2019年,https://brokingdefense.com/2019/10/ethical-ai-for-war-defense-innovation-board-says-it-can-be-done/,
你会如何描绘人工智能的肖像?无论你想象的是人脸、机械机器人还是抽象物体,这种想象都会揭示你对人工智能的概念。人类与人工智能介导实体的互动方式深受其感知的影响 [ 21 , 23 , 36 , 39 ]。例如,当人工智能系统采用人形社交线索设计时,用户很容易分散对人工智能系统的可靠性和可信度的注意力 [ 35, 37, 38, 42, 43 ]。在这项探索性研究中,我们要求参与者通过绘画任务将他们对人工智能的看法形象化。虽然用户对人工智能的印象可能因设备、品牌和环境而异,但我们的目标是为人类对人工智能的看法提供初步的“基线”。如果我们发现用户对人工智能的感知主要是与人类相似,这就警告我们,用户可能在与人工智能交互时应用了不准确的启发式方法。如果大多数参与者将人工智能视为工具,这可能会导致我们思考如何将具身化考虑纳入其中,从而帮助建立人机协作中的信任和协同作用。应用认知心理学中的心智感知框架 [ 13 ],我们根据用户对人工智能介导实体的感知形象,讨论用户在人机交互 (HAII) 中的行为和设计含义。
调度条令撰写人可以作为现场国家团队的一部分工作,也可以远程工作。索具和空中调度条令撰写人将与其他条令撰写人(现场和远程)合作,制定所需的条令出版物。该岗位要求具有战术和作战经验,为军用降落伞和专用军事装备的索具提供战术指导和规划考虑。该岗位要求具有战术和作战经验,以及发展单位能力以实现组织授权和任务。SME 必须熟悉联合作战,以及如何扩展和调整索具和空中调度的概念和能力,以支持建立所需的客户能力。所需资格 • 退役或前军事索具工(北约),具有丰富的索具和空中调度战术经验,支持空降、空中突击和特种作战。
摘要:本研究首先介绍了一种研究计算思维 (CT) 的方法,该方法是一种依赖于多模态转录本的创建和分析的具身现象。该方法结合了多模态的社会符号学方法,然后用于训练人工智能 (AI),以识别参与者在教育机器人活动中反映其 CT 体现的行为模式。开发 AI 是为了减轻创建和分析多模态转录本的劳动密集型方面。研究结果表明,AI 增强的模式识别方法可以识别出与人类分析相似的活动集群,从而为儿童 CT 分析增加了一定程度的置信度,而这在人类分析中很难实现。
在交互式触觉系统中,“表面”既是触摸的支持,也是图像的支持。虽然触摸表面的厚度、形状和硬度已逐渐发生改变,但其交互方式仍然像第一批设备一样,仅限于用手指以简单的手势接触屏幕,假装操纵显示的内容。触觉,即使对于集成到航空或汽车等关键系统中的触觉设备,仍然基本上作为视觉的延伸,用于指向和控制。虽然感知现象学、生态感知和有形与具身交互的理论都承认身体、运动技能和与环境的交互在感知现象中的重要性,但继续将视觉视为触觉交互的首要感觉似乎有些简单化。
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图1。Mizutani等人编辑的肉桂酸/单胞醇途径和衍生型苯丙烷的示例,“学习植物化学的基础知识”。酶缩写:4Cl,4-Coumaroyl CoA连接酶; c3'h,p -coumaroyl shikimate/quinate 3-羟化酶; C4H,肉桂4-羟化酶; CAD,肉桂醇脱氢酶; ccOaomt,咖啡因coA o-甲基转移酶; CCR,肉桂二氧化碳减少; comt,caffeate o -methyltransferase; CSE,咖啡酰shikimate酯酶; F5H,试染5-羟化酶; HCT,羟基nnamoyl COA:光泽羟基霉素转移酶; PAL,苯丙氨酸氨裂解酶;塔尔,酪氨酸氨裂解。
具身认知假定所有心理过程都由身体及其与环境的感觉运动相互作用所塑造(Casasanto,2009 ;Garbarini 和 Adenzato,2004 ;Madan 和 Singhal,2012 ;Wilson,2002)。通过身体体验发展认知是身体特异性假设的基础,该假设认为不同身体的个体与周围环境的互动方式不同,因此应该表现出不同的思维方式(Casasanto,2009 )。由于右撇子(RH)和左撇子(LH)个体以系统不同的方式使用身体,研究心理过程如何随着手优势而变化是研究这一假设的理想方法(Brunyé 等人,2012 ;Conson 等人,2010 ;Willems 等人,2010 )。一种这样的心理过程是运动意象或对动作的想象而不进行实际执行(Madan & Singhal,2012)。运动意象主要涉及两种感觉方式:视觉和动觉。视觉方式涉及对想象运动的视觉化,而动觉方式则要求个体想象运动的感觉。这两种方式并不互相排斥。例如,即使在被指示在想象不熟悉的动作时使用动觉,个体也会使用视觉方式,这表明视觉方式是为了补充不熟悉动作不太生动的动觉形象(Mizuguchi 等人,2016 年;Olsson 等人,2008 年)。
本章探讨了将人体视为乐器的可能性。它以现象学哲学为基础,讨论了可能被视为“工具性”的身体图式,并讨论了身体理论提出的身体多样性,以考虑数字技术的融入。从人机交互科学领域讨论具身交互的概念,着眼于音乐应用。介绍了手势乐器的历史,从特雷门琴到 STEIM 工作室的乐器。然后,本文重点介绍了使用生理信号创作音乐,从 Lucier 和 Rosenboom 的历史作品到作者最近的表演。身体作为乐器,在不同的身体和技术配置中,表演者和乐器之间的相互适应动态被讨论。