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社会杠杆效应：机构将弱声誉效应转化为强大的合作激励
当互惠和声誉提供的激励不足时，制度可以让合作持续下去。然而，它们如何做到这一点仍不清楚，特别是考虑到制度本身就是一种合作形式。为了解决这个难题，我们开发了一个基于声誉的合作数学模型，其中两个社会困境相互嵌套。第一个困境的特点是个人成本高或监督不足，不能仅靠声誉来解决。第二个困境是制度集体行动，涉及个人以激励合作的方式做出贡献来改变第一个困境的参数。我们的模型表明，这种嵌套架构产生了杠杆效应。虽然声誉本身不足以激励第一个困境中的合作，但它激励对制度集体行动的贡献，这反过来又加强了第一个困境中最初较弱的合作激励。正如滑轮系统将最小的肌肉力量转化为显著的提升能力一样，机构充当合作滑轮，将最初较弱的声誉激励转化为合作行为的强大驱动力。基于这些结果，我们认为机构已经发展成为社会技术，由人类设计以利用这种社会杠杆效应，就像物质技术旨在利用物理定律一样。
基于基于弱模糊复数的部分有序环及其与部分有序的中粒粒子环的关系
建议引用推荐引用hatamleh，raed。“基于基于弱模糊复数的部分有序环及其与部分有序的中性粒细胞环的关系。”中性粒细胞和系统78，1（2025）。https://digitalrepository.unm.edu/nss_journal/vol78/iss1/31
遗传和功能多样性有助于解释Xanthomonas属的致病性，弱致病性和共同生活方式
Xanthomonas属主要研究了与植物的致病相互作用。然而，除了宿主和TIS特异性的致病菌株外，该属还包括从广泛宿主分离的非pt造菌株，有时与致病性菌株和其他环境有关，包括雨水。基于它们的丧失能力或有限的能力在隔离宿主上引起症状的能力有限，非对Xanthomonads可以进一步将其描述为共生和弱致病性。这项研究旨在根据其基于其同时发生和系统发育关系的致病性对应物，了解非对照性黄金元中的多样性和演变，并以生态策略的形式构成了生命历史框架的基因组性状。我们测序了跨越系统发育的83个菌株的基因组，并鉴定出8种新型物种，表明未开发的多样性。尽管某些非致病性物种最近损失了III型分泌系统，特别是HRP2群集，但我们观察到HRP2群集与各种物种的生活方式显然缺乏关联。，我们对337个Xanthomonas菌株的大量数据集进行了关联分析，以解释黄thomonads如何成为与植物的社会化，从共生到弱病原体到病原体的植物。存在明显的转录调节剂，不同的营养利用和同化基因，转录调节剂和化学出租车基因可能解释了Xanthomonads的生活方式特异性适应性。
可调磁力和kagome材料中的带状结构reti3bi4家族具有弱层相互作用
国家固体微观结构实验室，物理学学院，材料科学和智能工程学院，南京大学高级微观结构合作中心，南京大学，南京210093，B北京国民北京国家实验室，北京国民实验室，北京凝聚力物理学，物理学，研究所，中国北非科学院，北非。 d在上海微型系统与信息技术研究所（SIMIT），中国科学学院，上海200050年中国E上海同步辐射设施，上海高海高级研究所中国科学院，中国科学院中国科学院，中国科学院，中国科学院，中国科学学院，中国国家科学院，中国纽约州纽约大学及化学实验室，CORIDIANTION，COMODIANTION，CONEDINAL NENAN CONEMINISTION，CHICORINATION CHICORINIAND，COMODINAIDE，CHICORINATY CONIDIANT，CHICORINATY CONIDINAL，CHICONINIDER，南京210023，中国Nanjing 211806，中国h国家同步加速器辐射实验室，中国科学技术大学，Hefei 230029，中国I Songshan Lake材料实验室，Dongguan 523808，中国
弱和低频生物力学能量收获新一代可穿戴电子产品的低损失功率管理策略
