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哈密顿模拟中的换向和反换向
在量子计算机上模拟汉密尔顿动力学是量子信息处理的核心。在本次演讲中，我将讨论交换和反交换在汉密尔顿模拟中的作用。在 Trotter 算法中，最坏情况的算法误差与汉密尔顿加数的嵌套交换子的谱范数有关。我们最近的工作 [PRL 129.270502] 表明，汉密尔顿模拟的平均性能与嵌套交换子的 Frobenius 范数有关。为了处理交换子中的 Trotter 误差，我们提出了使用 LCU 补偿 Trotter 误差的汉密尔顿模拟算法，该算法兼具两者的优点 [arXiv: 2212.04566]。反交换一直被视为一种障碍，它使模拟变得更加困难，并且需要额外的资源才能达到所需的模拟精度。在我们最近的工作 [Quantum 5, 534 (2021)] 中，我们发现反向交换可以在 LCU 类型的汉密尔顿模拟算法中提供优势。基于反向交换取消，我们减少了算法误差并提出了改进的截断泰勒级数算法。
增材制造 316L 不锈钢的疲劳行为
摘要：316L 不锈钢是多种关键应用的首选材料，这些应用需要兼具机械强度和耐腐蚀性，例如在生物医学领域。增材制造 (AM) 技术可以为新的设计解决方案铺平道路，但与传统加工路线相比，微观结构、缺陷类型和表面特性存在很大差异，因此评估 AM 材料和组件的长期耐久性至关重要。本文对最近大量研究 AM 316L 疲劳的文献进行了全面回顾，重点对比了不同的 AM 技术与传统工艺，以及加工和后处理方面对疲劳强度和寿命的影响。总体疲劳数据相当分散，但可以清楚地看到疲劳性能对表面光洁度、构建方向和热处理类型的依赖性，以及不同打印工艺的影响。还对文献中提出的不同测试方法进行了批判性讨论，强调需要共享实验测试协议和数据呈现，以便更好地理解疲劳行为和加工参数之间的复杂相关性。
电力拍卖市场中充电站的最佳交易
摘要 - 该论文介绍了一家用于电动和氢车辆的充电站公司（Chargco）。电力盘和盘中拍卖市场的最佳交易被建模为随机混合兼具二次计划（MIQP）。我们提出了一系列的线性化和重新制定技术，以将随机MIQP重新制定为混合成员线性程序（MILP）。为建模随机性，我们利用生成的对抗网络来聚集电力市场价格。此外，还采用了随机森林和线性回归的组合来对Chargco电力与氢负荷之间的关系进行建模。最后，我们提出了一种改进的L形分解（ILSD）算法来解决我们的随机MILP。我们的ILSD算法不仅通过创新方法解决了无限性，而且还结合了温暖的开始，有效的不平等和多生成削减，从而降低了计算复杂性。数值实验说明了使用我们提出的随机MILP及其解决方案算法的Chargco交易。
通过稳定、安全的超声波实现靶向药物释放-...
靶向给药有望提高当前全身药物治疗的有效性和安全性。聚焦超声正成为一种非侵入性和实用的靶向药物释放能量。然而，尚未确定哪种纳米载体和超声参数能够提供有效和安全的释放。全氟碳纳米液滴有可能实现这些目标，但目前的方法要么有效，要么安全，但不能兼具两者。我们发现，只要被足够低频率的超声激活，具有高度稳定的全氟碳核心的纳米载体就能介导有效的药物释放。我们证明了这种配方在非人类灵长类动物中具有良好的安全性。为了便于将这种方法转化为人类，我们提供了一种制造纳米载体的优化方法。这项研究提供了一种配方和释放参数，用于通过聚焦超声波在身体部位从纳米颗粒载体中有效安全地释放药物。
IFM Investors 任命全球顾问关系主管
IFM Investors 成立于 25 多年前，旨在投资、保护和增加劳动者的长期退休储蓄。该组织由一组澳大利亚养老基金所有，截至 2023 年 6 月 30 日，其管理资产约为 2170 亿澳元。由于 IFM 由行业养老基金所有，因此我们优先考虑全球 640 名志同道合的投资者的利益，专注于兼具出色的长期风险/回报特征和对社区的广泛经济和社会效益的资产。作为联合国支持的《负责任投资原则》的签署方，IFM 积极与我们投资的公司就 ESG 问题进行合作，旨在提高其净业绩，同时最大限度地降低投资风险。IFM 在全球设有办事处，在墨尔本、悉尼、伦敦、柏林、苏黎世、阿姆斯特丹、米兰、纽约、休斯顿、香港、首尔和东京开展业务，管理基础设施、债务、上市股票和私募股权资产的投资。有关更多信息，请访问 www.ifminvestors.com
