人类在外层空间活动的迅速扩展很可能在未来 50 到 100 年带来新的经济、社会和政治困境。未来的治理将不得不越来越多地兼顾地球与空间的社会正义、资源权衡和环境可持续性问题。这对全球公域治理提出了新的挑战,即现有研究是否适合在全球背景下解决公域问题,以及外层空间公域治理是否与地球可持续性治理(不)融合。为了探讨这些问题,本研究使用情景构建技术,通过在 2022 年空间公域会议期间举办的研讨会生成替代未来情景。我们根据两个主要背景条件得出了四种未来情景:(i) 太空资源分配的公平程度,以及 (ii) 与地球可持续性(更具体地说是地球系统治理)的融合程度。四种替代方案是:(i) 太空卡特尔,其中太空资源的使用由富人和强者主导;(ii) 以地球为中心的淘金热,其中当前的“一切照旧”仍在继续;(iii) 开放空间(也称为太空乌托邦),其中太空资源的开放获取导致太空蓬勃发展,但牺牲了地球的可持续性;最后,(iv) 地球-太空可持续性,其中地球和太空的挑战通过综合治理模式得到解决。根据从这些情景中确定的挑战,我们讨论了政策和治理的具体和跨领域影响,以便在未来更好地解决太空公共问题。
STUDIA UBB NEGOTIA,LXVI,2,2021,第 27-39 页(推荐引用)DOI:10.24193/subbnegotia.2021.2.02 人工智能应用及其对消费者的影响——兼顾罗马尼亚消费者对人工智能的看法和态度 EMANUEL SANDA 1 摘要。基于人工智能的技术在人们的生活中越来越普遍。无论是机器学习算法、物联网智能设备、虚拟助手、聊天机器人、机器人、AR/VR 体验的形式,消费者都会直接或间接、有意或无意地面对各种被称为人工智能的化身。当前围绕人工智能的争论似乎集中在与下一个技术突破相关的几个主要方面。从一开始,就围绕人工智能的定义展开了激烈的讨论:什么是人工智能,什么不是人工智能,定义可以有多广泛,以及目前和设想中的许多应用中哪些是真正的“智能”。然后,还有一个关键问题,即消费者个人数据的使用和潜在的隐私问题,因为人工智能似乎是建立在大量各种数据的基础上并因此蓬勃发展的。最后,人们似乎越来越担心人工智能发展为 AGI(人工智能 - 独立自主的机器人)的可能性以及这对人类构成的威胁。一个可能同样重要的主题可能是人工智能应用和实施正在影响个人的生活以及人们与人工智能及其底层当前技术的关系、感知和评估方式,无论是在日常生活中的影响,还是在对未来的预期前景方面。本文着眼于迄今为止在解决上述一些问题方面取得的进展,并通过分析欧盟 2017 年欧洲晴雨表研究的数据,试图揭示罗马尼亚各个消费者群体如何
人类活动在外太空的迅速扩张可能会在未来50至100年内带来新的经济,社会和政治困境。未来的治理将不得不越来越多地兼顾地球空间的社会正义,资源权衡和环境可持续性问题。这对全球共享的治理提出了新的挑战,即现有的研究是否适合在全球环境中解决公共问题,以及外太空共享(DIS)的治理是否与土壤结合的可持续性治理融为一体。为了探索这些问题,本研究使用方案建设技术,通过在太空上的2022 Commons期间进行的研讨会来生成替代的未来场景。我们基于两个主要的上下文条件得出了四个未来的方案:(i)空间资源分配的公平程度,以及(ii)与地球结合的可持续性的整合程度,更具体的地球系统治理。四种替代方案是(i)太空卡特尔,其中空间资源的使用变得有钱人和强大的占主导地位; (ii)以地球为中心的淘金热,其中当前的“惯常业务”仍在继续; (iii)开放空间(也是太空乌托邦),在该空间中,空间资源的开放获取可导致太空发展发展,而牺牲了地球的可持续性;最后,(iv)地球可持续性,在地球和太空中的挑战是通过综合治理模型来解决的。基于从这些方案中确定的挑战,我们讨论了对政策和治理的特定和交叉切割的影响,以便将来更好地解决空间中的公共问题。
