抽象的粮食稀缺和人口增加是全球可持续发展的两个最重要的问题。高级技术,例如人工智能(AI),物联网(IoT)和移动Internet可以为这些问题提供实用的解决方案。智能灌溉系统包含传感器,以监视水位,灌溉效率,气候等。智能灌溉是围绕智能控制器和传感器以及一些数学关系构建的。智能农业(通常称为智能农业)是使用信息技术来最大化农产品的数量和质量,同时保留自然资源资本和生态系统功能。可以利用来自各种传感器技术的信息,以及提取附加价值信息的新技术,可用于在农场和现场水平上做出战略决策,并指导战术的季节内操作行动,直至单个工厂水平。最后,根据我们的详细分析,我们发现了物联网的高级前景,这是可持续农业的关键工具。在作物生产的几个阶段,RS技术可用于协助特定地点的管理决策,以帮助提高作物产量,同时考虑可持续性,盈利能力和环境质量。
双重转型(5)正在改变就业岗位和整个行业,颠覆劳动力市场需求,并导致许多行业出现技能短缺。如今,90% 的工作都需要数字技能,但只有 54% 的人口具备这些技能。欧洲必须大规模提高和重新培训劳动力,才能在全球竞争中站稳脚跟。国家职业教育与培训体系已经做出调整,促进了劳动力流动和终身学习,并创造了新的培训和认证形式。超过一半的欧盟成员国已经开始或计划将微证书(包括数字证书)纳入其国家资格框架,以赋予其价值并便于比较。学习者越来越需要更短、更灵活的再培训或提高技能模式,以适应他们的日程安排、专业需求和工作与生活的平衡。虽然职业教育与培训体系一直在适应需求变化,例如在模块化和纳入部分资格方面,但微证书往往更能满足即时需求,例如灵活的、以学习者为中心的途径。微证书有多种用途。这些用途包括提供进入劳动力市场的切入点,例如食品、护理和清洁服务,以及提供先进和 IT 密集型制造业中高价值的专业补充解决方案。它们有助于塑造创新集群等工业生态系统,并在商业创新甚至区域经济重组中发挥作用。它们面向当地需求并通过全球平台提供。有些可以快速、有针对性地应对特定技能差距,而另一些则嵌入综合技能战略中。框 1. 欧盟清洁行业的技能和培训
− First and only Singapore company listed on the Global 100 Index for 15 consecutive years − Maintains its position as world's most sustainable real estate company and Singapore's most sustainable company for the sixth year − Maintained ‘AAA' rating by MSCI's 2023 ESG Research, since 2010 − Double ‘A's in the 2022 CDP Global A List for corporate climate action and water security − Regional and Industry top-rating for Sustainalytics的2024年ESG风险评级报告 - 在2023年彭博性别平等指数连续六年内列出,因为它致力于推动公司可持续性和气候行动的奉献精神,City Developments Limited(CDL)再次被排名全球最可持续性的房地产管理和开发公司,确保了20224年全球范围内的28年级列表,该公司最多可持续地获得28.28的列表,该公司最多可维持100个领域。CDL是自2010年以来连续15年连续15年内首家也是唯一一家新加坡公司。今年,CDL仍然是新加坡最可持续的公司,这是连续第六年担任的职位。CDL在关键领域的关键领域有了明显的改善,重点是能源,温室气(GHG)和水生产率,ESG连接的薪酬KPI,用于管理,人才吸引力和保留以及可持续的供应链。由总部位于多伦多的国际媒体和投资研究公司Corporate Knights分析,全球100号排名被认为是全球最重要的可持续性权益指数和公司可持续性分析中的黄金标准。