本文包括文献综述和人工智能(AI)心脏杂音检测模型的案例研究,以分析在低或中收入国家(LMIC)中在心血管医疗中部署AI的机遇和挑战。这项研究有两个平行的组成部分:(1)文献综述评估了AI有助于解决高收入国家和低收入国家之间的医疗保健差异的能力。讨论了机器学习模型有限部署的原因以及模型的概括。此外,文献综述讨论了新兴以人为中心的部署研究是克服部署障碍的有前途的途径。(2)在巴西农村的心脏杂音检测案例研究中开发并测试了一种预测性AI筛选模型。我们的二进制贝叶斯重新连接模型利用了患者心脏声音记录的重叠的徽标MEL频谱图,并通过XGBoost整合人口统计数据和信号特征以优化性能。这是关于模型的局限性,鲁棒性以及阻止其实际应用的障碍的讨论。还讨论了该模型和其他最先进模型的难度,还讨论了分布数据的概括。通过将案例研究的结果与文献综述的结果相结合,使用了NASSS框架来评估在低收入环境中部署AI支持的心脏杂音检测方面的关键挑战。这项研究突出了支持AI的医疗保健的变革潜力,尤其是对于低收入环境中的可负担得起的筛查系统。它还强调了有效实施和集成策略的必要性,以确保这些技术成功地部署。
>随着Genother的标签,由Généthon协调,Généthon是被选为Innovation Health 2030年计划的一部分的5个生物群体之一,法国正在雄心勃勃地获得卓越网络,这是基因治疗工业化的医疗和技术创新的综合商,该网络是基因疗法的工业化,该州认可了该州的策略。 这是法国研究的第一个临床证据后,这是事物的公平回报。最后,为了成功,法国生物技术创新的工业化和避难所化。 1947年第一次使用“基因治疗”一词[1]。 长期以来,在概念状态下,他实现了1970年代和1980年代分子生物学的进步。 第一次临床试验可以追溯到1990年的严重免疫缺陷患者,但阿兰·菲舍尔(Alain Fischer)领导的法国团队归功于第一个概念证明,该试验旨在一项针对2002年与X染色体相关的严重免疫缺陷的试验[2]。 遵循20年的过山车,然后坦率地拿走。 首先,其原理是基于引入DNA或RNA序列来通过开发整合性或非整体载体来纠正基因缺陷的,我们目前正在目睹多样的治疗形式并有针对性的,遗传或获得性疾病。 因此,这些是血液的罕见遗传疾病(免疫缺陷,β-thalassémie等)>随着Genother的标签,由Généthon协调,Généthon是被选为Innovation Health 2030年计划的一部分的5个生物群体之一,法国正在雄心勃勃地获得卓越网络,这是基因治疗工业化的医疗和技术创新的综合商,该网络是基因疗法的工业化,该州认可了该州的策略。这是法国研究的第一个临床证据后,这是事物的公平回报。最后,为了成功,法国生物技术创新的工业化和避难所化。1947年第一次使用“基因治疗”一词[1]。长期以来,在概念状态下,他实现了1970年代和1980年代分子生物学的进步。第一次临床试验可以追溯到1990年的严重免疫缺陷患者,但阿兰·菲舍尔(Alain Fischer)领导的法国团队归功于第一个概念证明,该试验旨在一项针对2002年与X染色体相关的严重免疫缺陷的试验[2]。遵循20年的过山车,然后坦率地拿走。首先,其原理是基于引入DNA或RNA序列来通过开发整合性或非整体载体来纠正基因缺陷的,我们目前正在目睹多样的治疗形式并有针对性的,遗传或获得性疾病。因此,这些是血液的罕见遗传疾病(免疫缺陷,β-thalassémie等)首先通过转导自体细胞(尤其是通过综合载体(retro-Ciral或Lentivi))向患者进行自体细胞的转导,特别是通过转导自体细胞的实体应用。和大脑(肾上腺素肌营养不良)是第一个令人信服的临床结果,其次是市场赌注。今天使用用于治疗淋巴瘤和白血病(2018年针对肿瘤的第一个武装CAR-T细胞到达市场),目前正在开放许多其他类型的癌症。 值得注意的是,这些主要进步的共同点是制作了这些团队的法国起源(所有这些都得到了AFM-Téléthon或在其实验室内的支持)。 社会世界的参与,强大而长期的科学和财务是决定性的,尤其是在“牛的时期用于治疗淋巴瘤和白血病(2018年针对肿瘤的第一个武装CAR-T细胞到达市场),目前正在开放许多其他类型的癌症。值得注意的是,这些主要进步的共同点是制作了这些团队的法国起源(所有这些都得到了AFM-Téléthon或在其实验室内的支持)。社会世界的参与,强大而长期的科学和财务是决定性的,尤其是在“牛
