摘要。天气预报需要立即决策的确定性结果,也需要评估不可能的概率结果。但是,确定性模型可能无法完全捕获天气可能性的规范,概率预测可能缺乏特定计划所需的精确度,因为该领域旨在提高准确性和可靠性,因此面临重大挑战。在本文中,我们提出了基于确定性指导的扩散模型(DGDM),以利用确定性和概率天气前铸造模型的好处。DGDM集成了确定性分支和扩散模型作为概率分支,以提高预测精度,同时提供概率预测。此外,我们还引入了序列方差时间表,该序列方差时间表从不久的将来到遥远的未来进行了预测。此外,我们通过使用确定性分支的结果来提出截断的扩散,以截断差异模型的反向过程以控制不确定性。我们在移动MNIST上对DGDM进行了广泛的分析。此外,我们评估了Pacific Northwest风暴(PNW)typhoon卫星数据集的DGDM的有效性,用于区域极端天气预测,以及在WeatherBench数据集上用于全球天气预测数据集。实验结果表明,DGDM不仅在全球预测中,而且在区域预测方案中都能达到最先进的绩效。该代码可在以下网址提供:https://github.com/donggeun-yoon/dgdm。
遵循序列和结构旋转,预测实施生物学功能的蛋白质的动力学机制仍然是一个杰出的科学挑战。几种实验技术和分子动力学(MD)模拟原则上可以确定构象状态,结合构型及其概率,但吞吐量较低。在这里,我们开发了一种生物分子模拟器(BioEmu),这是一种生成深度学习系统,可以在单个图形处理单元上每小时从蛋白质结构集合中生成数千个独立的独立样品。通过利用新颖的培训方法和蛋白质结构的大量数据,超过200毫秒的MD模拟以及实验蛋白质稳定性,BioeMu的蛋白质集合代表了一系列具有挑战性且实际相关的指标的平衡。在定性上,生物EMU采样了许多与功能相关的构象变化,范围从隐性口袋的形成,到特定蛋白质区域的展开,到大型域的后方范围。定量地,生物EMU对蛋白质构象与1 kcal/mol左右的相对自由能误差进行了构象构象,以验证了毫秒timesscale MD模拟和实验测量的蛋白稳定性。通过同时模拟结构集合和热力学特性,生物EMU揭示了机械洞察力,例如突变体折叠不稳定的原因,并可以有效地提供实验性检验的假设。
新技术的研究和应用对于满足日益增长的医疗保健需求和维持长期可持续性至关重要。但是,将实验室创新变成实用的临床解决方案带来了重大挑战。这些通常涉及开发制造过程,验证分析方法以及实施自动化和数字化以确保产品的稳定性和可扩展性。在SCG的GMP设施以及A*Star的研究设施,Leverage SCG和A*Star的专有技术中建立的联合实验室,以开发可扩展的GMP级IPSC和治疗产品。SCG贡献了其专门的自动细胞疗法制造技术,而A*恒星带来了其独特的单克隆抗体资产,IPSC银行以及过程扩展和分析方面的专业知识。这种合作桥接了公共部门研究与发展(R&D)与工业之间的专业知识,从SCG细胞疗法和A*Star的生物处理技术研究所(BTI)和分子和细胞生物学研究所(IMCB)巩固资源,以将创新的R&D推向GMP Manufacturing。此外,它使研究人员沉浸在严格控制的GMP环境中,从而促进了从研究到临床应用的发展。“细胞免疫疗法预示了再生医学的新时代,为患有癌症和其他严重疾病的患者提供了希望作为T细胞受体(TCR)T细胞疗法的关键参与者,SCG已开发出内部CGMP制造能力,以向患者提供高质量的细胞治疗产品。通过与A*星的这种首次合作,我们将*星的先进IPSC技术和生物处理能力汇总到我们在GMP细胞疗法制造和临床开发方面的专业知识,进一步为患者提供了负担得起的架子外疗法疗法的使命。”“ IPSC的发现彻底改变了再生医学,为标准化的现成细胞疗法提供了潜力。通过与SCG细胞疗法的这种合作,我们旨在加快IPSC研究对临床可行疗法的翻译,并加强新加坡作为细胞疗法创新的全球领导者的地位。通过利用我们的互补专业知识和资源,联合实验室不仅将促进IPSC技术进行可扩展的,GMP符合GMP的细胞疗法的生产,而且还可以作为培养这个变革性领域的下一代人才的平台,”*Star的BTI。