这一荣誉重申了我们对气候积极未来的承诺,并在2030年之前实现了我们最初的零目标。在2024年全球100名排名中列出的公司是在对6,700多家公司进行严格评估后的收入超过10亿美元的严格评估之后选择的,每项公司都使用公开可用信息进行了相对于其行业同行的一组25个ESG指标进行评估。CDL集团首席执行官Sherman Kwek先生说:“作为建筑环境的管理者,企业在使我们的世界脱碳中起着关键作用。 ,我们很荣幸再次被公认为全球100个最可持续性公司上市中最可持续的房地产公司。 通过拥抱创新,协作和可持续实践,我们可以减少碳足迹,并激发集体转变向净零未来的转变。 我们认为,公司可以充当变革的催化剂,推动超越行业的可持续遗产,并对子孙后代产生积极影响。”公司骑士首席执行官托比·霍普斯(Toby Heaps)先生说:“ CDL正在为房地产行业的可持续发展奠定了全球。 全球100指数上列出的公司代表可持续性绩效的黄金标准,CDL是常年人数,反映了其对可持续性卓越的长期承诺。” CDL的环境,社会和治理(ESG)整合和披露得到了其他13个重要的全球评级,排名和指数的认可。 这些包括double'aCDL集团首席执行官Sherman Kwek先生说:“作为建筑环境的管理者,企业在使我们的世界脱碳中起着关键作用。,我们很荣幸再次被公认为全球100个最可持续性公司上市中最可持续的房地产公司。通过拥抱创新,协作和可持续实践,我们可以减少碳足迹,并激发集体转变向净零未来的转变。我们认为,公司可以充当变革的催化剂,推动超越行业的可持续遗产,并对子孙后代产生积极影响。”公司骑士首席执行官托比·霍普斯(Toby Heaps)先生说:“ CDL正在为房地产行业的可持续发展奠定了全球。全球100指数上列出的公司代表可持续性绩效的黄金标准,CDL是常年人数,反映了其对可持续性卓越的长期承诺。” CDL的环境,社会和治理(ESG)整合和披露得到了其他13个重要的全球评级,排名和指数的认可。这些包括double'a
是/否 是/否 是/否 Fluency Tutor 是 是 否 Formative 是 是 否 FRC Game Tools 是 是 否 G Suite 是 是 否 GeoGebra 是 是 否 Gizmo 是 是 否 Google Earth 是 是 否 IXL 是 是 否 Kahoot 是 是 否 Lab Aids 是 是 否 Labster 是 是 否 Lumio/Smart Tech 是 是 否 MackinVIA 是 是 否 Microsoft MakeCode 是 是 否 Microsoft Project 是 是 否 Mindtap Cengage 是 是 否 Minecraft Education Edition 是 是 否 Multiplication by Heart 是 是 否 MuseScore 是 是 否 MyLab Finance 是 是 否 NaNoWriMo 是 是 否 Naviance 是 是 否 Near Pod 是 是 否 News Literacy: Checkology 是 是 否 News-o-matic 是 是 否 Newsela PRO 是 是 否 Noodle Tools 是 是 否Office 365 是 是 否 OrbitNote 是 是 否 Padlet 是 是 否 PearsonVue 是 是 否
摘要:CRISPR-Cas 系统已发展成为一种尖端技术,通过精确的基因操作改变了生物科学领域。CRISPR/Cas9 核酸酶正在发展成为一种革命性的方法,可以编辑任何物种的任何基因并获得理想的结果。CRISPR-Cas 技术的快速发展反映在不断扩展的生物信息学工具生态系统中,这些工具旨在使 CRISPR/Cas9 实验更容易。为了帮助研究人员设计出有效的向导 RNA 并减少脱靶效应、选择核酸酶靶位和进行实验验证,生物信息学家已经建立并开发了一套全面的工具。在本文中,我们将回顾可用于评估脱靶效应以及量化核酸酶活性和特异性的各种计算工具,包括基于网络的搜索工具和实验方法,并将描述如何优化这些工具以用于模型生物的基因敲除 (KO) 和基因敲入 (KI)。我们还讨论了精准基因组编辑及其应用的未来方向,以及目标选择方面的挑战,特别是在预测脱靶效应方面。