埃伦布鲁克镇中心发展规划 - 修订版 g
主街将成为市中心的核心，也是活动最密集的区域。德拉蒙德将吸收相邻的主街、公园大道和海滨长廊的活力，主要用于住宅用途，兼具一些混合用途商业。海滨长廊的开发形式和土地用途将更多地依赖汽车通行。社区/学习将成为社区活动的中心，包括学习、娱乐和公民活动。高街站连接市中心的南北部分，用途广泛，从高密度居住到商业和零售，均可享受中央公园的便利。埃斯佩里亚将展示住宅建筑和其他当代中密度住宅，并配有优质的公共区域。雷夫利将与德拉蒙德有相似的特征。南区将形成优质的市中心地址，提供包括退休生活在内的多种住房。
用于图像数据分类的硬件高效量子神经网络评估
摘要：量子计算有望在未来从根本上改变计算机系统。最近，量子计算的一个新研究课题是机器学习的混合量子-经典方法，其中参数化的量子电路（也称为量子神经网络 (QNN)）由经典计算机优化。这种混合方法可以兼具量子计算和经典机器学习方法的优点。在这个早期阶段，了解量子神经网络对不同机器学习任务的新特性至关重要。在本文中，我们将研究用于对图像进行分类的量子神经网络，这些图像是高维空间数据。与以前对低维或标量数据的评估相比，我们将研究实际编码类型、电路深度、偏置项和读出对流行 MNIST 图像数据集的分类性能的影响。通过实验结果获得了关于不同 QNN 学习行为的各种有趣发现。据我们所知，这是第一项考虑图像数据的各种 QNN 方面的工作。
创客教育：工程技术教育的机遇与威胁
赫菲斯托斯兼具技术（生产知识）和才智，后者是狡猾的智慧、机会主义和经验的表现形式，受到高度推崇。希腊人的矛盾态度与我们当今的教育体系以及当今哲学有着相似之处。汉娜·阿伦特和理查德·桑内特等现代哲学家认为制造是人性中非常宝贵的元素。阿伦特通过将“劳动动物”与“制造人”进行对比来承认制造的解放力量，前者忙于日常琐事而毫无进展，后者是制造的人，可以自由地制造和毁灭事物，因此“他是整个地球的领主和主人”(阿伦特，1958 年，第 139 页)。 Sennett (2008) 钦佩工匠的先进技能，他认为这是一种体现性的参与，它使人性扎根于物质性，并改变了个人的世界观。他认为，这在一个倾向于由精神活动主导的世界中是一种重要的平衡。当今的创客运动也强调了“制造”的解放力量。
功能化石墨烯气凝胶纤维纺织品的塑性溶胀制备
摘要 石墨烯气凝胶纤维（GAF）兼具石墨烯的轻质、高比强度和导电性等优点，在多功能可穿戴纺织品中展现出巨大潜力。然而，GAF 纺织品的结构稳定性低，大大限制了其制备和应用。本文报道了一种塑性膨胀法制备高性能、多功能 GAF 纺织品。GAF 纺织品是通过塑性膨胀、预织氧化石墨烯纤维（GOF）丝束纺织品实现的。这种近固体的塑性膨胀工艺使纺织品中的 GAF 保持较高的结构有序性和可控的密度，在密度为 0.4 g cm −3 时表现出高达 103 MPa 的高拉伸强度和高达 1.06×10 4 S m −1 的电导率。GAF 纺织品表现出 113 MPa 的高强度、多种电学和热功能以及高孔隙率，可作为更多功能客体的主体材料。塑性膨胀为制造各种气凝胶纤维纺织品提供了一种通用策略，为其实际应用铺平了道路。
建立更好的纽带
当粘合剂在 20 世纪 80 年代中期首次投放市场时，它们看起来与今天大不相同。这些系统配有多个瓶子，使用它们需要几个步骤。但即使有这些缺点，粘合能力还是对牙科产生了重大影响，使临床医生能够做以前无法做的事情。随着时间的推移，制造商开始评估这些系统的局限性，以做出必要的改进。公司专注于减少流程中涉及的步骤数并创造更多用户友好的产品。他们的成功让更多的牙医将粘合剂纳入他们的日常实践中。当然，也有缺点。这些产品在方便和易用方面有所收获，但在性能上有所损失，以至于粘合剂开始声名狼藉。这一切都在最近几年发生了变化。像 BISCO 这样的公司与学术界和知识渊博的临床医生合作，开发出了兼具两全其美的配方。当今最先进的粘合剂是易于使用的单瓶系统，具有可靠的临床性能，而 BISCO 的 All-Bond Universal 在该领域处于领先地位。