尽管做出了这些重要的贡献,但西班牙裔工人的工资不成比例,工作条件较差,生活质量较低。西班牙裔工人在高薪职业中的人数不足,而在低薪的职业中代表过多,这也不成比例地遭受工资盗窃和危险的工作条件。西班牙裔妇女直接受到这种职业种族隔离的影响,她们对性别工资差距的损害不成比例。许多这些差异可以通过以下事实来解释:西班牙裔工人在工作中的议价能力较小。这意味着西班牙裔工人的工作最终更加不稳定,并且通常不包括基本保护和福利,例如健康保险或退休帐户。
i。有关气候变化的文档和报告。II。 台式计算机,打印机,Intemet连接和办公空间。 iii。 通信的设施,即 电话,传真,固定,影印,邮寄和其他秘书援助,以有效地解除指定的工作。 iv。 为与Stakeho Lders组织会议提供基础设施支持和其他逻辑支持。 v。与该部其他官员/科学家的互动将由协调的Offi Cer促进。 vi。 顾问将根据联合秘书或同等学历的整体监督向董事秘书/秘书报告MOEF&CCII。台式计算机,打印机,Intemet连接和办公空间。iii。通信的设施,即电话,传真,固定,影印,邮寄和其他秘书援助,以有效地解除指定的工作。iv。为与Stakeho Lders组织会议提供基础设施支持和其他逻辑支持。v。与该部其他官员/科学家的互动将由协调的Offi Cer促进。vi。顾问将根据联合秘书或同等学历的整体监督向董事秘书/秘书报告MOEF&CC
高级主任 – 战略、投资组合、伙伴关系和数字司 一般信息 信息和通信技术及数据分析科 (ICT) 是战略、投资组合、伙伴关系和数字司的一部分。该科是制定与秘书处当地环境相关的技术标准的协调中心,同时应用和支持使用计算机技术来提高工作人员的工作效率并提高秘书处产出的质量。该科通过提供有关先进和适当技术、系统分析和软件采购的信息,为秘书处的 ICT 战略和适当的技术选择做出贡献。该科旨在协助所有方案领域满足其特定的信息技术要求,并在建设和提升工作人员使用信息技术和相关软件应用程序的技能和知识方面发挥积极作用。 职位摘要 这一重要角色将对秘书处的运营产生重大影响。作为 ICT 部门负责人,职位持有人负责秘书处信息和通信技术 (ICT) 所有方面的主动战略发展和运营实施。 ICT 部门主管将确保 ICT 资源、支持和开发达到适当水平,以便秘书处能够最好地开展业务活动和战略目标,并帮助形成一种将 ICT 视为关键战略支持功能的文化。此外,该职位还将确保维护 ICT 治理流程,包括 ICT 指导委员会的顺利运作,并确保 ICT 项目按照共同流程进行管理并按计划、预算和时间表交付。任务描述该职位将:• 制定和实施适当的 ICT 战略,以最好地支持秘书处战略目标和业务活动的实施,方法是
对项目的性质,目的和受益人的描述:2025年1月14日,洛杉矶县卫生服务部(DHS)签署了一项工作订单修正案(WOA),表示承诺为较小的建筑提供资金,以增强最近经过翻新的444 S. Crocker Street建筑物的消防安全,该建筑是经过富有的机构服务的(ERC)。2024年7月29日,洛杉矶县首席执行官(CEO)签订了位于444 S. Crocker Street的物业的租约,并于2024年8月29日签订了与经营者(JWCH Institute,Inc。)达成协议,以经营一项丰富的住宅护理(ERC)设施。ERC设施是一栋15,132平方英尺的建筑,最近被翻新为48张床位的无家可归者收容所。洛杉矶市于2024年8月9日发布了庇护所的入住证书。该县此前已行使主权豁免权将管辖权从洛杉矶市转移到洛杉矶县,以授权改进并运营ERC。长期护理的防火要求比庇护所要更严格,并且现在需要进行较小的改进来完成ERC:在三楼天花板上进行较小的拆除,框架,石膏板,调整电气/照明/其他系统的调整。工作持续时间大约为5周。ERC设施具有与庇护所相同的物理布局,但以重要的方式运作,包括1)设施已获得许可,2)居民可能会持续一段时间,3)居民有复杂的需求,需要2417年的护理和监督。