Mark S. Krupicka,总裁Lonestar STIM Products,LLC电子传输:mark@lonestarstim.com主题:标签修订 - 根据源产品标签的更改(EPA。reg。85134-1)。另外,添加了替代品牌名称,月亮光Lite表面消毒剂。产品名称:SaniTized Pro EPA注册号:96048-1收到的日期:6/25/2021行动案例编号:00308186亲爱的Krupicka先生:上面提到的修订标签,与联邦昆虫剂,Fungicide和Rodenticide Act(FIFRA)(FIFRA)(FIFRA)相关的注册,AS AS AS CAMEDENS,AS AS AS CAMED。此批准不会影响以前在此注册上施加的任何条件。您将继续遵守注册的现有条件以及与之相关的任何截止日期。标签的盖章副本已包含在您的记录中。此标签取代所有先前接受的标签。根据40 CFR 156.10(a)(6),您必须在发布新标签的产品之前提交最终印刷标签的副本。根据40 CFR 152.130(c),您可以根据本信之日起18个月的先前批准的标签分发或出售此产品。18个月后,您只能在带有新的修订标签或随后批准的标签上分发或出售此产品。“分发或出售”是根据FIFRA第2节(GG)定义的,其实施法规为40 CFR 152.3。请参阅FIFRA第2(p)(2)节。40 CFR,如果您希望在您的标签上添加/保留对公司网站的引用,请注意,该网站在FIFRA下贴上标签,并可能由该机构进行审查。如果网站是错误的或误导性的,则根据FIFRA第12(a)(1)(e)条出售或分发产品将是错误的,并且非法出售或分发。
尽管对农业景观中木质特征的生物多样性的积极影响得到了广泛认可,但仍然存在关于哪种景观环境以优先考虑其实施以及在哪些比例方面的问题。研究农田生物多样性对不同景观组成(农田,草地,混合)中的小木质特征(SWF)密度的响应,我们分析了从111只鸟类,22个蝙蝠和25个Bush Cricket物种的标准化监测方案中的精细分辨率数据,以全国规模(依靠3772,834和724的监视点)超过372.27,这是72,724和727的监控点。 法国。我们通过不同的指标(物种多样性和功能组成)使用了广义的加性混合模型来分析人口和社区反应。我们发现三个分类单元对SWF表现出积极的反应,尤其是在Cropland,SWF密度相对于草原和混合景观最低。此外,我们的结果还提出了三个分类单元共有的非线性响应,而在大多数指标中,造成了至少6%的SWF密度的收益,但在较小程度上(例如,在7-12%的SWF时达到的最大丰度达到了最大的丰度)。我们注意到,农田鸟类专家中的某些物种受SWF的负面影响。总体而言,我们强调了在农业景观中,尤其是在农田中促进木质特征的好处,以支持生物多样性及其相关的生态系统功能。我们的研究为先前研究的建议提供了至关重要的经验证据,以及2030年欧盟生物多样性策略的相关性,将至少10%的农田专用于高多样性景观特征。
这项研究的目的是在货物货车途径问题中引起的组合选择问题。在这项研究中,提出的解决组合优化概率的方法包括多个阶段:数据清洁,数据预处理,K-NN和无能的车辆路由问题模型。结果表明,机器学习方法可以优化组合选择问题问题,尤其是在产生车辆路线点和交付能力时。通过考虑纬度和经度点来确定车辆路线的炭化。本研究构建了一个框架,并将其实现在多级优化模型中,以减少由不平衡的多种分类而导致的过度拟合和错误分类结果,这是由于“节点”对车辆路线的影响,并通过机器学习对车辆路线的影响。该模型的目的通常是了解问题中的机甲nism,以便它可以基于Jalur Nugraha Ekakurir交付路线对不平衡的车辆路线数据进行分类。因此,借助模型可以是基于货物运输数量的容量限制来确定车辆路线的模型。使用机器学习模型和测试k值的车辆路由问题的研究结果11,13,15。其具有k = 11精度的百分比为57.3265%,k = 13精度为57.3265%,k = 15精度为81.8645%。与奇数k值的测试结果相比,K 15 K = 15值更好,而K 11 K = 11,而13 k = 13,k 15 k = 15。结果,开发的模型在Cavaci Ty车辆路由问题模型的准确性方面的准确性为93.80%,时间序列的平均预期为93.31%,召回率为93.80%。获得的结果对于开发更现代的模型,机器学习>的车辆路线问题
