无线空域防御是一个全面的安全平台,旨在保护无线网络和设备免受未经授权或恶意活动的侵害。该系统利用软件定义无线电 (SDR)、人工智能和机器学习等先进技术,在发生损失或事件之前提供实时威胁检测、监控和响应。
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例(见参议院章程 54 和 55) 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容(包括文本、图像、视频和计算机代码)的技术,然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括:可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni,可以生成编码和编程的 Github Co-pilot,以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。(Pasick,2023 年)参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能(参议院:2024 年 5 月 10 日)。教学大纲说明样本:[非详尽列表] 禁止使用示例 1:在本课程中,使用任何生成式 AI 系统(包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney)均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具,因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为,可能根据章程 31:学术诚信受到纪律处分。示例 2:在本课程中,生成式 AI 工具(例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney)被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业(例如写作过程、创作过程、图像创建过程)的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为,并可能根据章程 31:学术诚信受到纪律处分。示例 3:本课程不允许使用生成式 AI 工具(例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等);因此,在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则,因为该作业并不完全是你自己的,并可能根据章程 31:学术诚信受到纪律处分。示例 4:除非讲师明确说明,否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为,可能受到《条例 31:学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1:学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能,只要承认并引用了生成式人工智能的使用,并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
诊断学创新基金会 (FIND) 是一家致力于诊断研究的非营利组织,其目标是确保全世界都能平等获得可靠的诊断服务,推动诊断创新,使检测成为可持续、有弹性的卫生系统的组成部分。NTP 孟加拉国办事处是孟加拉国卫生和家庭福利部卫生服务总局下属的一个分支机构。NTP 旨在通过有效的伙伴关系、调动必要的资源以及在明确的终止结核病战略下确保优质的诊断和治疗服务,加强结核病控制工作。NTP 致力于让孟加拉国所有人不论年龄、性别、宗教、民族、社会地位或种族,都能平等地获得服务。本协议的一项关键要求是,根据全球准入要求,任何资助的开发项目都应让生活在资源有限环境中的人们能够获得并负担得起,并且根据本协议产生的所有结果、数据和可交付成果都应广泛公开。考虑到上述内容、本协议中包含的相互陈述、保证和承诺以及其他良好且有价值的对价,双方特此确认已收到且充分,本协议双方特此达成如下协议。
为确保患有罕见疾病的人获得所需的治疗,安德森说,过去的努力包括罕见的疾病咨询委员会,该委员会是由佛罗里达州立法机关在2021年成立的,以建议佛罗里达卫生部如何改善患有罕见疾病的佛罗里达人的健康状况。
1孟加拉国拉杰沙希大学药学系,孟加拉国拉杰沙希大学,药物基因组学和个性化医学司,病理学系,医学院,医学系,拉马西博迪医院,曼谷曼谷,曼谷,泰国Mahidol大学,泰国3号实验室,Ramathibodi Hospital Interverator,Somegodi Medical Center,Somegodimict in Somegodimick thebrana Medical Cland and Thra and thra and thra and thrra phra phra phra bang anc and thra ancect Chemistry, Faculty of Allied Health Sciences, Chulalongkorn University, Bangkok, Thailand, 5 Cardiovascular Precision Medicine Research Group, Special Task Force of Activating Research (STAR), Chulalongkorn University, Bangkok, Thailand, 6 Pharmacogenomics and Precision Medicine Clinic, Bumrungrad Genomic Medicine Institute (BGMI), Bumrungrad International Hospital, Bangkok, Thailand, 7泰国Mueang Burapha大学制药科学学院,MRC药物安全科学中心8号药理学和治疗学系,分子分子研究所和综合生物学,利物浦大学,英国利物浦大学