(避难所和低级式导航中心未获得许可,仅提供短期住房,其服务专注于将人们带入永久住房,而不是专注于提供护理和监督。)ERC包括用户服务(摄入量,安全,考试,培训,休息室,居民的暖厨房和用餐区),用于访问和永久案例经理的办公室设施,以及现场ERC经理以及24间卧室,每间卧室都有两张床。该设施在白天将维持13名员工,晚上10.5,在夜间5个,周末6个。地面停车位(16个空间)将在S. Crocker街322号提供,位于建筑物以北约一个半街区(目前)。n erc符合“支持住房”的定义。
先生(右二)及Meridian Innovation (迈瑞迪创新) Stanislav Markov 博士(右一)在业界分享
然而,表达和实施这些思考是困难的,特别是在机器人和人工智能 (AI) 等新的复杂领域。为了这个目的,本书收集了体现人工智能的多样性、公平性和包容性 (DEI4EAI) 项目的思考、见解和工具。本书面向从事体现人工智能工作并有兴趣为更公平和公正的未来做出贡献的学生、研究人员、设计师、开发人员和社会利益相关者。所有那些被称为普通的东西实际上都是文化性的:它们代表着价值观、信仰和叙述,影响我们如何收集和使用数据、如何设计算法、如何定义代理、如何塑造人工智能体现、如何设计交互以及我们如何定义体现人工智能干预。尽管角色和能力不同,设计师、研究人员和更广泛的利益相关者(如政策制定者和社区)都有责任反思他们的价值观、观点、偏见和刻板印象如何影响具体化的人工智能技术。这很重要,因为孤立的实践会影响我们评估行为风险和危害的能力。为了防止设计有害和不充分的技术,需要以反思和开放的态度审视叙述、实践和方法,以转变思维方式。
对比语言图像预训练 (CLIP) 编码器已被证明对从分类和检测到字幕和图像处理等一系列视觉任务有益。我们研究了 CLIP 视觉主干对 Embodied AI 任务的有效性。我们构建了非常简单的基线,称为 EmbCLIP,没有任务特定的架构、归纳偏差(例如使用语义图)、训练期间的辅助任务或深度图——但我们发现我们改进的基线在一系列任务和模拟器中表现非常出色。EmbCLIP 在 RoboTHOR ObjectNav 排行榜上以 20 分(成功率)的巨大优势名列前茅。它在 iTHOR 1-Phase Rearrangement 排行榜上名列前茅,击败了采用主动神经映射的第二佳提交作品,并且 % Fixed Strict 指标增加了一倍多(0.08 到 0.17)。它还击败了 2021 年 Habitat ObjectNav 挑战赛的获胜者,该挑战赛采用了辅助任务、深度图和人工演示,以及 2019 年 Habitat PointNav 挑战赛的获胜者。我们评估了 CLIP 的视觉表示在捕获输入观察的语义信息方面的能力——这些原语对于导航繁重的具身任务很有用——并发现 CLIP 的表示比 ImageNet 预训练的主干更有效地编码了这些原语。最后,我们扩展了我们的一个基线,生成了一个能够进行零样本物体导航的代理,它可以导航到训练期间未用作目标的物体。我们的代码和模型可以在 https://github.com/allenai/embodied-clip 获得。
课堂感知是一个重要且活跃的研究领域,具有巨大的教学改进潜力。作为专业观察员(当前最佳实践)的补充,自动化教学专业发展系统可以参加每节课并捕捉所有在场人员的细微细节。课堂注视行为是捕捉的一个特别有价值的方面。对于学生来说,某些注视模式已被证明与对材料的兴趣相关,而对于教师来说,以学生为中心的注视模式已被证明可以提高可接近性和即时性。不幸的是,之前的课堂注视传感系统的准确性有限,通常需要专门的外部或佩戴传感器。在这项工作中,我们开发了一种新的计算机视觉驱动系统,该系统为教室的 3D“数字孪生”提供支持,并实现全班 6DOF 头部注视矢量估计,而无需对任何在场人员进行测量。我们描述了我们的开源实现,以及受控研究和现实世界课堂部署的结果。