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国家水产养殖发展计划：概述
科学技术政策办公室 (OSTP) 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法》成立的，旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、国土安全、卫生、外交关系、环境、资源的技术回收和利用等方面的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作，协助管理和预算办公室每年审查和分析联邦预算中的研究和开发，并作为总统在联邦政府主要政策、计划和方案方面的科学技术分析和判断的来源。更多信息请访问 http://www.whitehouse.gov/ostp。
人工间间驱动的智能水产养殖
将人工智能纳入水产养殖已完全改变了该部门，自动化关键过程，最大化生产率并促进可持续性。 div>AI，特别是自动学习，是指现代智能水产养殖系统在鱼类，健康控制，食品调节和水质管理等任务中的应用。 div>通过这种方式，由于实时决定基于决策的决策，对环境的影响降低时，效率低下的问题得到了纠正。 div>本文介绍了水产养殖中AI应用程序和自动学习的最新进展，指出了其对生产增加以及水生环境的生态管理的重要性。 div>
使用 DNA 宏条形码识别印度尼西亚松巴哇岛拉布汉桑戈罗地区受冰冻感染的长吻卡帕藻养殖点水中的细菌组成
摘要 。拉布汉桑戈罗位于印度尼西亚西努沙登加拉省松巴哇县萨利赫湾，是为种植海藻品种卡帕藻而开发的地区之一。2023 年，由于冰冻病的爆发，种植活动遭遇了作物减产。这一事件给农民造成了重大的劳动力和经济损失。人们怀疑生物因素（细菌）在这种疾病的出现中发挥了作用。因此，本研究旨在 (1) 识别水中的细菌（冰冻感染的海藻养殖场）和 (2) 寻找可能导致冰冻病的细菌种类。本研究的目标是从分子水平上鉴定已知感染 K. alvarezii 并导致该疾病的潜在细菌种类。本研究中使用的方法是探索性描述性的。从 4 个点（被冰冻感染的 K. alvarezii 养殖地点）采集样本。每个点由 2 个深度（表面和底层水）表示。样品分析采用了一种基于宏条形码 (eDNA) 分析的不依赖培养的方法。这种方法可用于检查环境样品中的基因组，从而可以鉴定出更广泛的细菌种类。因此，这种方法为发现可能导致冰冰病的细菌种类提供了更大的机会。在这项研究中，全面了解了两个深度（表面和底层水）的细菌组成。负责有机物分解、营养物循环、支持初级生产和维持生态系统平衡的重要作用的主要门是蓝藻和变形菌。K. alvarezii 培养中的冰冰病与某些细菌种类有关，例如在采样地点还发现的弧菌属和假交替单胞菌属。关键词：环境 DNA、冰冰病、K. alvarezii、海洋细菌、萨利赫湾。
不列颠哥伦比亚省渔业和水产养殖业的主要经济指标
资料来源：水利、土地和自然资源部渔业、水产养殖和野生鲑鱼处，使用 Lillian Hallin Consulting 编写的“不列颠哥伦比亚省渔业和水产养殖业报告，2022 年版”中的数据，文本表 2、3、4 和 5。 *注意，由于四舍五入，总数可能不相加。
Q4。英国政府应重点关注的最重要的子行业和技术是什么？为什么？ 最终AI工具包 一氧化二氮的经验旋转能水平 海藻与生物经济：通过水产养殖政策实现增长 从实验室到市场2025。 问题，信息，计划 STI预防和抗菌耐药性的出现 广告博士生奖学金：气候临界点预警的价值观和不确定性UCL部门 /部门：Steapp Repor < / div < / div> 亚太地区的气候变化和灾难恢复策略 马克·巴雷特教授2023年12月 税收策略2024/25 HPSC0152科学沟通和实践课程课程教学大纲2024-25 神经科学 MATH0088定量和计算融资 影响语句 大脑问题2025
在英国生命科学领域，药品制造业是经济活动中最大的份额，并在英国提供高质量的就业机会，包括在经济繁荣的地区1。英国的医学制造能力提高带来了在英国部分地区创造更多高质量的工作的潜力，在英国，旧制造业的工作没有被类似薪水良好的安全工作所取代。药品制造业在战略上对英国的国家韧性也很重要，因为它代表了英国通过改善药物的机会提供更好医疗保健的能力的关键要素，并应对与健康相关的挑战做出反应，例如气候变化和新的大流行威胁所带来的风险增加，而新的大流行威胁2。最近通过牛津/阿斯利康疫苗的开发及其在解决Covid-19-19大流行中的重要作用来说明这一点。
陆地巡检机器人关键技术及其在水产养殖中的应用前景
陆地巡检机器人在执行各种任务时，需要感知周围 环境、定位自身位置、识别目标对象等，这些功能的实 现都依赖于传感器为机器人提供与外部环境交互的 “ 感 知器官 ” 。传感器是陆地巡检机器人的重要组成部分， 能够感知周围环境并获取相关信息，帮助机器人感进行 自主导航、避障、监测、抓取等工作。曹现刚等 [ 13 ] 设计 一种固定柔性轨道式悬挂巡检机器人平台，以解决煤矿 井下特种巡检机器人在三维环境重建和非结构环境运动 轨迹规划等关键技术，利用轨道，降低轨道铺设，为煤 矿环境巡检提供新的特种巡检平台。张书亮等 [ 14 ] 研究了 室内移动机器人的定位问题，提出融合轮式里程计、惯 性测量单元 IMU(inertial measurement unit) 、超宽带 UWB(ultra wide band) 和激光雷达定位数据的方法，依次 对不同传感器的定位数据进行融合，提高室内移动机器 人的定位精度。梁莉娟等 [ 15 ] 建立场景环境坐标系，利用 传感器探测出障碍物信息，对探测到的障碍物进行定位， 制定激光近场探测传感器的动态避障行为。李琳等 [ 16 ] 提 出基于条纹式激光传感器的机器人焊缝跟踪系统，采用 机器人末端安装条纹激光传感器，通过小波变换模极大 值理论分析焊缝轮廓，确定焊缝特征点。王正家等 [ 17 ] 提 出一种基于多传感器的机器人夹取系统，融合机器人内 置传感器所测量的位置、速度和角度等信息，利用外置 传感器完成对目标物的自动识别与定位。 2.1.1 传感器的使用场景及应用分类
