这项工作是在OSIP ESA研究的框架中进行的(ESA合同NR。4000133471/20/nl/glc/kk)。基于模型的方法已被证明是有效的,可以在支持工程活动,替代传统基于文档的方法的模型中有效。即使在大多数高级部署中,许多工程文物也是文本式的,要么是因为引入模型的投资回报在此特定情况下过于较低,要么是因为即使出现一致性和正确性问题,也以自然语言表达了信息。最近在基于AI的自然语言处理(NLP)中取得了巨大进展,主要是由聊天机器人和声乐家庭助理用法驱动。提出的想法包括将这些技术旋转到太空工程过程中,研究自然语言处理如何帮助太空工程师进行日常活动。许多工程领域都可以利用这些技术的优势。最明显的是需求管理域,因为大多数要求都是文本型,即使它们具有一定的结构和规则,也通常不会正式建模。使用NLP技术语义信息可以从文本要求中提取,这可能
1个疫苗接种计划可以根据操作考虑选择在以后的年龄上进行首次剂量。对RTS的研究,S/AS01表明,如果给出了6周龄左右的第一次剂量,则效力较低。但是,如果某些孩子在4个而不是5个月接受了第一个剂量,并且在5个月以下的年龄较小的年龄较小的疫苗接种可能会增加覆盖范围或影响
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黄坤1 吴玉峰1 刘俊臣1 常耿2 潘旭超2,* 翁小迪3,* 王永刚1 雷明1,* 摘要 随着科技的发展和生活水平的提高,基于水凝胶的应变传感器受到了越来越多的关注。然而,制造具有理想机械和压阻性能的水凝胶应变传感器仍然具有挑战性。本文提出了一种双层柔性水凝胶传感器,该传感器由碳纳米管(CNT)和聚乙烯醇(PVA)制成,具有高达 415% 应变的高拉伸性和 92% 应变的超压缩性,以及相当大的电导率(1.11 S m -1 )。水凝胶传感器在整个检测范围内表现出很好的线性度、出色的耐用性和在 1000 次加载-卸载循环中稳定的相对电阻变化(∆𝑅𝑅 0 ⁄)。这些优异的性能归功于一种新的双层结构设计,即在纯坚固的 PVA 基底上沉积一层薄薄的 CNTs/PVA 导电传感器层。结合快速响应时间(拉伸时为 508 毫秒,压缩时为 139 毫秒)和生物相容性,这种新型传感器具有作为可穿戴传感器的巨大潜力,可用于表皮传感应用,例如检测人体关节的弯曲、吞咽、呼吸等。此外,CNTs/PVA 水凝胶可以利用其内部离子来操作电子屏幕,甚至可以使用机械信号来调制光信号。所有这些都证明了 CNTs/PVA 水凝胶作为应变传感器的巨大优势。
非收入水(NRW)是经过处理并泵入配电系统的水,但不会通过物理损失或未正确考虑来产生收入。要解决NRW,B&V审查了AW的最佳可用数据,包括(但不限于)仪表测试和准确性,水生产量和校准,计费例外和泄漏分析。该团队利用详细数据以及从2010 - 2021年进行的得克萨斯州水发展委员会(TWDB)审核来分析明显和实际损失的趋势。B&V合成了一个PowerBi仪表板,该仪表板显示了实际损失的数量和成本趋势。团队还进行了AWWA水审核和实际损失成分分析,以更准确地确定系统中实际和明显损失的来源以及潜在的缓解策略。