摘要 尽管在实现 COVID-19 疫苗可及性目标方面取得了重大进展,但追求公平和正义仍是一项未完成的议程。疫苗民族主义促使人们呼吁采取新方法,不仅在疫苗方面,而且在疫苗接种方面实现公平的可及性和正义。这包括确保国家和社区参与全球讨论,并确保当地需要加强卫生系统、解决与健康社会决定因素有关的问题、建立信任和利用疫苗的接受度。区域疫苗技术和制造中心是解决可及性挑战的有效方法,必须与确保需求的努力相结合。当前形势强调,需要解决可及性、需求和系统加强问题,同时兼顾当地优先事项,以实现正义。还需要创新以提高问责制和利用现有平台。需要持续的政治意愿和投资,以确保持续生产非大流行疫苗并维持需求,特别是在人们认为的疾病威胁似乎正在减弱的时候。提出了几项实现正义的治理建议,包括与低收入和中等收入国家共同设计前进的道路;建立更强有力的问责措施;建立专门小组与各国和制造业中心合作,确保可负担的供应和可预测的需求保持平衡;通过利用现有的卫生和发展平台满足各国加强卫生系统的需求,并根据各国的需求进行产品展示。即使很困难,我们也必须在下一次大流行之前就正义的定义达成一致。
摘要:运动想象意图识别是当前脑机接口研究的热点之一,它可以帮助患有躯体运动障碍的患者传达自己的运动意图。近年来,利用深度学习在运动想象任务识别研究方面取得了突破性进展,但如果忽略与运动想象相关的重要特征,可能导致算法的识别性能下降。该文针对运动想象脑电信号分类任务提出了一种新的深度多视角特征学习方法。为了在脑电信号中获得更具代表性的运动想象特征,根据脑电信号的特点以及不同特征之间的差异,引入一种多视角特征表示,采用不同的特征提取方法分别提取脑电信号的时域、频域、时频域和空域特征,使它们相互配合、相互补充。然后采用基于t分布随机邻域嵌入(t-SNE)改进的深度受限玻尔兹曼机(RBM)网络对脑电信号的多视角特征进行学习,使算法在去除特征冗余的同时兼顾多视角特征序列的全局特性,降低多视角特征的维数,增强特征的可识别性。最后采用支持向量机(SVM)对深度多视角特征进行分类。将所提方法应用于BCI竞赛IV 2a数据集,获得了优异的分类结果。结果表明,深度多视角特征学习方法进一步提高了运动想象任务的分类准确率。
作为陆军副官长兼伊利诺伊州国民警卫队司令,我的目标是将“以人为本”贯穿于我们所做的每一件事中。要做到这一点,我们需要“回归基本”。这意味着要用良好有效的训练来挑战士兵,营造一个充满关爱的团队环境,为他们提供最好的装备,处理薪酬和福利问题,并指导下一代领导者有朝一日接替我们的工作。在过去的一年里,通过观察和倾听这个伟大组织的士兵和领导人,我更加感激我们 10,000 多名士兵的奉献精神和无私服务。成为一名公民士兵并不容易。我们要兼顾家庭、平民就业或学校以及军事训练和任务。加上过去几年的 COVID-19 应对和其他国内任务以及过去 20 年多次部署到伊拉克和阿富汗,这个组织、它的士兵、它的家人和它的雇主可以为我们共同取得的一切成就感到自豪。你可能已经听说过国防部的重点从打有限战争和反叛乱转变为准备威慑并在必要时与中国、俄罗斯、朝鲜或伊朗等“势均力敌”的对手作战并取得胜利。这意味着我们的下一个敌人可能会破坏我们严重依赖的卫星通信。这意味着网络攻击可能会破坏其他通信渠道。这意味着我们可能无法像在伊拉克和阿富汗那样完全控制我们上方的空域。这意味着士兵将不会回到前方作战基地的铺位上。总部和部队需要机动灵活。部队需要掌握掩护和隐蔽。部队需要提供自己的防御。这一切对单个士兵意味着什么?这意味着我们都需要回归基础!如果您不知道如何仅使用地图和指南针进行导航,那么是时候重新拿起这些工具了。这意味着士兵需要精通技能等级 10 的任务并准备好完成
