发了有关有效性、可靠性、透明度、公平性和公正性的重大伦理问题。算法偏见和人工智能决策过程的不透明性等问题有可能加剧不平等并影响评估结果。作为回应，包括教育工作者、政策制定者和测试组织在内的各种利益相关者已经制定了指导方针，以确保人工智能在教育中的合乎道德的使用。美国国家教育测量委员会的人工智能测量和教育特别兴趣小组 (AIME) 致力于建立道德标准并推进该领域的研究。在本文中，来自不同领域的 AIME 成员研究了人工智能工具在教育测量中的伦理影响，探讨了自动化偏见和环境影响等重大挑战，并提出了确保人工智能在教育中负责任和有效使用的解决方案。
视频游戏中人工智能的兴起
第一台数字计算机是在 20 世纪 40 年代末或 50 年代初开发的，具体取决于您对计算机的确切定义，它们立即被用于玩游戏。这位热切的发明家（和玩家）正是计算机科学和人工智能的创始人之一艾伦·图灵（Togelius，2019 年）。人工智能是视频游戏中的基本概念之一。它的作用与叙事、艺术、图形、音频和任何其他元素一样重要。AI 不仅决定了游戏中可扩展的难度或与其他角色/环境的交互，还决定了沉浸感、适应性和响应性。糟糕的 AI 实现会破坏沉浸感，而具有良好 AI 机制的游戏将进一步增强整个游戏体验。自从人工智能诞生以来，游戏一直在帮助 AI 研究取得进展。游戏不仅为 AI 提出了有趣而复杂的问题（例如，玩好游戏）；它们还为用户（人甚至机器！）提供了创造力和表达的画布。因此，可以说，游戏是一个罕见的领域，科学（解决问题）与艺术和互动相遇：这些因素使游戏成为 AI 研究的独特和最受欢迎的领域。但不仅仅是 AI 通过游戏得到发展；游戏也通过 AI 研究得到发展（Yannakakis & Togelius，2018）。视频游戏中的人工智能可以是确定性的，也可以是不确定的。确定性 AI 广泛应用于游戏行业，其中不确定性最低。不确定 AI 具有一定程度的不确定性，并且由于从用户交互中学习而更具适应性和响应性。
美国侵权法兴起的开始与终结
以过失原则为基础的理论已被理查德·爱泼斯坦 2、罗伯特·拉宾 3 和迈克尔·特雷比尔科克 4 等侵权法学者接受为一般正确理论，但乔治·普里斯特可能对此持否定态度。普里斯特在 1985 年的一篇重要文章中指出，现代侵权法的思想史以“企业责任”理论为中心。 5 普里斯特认为，法院自 1960 年开始接受这一理论，该理论倾向于“绝对责任”的做法——即要求产品制造商对因使用其产品而造成的所有伤害或损害负责。 0 此外，在后续文章中，普里斯特声称，企业责任理念已经超出了产品范围，延伸到提供各种服务的机构和专业人士。因此，他至少在他的一些著作中提出，这些被告已经受到朝着绝对责任方向发展的做法的影响。 Priest 强调法律对绝对责任的态度，这当然可能与我自己强调过失作为责任标准的观点不一致。因此，本文的第二个目标是捍卫我自己的立场，并审查和批评 Priest 所提出的立场。
欧洲地区数字服务经济的兴起
摘要引起了极大的兴趣，致力于行业4.0生产模型及其影响。对所谓的数字服务经济的了解少得多，这是一种由数字平台的庞大企业制成的多方面现象，并重新设计了制造业对服务的界限。除非未确定其所需的不同价值创建模型，否则数字服务经济在本地层面上对数字服务经济的净社会效果尚不清楚。本文通过以概念为由分开数字服务经济中的特定价值创造模型来填补这一空白，每个欧洲地区都有独特的增长机会和威胁，并从经验上衡量其在每个欧洲地区的空间扩散和共存。获得的欧洲地区的分类单元符合未来的研究目的，以评估数字服务经济及其价值创造模型的预期异质区域社会经济影响。
问题聚光灯：监视定价的兴起
这种新的个性化购买体验是监视定价的结果，这是一个生态系统，旨在使用大规模数据收集来帮助卖方通过自定义定价以及提供给每个消费者的产品和服务的选择来帮助他们的收入最大化。监视定价的描述取决于来源不同。本文档不是试图正式或具体地定义该术语，而是调查并突出显示该术语是如何公开描述的，并概述了相关的学术文献和公开报告。The FTC's press release for the agency's Surveillance Pricing 6(b) study explains that the 6(b) orders are aimed at helping the FTC better understand the opaque market for products by third-party intermediaries that claim to use “advanced algorithms, artificial intelligence and other technologies, along with personal information about consumers—such as their location, demographics, credit history, and browsing or shopping history—to categorize个人并为产品或服务设定目标价格。” 4一位记者将监视定价描述为“新趋势，公司利用个人信息为每个人设定个性化价格。” 5
