清晰的讨论侧重于以患者为中心的结果,如果合适,列出百分比风险或 NNT,使用诸如“无需试验”之类的语言。更容易保持现状 不要问“你的药物还好吗?”试着问“你认为你的药物对你有好处吗?你认为它们对你有害吗?” 由专家开始的药物 临床情况通常在开始使用后发生了变化——大多数专家会支持审查。如果需要建议,请使用 A&G 或联系二级护理药物信息。
使用逻辑模型,已经确定了三个工作流。Worktream 1(WS1)由三个步骤组成,将告知模型的“输入”。首先,定性访谈(n = 20)将与养老院工作人员进行,以确定向HF患者提供护理时的促进者和障碍。同时将进行范围审查,以综合当前护理院内HF干预措施的证据。最后一步将涉及50-70个主要利益相关者(例如护理人员,HF及其家人及其家人和朋友)的Delphi研究,以确定与HF相关的关键教育优先级。使用来自WS1的数据,将在Workstream 2(WS2)中与HF或HF或其护理人员,HF专业人员和护理人员的工作人员一起在Workstream 2(WS2)中共同设计数字干预措施,以提高HF的自我知识和自我效能。最后,Workstream 3(WS3)将涉及数字干预的混合方法测试。结果包括有关HF和
OIG 为何进行此次审查 疗养院居民及其家人依靠疗养院在安全的环境中提供优质护理,而疗养院在法律上有义务保护居民在这方面的权利。OIG 在 2011 年的工作提出了对疗养院居民大量使用一类精神药物(抗精神病药物)的质量和安全担忧。CMS 于 2012 年开始监测疗养院居民使用抗精神病药物的情况,并于 2021 年 5 月发布了一份报告,该报告确定 CMS 现有的监测疗养院居民使用抗精神病药物的方法并不总是提供完整的信息。此外,国会利益相关者继续担心疗养院居民可能被不当开具其他类型的精神药物,而这些药物的潜在不当使用可能未被发现。
我,丹尼斯·R·施拉德,卫生部长,认为为预防和控制 2019 年新型冠状病毒及其引起的疾病(“SARS-CoV-2” 或“2019-NCoV” 或“COVID-19”),并为保护马里兰州患者、工作人员和其他个人的健康和安全,有必要,特此授权并命令采取以下行动,预防和控制这种危害本州公共健康的传染性疾病的蔓延。本修订指令和命令取代并取代 2020 年 6 月 27 日、2022 年 1 月 13 日、2021 年 9 月 8 日、2021 年 8 月 18 日、2021 年 6 月 15 日、2021 年 5 月 4 日、2021 年 2 月 11 日、2021 年 12 月 8 日、2021 年 11 月 17 日、2021 年 10 月 27 日、2021 年 10 月 1 日、2021 年 7 月 24 日、2021 年 6 月 19 日、2021 年 4 月 29 日、2021 年 4 月 24 日、2021 年 4 月 9 日和 2021 年 4 月 5 日关于养老院事务的指令和命令。1. 保护养老院居民:
摘要 目标 养老院经历了大量的 COVID-19 疫情,因此养老院员工接种 COVID-19 疫苗非常重要。然而,这一群体对疫苗犹豫不决。我们旨在了解接种 COVID-19 疫苗的障碍和促进因素,以及对潜在强制接种政策的看法。 设计 半结构化访谈。 设置 英格兰西北部的养老院员工。访谈于 2021 年 4 月进行。 参与者 西北部的 10 名养老院员工(年龄 25-61 岁),他们被邀请接种但并未接种 COVID-19 疫苗。 结果 我们使用框架分析对访谈进行了分析。我们的分析确定了八个主题:感知到的 COVID-19 风险、疫苗的有效性、对疫苗的担忧、对当局的不信任、接种疫苗的促进因素、对强制接种疫苗的看法、COVID-19 大流行期间护理工作的负面经历以及沟通挑战。结论 将 COVID-19 疫苗接种作为部署条件可能不会提高人们接种 COVID-19 疫苗的意愿,本研究中的大多数养老院员工更愿意辞职而不是接种疫苗。由于认为其他人的负面评价以及养老院员工缺乏支持,许多护理人员在疫情期间已经有了负面经历,因此要求将疫苗接种作为部署条件的政策并没有受到积极的欢迎。
