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Maria Coromaina 1:2,3,3,*,Ashvin Ravi 3.4,4,5, Jaeyoung Kim 10.11,Gikashi Terao O。 'Connell 15.16,Mark Adolfsson 18,Martin Alda 19:20,Alfredson 21:Bernhard T. Baune Baune Bernhard T. Baune。 24,25,26, 36,37.38.39,Aiden Corin 40,Nina Dalkner 27,Udo Dannlowski 42,Franziska Tabea Fellendorf 27,Panagius Ferentinos 23:45,Andreas J. Forstner 37.39.46, 51,Melissa J.Maria Coromaina 1:2,3,3,*,Ashvin Ravi 3.4,4,5, Jaeyoung Kim 10.11,Gikashi TeraoO。'Connell 15.16,Mark Adolfsson 18,Martin Alda 19:20,Alfredson 21:Bernhard T. Baune Baune Bernhard T. Baune。 24,25,26, 36,37.38.39,Aiden Corin 40,Nina Dalkner 27,Udo Dannlowski 42,Franziska Tabea Fellendorf 27,Panagius Ferentinos 23:45,Andreas J. Forstner 37.39.46, 51,Melissa J.
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。(未经同行评审证明)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2024年1月4日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.01.033.24300770 doi:medrxiv preprint
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本文考虑了一种新型的多代理线性随机近似算法,该算法是由多维亚噪声和一般共识型相互作用驱动的,其中每个剂的局部随机近似过程都取决于其邻居的信息。用定向的图形描述了代理之间的互连结构。当通过双随机矩阵(至少在预期中)描述了基于共识的随机近似算法的收敛性,而当互连矩阵简单地是随机的情况下,对这种情况的了解较少。对于任何相关相互作用矩阵的均匀连接的图形序列,该论文在均方误差上得出有限的时间界限,定义为算法偏离相关普通微分方程的唯一平衡点的偏差。对于互连矩阵随机的情况,在没有通信的情况下,平衡点可以是所有局部平衡的任何未指定的凸组合。都考虑了恒定和随时间变化的台阶尺寸的情况。分布式的时间差学习将作为说明性应用。©2023 Elsevier Ltd.保留所有权利。在要求凸组合必须是直接平均值并且任何一对邻近代理之间的互动的情况下,可能是单向的,因此不能以分布的方式实现双重随机矩阵,本文提出了按下的Push-type分布式近似算法,并为时间限制的范围分析范围,以实现其范围,并为时间限制范围,以实现其范围,以实现时间表,以实现时间表的范围,以实现时间范围的范围,以实现时间范围,以实现有限的范围,以实现有限的范围,以实现有限的范围,以实现有限的范围,以实现有限的范围,以实现范围的范围,以实现时间范围。带有随机矩阵的算法,并开发了Push-sum算法的新型特性。
摘要背景:家庭环境和养育行为等社会生态因素会导致药物滥用。虽然生物行为同步被认为是可以调节环境对发展影响的适应力的基础,但大脑相似性在减轻环境背景有害影响方面的作用尚不清楚。我们测试了父母与青少年的神经相似性(父母与青少年功能性大脑连接之间的模式相似性水平,代表每个二元组中的协调水平)是否能调节家庭混乱(一种压力源)直接和通过父母监控间接预测青少年药物滥用的纵向通路。方法:在 70 对父母与青少年二元组样本中,使用多模式连接相似性估计确定了静息态大脑活动的相似性。青少年和父母报告了家庭混乱和父母监控的情况,并在 1 年的随访中评估了青少年药物滥用情况。结果:调节中介模型表明,对于神经相似性低但神经相似性不高的青少年,家庭混乱程度越高,直接或间接地通过父母监督程度越低来预测药物使用率越高。我们的数据还表明,家庭混乱和药物使用之间的总体关联存在不同的敏感性:神经相似性低的青少年在家庭混乱程度高的情况下表现出较高的药物使用率,而在家庭混乱程度低的情况下表现出较低的药物使用率。结论:神经相似性是一种保护因素,因此,父母与青少年之间的神经相似性可能会减轻家庭环境不佳和养育行为对青少年健康风险行为发展产生的不利影响。
必须制定强有力的政策,在大型综合早期儿童发展计划的背景下支持响应式喂养实践。根据国际劳工组织第 183 号公约的规定,母亲需要享受产假,家庭需要享受家庭假,以便能够以最佳方式母乳喂养子女并在出生后的头几个月提供养育照料 (11)。在职父母应有机会获得负担得起、安全和优质的儿童保育服务,让幼儿能够以响应式的方式获得有益健康的膳食。当家庭和住户面临粮食或民事不安全和流离失所问题时,支持响应式喂养咨询的政策尤为重要。虽然养育照料最好在稳定、积极的环境中实现,但推广响应式喂养和尽可能多的其他养育照料实践
电动汽车(EV)被认为是传统车辆的环保选择。作为电动汽车中最关键的模块,电池是具有非线性行为的复杂电化学成分。车载电池系统的性能也受复杂的操作环境的影响。实时电动汽车电池在服务中的状态预测很棘手,但对于实现故障诊断和有助于预防危险事件至关重要。具有时间序列分析中有优势的数据驱动模型可用于从有关某些性能指标的数据中捕获降解模式并预测电池状态。变压器模型能够使用多头注意区块机制有效地捕获长期依赖性。本文介绍了标准变压器和仅编码变压器神经网络的实施,以预测电动电池的健康状况(SOH)。根据NASA卓越网站公开访问数据集的锂离子电池的分析,提取了与电荷和放电测量数据有关的28个功能。使用Pearson相关系数筛选功能。结果表明,过滤的特征可以有效提高模型的准确性以及计算效率。提出的标准变压器在SOH预测中表现出良好的性能。
地方发展中心(CEDEL)和文化和土著研究中心(CIRIR),Villarrica Campus,Pontifical catulica cat的Villarrica校园农业与森林科学学院生态系统与环境系野生动植物实验室,宗教大学cat cat g olima de Chile,Avda。vicu〜na Mackenna 4860,Macul,Macul,大都会地区,智利C角国际全球变化研究与生物文化保护和生物文化保护中心(CHIC),De Magallanes大学和应用生态与可持续性中心(CAPES)智利D国家奥杜邦学会,奥杜邦美洲,伯纳多或希金斯501,维拉里卡,阿劳卡尼亚地区,智利