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急性自身免疫性肝炎伴有肌瘤性皮肤炎：“诊断和治疗困境”：病例报告
自身免疫性肝炎（AIH）是一种罕见的，免疫介导的炎症性肝脏疾病，而其急性形式具有临床表现的范围，包括急性 - 胶粘膜AIH，急性严重AIH（AS-AS-AIH）和急性肝衰竭（ALF）（ALF）（1）（1）。一部分患有皮肤肌炎的患者（DM）呈现具有特征性皮肤的发现，但没有肌肉受累，称为临床上肌瘤性皮肌炎（CADM）。该亚组包括患有肌瘤DM（AMD）的患者，他们没有所有肌肉参与的临床和实验室发现（2）。我们报告了一个以前健康的54岁妇女的案例，她出现了急性的黄体AIH和AMD的特征，并迅速发展为ALF的AS-AIH以及在管理患者时遇到的诊断和治疗挑战。
讲座1：组织学，细胞和基本组织。
组织具有两个相互作用的组件：细胞和细胞外基质（ECM）。ECM由多种大分子组成，其中大多数形成复杂的结构，例如胶原蛋白原纤维。ECM支持细胞，并包含将营养物质运输到细胞的流体，并将其废物和分泌产物带走。细胞在局部产生ECM，然后受基质分子强烈影响。许多基质成分与跨越细胞膜并连接到细胞内部的结构成分的特定细胞表面受体结合，形成连续体，其中细胞和ECM以良好的协调方式一起发挥作用。在开发过程中，细胞及其相关的矩阵在功能方面变得专业，并引起具有特征性结构特征的基本类型的组织。器官是由这些组织的有序组合形成的，它们的精确排列允许每个器官和整个生物体的功能。
Grin1，Grin2a和...
电子邮件：tereza.smejkalova@fgu.cas.cz简介由Grin Genes编码的N-甲基-D-天冬氨酸受体（NMDARS）是离子型谷氨酸受体，它们是中枢神经系统中几乎所有兴奋性突触的离子谷氨酸受体。经典的NMDAR具有特征性的生物物理特征，需要两种激动剂（谷氨酸和甘氨酸/ D-丝氨酸）的结合，在静息膜电位上，Mg 2+的强阻滞，高Ca 2+渗透性，相对较慢的激活和减速性动力学Kinetics [1]。这些特性使NMDAR可以作为突触前谷氨酸释放和突触后去极化的巧合探测器，从而去除Mg 2+块。所得的NMDAR介导的Ca 2+流入是一个关键信号，该信号调节了突触强度的活动依赖性变化[2]，它是神经回路及其
蚂蚁
4 我们在 R 中使用了随机森林包，并采用了默认的超参数值。5 在这里，数据选择由用于评估性能的相同标准驱动。具体来说，Deep-SCAN 网络训练利用 FreeSurfer 脑分割结果。厚度与分割高度相关，而分割在相关软件包之间具有特征性差异。然后通过确定与 FreeSurfer 厚度值的相关性来评估与 ANTs 厚度（不使用 FreeSurfer 进行训练）的相对性能。几乎同样成问题的是他们使用可重复性（他们令人困惑地将其标记为“稳健性”）作为额外的排名标准。可重复性评估应在偏差-方差权衡等考虑因素的背景下进行，并使用相关指标进行量化，例如考虑观察者间和观察者内变异性的类内相关系数。6 https://bicr-resource.atr.jp/srpbs1600/
寻找轴突的起源
锥体神经元很容易辨认，因为它们的胞体（神经元中包含细胞核的部分）具有特征性的三角形（因此得名）。然而，仔细检查就会发现，胞体的大小会有所不同，向胞体传递信号的树突所形成的“树突”的大小和形状也会有所不同（DeFelipe and Fariñas，1992 年）。此外，据报道，哺乳动物皮层中的一些锥体神经元的轴突从树突而不是胞体底部出现（Triarhou，2014 年；图 1）。这些“携带轴突的树突”很不寻常，因为树突接收的信号通常在胞体中经过处理，然后通过轴突发送到其他神经元（Förster，2014 年）。这些形态差异很重要，因为它们会影响单个神经元和神经元组计算信息的方式。研究人员对只发生在人类和灵长类动物身上的特征特别感兴趣，因为这些特征可能与认知有关