Kelley McKissic, PhD Director, Strategic Regulatory Affairs Central Garden & Pet Company 1501 E. Woodfield Rd Suite 200W Schaumburg, IL 60173 Subject: PRIA Label Amendment – Addition of sheep and goat (other ruminants) to Directions For Use Product Name: RF2202-04 DFB BLOCK EPA Registration Number: 89459-8 Application Date: October 30, 2023 Case编号:493846亲爱的凯利·麦基斯(Kelley McKissic):上面提到的修订标签,与联邦杀虫剂,杀菌剂和啮齿动物剂法案(FIFRA)(FIFRA)(经修订)提交。此批准不会影响以前在此注册上施加的任何条件。您将继续遵守注册的现有条件以及与之相关的任何截止日期。标签的盖章副本已包含在您的记录中。此标签取代所有先前接受的标签。,在发布新标签的产品之前,您必须提交最终打印标签的副本。根据40 CFR 152.130(c),您可以根据本信之日起18个月的先前批准的标签分发或出售此产品。18个月后,您只能在带有新的修订标签或随后批准的标签上分发或出售此产品。“分发或出售”是根据FIFRA第2节(GG)定义的,其实施法规为40 CFR 152.3。,如果您希望在您的标签上添加/保留对公司网站的引用,请注意,该网站在FIFRA下贴上标签,并可能由该机构进行审查。如果网站是错误的或误导性的,则根据FIFRA第12(a)(1)(e)条出售或分发产品将是错误的,并且非法出售或分发。40 CFR 156.10(a)(5)列出了语句示例EPA可能会考虑错误或误导性。此外,无论您的产品标签上是否引用了网站,网站上的主张可能没有显着差异
在本报告中,我们展示了荷兰皇家航空航天中心 (NLR) 航空运输安全研究所进行的研究成果。该研究项目是作者的硕士论文,旨在攻读代尔夫特理工大学 (航空运输与运营) 的航空航天工程硕士学位。该项目的主题是航空安全和定量风险评估领域。具体来说,该研究涉及航空公司运营 (商业航空运输) 中的燃料规划和燃料管理的安全问题。随着空中交通的快速增长,保持当前的安全水平并进一步提高它们是一项挑战,以实现欧盟的愿景安全目标,即到 2050 年每 1000 万次航班的事故少于一次。在各种事故和事件类别中,该项目研究与燃料有关的事故和事件。具体来说,我们调查了两起与燃料有关的事件;飞机着陆时燃油量低于最低规定燃油量(称为 FRF - 最终储备燃油)的概率以及燃油耗尽的概率。为了分析和评估安全风险,我们遵循了 TOPAZ 方法的步骤。根据之前对该主题的研究,创建了一份详尽的危险清单,并开发了一个基于代理的风险模型,并将其实施为随机动态着色 Petri 网 (SDCPN) 模型。风险模型以 JAVA 编程语言算法实现,方向是进行蒙特卡洛模拟。第一个事件(FRF)概率是通过常规(直接)蒙特卡洛模拟估计的,而对于第二个事件(燃油耗尽),常规蒙特卡洛被证明是不够的。事实上,燃油耗尽是一种罕见事件,因此需要实施加速方法。选择的加速方法是相互作用粒子系统 (IPS)。最后,通过模拟,我们估计了几种运行场景中这些罕见事件的概率。对燃料相关风险的可接受性进行了评估,最终证明对于所有场景,风险都是可以容忍或可接受的,同时还识别和分析了最突出的安全瓶颈。
新闻稿Discover JD7,这是欧洲中心技术创新的新催化剂,2025年1月15日。位于瑞士的纽沙泰尔(Neuchâtel),JD7是一个独一无二的基础设施项目,结合了模块化,可持续性和连通性与研究与行业之间的合作。设计为瑞士和欧洲创新的战略枢纽,JD7在2024年12月授予其建筑许可证时达到了一个重要的里程碑,这标志着其实现阶段的开始。旨在塑造明天JD7创新的建筑不仅仅是建筑物。它是一个旨在加速创新并在公司,研究中心和学术机构之间建立协同作用的平台。跨越10,000平方米的项目,该项目具有尖端实验室,ISO5认证的清洁室和灵活,适应性的办公空间。这些最先进的设施是针对从事高精度制造,数字技术和可再生能源的行业量身定制的,为即使是最苛刻的项目也提供了理想的环境。其独特的圆形体系结构不仅优化了自然光,而且还可以最大化空间效率,从而促进了用户之间有意义的互动。设计的核心是一种创新的中央技术风管,使无与伦比的适应性能够满足现代技术的不断变化的需求。技术独创性和功能设计位置的这种融合将JD7作为有远见和实用的基础设施解决方案。以及针对出口的强大工业生态系统,Neuchâtel提供了非凡的生活质量。欧洲中心的战略地点坐落在瑞士的诺瓦尔,JD7受益于将企业连接到欧洲主要技术枢纽的主要地点。位于苏黎世,洛桑和日内瓦等主要瑞士城市不到两个小时的位置,JD7便于进入国际机场,可与全球研究和创新网络无缝连接。设置在湖泊和山之间,这是吸引和留住顶尖人才及其家人的理想环境。
