XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System具体化
使用元启发式搜索
摘要 - 使用AUSONSOPOUS车辆（AVS）的安全保证方法，通过将AVED测试放在具有挑战性的交通方案中，通过抽象场景规范捕获并在现实的交易模拟器中进行调查，进行系统级安全评估。作为基于方案的AVS测试的第一步，必须对fraffiffim festario的初始场景进行评估。在这种情况下，场景具体化挑战是将抽象交通场景的高级特定规范所采用的，旨在将它们映射到具体场景，在该场景中，为车辆的每个属性定义了确切的数字初始值（例如，位置或速度）。在本文中，我们提出了一种交流场景混凝土化方法，该方法将车辆放置在逼真的路线图上，以便满足通过表达式场景规范语言定义的一组可扩展的抽象约束，该语言也支持不一致的静态发现。然后，抽象约束映射到相应的数字约束，通过具有可自定义的目标函数和约束聚合策略的元启发式搜索来解决。我们对三个现实的路线图进行了一系列实验，以将我们方法的八个配置与状态的三种变体进行比较，并评估其可扩展性。
论艺术、科技与孤独
当代生活似乎遵循着一系列的悖论。在不断增长的可能性（选择、项目或文化产品）与我们无能为力（让世界变得更好）的日益强烈的感觉之间产生了紧张；在舒适与焦虑、交流与孤独之间产生了紧张。这些紧张的核心是技术问题，它已成为改变我们工作和休闲、人际关系、期望和恐惧节奏的轴心。当代艺术家经常将技术用作想象的空间，将愿景和恐惧投射到其中。这种超越我们日常现实的境界的位移既是艺术家作品的特征，也是后平台媒体对我们今天的影响的特征。这些媒体不再是通往外部世界的窗户，而是将我们的感受和欲望具体化的镜子。因此，地下世界、地下世界甚至地狱不再是一个形而上的恐怖境界，而是一个非人的基础设施，它越来越多地共同创造了我们对自己的感觉。如果地狱是一个充满痛苦的空间，那么它的技术载体不会直接或身体上造成痛苦，而是通过无聊或内容和多巴胺的超载。这里的诅咒不是对我们行为的惩罚，而是可以看作是对我们无所作为的奖励。展览“地狱景观：论艺术、科技与孤独”探讨了这些努力，这些努力在异常广泛的范围内定义我们想象的反向空间（技术）。它包括（1）一系列
基于泰国天主教会背景的天主教积极青年发展模式
摘要：2007 年，泰国天主教青年理事会改组为天主教平信徒青年事务委员会，与泰国所有天主教青年组织合作，扩大天主教青年发展工作。尽管自 2015 年以来，该委员会宣布了 10 项主要青年发展计划，但仍有机会将广泛采用的积极青年发展 (PYD) 方法纳入其项目和计划中。同样，对天主教青年发展的研究揭示了 PYD 在具体应用中的差距。为了解决这些实践和研究差距，本研究旨在开发适合泰国天主教青年的 PYD 模型。采用了多方法定性方法，包括文献分析和专家访谈。对 72 份关于青年的教皇文件的文献分析提供了天主教积极青年发展 (CPYD) 的初步模型。为了确定和具体化初步模型，对泰国天主教主教会议主持下运作的天主教平信徒青年事务委员会的五名管理人员和从业人员进行了专家访谈。根据专家反馈，我们得到了修正后的CPYD模型，该模型在原有PYD模型的基础上，契合了教皇关于青年的教导，也贴合了泰国天主教青年发展的背景。
Elemene水凝胶调节肿瘤免疫微环境，以增强术后癌症复发和转移的治疗
摘要：作为中药（TCM）的代表性活跃成分和临床批准的抗癌药，Elemene（Elee）在抗肿瘤领域表现出令人兴奋的潜力；但是，对于术后癌症复发和转移等特定疾病，仍需要探索适当的药物制剂。在此，我们报告了一个带有受控药物释放动力学的ELE水凝胶，该动力学可以使Ele长时间在局部病变部位保持有效浓度，以增强ELE的生物利用度。具体化，多巴胺偶联的透明质酸合成并用来制备ELE纳米果汁包裹的水凝胶。在术后乳腺癌复发和转移的模型中，Ele水凝胶显示出96％的复发率。相比之下，游离的ELE纳米果仅显示复发率为65.5％。