[摘要] 本文探讨了全球人工智能霸权的新兴动态,重点关注美国在人工智能领域的领导地位。本文通过对历史上德摩斯梯尼反抗马其顿霸权的历程进行类比,探讨了人工智能技术创造新形式的全球主导地位的潜力。本文深入探讨了美国为确立其人工智能霸权而采用的策略,以及这种控制对其他国家(称为“他者”)的影响。本文分析了国家主权的侵蚀、这些国家在发展自己的人工智能能力时面临的困境,以及对美国人工智能霸权的各种潜在抵抗形式。文章最后呼吁采取平衡的方法来发展人工智能,优先考虑伦理考虑、人工智能的民主化和基本权利的保护,敦促全球社会塑造一个反映多元价值观和观点的包容性人工智能未来。
简介 卫生政策制定是制定和实施解决公共卫生问题和改善健康结果的政策的过程。它涉及识别健康问题、制定解决这些问题的政策和战略以及分配资源以支持这些政策。卫生政策制定还涉及与政府机构、医疗保健提供者、患者团体和倡导组织等各种利益相关者合作,制定有效、公平和可持续的政策。卫生政策制定的目标是通过解决健康的根本社会、经济和环境决定因素来促进健康和预防疾病。1,2 近年来,卫生政策制定过程面临各种挑战,这使得该过程更加复杂和困难。COVID-19 大流行对卫生政策制定产生了重大影响,突显了医疗保健获取和结果方面现有的不平等现象,导致人们呼吁制定更公平的医疗政策。3 此外,人口老龄化增加了对医疗服务的需求,特别是对慢性病的需求,给医疗资源带来了压力。 1,4 医疗成本的上升、技术的进步和心理健康问题也成为重大挑战,需要政策制定者制定政策来解决这些问题。不同人群之间的健康差距仍然存在,特别是在种族和少数民族之间,这进一步需要制定促进健康公平的政策。这些挑战要求政策制定者具有创新性、适应性并对不断变化的医疗保健格局做出反应。3-5
1。康复医学部Muhimbili国家医院P.O. Box 65000,坦桑尼亚达累斯萨拉姆。2。西开普大学物理治疗系,私人包X17贝尔维尔7535。摘要背景:全球观察到心脏手术的显着增加,由于术后并发症,由于延长的住院时间(LOS)仍然普遍存在。物理治疗前和心脏后手术可减少这些并发症和LOS,但是提到物理疗法的病例尚不清楚。 目的:该研究旨在描述四年内坦桑尼亚一家医院的心胸病房的患者的物理疗法的特征和术前和术后转诊。 方法:描述性,回顾性设计。 使用数据提取表捕获人口统计学,心脏病,ICU和医院LOS,术后并发症以及所有患者的物理疗法转诊数据≥18岁。 结果:进行了105次心脏手术。 患者的平均年龄为30.6岁(SD = 10.48),54.3%(n = 57/105)是男性。 进行的心脏手术从2010年的48.6%(n = 51/105)下降到2013年的10.5%(n = 11/105)。 心脏骤停(33%,n = 7/21),肺炎(19%,n = 4/21)和肺塌陷(4.8%,n = 1/21)是著名的术后术后综合。 ICU死亡率最高(72,7%,n = 8/11)。 在术前,仅1%(n = 1/105)的病例被转介,术后术后为77.7%(n = 80/103)进行理疗。 doi:https://dx.doi.org/10.4314/ahs.v23i2.37引用为:Makalla AR,Karachi F,Phillips JS。物理治疗前和心脏后手术可减少这些并发症和LOS,但是提到物理疗法的病例尚不清楚。目的:该研究旨在描述四年内坦桑尼亚一家医院的心胸病房的患者的物理疗法的特征和术前和术后转诊。方法:描述性,回顾性设计。使用数据提取表捕获人口统计学,心脏病,ICU和医院LOS,术后并发症以及所有患者的物理疗法转诊数据≥18岁。结果:进行了105次心脏手术。患者的平均年龄为30.6岁(SD = 10.48),54.3%(n = 57/105)是男性。进行的心脏手术从2010年的48.6%(n = 51/105)下降到2013年的10.5%(n = 11/105)。心脏骤停(33%,n = 7/21),肺炎(19%,n = 4/21)和肺塌陷(4.8%,n = 1/21)是著名的术后术后综合。ICU死亡率最高(72,7%,n = 8/11)。在术前,仅1%(n = 1/105)的病例被转介,术后术后为77.7%(n = 80/103)进行理疗。doi:https://dx.doi.org/10.4314/ahs.v23i2.37引用为:Makalla AR,Karachi F,Phillips JS。结论:每年减少心脏手术,但需要减少术后并发症。术前物理疗法转诊可能会减少心脏手术后肺炎和肺塌陷。关键字:配置文件;心脏手术;心脏病;住院;理疗转诊。东非的心脏手术:病例的特征和转诊到理疗。 AFRI Health Sci。 2023; 23(2):336-45。 https://dx.doi.org/10.4314/ahs.v23i2.37东非的心脏手术:病例的特征和转诊到理疗。AFRI Health Sci。2023; 23(2):336-45。 https://dx.doi.org/10.4314/ahs.v23i2.37
摘要:随着缓解腐蚀绿色的努力正在加强,目前的研究旨在探测1.0 m H 2 SO 4中玉米COB提取物对铝的抑制功效。吸附的抑制剂受到体重减轻,AAS和气压技术的重量,以确定抑制性能。sem用于确定吸附物(玉米棒提取物)之前和之后的吸附剂(金属)的表面形态。利用了三个吸附等温模型来解释反应机制。在所使用的各种技术中,获得的X射线化效率不同。减肥:68.79%,71.50%,73.85%,79.92%,85.48%,86.04%,86.80%,89.61%,89.81%和92.22%; AAS:3.52%,15.66%,18.22%,20.05%,33.10%,54.98%,62.76%,64.60%,81.01%和99.94%;和气压:16.74%,18.01%,32.12%,52.51%,65.14%,72.17%,75.16%,85.74%和90.12%。sem的结果表明,在抑制剂存在下,与没有抑制剂相比,吸附剂的表面形态更加顺畅。Langmuir和Temkin吸附等温线模型揭示了抑制剂分子的反应机理和化学吸收相互作用。