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CD和ZnO-NP在研究反...
作为抗生素的潜在替代品，硫化镉和氧化锌纳米颗粒（CDS和ZnO NPS）分别使用激光消融和直接化学过程创建。硫化镉，去离子水，硝酸锌和氢氧化钠的靶标被用作前体。使用不同的表征技术来表征CD和ZnO NP。X射线衍射用于确认CD和ZnO具有平均晶体尺寸分别为54.16 nm和29.23 nm的多晶结构。ZnO颗粒的直径为51.65 nm的密集填充2D弯曲的纳米曲线，而CDS颗粒的直径为51.65 nm，而CDS颗粒则由来自Fe-Sem图像的34.53 NM NM的球形和半球体形态组成，并具有球形和半球体形态。根据AFM的说法，ZnO和CD的平均晶粒尺寸分别为37.51 nm和79.64 nm。通过FTIR验证了生产的纳米粒子的纯度。ZnO的估计能隙为4.25 eV，CD为2.5 eV。关于革兰氏阳性和革兰氏阴性细菌菌株以及真菌菌株，CD和ZnO NP具有相关的抗微生物敏感性。与表皮链球菌和克雷伯氏菌相比，所产生的纳米粒子的抗细菌活性对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌具有更大的抑制作用。但是，念珠菌的值较高39mm。（2024年10月17日收到； 2025年1月4日接受）关键词：CDS，ZnO激光消融，简单化学，表面形态，生物医学1.[6–8]。[10，12]。简介直径为1-100 nm的纳米颗粒（NP）近年来引起了很多关注，因为它们具有各种吸引人的光电，电气和抗细菌功能。因为细菌感染性疾病已经引起了全球关注，这是严重的健康问题，可能会对人类生活的社会，经济和医学方面产生影响。“致病性菌株的暴发和感染增加，细菌抗生素抗性，引入新的细菌突变，缺乏贫困国家的足够疫苗接种以及与医院相关的疾病是对人类的全球健康风险，尤其是儿童的全球健康风险，尤其是在几种生物上使用，包括生物疾病，包括CDS NP的诊断，包括生物疾病，包括生物诊断，并在内组织病理学。众所周知，当材料变小（到纳米级）时，它们的物理，化学和生物学特征会发生重大变化，因为其巨大的表面积，静电力的存在，随之而来的量子尺寸效应等。文献对几种重要的半导体纳米材料的制备和表征进行了详尽的报道，包括CDO，ZNS，CDS，CDSE和CDTE NPS [7，8]。由于其在批量状态下具有出色的光敏性和2.43 eV的宽带间隙能量，因此CDS NP是II-IV组中研究最多的二元硫化剂之一[9]。锌氧化物是半导体，具有较大的带隙3.37 eV。令人惊讶的是，许多调查发现ZnO-NP不会损害人类细胞。氧化锌纳米颗粒（ZnO NP）是一系列生物应用的有趣前景，因为它们的出色稳定性，生物兼容性和低毒性。ZnO纳米颗粒非常有效地针对广泛的微生物，包括细菌，病毒和真菌，因为它们具有特殊的物理化学特征。由于具有这种特征，它们是有效的抗菌剂，对微生物不胡态，并且具有
使用反事实机器人
近年来，对在线平台的批评提出了人们对推荐算法扩大有问题内容的能力的担忧，并具有潜在的激进后果。但是，试图评估推荐人的效果的尝试遭受了缺乏适当的反事实的困扰 - 在没有算法建议的情况下，用户会看待的是什么，因此无法将算法的影响从用户的意图中解散。在这里，我们提出了一种我们称为“反事实机器人”的方法，以估计算法建议在YouTube上摄入高度党派内容的作用。通过比较将真实用户的消费模式与遵循基于规则的轨迹的“反事实”机器人进行比较，我们表明，平均而言，仅依靠YouTube推荐人会导致党派消费较少，在这种情况下，这种效果最为明显。按照类似的方法，我们还表明，如果党派消费者切换到中等内容，YouTube的侧边栏建议在大约30个视频中“忘记”他们的党派偏好，而不论其先前的历史记录如何，而主页建议则更逐渐地转向中等内容。总的来说，我们的发现表明，至少自YouTube在2019年实施的算法变化以来，个人消费模式主要反映了个体偏好，算法建议在其中扮演的角色（如果有的话）是一个调节角色。
政府反应到气候变化 -
EB1需要净排放量不超过2022–25的290吨Co 2 E。委员会发现，可用的排放数据和预测与满足EB1一致，净排放量为2022 - 25年的净排放量为287吨Co 2 E（不确定性范围为283.1吨Co 2 E至292.4 MT CO 2 E）。政府的临时预测和目标9报告也与满足EB1的eB1一致（见表2）。因为在EB1中可以实现的大部分减排主要“锁定在”中，因此更新的数据表明，我们仍在努力满足EB1。我们不会预期这可能会改变更新的预测。