观察从连续到离散时间晶体的相变
抽象离散（DTC）和连续的时间晶体（CTC）是新型的动力多体状态，其特征在于稳健的SELSELRIST持续振荡，通过自发破坏ODiscrete或连续的时间翻译而出现。dtc是定期驱动的系统，可振荡于次谐波的外部驱动器，而CTC则是连续驱动和振荡的，并具有与系统固有的频率。在这里，我们探索了一个相变的连续时间晶体到离散的时间晶体。具有特征性振荡的CTC在连续泵送的原子腔系统中制备了频率ωCTC。将泵强度调节ctc的泵强度接近2ΩCTC的CTC导致可靠的锁定OΩCTC锁定至ωDR2，因此DTC出现了。量子多体系统中的这种相变与谐波注射锁定的锁定锁定力和电子振荡器或激光器有关。
一种自动PCB缺陷检测的深度学习方法：全面评论
摘要电子设备的扩展市场已大大提高了对高质量印刷电路板（PCB）的需求。即使是PCB中的较小缺陷也可能对最终用户构成重大安全风险。本文对基于深度学习的PCB缺陷检测方法进行了全面综述。我们的探索涵盖了各个关键方面，包括对PCB缺陷的分类，自动化视觉检查（AVI）技术，对象检测方法论以及深度学习模型的广泛采用。具体来说，我们专注于具有特征金字塔网络（FPN-RFCN）的最新方法，称为基于区域的完全卷积网络。此外，我们讨论了该域中的有效数据增强技术和常用的评估指标。本评论为从事PCB质量保证的研究人员，从业人员和行业专业人员提供了宝贵的见解。关键字：深度学习，特征金字塔网络，PCB，缺陷检测，图像处理，智能制造
光电设备
液晶显示屏（LCD）是平板显示器或其他电子调制的光学设备，它使用液晶与极化器结合的光调节性能。液晶不会直接发出光，而是使用背光或反射器来产生颜色或单色的图像。LCD可用于显示任意图像（如通用计算机显示）或具有低信息内容的固定图像，可以显示或隐藏，例如预设单词，数字和七个段显示器，如数字时钟。他们使用相同的基本技术，除了任意图像是由小像素的矩阵制作的，而其他显示器具有较大的元素。LCD可以根据偏振器的排列通常在（正）或OFF（负）上。例如，带有背光的字符正面LCD在背景的背景上具有黑色字母，并且字符负LCD具有黑色背景，字母的字母与背光相同。光学滤镜被添加到蓝色LCD上的白色，以使它们具有特征性的外观。
开放式：培训具有大规模合成角色的可自定义角色扮演的LLM
在大型语言模型（LLMS）中（也称为charcter概括）中可自定义的角色扮演，人们对其在开发和部署角色扮演的对话代理方面的多功能性和成本效率引起了人们的关注。本研究探讨了一种大规模数据合成方法，以配备LLM具有特征生成能力。我们首先使用角色中心的角色综合大规模角色概况，然后探索两种策略：响应重写和响应生成，以创建与角色一致的教学响应。为了验证我们的合成教学调谐数据的有效性以进行角色泛化，我们使用Llama-3 8B模型执行监督的微调（SFT）。我们表现最好的模型增强了原始的Llama-3 8b指导模型，并实现了与角色扮演对话的GPT-4O模型相当的性能。我们发布了1个合成字符和指导对话，以支持公共研究。
洞穴运输的能量和动态
洞穴小窝是直径为 70-100 纳米的质膜内陷，在脂肪细胞、内皮细胞、肌细胞和成纤维细胞中大量存在。它们的球状膜域具有特征，由特定的脂质结合蛋白形成，包括 Caveolins、Cavins、Pacsin2 和 EHD2。同样，胆固醇和其他脂质的富集使洞穴小窝成为一种独特的膜环境，支持参与细胞类型特异性信号通路的蛋白质。它们脱离质膜并穿过细胞溶胶的能力已被证明对脂质运输和代谢很重要。在这里，我们回顾了洞穴小窝运输和动力学的最新概念。其次，我们讨论了 ATP 和 GTP 调节蛋白（包括动力蛋白和 EHD2）如何控制洞穴小窝行为。在整个过程中，我们总结了洞穴小窝内化和运输的潜在生理和细胞生物学作用，并强调了该领域的未决问题和未来的研究方向。