XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System兼具
混合量子上的深度优先 Grover 搜索算法......
N )，并在 [Ben+97] 中被证明是渐近最优的。近年来，一种新的混合量子-经典 (HQC) 计算概念被提出[Llo00]并受到越来越多的关注，HQC 的概念被应用于计算机科学的多个领域[End+21; Ott+17; Liu+21; Ber+18]。通过将量子组件附加到经典计算机，两个部分相互补充，使得 HQC 兼具两者的优点，例如量子并行性[NC10]、数据存储和高效的算术运算。尽管一些文章讨论了 HQC 的详细结构，但在本文中，我们用第 2 部分来研究 HQC 的配置。此外，我们面临着将 Grover 算法应用于多解搜索问题时的低效率问题（这将遇到重复并恶化到 O ( N √
高超音速能力：从无所不能的威胁到可识别的风险
2020 年，北约科学技术组织应用飞行器技术 (AVT) 专家组 008 (ST008) 将高超音速飞行器定义为“在非弹道弹道的大部分时间里在大气层内飞行，速度至少达到音速的五倍”。5 在这里，高超音速飞行器被细分为众所周知的高超音速滑翔飞行器 (HGV) 和高超音速巡航导弹 (HCM)。此外，第三组混合威胁也称为航空弹道导弹，被定义为介于弹道导弹和 HGV 之间的武器，兼具两者的特征。无论是从物理角度还是能力角度描述高超音速威胁，从军事角度来看，一般只有三个方面很重要：• 效应器的生存能力如何？• 效果能多快产生？• 可以产生哪种效果？
33 家数码港教育科技初创企业参与“学习与...
数码港首席公众使命总监陈家祺先生表示：“随着香港逐步成为国际创科中心，香港特别行政区政府不断加强STEAM教育。数码港作为香港数码科技旗舰，拥有超过800家智能生活初创企业，积极为政府提供所需支援，助其实现愿景。今年，数码港带领33家社区初创企业于‘学与教博览2024’展示其尖端教育科技解决方案，让教育工作者探索创新的创科应用和STEAM教育新兴趋势，并继续致力成为学术界与业界之间的桥梁，培育兼具创意思维和实践技能的未来人才。”
14 个 OECD 国家对人工智能技能需求的新趋势
本报告分析了 2019 年至 2022 年期间 14 个 OECD 国家对开发或使用人工智能系统所需技能的职位需求。报告发现，尽管对人工智能技能的需求增长迅速，但与人工智能相关的在线职位空缺占所有职位空缺的不到 1%，并且主要分布在 ICT 和专业服务等行业。与机器学习相关的技能最受追捧。以美国为重点的研究表明，所有人工智能雇主对社会情感、基础和技术技能的需求一致。然而，领先公司（即发布最多人工智能职位的公司）对兼具技术专长、领导力、创新和解决问题能力的人工智能专业人员的需求更高，凸显了这些能力在人工智能领域的重要性。
会计人才解决方案草案报告
• 探究人才短缺的根本原因。确定解决方案的第一步是根据数据了解人才短缺的原因以及它们之间的相互关系。 • 建议加强会计人才储备和改进 CPA 执照的战略和策略。NPAG 敦促该行业采取协调一致的、有意识的方法实施其建议的解决方案，包括任何可能破坏支撑 CPA 流动性的实质等同性国家制度的解决方案。 • 其他正在进行的工作的亮点。NPAG 和其他利益相关者专注于改进会计人才储备的想法和解决方案。在本报告中，我们还重点介绍了其他组织和计划为解决人才短缺问题而开展的大量宝贵工作。我们在本报告中的承诺是兼具包容性和全面性，以帮助推动统一的利益相关者方法。
创伤性脑损伤：神经心理学评论
预测创伤性脑损伤 (TBI) 患者功能结果的最佳方法是神经心理学评估。TBI 研究的指数级增长主要集中在诊断和治疗上。现有文献缺乏兼具学术性和实用性的全面神经心理学综述。为此，我们小组对 TBI 进行了概述，并进行了进一步的探讨，TBI 通常包括定义、类型、严重程度和病理生理学。我们结合了使用特定神经成像技术的原因，以及对 TBI 病例进行的常见神经心理学评估的最新发现及其与结果的关系。此外，我们还提供了表格，概述了不同年龄组的估计恢复轨迹及其风险因素，并涵盖了现象学研究，进一步涵盖了一系列现有的、有前途的认知康复/补救工具。最后，我们强调了当前研究的差距和有益的方向。
用于瞬态航天器载荷的全金属相变热管理系统
摘要：在这项工作中，我们探索了镓作为一种有效的相变材料在热管理应用中的热性能。将镓制造的散热器的热存储和散热与传统的相变散热器进行了比较。比较结果显示，由于高密度、热导率和熔化潜热，相变过程中的温度可能降低 50 倍（80 K 对 1.5 K）。镓在瞬时加热时会产生浅热梯度，从而产生近乎等温的过程。使用集中总和参数的计算估计能够提供简单的模型来预测结果。基于镓的相变装置兼具体积小、整个装置温降小、制造和设计简单以及高能量存储应用等特点。DOI：10.1061/(ASCE)AS.1943-5525.0001150。本作品根据知识共享署名 4.0 国际许可证条款提供，https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 。
非线性多谐振量子光子陀螺仪中 Fisher 信息的贝叶斯优化
摘要：我们提出了一种基于非线性多谐振光学器件的片上陀螺仪，该器件位于薄膜𝜒 (2) 谐振器中，同时兼具高灵敏度、紧凑外形和低功耗。我们从理论上分析了一种新颖的整体度量标准——多谐振非线性光子腔的 Fisher 信息容量，以充分表征我们的陀螺仪在基本量子噪声条件下的灵敏度。利用贝叶斯优化技术，我们直接最大化非线性多谐振 Fisher 信息。我们的整体优化方法协调了多种物理现象的和谐融合——包括噪声压缩、非线性波混频、非线性临界耦合和非惯性信号——所有这些都封装在单个传感器谐振器中，从而显著提高了灵敏度。我们表明，与具有相同占地面积、内在品质因数和功率预算的散粒噪声受限线性陀螺仪相比，可以实现约 470 × 的改进。