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印度的太阳能和风能政策如何推动其能源转型
2021 年，CEEW 再次在 2020 年全球智库指数报告的十个类别中名列前茅，包括连续第八年被评为南亚顶级智库（全球第 15 位）。CEEW 还连续第三年被评为南亚顶级能源和资源政策智库。它一直位列全球管理最佳和独立智库之列，并两次跻身全球 20 个最佳气候智库之列。在十年的运营中，该理事会参与了 278 个研究项目，出版了 212 本同行评审的书籍、政策报告和论文，创建了 100 多个新数据库或改进了数据访问权限，为世界各国政府提供近 700 次咨询，在 80 多个场合推动双边和多边举措，并组织了 350 多场研讨会和会议。 2019 年 7 月，部长 Dharmendra Pradhan 和 Fatih Birol 博士（IEA）启动了 CEEW 能源融资中心。2020 年 8 月，部长 Piyush Goyal 先生、Rajiv Kumar 博士（NITI Aayog）和 Damilola Ogunbiyi 女士阁下（SEforAll）启动了“为生计提供动力”——这是 CEEW 和 Villgro 针对农村初创企业的一项倡议。该理事会的主要贡献包括：为印度第十二个五年计划编写的 584 页的国家水资源框架研究；对国家太阳能任务的首次独立评估；提交给国家安全顾问的印度第一份全球治理报告；比哈尔邦的灌溉改革；清洁能源接入网络的诞生；为总理办公室开展的加速可再生能源目标、电力部门改革、环境审批、清洁印度运动的工作；为《巴黎协定》、《氢氟碳化物协议》、《航空排放协议》和国际气候技术合作所做的开创性工作；国际太阳能联盟 (ISA) 的概念和战略；共同风险缓解机制 (CRMM)；印度制造的关键矿产；印度低碳道路 200 多种情景下的不确定性建模；印度最大的多维能源获取调查 (ACCESS)；气候地球工程治理；水和废物的循环经济；以及旗舰活动能源视野。它最近发表了《就业、增长和可持续性：印度复苏的新社会契约》。
新计划，EnergyTag，允许能量用户每小时验证其能源的来源
2020年11月19日，英国伦敦：一项独立的非营利性倡议，今天启动，将使能源消费者能够以全新的方式跟踪他们的能源的来源，并了解他们的碳排放。EnergyTag汇集了技术和能源领域的60多个知名人士，它正在开发一个行业标准，以提供每小时的证书，以向消费者准确地向消费者展示其能源的来源，并实时了解他们的碳排放。EnergyTag将包括埃森哲，微软，Google，发行机构协会，Certiq，Eit InnoEnergy，Ecohz，Ecohz，Ecohz，Elering，Eneco，Eneco，Eneco，Energy Web Foundation，Engie，Engie，Eulelectric，Flexida，I-Rec Standard，M-Rec Standard，M-Rets，Ovo Energy，Ovo Energy，ovo Encormal，pwc，rec rec windeptire，International，Windertires want，。 能源塔的理事会和顾问委员会正在共同努力定义一套准则，这些准则将构成能量证书市场的基础，而时间戳为1小时或更短。 同时，该计划将通过协调世界各地的一系列演示者项目来展示实时能源跟踪技术，从而刺激证书的第一个志愿市场。 EnergyTag的创始人 Toby Ferenczi博士评论说：“我们在部署可再生能源方面越成功，将这种能量整合到网格中的困难是一种残酷的讽刺。 通过将生产直接链接到消费，支持储能的增长并实现准确的碳核算，采用小时的能量证书来建立消费者信任。。能源塔的理事会和顾问委员会正在共同努力定义一套准则，这些准则将构成能量证书市场的基础，而时间戳为1小时或更短。同时，该计划将通过协调世界各地的一系列演示者项目来展示实时能源跟踪技术，从而刺激证书的第一个志愿市场。EnergyTag的创始人 Toby Ferenczi博士评论说：“我们在部署可再生能源方面越成功，将这种能量整合到网格中的困难是一种残酷的讽刺。 通过将生产直接链接到消费，支持储能的增长并实现准确的碳核算，采用小时的能量证书来建立消费者信任。Toby Ferenczi博士评论说：“我们在部署可再生能源方面越成功，将这种能量整合到网格中的困难是一种残酷的讽刺。通过将生产直接链接到消费，支持储能的增长并实现准确的碳核算，采用小时的能量证书来建立消费者信任。我们的目标是建立一种常见的，可交易的工具，该工具可在电力，灵活性和碳中提供可追溯性。如果我们要保持1.5度气候目标，将开关加速到可再生能源至关重要。”菲尔·穆迪（Phil Moody）将主席能量塔委员会和顾问委员会主席：“去年涉及26个欧洲国家的欧洲发行了7.07亿电证书（707 TWH）。这一成功证明了行业确定需求，建立解决方案本身，然后获得立法支持和监管机构批准后可以实现的目标。当前可再生能源采购方法在12个月内与平均供应和需求相匹配，但要达到满足新气候目标所需的可再生能源水平，必须有某种方法来跟踪发电的时间，这就是为什么能量tag是下一步的关键。” Google是企业清洁能源购买者的一个例子，它为24/7的能源跟踪设定了雄心勃勃的目标。“ Google打算在2030年到2030年始终在无碳能源上运行，” Google运营总监，其24/7全天候全天候碳 - 富含能源计划的负责人迈克尔·特雷尔（Michael Terrell）说。“ EnergyTag将是帮助Google和许多其他人在小时级别为其运营提供无碳的能源的重要工具。我们很高兴能成为能量塔计划的一部分，并期待支持这一重要标准的发展。” EnergyTag与现有的电力认证方案（例如GOS和REC）一起工作，作为自愿的“附加”，并且不会替代这些方案。
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：