LLM项目：水产养殖法律和政策 - 联合国
通过法律倡议立场转化气候行动：LLM项目：水产养殖法律和政策 - 仅基于海洋的气候解决方案项目背景下，海洋与环境法研究所（MELAW）因在海洋和环境法教学和研究方面的卓越表现而受到国际认可。Melaw位于Dalhousie University的Schulich法学院中，并进行了研究和咨询活动。Melaw还指导海洋与环境法计划（MELP）学术专业。Melaw是对社会生态气候变化轨迹（横断面）的变革性适应的成员，这是CFREF资助的转化气候行动1倡议的一部分。样品是一个跨学科的大型研究项目，旨在开发创新的适应解决方案，以实现气候变化对加拿大沿海地区的深远影响。与魁北克省大学（Québec）和Dalhousie University（Halifax）的团队合作进行，Transect着重于理解和解决复杂的社会生态系统（SES）问题，这是由于气候变化的当地和全球挑战而引起的。在横断面中，梅拉夫的目标是解决不断发展的法律和政策格局，用于基于海洋的解决方案，以确定公平，公正和可持续的海洋气候行动所需的渐进和变革性法律和政策改革，重点关注沿海社会生态系统的影响和机会。水产养殖为两种适应的气候变化提供了解决方案（例如LLM的参考条款提高粮食安全，提供替代的生计，增强沿海的弹性）和缓解措施（用于碳固换的大量藻类）。有必要了解加拿大和省级法律和政策框架是否可以使水产养殖作为气候变化解决方案的发展，包括通过适当的监管激励措施以及环境和社会保障措施的有效性，以确保此类发展是可持续的，弹性的。
人工智能时代的奶牛养殖：趋势还是真正的游戏规则改变者？
1 奇瓦瓦自治大学畜牧业与生态学院，奇瓦瓦州，31453，墨西哥； 2 伊达尔戈州自治大学农业科学研究所，图兰辛戈 43600，墨西哥； 3 墨西哥州自治大学兽医学与畜牧学院动物营养系，托卢卡 50295，墨西哥； 4 伊朗比尔詹德大学农学院动物科学系，比尔詹德 97175； 5 中国农业科学院饲料研究所,农业农村部饲料生物技术重点实验室,北京,100081; 6 动物营养、生产系统，芬兰自然资源研究所 (Luke)，Jokioinen，FI，31600，芬兰； 7 山地畜牧研究所（CSIC-ULE），西班牙格鲁列罗斯 24346； 8 国家研究中心乳品科学部，吉萨，12622，埃及； 9 比萨大学农业、食品与农业环境科学系，比萨 56124，意大利； 10 伊利诺伊大学动物科学系和营养科学部哺乳动物营养生理基因组学，美国厄巴纳 61801 和 11 雷丁大学农业、政策与发展学院动物科学系，P.O.英国雷丁 Earley Gate 信箱 237
水产养殖的气候信息系统（CI）
Henk Stander |凯瑟琳·格林格拉斯|周日Oladejo |布鲁斯·沃森| Aldi Nel | Khalid Salie | Netsayi Noris Mudge | Keagan Kakwasha |玛丽·伦德巴（Mary Lundba）| Rumana Peerzadi Hossain | Victor SiamudaalaHenk Stander |凯瑟琳·格林格拉斯|周日Oladejo |布鲁斯·沃森| Aldi Nel | Khalid Salie | Netsayi Noris Mudge | Keagan Kakwasha |玛丽·伦德巴（Mary Lundba）| Rumana Peerzadi Hossain | Victor Siamudaala
埃塞俄比亚小规模奶牛养殖场杂交奶牛的产奶量、成分和繁殖性能
在现行管理实践下定期评估奶牛的表现对于奶牛生产和杂交育种计划的成功至关重要。然而，缺乏最新、全面和针对具体地点的信息阻碍了实施有效的干预策略以提高热带地区的奶牛生产率。这项研究旨在评估莱莫地区杂交奶牛的繁殖性能、产奶量和质量。共调查了 178 户家庭，并收集了 53 个牛奶样本进行实验室分析。结果表明，牛蒡叶和假茎、牧草和谷物作物残渣是主要饲料资源。育种方法包括 50% 的公牛配种和 33% 的人工授精 (AI)。杂交奶牛的平均日产奶量为 7.1±1.27 升/天。产奶量因农业生态、收入来源、经验、培训、饲料补充剂、供水和土地持有而存在显著差异 (p<0.05)。平均初配年龄和初产年龄分别为 27.58±2.14 个月和 36.65±2.70 个月。平均产犊间隔为 17.36±0.93 个月，超出推荐范围。脂肪、蛋白质、SNF、乳糖和总固体的平均值分别为 4.46±1.98、3.21±0.20、8.85±0.5、4.9±0.38 和 13.29±1.8。不同奶牛基因型的牛奶成分质量差异显著（p<0.05），符合埃塞俄比亚最低标准。建议为奶牛生产者提供一项以改进育种方法和提供能力建设培训为重点的小农奶牛项目。