摘要:霍克斯伯里-内皮恩谷是澳大利亚最长的沿海集水区,河流系统绵延 470 多公里,从古尔本流向布罗肯湾,总面积超过 220 万公顷。该地区一直容易发生洪灾,经常造成大量人员死亡、经济损失和基础设施损失。该地区的地形、自然多变的气候条件和“浴缸”效应是造成洪灾频繁发生的原因。为此,国家/联邦、州和地方政府一直致力于设计有效的洪灾风险管理策略,并为洪灾期间脆弱社区从医院、学校、托儿所和养老院撤离制定适当的疏散计划。尽管有这些总体计划,但专门的应对和疏散养老院计划对于减少该地区洪灾造成的损失至关重要。这是本文的重点,它回顾了洪水事件的历史及其应对措施,然后研究了在洪水事件期间利用人工智能 (AI) 技术克服洪水风险的方法。建议采用基于人工智能/机器学习 (ML) 策略的早期洪水预警系统,以便及时做出决策,增强灾害预测、评估和响应,以克服霍克斯伯里-内皮恩地区老年护理机构面临的洪水风险。提出了一个框架,其中包含人工智能/机器学习方法,用于使用无人机和路径规划确定到达目的地的最安全路线,以便及时应对灾害并疏散老年护理机构的居民。
1. 养老院中已知或可能的 COVID 感染病例 为应对养老院中 COVID-19 的爆发,标准程序是限制探访作为感染控制的一部分。在派遣疫苗接种小组前往养老院之前,必须进行风险评估以确定养老院中目前是否有任何 COVID 感染病例或疑似病例。这应包括例如病例/疑似病例的总数、疫情是正在出现还是正在缓解、养老院是否有能力充分隔离病例或在更大的群体中护理他们。这些信息可从养老院、DPH 和/或 PHE 健康保护团队以及通过成人社会护理仪表板获得。地方当局可通过其成人社会服务主任获得这些信息。如果病例数量较少和/或病例与养老院中的其他人群很好地隔离开来,则应计划及时为未感染或康复的员工和居民接种疫苗。
前言 2018 年和 2019 年,众议院筹款委员会开始调查全美养老院抗精神病药物的过度使用问题。这远在 COVID-19 登陆美国之前——在它袭击华盛顿州柯克兰生命护理中心之前,在这种新型病毒夺走我国数千名长期护理机构居民和工作人员的生命之前。这种病毒主要针对我们中最脆弱的人群,65 岁以上的人占所有 COVID-19 病例的近三分之一、住院人数的近一半和死亡人数的 80%。1截至 2020 年 7 月中旬,长期护理机构中已知的 COVID-19 病例数已达 316,000 例,遍布近 14,000 家机构。长期护理机构居民和工作人员的死亡人数可能已超过 57,000 人,占全国 COVID-19 死亡人数的 40% 以上,在许多州占 60% 以上。 2 令人震惊的是,由于检测仍不充分,这些数字可能被低估了。
摘要 养老院每天 24 小时、每周 7 天都有持续的高能耗需求。为了应对气候变化和燃料安全,提高养老院的能源效率以满足欧盟《建筑能效指令》(EPBD)自 2021 年 1 月 1 日起实现近零能耗的强制性要求非常重要。此外,近零能耗的养老院设计可以降低运行成本,从而减轻老龄化社会的财务负担。减少建筑设计中的能源消耗和碳排放需要采取整体系统方法,而被动设计可以改变外部气候以提高建筑的能源性能,这是这种系统方法的基础。被动设计策略可以减少供暖和制冷需求,从而有机会整合更高效、容量更低的建筑系统,并有可能使用可再生能源供应和存储系统来抵消总体能源消耗。本文旨在探讨被动设计策略对英国养老院设计能源性能的影响。在本研究中,开发了一个具有建模框架的标准英国养老院作为参考案例。针对当地气候进行了一系列建筑能量模拟,以评估一系列被动设计策略的影响。本研究发现,被动设计对节能设计有影响,可节省高达 28% 的能源。窗户 u 值、渗透率和窗墙比是最有效的设计组成部分,而外墙、屋顶和地板的 u 值影响较小。热质量不会导致年能耗和热性能的显著差异。窗户 g 值的降低会增加整体能耗,因为供暖需求的增加会抵消太阳热增益的减少。