最近,[Wang et al ., Phys. Rev. Research 1, 033169 (2019)] 提出了量子策略非对称可区分性的资源理论。资源理论的基本对象是量子策略对,它们是量子通道的泛化,为描述任意量子相互作用提供了框架。在本文中,我们提供了该资源理论中一次性操作量的半定程序表征。然后,我们应用这些半定程序来研究自适应策略在广义振幅阻尼通道的鉴别和可区分性提炼中的优势。我们发现自适应策略与非自适应策略所能实现的目标之间存在显著差距。
这些策略的支持,并将以布里斯托尔一号城市计划,布里斯托尔儿童宪章和布里斯托尔平等宪章的意图(请参阅附录)。在2050年的一个城市计划中,布里斯托尔(Bristol)致力于在2030年可持续发展目标中提供联合国的可持续发展议程并实现目标。这些目标的目的是确保布里斯托尔的经济增长与社会和环境进步保持平衡。创建一个包容性的城市,每个孩子和年轻人都能感到安全,参与并实现自己的愿望,将为我们的孩子和年轻人打开新的机会,并允许他们获得城市所能提供的一切。
建筑物和人 - 进行的任何投资都将考虑建筑物和居住者,包括舒适性和负担能力。不要为未来创造问题 - 尽我们所能,任何投资的能力都不应关闭未来的机会,以采用新技术或方法。分阶段,但以速度定位低遗憾解决方案 - 长期目标的设定不应意味着在短期内推迟决策或提供措施。定期审查和监控 - 应定期监控,审查和报告此策略的结果以及随后的投资工作,以确保根据我们的财务计划实现我们的目标。技能,教育和协作 - 我们将不断建立我们的知识和理解,以确保有效的交付,包括对同事和客户的培训以及与外部合作伙伴的合作。我们将寻求获得与我们的目标一致的外部资金
人工智能 (AI) 已经渗透到现代生活的方方面面。全球各国政府都在探索其应用并试图建立监管框架。许多学者提出了在地方、国家和国际层面管理人工智能的建议。然而,正如通常的情况一样,印第安部落在人工智能政策讨论中被忽视了。这种疏忽很重要,因为 574 个联邦承认的部落是拥有自己的司法、教育和医疗保健系统的主权国家。由于人口相对较少且地理位置偏远,部落将从人工智能所能提供的服务中受益匪浅。此外,部落特别适合实施人工智能。这是第一篇致力于探讨人工智能如何增强部落主权的法律评论文章。
加州未能积极追求稳定的加速目标,因此遭遇挫折。作为 SWITCH 模型的开发者,我非常熟悉能源系统建模的好处,但也知道使用传统模型会导致“分析瘫痪”,这些模型强调成本,低估或完全无法捕捉公正转型的好处。现有模型中没有很好地捕捉到的两点足以说明这一点:• 建设可再生能源项目比简单地运营现有的化石燃料发电厂更便宜 4 • 可再生能源和能源效率相对于化石燃料的好处是显著的:我们观察到,在可再生能源、能源储存和能源效率上投资每美元所能创造的就业机会比化石能源项目多出两到三倍。5
确实,因素千差万别,难以确定,但必须记住,这恰恰强调了尽可能坚定地达成立场的必要性。要解决的问题越模糊,我们就越要坚定地寻找出发点,从那里开始制定路线,时刻警惕可能出现的意外事件,并时刻注意它们的转移影响。这正是战略理论研究所能做到的。它至少可以确定正常情况。通过仔细整理过去的事件,可以清楚地看到,某些行为方式通常会产生某些影响;战争往往会采取某些形式,每种形式都有明显的特性;这些形式通常与战争目标及其对交战一方或双方的价值有关;适合一种形式的作战系统可能不是最适合另一种形式的作战系统。 2