反种族主义计划 - 指导
健康不平等会影响边缘化群体。这是因为贫困和更广泛的经济不平等与其他形式的不平等，劣势和歧视相互作用，从而为某些群体造成了特殊的障碍。covid-19阐明了以下事实：与多数白人群体相比，来自少数族裔群体的人们在卫生成果中遇到了严重的不平等以及卫生服务的机会和经验的不平等。这适用于健康和社会护理人员以及患者。大多数少数族裔群体受社会经济不平等的影响不成比例。这是因为结构性种族主义在更广泛的健康决定因素（例如就业和住房）中造成了其他障碍，挑战和不平等的待遇。这进一步对健康产生了负面影响。减少健康不平等，改善人口健康并创造更可持续的健康和护理系统是苏格兰政府的首要任务。拆除苏格兰的系统性种族主义是这种野心不可或缺的一部分。必须是，因为种族主义越来越被认为是员工和患者不平等的驱动力，公共卫生挑战和适当医疗保健的障碍。为了实现健康公平，迈克尔·马莫特爵士（Sir Michael Marmot）说，我们必须解决种族主义，歧视及其后果。这就是为什么我们现在要求董事会制定反种族主义计划的原因。因此，任何单个术语都不可能适合所有社区。2.1我们对语言的方法我们认识到，在苏格兰，属于少数族裔社区的人们以不同的方式定义了自己和社区。尽可能避免使用集体术语和综合类别，将各种少数民族社区分组在一起，因为这可以忽略每个群体的独特身份和特定的不平等和需求。我们将始终尽可能具体。我们还将鼓励我们与之合作的社区使用他们的首选语言，我们将在沟通中尽可能采用这种语言。随着我们对种族，种族主义和种族主义的理解，苏格兰政府（和其他政府）越来越多地使用诸如“不利种族化”，“种族少数”，“种族化的少数民族”和“种族化”等术语。语言的变化认识到种族主义是一个系统性的问题，在这种问题中，系统和结构基于他们所感知的“种族”而不平等地优势或不利。“种族化”一词强调了人们根据“种族”对人们进行分类的过程，每个类别在社会等级中占据不同的地位。“少数”一词反映出被视为少数群体的群体/社区通常以不公平的方式，即使他们可以
反人工智能：它是什么？你能对付它吗？
下一个循环是数据（红色），在系统首次开发和需要新的训练数据时进入。它的五个组成部分是（1）探索已经存在的数据，（2）收集所需的任何新数据，（3）整理并在必要时为给定用例标记数据，（4）转换数据以用于机器学习，（5）验证数据是否满足系统及其用户的要求。下一个循环是机器学习（绿色），在需要新的机器学习模型或模型发生更改时进入。它的四个组成部分是（1）尝试各种方法，（2）训练必要的模型，（3）评估模型的质量属性，（4）打包选定的模型以在人工智能系统中使用或提交给模型园，即精选的模型集合。
反空战 - 空军条令
“空军组织、训练和装备部队，使其成为联合部队指挥官 (JFC) 的空中部队。作为联合部队空中部队的一部分，我们的部队必须准备好完成 JFC 目标。空中部队指挥官的行政权力源自《美国法典》第 10 章，并以空军部队指挥官 (COMAFFOR) 的身份行使。空中部队指挥官的作战权力由 JFC 授予，并以 COMAFFOR 的身份对空军部队行使，并以职能联合部队空中部队指挥官 (JFACC) 的身份对可执行任务的联合空军行使。因此，空中部队指挥官以 COMAFFOR 的身份领导空军部队，以 JFACC 的身份领导 JFC 的联合空中作战。这种权力二元性体现在以下公理中：飞行员为飞行员工作，高级飞行员为联合部队指挥官工作。”
反奴隶制和人口贩运声明
trabyte（TB）等于10亿字节。您的计算机的操作系统可能使用不同的测量标准并报告较低的容量。此外，一些列出的容量用于格式和其他功能，并且将无法用于数据存储。Seagate硬件或软件的出口或重新出口由美国工商部，工业和安全局监管（有关更多信息，请访问www.bis.doc.gov），可以控制出口，进口和进口和
反太空武器 - CDN
在过去的二三十年里，太空在军事行动中的重要性急剧上升。太空不再只是一个科学概念，而是为武装部队提供了战胜敌人的必要能力。卫星本质上是力量倍增器，因为它们可以更高效、更有效地使用力量。许多军事行动都严重依赖卫星提供的通信（SATCOM）、轨道传感器获取的图像（IMINT）、卫星导航系统提供的精确位置信息（SATNAV）、战场和情报的天气预报以及信号情报（SIGINT）。与此同时，导弹不断发展，速度、机动能力、射程、载货能力、爆炸能力和可达性都在不断提高；有些导弹的射程甚至达到行星水平，像真正的太空飞行器一样在低地球轨道（LEO）上飞行。