ESG 在被动投资中的兴起
许多观察人士希望看到进入可持续投资领域的被动管理者能够更加致力于改善企业 ESG 实践。代理投票记录特别关注的是最大的指数基金管理公司——贝莱德、先锋集团和道富银行，它们也被称为“三巨头”。它们共控制着约 15 万亿美元的管理资产，持有约 80% 的指数资产。4 贝莱德和道富银行各自拥有多只 ESG 基金，先锋集团拥有一只。这三巨头因几乎总是投票支持管理层并反对 ESG 股东决议而受到批评。5 鉴于它们所持股份的规模，它们的支持往往是股东决议通过的关键。然而，形势正在开始改变。2020 年，贝莱德和道富银行
电动和低碳飞机的兴起
除了电力推进，电气化的范围还延伸到其他机载系统。飞机电气系统包括发电机、电力电子设备、储能装置和执行器等元件，通过配电和控制网络连接起来。这些复杂的系统对于关键飞机部件的运行至关重要，包括航空电子设备、飞行控制系统、环境管理系统、通信、照明、辅助功能和其他关键功能。4 例如，全电动飞机 (MEA) 是一种飞机设计理念，旨在用电动系统取代传统的液压和气动系统。5 目标是减轻重量、提高效率和提高可靠性。MEA 通常利用电动机为飞机系统提供动力，例如燃油泵、环境控制系统和起落架。MEA 还可以使用电力推进系统，使其成为电动飞机的一个子集。
心脏淀粉样变性成像的兴起
有关许可请求的业务通信应发送给出版商，SNMMI，1850年，塞缪尔·莫尔斯（Samuel Morse）博士，弗吉尼亚州雷斯顿（Reston），20190-5316；电话：（703）708-9000;主页地址：http：//tech.snmjournals.org。订阅请求，地址更改和丢失的问题索赔应在上面的地址发送给SNMMI会员部。通过发送新地址和新地址，至少在发行日期前30天通知地址和电话号码的变化协会。在发行日期的90天内允许在邮件中丢失的副本索赔。由于不足的地址变更通知而丢失的问题不允许索赔。有关广告的信息，请联系SNMMI团队（Kevin Dunn，Rich Devanna和Charlie Meitner;（201）767-4170; FAX：（201）767-8065; Teamsnmmi@ cunnasso.com）。广告受编辑批准的约束，并仅限于与核医学有关的产品或服务。截止日期是发行日期之前第二个月的25日。
多种可靠性和深度学习的兴起
多个可靠性论文认为，心理状态可以在各种物理系统中实施。深度学习革命似乎正在将这种可能性带入生活，为迄今为止的成熟认知功能实现了最合理的例子。本文探讨了深度学习模型对多个可靠性论文的含义。除其他外，它挑战了广泛认为的观点，即多种可靠性需要，必须独立于对其在大脑中或人为类似物中的实施进行研究，可以并且必须独立于追求思维的研究。尽管其核心贡献是哲学上的，但本文对当代认知科学有实质性的方法论，这表明深层神经网络在制定和评估有关认知的假设，即使它们被解释为实施级别的模型，也可能在评估有关认知的假设方面起着至关重要的作用。在深度学习时代，多种可实现的性具有重新的意义。
Amaranth的兴起作为气候的超级食物
摘要本评论文章探讨了Amaranth的多方面旅程，Amaranth曾经是一种谦虚的农作物，作为营养力量和气候富裕的超级食品而引人注目。它深入探究了阿甘特斯的营养奇迹，突出了其对其他农作物的胜利及其独特的健康益处，包括加强健康防御和提供无麸质替代品。面对气候挑战的Amaranth的韧性得到了强调，展示了其在逆境中繁衍生息的能力，违背了土壤对抗，燃料土壤活力并充当防寒冠军。本文还强调了Amaranth在全球粮食安全，解决营养不良以及有望提高的收益率上的重要性。该评论进一步探讨了菜菜种植的创新冒险和机会，包括革命性的繁殖技术，基因组进步，机械化和市场潜力。采取行动的呼吁强调了需要拥抱菜am的非凡潜力，点燃其种植革命，将其融入烹饪实践并绘制未来的研究前沿。审查结束了，揭露挑战并概述了对未来的研究和政策的影响，巩固了Amaranth作为转化粮食系统的重要组成部分的地位，并确保食品和营养安全。