Importantly, the ELE hydrogel markedly stimulates a potent antitumor immune response in the microenvironment of cancer lesions, increasing antitumor immune cells such as CD8 + T cells, CD4 + T cells, and M1-type macrophages, as well as elevating antitumor cytokines including TNF- α , IFN- γ , and IL-6.总体而言，这项研究不仅可以发展TCM领域，而且还强调了受控释放水凝胶在改善抗肿瘤治疗方面的变革性影响。■简介
德国新人文主义的早期：文学与教育
1749年歌德出生时，十八世纪的德国社会在政治、社会、经济和文化层面上体现出各种紧张局势。不可避免的是，这些紧张局势有时与国家结构分裂为众多自治实体有关，有时与教育阶层（受过良好教育的有文化的资产阶级，他们不愿局限于纯粹的经济活动）有关，有时与宗教信仰的背景化有关（主要是北部的路德教，南部的天主教），这些都影响到了反映人口身份的领域：文学。世界观、批判立场、认知冲动、迷恋、怀旧与乌托邦、观念与理想、感觉与情绪交替出现、相互追逐、相互融合，形成图像和文学风格，逐渐超越并拉开与日耳曼传统所创造的十七世纪文化底蕴的距离。值得注意的是，“歌德时代”将建立一种以人文主义为基础的丰富的世界观（参见 Gennari, 2018），它在十七世纪末或十八世纪初的文学文本中追溯其预设，充满了开明和/或虔诚的口音。事实上，启蒙运动和虔诚主义表现为思想体系和主张，并在日常生活中具体化，这似乎是根本对立的。法国人所强加的理性至上主义，不可避免地开始引导公民社会向科学技术进步的方向发展，但这似乎无法满足将虔诚（pietas）视为首要信仰的敬虔主义的要求。
中等、肮脏和怀旧，或低保真度……
让您在工作、学习、甚至睡觉时放松。YouTube 频道 Lofi Girl（原名 ChilledCow）的订阅量于 2022 年 2 月 2 日突破 1000 万。该频道由一位名叫 Dimitri 11 的艺术家于 2015 年创建，提供 24 小时低质量嘻哈音乐流，并伴有女孩戴着耳机学习或放松的动画。Lofi Records 厂牌于 2017 年在频道流行浪潮中成立，发布来自世界各地艺术家的低质量歌曲，可供免费下载，并有权在自己的直播中公开播放这些歌曲，前提是注明作者。Lofi Records 还提供...黑胶唱片，其中包含通过流媒体播放的精选歌曲。目前已发行十一张专辑，版本从数百张到数千张不等，几乎立即售出或已被预订。然而，在 21 世纪第二个十年，一种名为 lo-fi、lo-fibeats、lo-fi hip-hop、lo-fibeats to learn to 或 chillhop 的独立流派在流行音乐中具体化之前，lo-fi 一词本身指的是具有“低质量”特征的歌曲或曲目，即由不完美、有缺陷、过时和/或业余设备造成的噪音、干扰和失真。音频信号的记录和处理。Lo-fi（低保真度、低质量）与 hi-fi（高保真度、高质量）明显相反，在 20 世纪至少几十年内一直被用作对以不完美方式和/或在不完美介质上录制的作品的贬义术语。
AI-KG：人工智能自动生成的知识图谱
摘要：科学知识传统上是通过在期刊、会议论文集和在线档案中发表的研究文章来传播和保存的。然而，这种以文章为中心的范式经常受到批评，因为它不能自动处理、分类和推理这些知识。另一种愿景是生成语义丰富、相互关联的研究出版物内容描述。在本文中，我们提出了人工智能知识图谱 (AI-KG)，这是一个自动生成的大规模知识图谱，描述了 820K 个研究实体。AI-KG 包含从 333K 个人工智能领域的研究出版物中提取的大约 14M 个 RDF 三元组和 1.2M 个具体化语句，并描述了由 27 种关系链接的 5 种类型的实体（任务、方法、指标、材料、其他）。 AI-KG 旨在支持各种智能服务，用于分析和理解研究动态、支持研究人员的日常工作以及帮助资助机构和研究政策制定者做出决策。AI-KG 是通过应用自动管道生成的，该管道使用三种工具提取实体和关系：DyGIE++、Stanford CoreNLP 和 CSO Classifier。然后，它使用深度学习和语义技术的组合来集成和过滤生成的三元组，以生成高质量的知识图谱。该管道根据手工制作的黄金标准进行了评估，获得了具有竞争力的结果。AI-KG 在 CC BY 4.0 下可用，可以作为转储下载或通过 SPARQL 端点查询。
