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创新科技及工业局相关重点措施
为生命健康科技初创企业提供孵化、加速计划等支援，助力在港深创新及科技园设立 「生命健康创新科研中心 InnoLife Healthtech Hub 」 Allocate $2 billion to support the InnoHK research clusters to establish presence in the Loop and another $200 million to provide assistance to start-ups engaging in life and health technology in the Hong Kong-Shenzhen I&T Park (HSITP) in the form of incubation and acceleration programmes, etc., thereby facilitating the setting up of the InnoLife Healthtech Hub in HSITP
劳工处处长献辞 - 职安局
最佳物业管理大奖 - 提升业户装修及维修安全入围机构经验分享 Presentation Summaries from the Finalists of Best Property Management Award - Residents’ RMAA Works Safety Enhancement
具身人工智能
摘要。关于人类思维在多大程度上控制着人体，反之亦然，一直存在着争论。今天，这场争论仍然激发着科学界的强烈愿望，希望加深我们对人类和动物智能、适应性行为本质的理解。为了进一步了解智力，探索我们的大脑和身体如何通过与世界的物理互动而发展，具身智能将人体的物理实体置于这一主题的中心。在人工智能和机器学习时代，具身智能研究仍然非常重要，因为它可以提供有价值的输入，从而增强传统人工智能技术的影响力。具身智能为当前的人工智能技术提供了潜在的解决方案，这些技术依赖于大量数据和可靠的输出，而这些输出依赖于不确定的、非结构化的任务和与人类用户（无论是个人还是社区）密切相关的情况。在下一章中，我们将讨论这个跨学科社区的当前趋势和方向，以及未来的挑战和机遇。
2024-2025 《有心计划》心脏项目 - 青年义工网络
香港青年团体联合会（HKFYG）于2005年发起了心脏的心脏项目。它旨在培养真正的愿望，以服务社区并促进社区之间相互帮助的概念。学校被要求保证志愿服务时间，鼓励青年为社区提供服务，并要求公司作为志愿服务项目的公司赞助商。应对志愿者的增加和对服务机会的需求的增长，鼓励公司参加该项目提供的服务机会，他们可以参与各种服务并开始关怀行动。
民航工程学(荣誉)工学士学位 - PolyU
5.4 学分转移 19 5.5 零科目注册/休学 20 5.6 一般评估规定 20 5.7 评估原则 21 5.8 评估方法 21 5.9 升学/留校察看/取消注册 22 5.10 重修科目 23 5.11 对评估结果提出上诉/对考试委员会的取消注册决定 23 5.12 特殊情况 24 5.13 评分 25 5.14 不同类型的 GPA 26 5.15 大学毕业要求 27 5.16 奖励分类指南 33 5.17 奖励分类 34 5.18 在学生记录中记录纪律处分 35 5.19 毕业 35 6. 科目大纲 36最终课程文件适用于 2016/17 学年入学学生。课程主办方可随时决定对其进行审查和更改。学生将在适当的时候被告知更改。ii
直升机索具 - Lift-It
重型加固不锈钢套管提供光滑的接触面，是 3/8 英寸至 1 英寸绳索直径的标准配置。对于 1-1/4 英寸及更大的绳索直径，套管为钢结构并具有锌涂层以防腐蚀。Lift-It® 套管具有焊接固定环，有助于防止扭曲和意外绳索脱落，而光滑的套管表面则增加了延绳钓的使用寿命。每个套管都在非关键区域刻有绳索直径和长度以及唯一序列号，以便于记录、追溯和轻松识别。我们提供各种标准顶部和底部连接，以及提供定制配件的能力，例如我们的 HYDRO/AIR 套管，可容纳软管连接。
呼唤具身人工智能
我们提出，具身人工智能 (E-AI) 是追求通用人工智能 (AGI) 的下一个基本步骤，并将其与当前的人工智能进步（尤其是大型语言模型 (LLM)）进行比较。我们遍历了具身概念在不同领域（哲学、心理学、神经科学和机器人技术）的演变，以强调 E-AI 如何区别于传统的静态学习范式。通过扩大 E-AI 的范围，我们引入了一个基于认知架构的理论框架，强调感知、动作、记忆和学习是具身代理的基本组成部分。该框架与 Friston 的主动推理原则相一致，为 E-AI 开发提供了一种全面的方法。尽管人工智能领域取得了进展，但仍存在重大挑战，例如制定新颖的人工智能学习理论和创新先进硬件。我们的讨论为未来的 E-AI 研究奠定了基础指导方针。我们强调创建能够在现实环境中与人类和其他智能实体进行无缝通信、协作和共存的 E-AI 代理的重要性，我们的目标是引导 AI 社区应对多方面的挑战，并抓住 AGI 探索过程中的机遇。