代码主题标题Cr。hrs学期IT -101计算介绍3 I年学科1在当今信息时代的信息技术目标,在人类生活的几乎每个方面都使用计算机:从手机到巡航导弹,从疾病诊断到太空船的设计等。本课程的目的是获得计算和信息技术的广度概述,并使学生使用广泛使用的软件应用程序和全球Web(www)的生产力。The following topics will be covered in the course: The Information Age, Computer Hardware, Introduction to Internet Explorer, Software, Central Processing Unit, Introduction to Microsoft Office, Input & Output, Storage & Multimedia, Microsoft Word, Computer Networks, The Internet, Spreadsheets & Business Graphics, Programming Languages, Software Engineering, Management Information Systems, Artificial Intelligence, Microsoft Excel, Database Management Systems, Microsoft Access, Microsoft Power Point, Introduction to Web Development, Introduction to HTML, Images & Links, Lists and Tables, Forms, Maps and Frames, Introduction to Microsoft FrontPage, Introduction to JavaScript, E-commerce, Security, Privacy and Cyber-Ethics, Introduction to Programming, Algorithms & Flowcharts, Variables & Data Types, Operators & Precedence, Conditional Statements, Loops, Functions, Arrays, HTML Tabular Data Control, New硬件/软件技术。先决条件无教科书Capron,计算机 - 信息年龄的工具,第六版,Prentice Hall,ISBN-10:0131405640 Deitel,Internet&Worltwice网络 - 如何编程,Prentice Hall,ISBN-10:0131405640参考书Brookshear brookshear brookshear;计算机科学 - 概述; ISBN-10:0201781301 Sanders的Addison-Wesley;今天的计算机; McGraw Hill,ISBN 9780070547018
机密计算是数据保护的支柱之一。它在使用,数据完整性,代码完整性和代码机密性时提供了数据机密性。它还确保了计算环境的完整性。通过这种基本技术,机密计算为恶意内部人士,黑客攻击和第三方提供了其他保障措施,未经所有者同意就可以访问数据。
对于AI系统的技术公司和开发人员,以减轻AI开发周期中的性别偏见,他们必须专注于收集和策划多样化和包容性培训数据集。这涉及有意纳入各种各样的性别代表和观点来抵消刻板印象的叙事。使用偏差检测工具对于确定这些数据集中的性别偏见至关重要,使开发人员能够通过数据增强和对抗性培训等方法解决这些问题。此外,通过详细的文档和有关用于缓解偏差的方法和培训数据组成的方法的透明度至关重要。这强调了在人工智能发展的基础上嵌入公平和包容性的重要性,利用技术和对多样性的承诺对制作模型的承诺,从而更好地反映人类性别认同的复杂性。
基因组数据在三个领域推进了ESA实施:识别可列出的单元(即物种,亚种和不同的人口段),可行性评估以及恢复策略的发展。自适应基因组学提高了我们对自适应分化和进化潜力的理解,已经被用来告知这三个目标(7)。例如,这些数据可以通过表征物种的自适应多样性和进化遗产来帮助描述指定不同人口段的“重要性”。在最近的一个案例中,发现一个小的基因组区域与产卵迁移的季节性时机有关,这是太平洋鲑鱼中重要的生活历史特征。这一发现挑战了定义
摘要在将上循环描述为将一组现有 /二手材料安装到新设计中的问题时,本文利用遗传算法(GA)和树叉在有限的材料清单中锻炼设计。它提出了一种自下而上的生成方法,旨在通过降低材料选择性来增加上循环的适用性。纸张介绍了两种情况:第一个基于树叉从一棵树中采购的树叉,第二个利用废物材料,即从森林地面收集的树叉。IT研究了从较早设计阶段的材料尺寸和制造约束的气体,以扩大这些元素的形态参与并创建自下而上的生成系统。该论文在没有事先选择的情况下利用废料,而不会改变或变形其独特的几何形状以最大程度地减少制造能耗。它提出了由十个叉子制成的制作的桌子结构。关键字树叉,遗传算法,生成设计,最大程度地减少废物,可持续性,材料上循环,物质可用性的设计,循环经济1.简介