XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System具体方法
咨询通函 - CAA
校准机构应为所有已开展的工作提供校准报告。请参阅 ISO 17025.5.10.2 和 5.10.4。此校准报告应包括：• 机构名称和地址• 报告的唯一标识• 被校准项目的描述• 具体方法的标识• 测量结果（包括校正图表和表格）• 已实现的测量不确定度声明和适用的任何检测限制• 已分包给其他机构的任何测试（如果适用）的指示• 接受报告和报告所依据的测试工作责任的机构授权成员的印刷详细信息、签名和职称• 测量结果可追溯到国家标准的方法，包括测试设备的标识• 执行校准的环境条件。
Wits 在教学中使用人工智能的方法
在 Wits，2022 年有三项机构发展将帮助我们在学术项目中建设性地使用 AI 软件。第一个是新的 Wits 学生学术不端行为政策，该政策将学术不端行为的定义扩展到我们旧的剽窃政策之外，并包括应对各种违规行为实施制裁的指导。第二个是 Wits 学术诚信框架。在这个框架中，我们认为学术诚信对于整个机构的学术工作至关重要，并确定了几种在教职员工和学生中促进学术诚信文化的具体方法。虽然制裁
Bertrand Braunschweig、Rodolphe Gelin、François Terrier。人工智能安全之墙：confiance.ai 计划中的方法。人工智能安全研讨会 (SAFEAI)，2022 年 2 月，虚拟，加拿大。�hal-03657293�
摘要 AI 在高速发展的过程中面临着一些“障碍”。除了社会和伦理方面的考虑，AI 社区在使用、设计和研究方面也面临着一些相互关联但又汇聚了一些考虑的障碍：信任、安全、能源、人机合作和“非人性”。安全问题对所有这些问题来说都是特别重要的主题。Confiance.ai 工业计划旨在通过开发七个相互关联的项目来解决其中的一些问题，这些项目从不同的角度解决这些方面的问题，并将它们集成到基于 AI 的系统的工程环境中。我们将介绍 confiance.ai 采取的具体方法以及基于成员提供的真实工业用例的验证策略。
DoD 集成产品和流程开发手册
本手册扩展了国防部《IPPD 指南》中提供的政府和行业指导，提供了实施 IPPD 的具体方法的建议和示例。与国防部《IPPD 指南》一样，它也不是指导性的。它为实施 IPPD 时可能遇到的困难提出了解决方案，并解释了可在整个产品生命周期中使用的工具和技术。但是，它并不是针对特定工具的深入应用手册，也不会试图涵盖所有可用的工具，而只是涵盖来自许多不同类别的代表性工具。读者一旦了解了这些工具及其重要性，就可以使用本手册中包含的链接（互联网万维网 URL 或地址和电话号码）作为额外或更新信息的来源进行进一步研究。
海洋工程，IEEE 期刊 - 语义学者
摘要 - 在北极地区，从浮冰进行的水下声学测量通常需要无人遥控水听器。目的可能是设置冰下声学跟踪范围，以避免冰站产生的噪音和/或测量传输损耗。无论如何，最好使用可靠、成本低、易于操作、坚固耐用且无需维护的系统。这些理想特性可以通过使用基于改进的声纳浮标的手动部署远程水听器系统来满足。本文介绍了在北极修改、供电和手动部署 AN/SSQ-57A 声纳浮标的具体方法和设备。这些方法和建议可以轻松扩展以用于其他类型的声纳浮标。经过修改的声纳浮标可以从远程无人站点连续传输长达 30 天，范围为 20 公里。将提供来自 APLIS 87 冰站的样本声学数据。
缓解措施：可再生能源
缓解措施：碳捕获和植树造林 为减少空气中的二氧化碳含量，应增加使用去除大气中二氧化碳的方法。具体方法如下： 1. 使用碳捕获将二氧化碳封存于地下。碳捕获是一种捕获工业过程中产生的高达 90% 的二氧化碳的方法，将其压缩并通过管道输送到注入井，注入井将二氧化碳转化为液体并封存于地下。 2. 树木通过光合作用储存和去除大气中的二氧化碳。树木还可以通过防止洪水、降低城市温度和保持土壤营养丰富和肥沃来帮助应对气候变化的影响。这是应对气候变化最便宜、最有效的方法，因为每棵树每年可以吸收 10-40 公斤二氧化碳。
计算早期断层的基态性质
在应用量子计算中，大量研究致力于分子和材料基态能量估计问题。然而，对于许多具有实际价值的应用，必须估计基态的其他属性。这些包括用于计算材料中电子传输的格林函数和用于计算分子电偶极子的单粒子约化密度矩阵。在本文中，我们提出了一种量子-经典混合算法，使用低深度量子电路以高精度高效地估计此类基态特性。我们对各种成本（电路重复、最大演化时间和预期总运行时间）进行了分析，这些成本与目标精度、光谱间隙和初始基态重叠有关。该算法提出了一种使用早期容错量子计算机进行行业相关分子和材料计算的具体方法。
2021-2024 年战略与行动计划
需要针对特定行业采取具体方法。虽然各行业（航空、物流、海运和港口、铁路和公路运输）面临的劳动力挑战和机遇存在共性，但也存在一些特定行业背景因素，这些因素将影响未来所需的劳动力可持续性、技能和支持。一些行业的劳动力需求正在大幅增长，但也面临着许多挑战，包括劳动力老龄化、劳动力招聘和留用方面的挑战、促进性别多样性的需要以及提高整个劳动力教育和培训水平的需要。与此同时，由于形势的变化，其他行业正面临对劳动力或某些职业的需求下降，需要为劳动力提供过渡性支持，以使其能够发展和适应。
绘制完全合成植物染色体的路径
合成生物学的概念有可能改变植物遗传学，无论是在我们分析遗传途径的方式上，还是在我们将这些知识转化为有用应用的方式上。虽然合成生物学可以应用于单个基因或小群基因的水平，但本评论重点关注设计完全合成的植物染色体的最终挑战。这种规模的工程将使我们能够操纵整个基因组结构并同时修改多种途径和性状。基因组合成的进展使得植物染色体构建的初始阶段很可能发生在细菌和酵母中。在这里，我将讨论接下来的步骤，包括克服与植物转化、功能性着丝粒设计和确保准确的减数分裂传递相关的技术障碍的具体方法。
人工智能和机器学习如何帮助医疗保健系统应对 COVID-19
摘要 COVID-19 全球大流行不仅威胁着数百万人的健康，也威胁着世界各地基础设施和经济的稳定。这种疾病将不可避免地给医疗保健系统带来沉重的负担，现有设施或基于传统方法的应对措施无法有效应对。我们认为，只有利用来自各种数据源的情报来更好地利用稀缺的医疗资源、提供个性化的患者管理计划、制定政策并加快临床试验，才能实施严格的临床和社会应对措施。在本文中，我们介绍了应对 COVID-19 的五个最重要的挑战，并展示了如何通过机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的最新发展来解决每个挑战。我们认为，将这些技术整合到地方、国家和国际医疗保健系统中将挽救生命，并提出了可以迅速有效地实施的具体方法。我们愿意扩展这些资源和知识，以协助寻求实施这些技术的政策制定者。