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World File Search System具体方法
受组合载荷影响的航空复合材料结构的验证和建模：VERTEX 项目。第 1 部分：实验设置、FE-DIC 仪器和程序
航空复合材料结构的开发和认证仍然主要基于金字塔式测试。这种方法在测试次数和设计循环方面成本极高。此外，它基于单轴测试，而实际结构大多承受组合载荷。合作研究计划“VERTEX”的目标是朝着预测虚拟测试的方向发展，并大幅降低航空航天计划的开发成本。在第一部分中，介绍了航空结构多轴测试的具体方法。技术样本的概念及其尺寸是合理的。然后，介绍了一种特定试验台的开发，在该试验台上可以进行压缩/拉伸、剪切、内部压力和组合。由于结构测试对仪器来说很复杂，因此开发了一种特定的全场测量技术。它基于多摄像机仪器和原始的立体数字图像相关 (FE-SDIC) 有限元方法。在这样的框架内，由于可以使用相同的网格进行模拟和测量，因此可以直接比较相应的位移。此外，FE-SDIC 测量的机械正则化允许评估机械一致的场，例如可以用作模拟边界条件的位移和旋转场。实验程序、测量
军事环境中的系统集成
1. 简介 军事环境中的系统集成是一项复杂而繁琐的任务。其主要目标是实现北约盟国之间的互操作性，并不受限制地协同工作、演习和战斗。第 2 章和第 4 章介绍了重要的集成概念——北约网络支持能力 (NNEC) 和联邦任务网络 (FMN)。第 3 章包含捷克对这两个概念的贡献。第 5 章讨论了有关情报、监视、目标获取和侦察 (ISTAR) 的系统、技术和工艺集成问题的具体方法。描述了活动的当前状态，并指出了进一步的发展。根据联盟文件，联合情报、监视和侦察 (JISR) 定义如下：“同步和集成作战和情报能力与活动，旨在及时提供信息来支持决策。 “JISR 流程周期”是一种综合情报和行动功能，需要广泛的跨利益共同体 (COI) 协调和多层次的互操作性。NATO JISR 集成了
评估人工智能技术在高等教育中的适应性
摘要 将人工智能 (AI) 纳入高等教育可以彻底改变教学、学习和管理程序。然而，机构和社会经济条件的差异影响了人工智能技术的灵活性。全面了解这些差异对于创建将人工智能融入各种教育环境的成功方法、保证所有人都能公平地获得教育机会和优势至关重要。该研究强调了由于机构政策、资源可及性和社会经济环境的差异，在采用人工智能技术方面存在显著差异。拥有强大领导力、最先进的技术基础设施和充足资源的组织更有能力成功整合人工智能，从而提高教育成果。另一方面，资源有限的机构在整合人工智能方面遇到困难，这反过来又影响了学生的学习和教师的竞争力。该研究强调了实施具体方法和政策以解决技术差距的必要性，同时支持人工智能加强的包容性教育。确保所有机构都能有效应对与整合人工智能 (AI) 相关的困难，以促进教育公平和进步至关重要 关键词 : 人工智能、高等教育、技术适应、教育创新、课程发展。
量子细胞自动机
摘要。我们制定了一种由量子设备阵列组成的细胞自动机 (CAS) 计算新范式——量子细胞自动机。这种范式中的计算是边缘驱动的。输入、输出和功率仅在 c 阵列的边缘传输；不需要直接向内部细胞传输信息或能量。这种范式中的计算也是使用基态进行计算。该架构的设计使得阵列的基态配置受输入确定的边界条件的影响，产生计算结果。我们提出了使用由量子点组成的双电子细胞来实现这些想法的具体方法，这在当前制造技术范围内。细胞中的电荷密度沿两个细胞轴之一高度极化（对齐），暗示了双态 CA。一个细胞的极化通过库仑相互作用以非常非线性的方式在相邻细胞中引起极化。量子细胞自动机可以执行有用的计算。我们表明，与门、或门以及反相器可以构建并互连。
创新技术及其评估...
根据《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC），缺乏一致性限制了各国之间的可比性，使得《巴黎协定》下 2023 年全球盘点所需的国家报告和全球估计值难以协调一致。此外，MRV 系统的持续成本可能很高，而估计值的准确性通常很低，因此无法释放气候融资的全部潜力。传统上，MRV 流程基于土地利用和土地覆盖变化 (LULCC) 方法，这些方法严重依赖卫星光学图像。技术的新发展正在提高我们绘制碳 (C) 储量和碳储量变化图的能力，并提高准确性。特别是，可以通过现场测量、遥感和模型获得的生物量是一种重要的气候变量 (ECV)，可直接测量碳变化及其对其他 ECV（如土地覆盖）的影响。即将发射的卫星和机载数据（尤其是无人机）成本的不断下降将导致前所未有的可用数据来支持生物量估算。创新方法与数据可用性的提高相结合有望克服碳库估算的几大挑战，具体方法如下：
旧金山滨水区沿海洪水研究，加州附录 b.3
本附录中记录的地震生命安全和恢复力指标旨在描述研究区域内无项目的未来 (FWOP) 和各种有项目的未来 (FWP) 替代方案对滨水建筑的表现。海岸防御结构的建设将对现有和未来的地震风险产生附带影响，这些影响将以定性描述和图形表示。为避免与《2020 年水资源开发法》第 152 条的措辞发生任何潜在冲突，项目交付团队 (PDT) 不会试图量化处于危险中的生命数量或造成的地震损害。但是，几种 FWP 替代方案将影响滨水区的生命安全性能和恢复力，因此考虑到总净收益计划 (TNBP) 方法并作为本研究特有的多机构和多灾害指导的一部分，定性评估这些效益被认为是合理的。简化分数按 1 到 5 的等级提供，其中 1 分表示结果不佳，5 分表示结果积极，与所评估的指标（生命安全或恢复力）相关。该分数基于 PDT 内的专业判断。这些分数将独立于海平面上升曲线，因此无需针对每条曲线进行定性评估。以下部分提供了每项指标的具体方法和每项指标的通用评分标准。
可拓学增强了人工智能应用的公理设计程序
本文介绍了一种利用可拓学改进公理设计理论（AD）设计流程的方法。对AD的全面回顾表明，AD这一强大的原理已被广泛研究并应用于许多领域，然而，缺乏AD理论经验的实践者仍然发现很难在设计中遵循或应用这些原理，这往往会在无意中导致误解和怀疑。缺乏对所有元素的明确描述和指导映射过程的具体方法限制了AD理论的发展和应用。本文利用可拓学改进了AD的设计流程。用可拓学的基本元素来表示AD领域中的元素，并生成公式。开发了基于AD和可拓学的映射过程。改进的设计流程为设计者提供了基于逻辑和理性思维过程的理论基础，同时可以扩展解决方案空间并激发创新设计。基于所提出的设计程序，开发了计算机辅助系统，通过逐步填空的方式，使复杂而模糊的设计活动变得清晰易懂。以新型玉米收割机割台设计方案为例，说明了改进的设计程序的有效性。
NPL 报告 MS 36 良好实践指南...
用于计量基础设施改进的工业传感器网络方法良好实践指南 Yuhui Luo、Peter Harris、Liam Wright 和 Kavya Jagan NPL 数据科学部，英国 Gertjan Kok VSL，荷兰 Loic Coquelin 和 Jabran Zaouali LNE，Frace Sascha Eichstädt PTB，德国 Tanja Dorst ZeMA，德国 Christos Tachtatzis、Ivan Andonovic 和 Gordon Gourlay 英国思克莱德大学 Bang Xiang Yong 英国剑桥大学 摘要 本指南介绍了一些具体方法，用于确定工业传感器网络中过程输出质量目标所需的测量覆盖率和准确度。它还介绍了一些用于工业过程优化的其他计量数据处理方法，重点关注受测量不确定性影响的数据的冗余、同步和特征选择等方面。本指南以英国思克莱德大学先进成型研究中心的径向锻造试验台为例。本指南是欧洲计量创新与研究计划 (EMPIR) 资助的 17IND12 Met4FoF“未来工厂计量”项目 (http://www.met4fof.eu) 的成果。
从数百小时的经验中吸取的教训
过去三十年，我们在理解阻碍多样性的问题以及可以消除或减轻这些阻碍的干预措施方面取得了许多进展。这些进展通常发表在心理学期刊上，但计算机教育者却很少关注，因此需要为上述教育者量身定制多样性培训。我们在为计算机教育者提供多样性培训方面拥有数百小时的经验，并且学到了很多关于应该和不应该如何进行培训的经验教训，以使参与者了解阻碍多样性的力量，并实施干预措施来提高对多样化学生的吸引力和留任率。本文就是这些经验教训的汇总。我们专注于呈现材料的具体方法，而不是培训组织或内容，包括十几种已被证明在接触多样化受众方面特别有效或无效的具体做法。示例包括如何避免冒犯参与者、如何帮助专家不失去听众、如何安排和组织材料以产生最大影响、如何将许多主题整合到一个认知框架中，以及我们如何学会处理参与者提出的异议。我们还评论了为什么我们认为它们有效或无效。我们还描述了可能的未来研究，以验证和扩展我们的观察结果，以及多样性培训的一些未解决的问题。
优化弹性风能、太阳能和储能混合发电厂的物理设计和布局
随着风能和太阳能技术的进步和成本的下降，这些能源生产的电力份额将会增加。随着市场渗透率的提高，这些能源除了提供能源外，还需要提供电网服务，例如配电能力。减少波动性、向电网提供更高质量的电力以及解决当地电网稳定性问题的一种方法是将风能和太阳能发电厂共置。除了在正常运行条件下可靠运行外，在可再生能源发电渗透率高的情况下，重要的是这些混合电厂能够承受生产中断并在长期资源减少、极端天气事件或其他中断的情况下继续供电。在本文中，我们提出了一种优化风能-太阳能-电池混合动力发电厂的方法，直至组件级别，该发电厂能够抵御生产中断并持续产生一些最低所需的电力。我们介绍了用于模拟混合动力发电厂的模型和假设，以及用于优化发电厂的设计变量参数化和具体方法。我们通过比较针对不同目标、发电中断时间、最低功率要求和购电协议进行优化的电厂来证明我们方法的性能。虽然电厂设计对模型参数和各种其他假设很敏感，但我们的结果展示了在不同场景中出现的一些最佳设计，以及在设计混合风能-太阳能-储能电厂时应该期待什么。