在极具挑战性的井下环境中,钻井工具通常要承受高温、剧烈振动等恶劣的操作条件。钻井活动会产生海量现场数据,即现场可靠性大数据(FRBD),其中包括井下操作、环境、故障、退化和动态数据。现场可靠性大数据具有规模大、种类多、极其复杂等特点,为钻井工具可靠性分析带来了丰富的机遇和巨大挑战。因此,作为影响钻井工具可靠性的关键因素之一,井下振动因素在基于FRBD的可靠性分析中起着至关重要的作用。本文回顾了井下钻井作业的重要参数,研究了井下振动的模式、物理和可靠性影响,介绍了可靠性大数据分析的特点。具体而言,本文探讨了振动因素在可靠性大数据分析中的应用,涵盖工具寿命/故障预测、预测/诊断、状态监测(CM)以及维护计划和优化。此外,作者强调了未来的研究,即如何更好地将井下振动因素应用于可靠性大数据分析,以进一步提高工具可靠性并优化维护计划。[DOI:10.1115 / 1.4040407]
联合新闻稿 新加坡,2021 年 6 月 8 日 NTU、NP 和 NHCS 科学家发明的新型人工智能工具可以加快心血管疾病的诊断 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore)、新加坡义安理工学院 (NP) 和新加坡国家心脏中心 (NHCS) 的一组研究人员发明了一种可以加快心血管疾病诊断的工具。在人工智能 (AI) 的推动下,他们的创新利用心电图 (ECG) 来诊断冠状动脉疾病、心肌梗死和充血性心力衰竭,准确率超过 98.5%。联合开发诊断工具非常及时,因为新加坡过去三年来因心血管疾病导致的死亡人数有所增加。据新加坡心脏基金会称,2019 年新加坡所有死亡人数中有 29.3%(几乎占新加坡死亡人数的三分之一)是心脏病或中风造成的。科学家们希望他们的创新能够支持临床环境中心血管疾病的诊断,特别是在医生进行初步心电图检查时,最终加快治疗进程。研究人员使用一种名为 Gabor-卷积神经网络 (Gabor-CNN) 的人工智能机器学习算法设计了诊断工具,该算法模仿人脑的结构和功能,使计算机能够像人类一样从过去的经验中学习。他们使用该算法,通过输入反映心血管疾病的心电图信号示例来训练他们的工具识别患者心电图中的模式。这项研究的共同作者、NHCS 心脏病学系高级顾问临床副教授 Tan Ru San 表示:“我们对一小组初步研究对象进行的研究表明,在使用常规心电图对一些常见心血管疾病进行分类的准确性方面取得了令人鼓舞的结果。虽然确认特定疾病仍需要额外的测试,但我们的诊断工具将
最新的NDE建模和仿真工具。使用此类工具可以实现几个好处。首先,制定物理参考标准以证明NDE功能所需的时间缩短,相关成本降低。这是通过使用工具在承诺昂贵制造之前优化物理参考标准的设计来实现的。第二,使用昂贵的NDE设备优化NDE数据采集参数的潜在漫长的步道和错误方法将被完全缩短或完全消除。最后,所使用的工具可以克服遇到新的材料和组件所遇到的新检查挑战,例如加上制造的零件(例如,由激光粉末床融合制造的裂缝关键金属太空飞行硬件)和先进的复合组件(例如,辐射剂,辐射剂,复合压力结构,复合材料覆盖压力容器)。
认证人工智能 (AI) 从业者(考试 AIP-110) 课程编号:CNX0008 课程长度:5 天 课程描述概述:人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 已成为许多组织工具集的重要组成部分。如果使用得当,这些工具可以提供可操作的见解,从而推动关键决策并使组织能够创造令人兴奋、新颖和创新的产品和服务。本课程向您展示如何应用各种方法和算法通过 AI 和 ML 解决业务问题,遵循有条不紊的工作流程来开发合理的解决方案,使用开源、现成的工具来开发、测试和部署这些解决方案,并确保它们保护用户的隐私。 课程目标:在本课程中,您将实施 AI 技术来解决业务问题。您将:
