XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System具体目标
研究生研究助理 - 三楼研究
作为下一代K-State战略计划的一部分，我们将启动，开车和报告雄心勃勃的多年研究增长计划的进展。该计划的具体目标是将年度研究支出（如年度NSF Herd调查报告，全国认可的大学的研究支出指标）从2025年到2025年的每年约2.5亿美元，到2030年至3亿美元。校外资金（也称为赞助计划和奖项，其中包括所有竞争性赠款，但不包括内部赠款，未验证的SRO，研究设备和设施投资，新的教师初创公司和实验室翻新等）预计将以类似的速度增长。这在下面的表1中显示。22财年已被选为基线年，因为它是最近一年收集和报告的所有数据。
人工智能造福社会：改善生活，保护地球
在本报告中，我们再次审视了人工智能如何成为造福人类和地球的解决方案的关键部分，以及它已经如何做到了这一点。评估这一点的一种方法是将创新和影响映射到联合国可持续发展目标 (SDG) 上（请参阅报告末尾的侧栏“方法论”）。可持续发展目标包括 17 个目标和 169 个具体目标，旨在改善世界各地的生活并保护地球。但联合国 2023 年可持续发展目标进展更新表明，世界有望仅实现 15% 的可持续发展目标。4 实际上，这意味着 22 亿人无法获得安全的饮用水和卫生设施，35 亿人无法获得安全管理的卫生设施 5 ；大约 33 亿人生活在极易受到气候变化影响的环境中 6 ；约 7.5 亿人面临饥饿。7
引用本文：Michael Yankoski、Tim Weninger 和 Walter Scheirer (2020) 一种用于监控在线虚假信息、制止暴力和保护选举的人工智能预警系统，《原子科学家公报》，76:2，85-90，DOI：10.1080/00963402.2020.1728976
这些担忧促使像我们这样的人工智能研究人员与和平研究领域的学者建立了新的研究合作关系，和平研究是一个跨学科领域，致力于分析冲突与和平的原因。这两个领域的交叉是有意义的。例如，一个旨在标记在线发布的所有伪造图像、视频或音频片段的系统必须扫描发布的每一点内容——考虑到每分钟产生的 TB 级数据，这绝非易事。相反，我们正在开发系统，其具体目标是帮助防止在特定地点和特定时间因恶意虚假信息而导致的暴力事件——这些地方很可能爆发暴力事件。通过借鉴和平研究的经验教训，人工智能开发人员可以将预警系统定位到最有可能出现虚假信息导致选举操纵或暴力事件的地方。
CfP-TRED-AWP24-TRED-01 ERG 参与征集
1. 行动的具体目标 “地平线欧洲”框架计划中关于实施“实现聚变能的欧洲研究路线图”的 2021-2025 年联盟工作计划预计将为新一代科学家和工程师的教育和培训提供支持。EUROfusion Bernard Bigot 研究员资助计划将鼓励已加入该计划的研究人员追求卓越并实现职业发展，或吸引来自该计划之外的高质量潜在候选人。研究员资助将发放给博士后。资助将涵盖入选候选人的工资以及他们研究活动和任务的部分费用，资助期限最长为 2 年。预计每年将颁发约 10 份资助。 2. 资格 EUROfusion Bernard Bigot 研究员资助计划面向职业生涯最初几年的所有国籍的研究人员，即：
关键对话 - MPMA
我们的目标 总体目标：在文化、法律和社会领域内调查与研究方向相关的社会问题，旨在促进反思、讨论和符合当地社会需求的政治主张的历史进程，传递科学系统化的知识，使其能够应用于治理优先事项的形成和确定的话语过程。具体目标：通过方法论的研究方法培训从事科学研究的研究人员，培训他们研究活动的语言、程序和系统化； 开发与研究方向相关的项目； 以系统的方式传播研究报告，允许通过辩论论坛进行反思并形成当地舆论； 与其他反映类似目标的部门、中心、团体和/或研究中心建立信息网络； 理论框架：法律中的批判性审议理论：批判犯罪学；程序主义和现象学偏见中的法律话语理论。
与成员国代表举行能源系统和绿色技术研讨会
氢气实际上主要由化石燃料生产，它有潜力为高效、可持续和灵活的能源系统的发展做出贡献。本次探索者挑战赛旨在开发新工艺和技术，以生产不同规模（从小到大）的绿色 H2（全生命周期温室气体排放接近于零），并抓住跨部门耦合和系统集成机会，完全基于（i）可再生能源和（ii）无毒、非关键原材料。它专注于绿色 H2 生产的新生物、化学和物理途径的潜力，这也可以促进循环经济原则的实施，可能包括脱碳化学品的联合生产。具体目标是支持开发绿色 H2 生产创新技术和平台，包括集中和/或按需生成（即在最终用户处和现场消费）。
靶向癌症治疗 - 加拿大家庭医生
基因突变和由此引起的细胞蛋白质变化可能导致细胞分裂过快，从而导致恶性细胞的生长 2 。为了创建有针对性的治疗方法，研究人员确定了潜在的基因突变和由此产生的促进某些类型癌症生长的异常蛋白质。靶向治疗药物只会影响异常蛋白质，而不像化疗那样具有选择性，并且会影响所有快速分裂的细胞 3 。靶向治疗只有癌症有靶点才会有效，但许多癌症会随着时间的推移对这些药物产生抗药性。除了确定癌症的类型和亚型之外，还必须通过测试肿瘤样本来找到潜在的分子靶点，以识别导致细胞快速繁殖的生物标志物的过度表达或突变。确定这些具体目标有助于确定管理方案。
引力退相干：主题概述
引力退相干 (GD) 是指引力在驱动量子系统经典外观方面的作用。由于底层过程涉及广义相对论 (GR)、量子场论 (QFT) 和量子信息中的问题，因此 GD 具有根本的理论意义。有各种各样的 GD 模型，其中许多涉及与 GR 和/或 QFT 不同的物理学。本概述有两个具体目标和一个中心主题：(i) 提出基于 GR 和 QFT 的 GD 理论并探索它们的实验预测；(ii) 将其他 GD 理论置于 GR 和 QFT 的审查之下，并指出它们的理论差异。我们还描述了未来几十年太空中的 GD 实验如何在两个层面提供证据：(a) 区分替代量子理论和非 GR 理论；(b) 辨别引力是基本理论还是有效理论。