简介 关于经济学是否是经济问题,也许最好的答案可以在海德格尔 (2002:9) 对技术(不是技术问题)的回应中找到。 原因在于科学不思考。 海德格尔写道,例如,历史以各种可能的方式探索一段时期,但实际上从未探索历史。 人类永远不会以历史的方式发现历史是什么; 同样,数学家永远不会以数学的方式做数学。 历史、艺术、诗歌、语言、自然、人类和上帝等领域的本质仍然是科学无法触及的。 由于科学无法触及这些问题,因此必须说它不思考。 因此,思考 (das Denken) 是任何科学的基础,但超出了其既定的界限。 事实上,根据海德格尔的说法,思考(或思考)意味着“再次质疑自己”,而这恰恰是普通科学活动所不具备的情况。科学与人其实应该是一对搭档,而不是把人作为科学的研究对象。同样,我们可以得出这样的结论:经济不平等问题不是一个经济问题,而是一个哲学问题。这并不是说经济学的重要性是次要的,而只是说经济学看不到不平等的本质。经济不平等问题是社会普遍存在的问题。皮凯蒂(2014:2)写道:“财富分配是一个太重要的问题,不能留给经济学家、社会学家、历史学家和哲学家去解决。这是每个人都关心的问题,这是好事。”从哲学思考人类社会之初,不平等的根本原因就是私有财产。近代国家概念将所有权(私有财产)与权力(政府)相分离,要求人们无论财产状况如何,都必须行使权利。与霍布斯相反,洛克 (1828: 115) 认为财产制度是个人自由的自然基础,先于国家而存在,国家的存在只是为了维护个人自由。与这两位相反,卢梭 (1992: 222) 撰写了最受欢迎的私有财产批判,但这一著名批判并不是我们问题的根本,我们的问题就是不平等。这个问题在卢梭 (1992: 167) 对自然不平等和社会不平等的区分中得到了更好的体现。毫无疑问,人类凭借自己的力量,试图通过发展社会和政治力量来弥补自然不平等
B为VI族元素,例如Bi 2 Se 3 、Bi 2 Te 3 、Sb 2 Te 3 和In 2 Se 3 ,由于其独特的电子性质而受到越来越多的关注。 [2] 例如,半导体In 2 Se 3 表现出厚度相关的带隙(从块状晶体的1.3 eV到单层的2.8 eV)。 [3] 与无间隙石墨烯和过渡金属二硫属化合物相比,In 2 Se 3 的电子性质显示出明显的优势,后两者仅在单层中表现出相对较大的带隙(1.5–2.5 eV)。 [4] 当用作光学材料时,In 2 Se 3 表现出高吸收系数、宽范围响应度(从紫外线(325 nm)到短波长红外(1800 nm))和高灵敏度。 [5] 与其他对空气敏感的直接带隙二维材料(如黑磷(BP)[1c])不同,完整的 In 2 Se 3 薄片在空气中非常稳定。最近,基于单个 In 2 Se 3 纳米片的光电探测器具有高光敏性(10 5 AW − 1 )和快速、可逆和稳定的光响应特性。[5] In 2 Se 3 的优异性能优于许多其他二维材料(如石墨烯、BP 和 MoS 2 ),为大面积光电探测器提供了重要的基础。[6] 尽管如此,具有大晶畴的无缺陷 In 2 Se 3 薄片的可扩展生产仍然是其实际应用的障碍。微机械剥离是生产高质量薄 In 2 Se 3 纳米片的最著名方法。[5,7] 然而,它的剥离产率极低,仅适用于基础研究。 [8] 克服这一限制的潜在方案包括化学气相沉积、[2c] 液相剥离 [9] 和湿化学合成。[10] 然而,这些方法制备的 In 2 Se 3 薄片通常具有大量缺陷和较差的光电性能。[9,11] 例如,通过气相沉积获得的 In 2 Se 3 纳米片的光响应度(3.95 × 10 2 AW − 1)明显低于透明胶带剥离薄片(10 5 AW − 1)。[8] 从基本角度来看,In 2 Se 3 是一种由弱范德华力连接的层状材料,层间距离为 0.98 nm,比许多其他层状化合物(0.3–0.7 nm;图 1 a、b;图 S1,支持信息)大得多。因此,插入客体分子或离子,特别是在溶液中电流的驱动下,可以成为将二维晶体分层成单个薄片的合理策略。[12]