量子算法因其可能显著超越传统算法而越来越受欢迎。然而,量子算法在优化问题中的实际应用面临着与现有量子算法训练效率、成本格局形状、输出准确性以及扩展到大规模问题的能力相关的挑战。在这里,我们提出了一种基于梯度的量子算法,用于具有幅度编码的硬件高效电路。我们表明,简单的线性约束可以直接合并到电路中,而无需使用惩罚项对目标函数进行额外修改。我们使用数值模拟在具有数千个节点的完全加权图的 MaxCut 问题上对其进行测试,并在超导量子处理器上运行该算法。我们发现,当应用于具有 1000 多个节点的无约束 MaxCut 问题时,将我们的算法与称为 CPLEX 的传统求解器相结合的混合方法比单独使用 CPLEX 实现了更好的解决方案。这表明混合优化是现代量子设备的主要用例之一。
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2德国糖尿病研究中心(DZD),德国3德累斯顿概念基因组中心(DCGC),TU DRESDEN,德累斯顿,德国,德国4分子和细胞生物工程中心(CMCB)技术平台,TU DRESDEN,TU DRESDEN,DRESDEN,德累斯顿,德累斯顿,德国5细胞工程设施,(SCEF),CRTD,医学院,Tu Dresden,德累斯顿,德国,德国7当前地址:Kaust Smart-Health Initiative(KSHI),生物与环境科学与工程学(BESE),阿卜杜拉国王阿卜杜拉科学与技术大学(KAUST)国王,托拉克(Kaust)德累斯顿,德累斯顿,德国#同等贡献 *通信:anthony.gavalas@tu-dresden.de
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摘要 — 在有限的芯片占用空间和能源供应下,边缘人工智能 (AI) 的快速发展对边缘设备的数据密集型神经网络 (NN) 计算和存储提出了很高的要求。作为一种有前途的节能处理方法,内存计算 (CiM) 近年来在缓解数据传输瓶颈的努力中得到了广泛的探索。然而,片上内存容量较小的 CiM 会导致昂贵的数据重新加载,限制了其在大规模 NN 应用中的部署。此外,先进 CMOS 缩放下增加的泄漏降低了能源效率。在本文中,采用基于铟镓锌氧化物 (IGZO) 薄膜晶体管 (TFT) 的器件电路协同来应对这些挑战。首先,提出了 4 晶体管 1 电容器 (4T1C) IGZO eDRAM CiM,其密度高于基于 SRAM 的 CiM,并且通过较低的器件泄漏和差分单元结构增强了数据保留。其次,利用新兴全通道 (CAA) IGZO 器件的后端 (BEOL) 兼容性和垂直集成,提出了 3D eDRAM CiM,为基于 IGZO 的超高密度 CiM 铺平了道路。提出了包括时间交错计算和差分刷新在内的电路技术,以保证大容量 3D CiM 下的准确性。作为概念验证,在代工厂低温多晶和氧化物 (LTPO) 技术下制造了一个 128 × 32 CiM 阵列,展示了高计算线性度和长数据保留时间。在扩展的 45nm IGZO 技术上的基准测试显示,仅阵列的能效为 686 TOPS/W,考虑外围开销时为 138 TOPS/W。
为了解决“存储墙”问题,人们迫切需要具有高速度和高密度的存储设备。在这里,我们展示了一种高度可扩展的三维可堆叠铁电二极管,其整流极性由 Hf 0.5 Zr 0.5 O 2 薄膜的极化反转调制。通过利用原子分辨率球差校正 STEM 可视化铪/锆晶格序和氧晶格序,我们揭示了 Hf 0.5 Zr 0.5 O 2 薄膜的自发极化与氧原子位移之间的相关性,从而明确地识别出 Hf 0.5 Zr 0.5 O 2 薄膜中的非中心对称 Pca2 1 正交相。我们进一步在 8 层 3D 阵列中实现了这种铁电二极管。演示了高达 20 ns 的运行速度和超过 10 9 的耐用性。超过 100 的内置非线性保证了其自选择特性,从而无需使用外部选择器来抑制大阵列中的漏电流。这项工作为未来存储器层次结构的演进开辟了新的机会。
倡导者Aurora研究所神经肿瘤学团队使用专门为具有外部接收器模块的小鼠设计的低场MRI仪器,以接受各种成像线圈(.5T侦察,突触医学,加拿大多伦多,加拿大多伦多)(图1A)(图1A)(图1A)来研究小鼠模型中的胶质母细胞瘤多形肿瘤和治疗选项。该仪器具有小孔(3厘米内径)成像隧道(图1B)和插件,可互换的成像线圈(图1C),与MRI成像隧道中的传统,固定的成像线圈相比,可提供更大的灵活性和多个扫描选项。使用非传统手工制作的动物固定系统或摇篮的使用,使用胶带将动物定位(图1D)通常会导致从扫描到扫描的动物位置上不需要的扫描变异性和动物位置上的不一致。提供图像和位置一致性的市售摇篮与该成像系统不兼容,并且定制制造是成本良好的
HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
摘要:可编程逻辑控制器(PLC)构成了关键基础设施(CIS)和工业控制系统(ICS)的重要组成部分。它们具有定义如何驱动和操作关键过程的控制逻辑,例如核电站,石化工厂,水处理系统和其他设施。不幸的是,这些设备并不完全安全,并且容易受到恶意威胁,尤其是那些利用PLC控制逻辑中的漏洞的设备。这些威胁称为控制逻辑注射攻击。他们主要旨在破坏由裸露的PLC控制的物理过程,从而造成对目标系统的灾难性损害,如Stuxnet所示。回顾过去十年,许多研究努力探索和讨论这些威胁。在本文中,我们介绍了与控制逻辑注射攻击有关PLC的最新作品。为此,我们根据三种主要攻击方案的攻击者技术为安全研究界提供了新的系统化。对于本工作中介绍的每项研究,我们概述了攻击策略,工具,安全目标,受感染的设备和潜在的漏洞。基于我们的分析,我们强调了当前保护PLC免受这种严重攻击的安全挑战,并建议对未来的研究方向提出安全建议。