简介：在可穿戴电子产品的快速发展中，它们对外部功率来源的依赖增加了功率费用，同时导致其在充电期间的运行中断。生物力学能量收割机通过将废物动能转换为电力，为自动可穿戴电子产品提供了有希望的解决方案。尽管成功地将其功率输出从μW推进到MW，但几个挑战仍然存在，包括在μA级处的低输出电流，GΩ级别的高内部阻抗和AC输出限制了其实际应用。常规功率管理电路通常在高频收割机中使用，而无需充分考虑产生的能源损失，当使用较低功率输出的低频收割机时，可能会导致电路故障。
ru-slam：稳健的深度学习视觉同时定位和映射（SLAM）系统，用于弱质地的水下环境
摘要：准确且健壮的同时定位和映射（SLAM）系统对于自动水下车辆（AUV）至关重要，可以在未知环境中执行任务。然而，直接将基于深度学习的SLAM方法应用于水下环境会带来挑战，这是由于纹理较弱，图像退化以及无法准确注释关键点的挑战。在本文中，提出了强大的深入学习视觉大满贯系统。首先，一个名为UWNET的功能生成器旨在解决弱纹理和图像降解问题，并提取更准确的关键点功能及其描述符。此外，基于改进的水下成像物理模型以自我监督的方式训练网络的知识蒸馏概念。最后，将UWNET集成到ORB-SLAM3中以替换传统的特征提取器。提取的本地和全局特征分别用于特征跟踪和闭环检测模块。公共数据集和自收集的池数据集的实验结果验证了所提出的系统在复杂方案中保持高精度和鲁棒性。
通过注意力机制的弱监督框架对计算机辅助诊断阿尔茨海默氏病
摘要：阿尔茨海默氏病（AD）是最普遍的神经退行性疾病，引起了人们的疾病，并对中年和老年人构成了显着的健康风险。大脑磁共振成像（MRI）是AD最广泛使用的诊断方法。但是，收集具有高质量注释的能力大脑成像数据是一项挑战。弱监督学习（WSL）是一种机器学习技术，旨在从有限或低质量的注释中学习有效的功能表示。在本文中，我们提出了一个基于WSL的深度学习（DL）框架（ADGNET），该框架由具有注意机制的骨干网络和同时图像分类和图像重建的任务网络组成，以使用有限的注释来识别和分类AD。ADGNET基于六个评估指标（Kappa，敏感性，特定型，精度，准确性，F1分数）在两个大脑MRI数据集（2D MRI和3D MRI数据）上实现出色的性能，并使用两个数据集中的Babels仅使用20％的标签。ADGNET的F1得分为99.61％，灵敏度为99.69％，表现优于两个最先进的模型（Resnext WSL和SIMCLR）。所提出的方法代表了一种潜在的基于WSL的计算机辅助诊断方法，用于临床实践中的AD。
回收资源：弱测量量子隐形传态中共享状态的顺序使用
1 Harish-Chandra 研究所，HBNI，Chhatnag Road，Jhunsi，Allahabad 211 019，印度 2 加尔各答大学应用数学系，92 Acharya Prafulla Chandra Road，加尔各答 700 009，印度 3 耶路撒冷希伯来大学 Racah 物理研究所，耶路撒冷，Ram Givat 1949
危机与融合：弱经济和主流政党意识形态去极化的组合如何促进反系统支持
摘要激进党何时获得支持？先前的研究认为经济和主流政党意识形态融合很重要。为了回应早期不一致的发现，我提供了一种互动方法的证据。反系统政党成功了。两项研究支持这种“危机与融合”模型。在总体级别上，反系统投票在负面经济增长时期和广泛主流党意识形态脱极化期间最强劲。在选民级别上，负面的经济评估与激进党投票之间的联系更加强烈，反之亦然，当宏观经济经济性生病时，个人对融合的看法本身与对这些政党的支持更加紧密相关。主流党的同质性激进地进行了经济投票，并加强了反系统挑战者。
基于计算病理学的胶质母细胞瘤 MGMT 启动子甲基化状态弱监督预测模型
胶质瘤是中枢神经系统最常见的原发性恶性肿瘤。胶质母细胞瘤 (GBM) 是最常见的胶质瘤亚型，是发病和死亡的重要原因。该病进展迅速，预后最差，5 年生存率不足 7% (1)。对于新诊断的 GBM 患者，目前的标准治疗仍然是全切除术，然后联合放射治疗和替莫唑胺 (TMZ) 治疗 (2)。O6-甲基鸟嘌呤-DNA 甲基转移酶 (MGMT) 是一种 DNA 修复酶，可逆转烷化剂引起的 DNA 损伤，导致肿瘤对 TMZ 和亚硝脲类全身治疗产生耐药性。启动子甲基化使 MGMT 基因表观遗传沉默，使肿瘤对烷化剂治疗更敏感，并且与接受 TMZ 化疗的 GBM 患者的总体生存期更长有关 (3)。检测MGMT启动子甲基化的方法有很多种，包括甲基化特异性PCR、甲基化特异性高分辨率