如何在公众对话中发挥专家作用：以荷兰人类生殖细胞基因改造对话为例
在过去的几十年里，科学传播理论的发展速度似乎比科学传播实践快得多。科学家似乎愿意涉足公共领域，但与公众真正的双向互动却很少见。我们认为，理论与实践之间的这种差异可能部分是由于缺乏对现代专家角色的明确描述；科学家在当代科学传播中应该扮演的角色。在本文中，我们使用了一个良好实践的例子——荷兰关于人类生殖系基因改造的对话——来指导理论。我们分析了这次对话的设计和执行指导原则，并在三个单独的对话会议中观察了专家的行为。结合这些发现，我们从三项职责的角度详细描述了现代专家角色，每项职责都有三条行为提示。分享的责任是选择与目标相关的专家知识；以有意义且通俗易懂的语言呈现专家知识；谨慎分享个人考虑。倾听和学习的责任是将与公众的互动视为学习的机会；要有耐心和支持；并有助于激发深入对话。对于投资关系的责任，这些是帮助创造安全和相关的氛围；保持信任；并表达对每一份贡献和每一种观点的尊重。每个行为提示都通过从观察专家的行动中收集的伴随行动和实践示例进一步具体化。讨论了对从事当代科学传播的科学家以及科学传播培训师的影响。
幼儿人工智能教育
人工智能 (AI) 教育对早期儿童教育 (ECE) 提出了根本性的挑战，包括 (1) 为什么人工智能对于早期学习是必要和适当的，(2) 儿童可以学习的关键人工智能思想和概念的子集是什么，以及 (3) 如何让儿童参与有意义的体验，使他们能够掌握这些基本的人工智能概念。这份来自 ECE 领域的报告讨论了为幼儿开发人工智能课程的关键考虑因素。这些关键考虑因素共同为幼儿人工智能素养教育提供了一种创新的教学模式。该模型认为，人工智能素养是日益智能化的社会中所有公民数字素养的有机组成部分。可以与幼儿一起探索的核心人工智能知识是：使用大量数据输入，人工智能算法可以不断接受训练，以识别模式、做出预测和推荐行动，尽管存在局限性。基于边做边学和关系教学法的理论概念，应采用一种具体化、文化响应的方法，使幼儿能够探索人工智能技术。最后，引入了一个名为“儿童人工智能”的示范课程来展示这种教学模式，并解释教育者如何为儿童提供文化响应的探究机会，让他们与人工智能技术互动并理解人工智能技术。关于“为什么”、“做什么”和“如何”的知识综合起来，对幼儿进行人工智能教育，为让儿童参与 STEM 和理解数字世界提供了一种新方法。
让教育工作者做好迎接 AI 的准备 - UCL Discovery
在本文中，我们提出了人工智能准备的概念，以及开发人工智能准备培训的框架。‘人工智能准备’可以被构建为一种帮助人们理解人工智能（尤其是数据驱动的人工智能）的情境化方式。人工智能准备培训的性质不同于仅仅学习人工智能。相反，人工智能准备认识到人工智能可能对其产生影响的职业、工作场所和行业的多样性。例如，律师的人工智能准备可能基于与教育工作者的人工智能准备相同的原则。然而，细节将以不同的方式具体化。人工智能准备认识到这种情境化不是一种选择：它是必不可少的，因为不同行业及其环境之间存在多种复杂性、敏感性和差异，这些都会影响人工智能的应用。为了接受这种情境化，人工智能准备需要是一个积极的、参与性的培训过程，旨在使人们能够更好地利用人工智能来满足他们的需求。下文重点介绍教育和培训领域的人工智能准备情况，首先讨论教育和培训领域人工智能的现状以及人工智能准备的必要性。然后，我们将人工智能准备的概念问题化，为什么需要人工智能准备，以及它的含义。我们通过讨论人类和人工智能之间的差异来扩展人工智能准备的性质，然后提出一个帮助人们做好人工智能准备的 7 步框架。最后，我们使用高等教育领域人工智能准备的一个例子来举例说明人工智能准备情况。