通过我目前担任内政部,监狱和缓刑部高级从业人员的工作,我对人类岛立法有很好的理解和良好的知识。此外,我还有许多可转移的技能,可以帮助我担任立法委员会成员的任何职位。我经常在人类法院公开发表讲话,司法机构在场。在这些时代期间,也是坐在法院公共画廊以及出席的公共/地方社区的成员中,是当地媒体的各种成员。在公开讲话时,我必须始终保持专业,并且意识到会有潜在的挑战,否则可能需要进一步清楚我在公开法庭上所说的任何事情。此类挑战或要求进一步的信息可能来自辩护和/或起诉倡导者,甚至可能来自司法机构的成员。能够公开,诚实,准确,同时思考我的脚是立法委员会内部角色的资产。此技能集是在缓刑服务中不可或缺的工作,他们经常以最强大,最强大的条件来表达自己的决策。我不反对健康的辩论,在受到挑战和挑战他人方面。我所获得的技能归因于我与之合作的客户,就像他们在角色中的专业人员一样。我带来了良好的组织和时间管理技能。我有能力保持灵活的工作模式和小时。我非常习惯于按时完成紧迫的截止日期和时间表,同时兼顾竞争优先级。我具有良好的沟通和听力技巧,我对持有良好道德指南针的对与错有深刻的理解。我定期为曼岛法院和曼假释委员会准备各种书面报告。这些报告必须在事实上是正确的,清晰的,易于阅读和理解的。每天我经常在我目前的就业中提及人类立法,并且精通理解和解释人类立法
消息人士称,菲律宾最近设计并建造了一条用于客运和货运的公路。这些创新既有当地文化和传统的烙印,又兼顾现代性和未来性,应得到进一步鼓励和支持,以实现菲律宾综合海上公路。通过科学、技术和创新,明智地规划和开发陆地、沿海和海洋资源,可以促进造船业和其他行业的经济高效运营。此外,我们广阔的海洋水域非常适合利用海浪、潮汐、热喷口和其他自然海洋资源的可再生能源计划。尽管我们的社会在过去几个世纪中取得了进步,但我们的脆弱性却只增不减:渔业、水产养殖业和沿海工业受到越来越严重的季节性台风的困扰。强风、过度降雨和海洋酸化等气候变化的影响使情况变得更糟。土地复垦和流域化学和固体废物污染造成的物理损害进一步加剧了这种情况。这些问题要求通过“从高地到海洋”的土地、沿海和海洋管理方法进行综合、和谐的规划和发展,这应该是政府的首要任务。菲律宾渔业和水产养殖业的现代化以及海洋保护区的妥善维护,对于提高海洋生产力和海洋生物多样性的福祉具有极其强大的作用。例如,我们的海洋遗传资源(MGR)——位于珊瑚三角区,这是全球海洋生物多样性的中心——可以产生用于各种药物和其他用途的新型生物活性化合物。因此,应该对细菌、真菌、藻类、其他植物和动物等海洋生物的 MGR 进行筛选、研究和分离,以寻找具有止痛、抗感染和抗癌作用的药物。此外,虽然从我们的海洋中提取矿物和其他材料如果得到可持续管理,可能会有利可图,但其他收益和成本——无论是对公共部门还是私营部门——都应计入其开发的计算中。
1. B. Dankesreiter*、C.-D. Yeo a),“粗糙电极与结构动力学耦合模拟”,第 68 届 Holm IEEE Holm 电接触会议。 2. M. Choi、Y.-K. Hong、H. Won、S. Li、S. Rahman、M. Nurunnabi、W. Lee、C.-D. Yeo,“磁体剩磁密度与矫顽力之比对辐条型永磁同步电机 (PMSM) 性能的影响”,第 11 届国际电力电子会议 - ECCE 亚洲 (ICPE 2023-ECCE Asia)。 3. C.-L. Kim、H.-J. Kim、H.-J. Kim、C.-D. Yeo、K.-H. Chung、I.-H. Sung,“摩擦学研发趋势回顾:未来挑战和问题的前景”,2019 年韩国摩擦学会会议,136-137 (2019)。4. H. Chang、J. Song、C.-D. Yeo、J. Kim,“探索影响运动服面料感知质量的因素”,国际纺织与服装协会会议录,新墨西哥州圣达菲。5. SA Lee 和 C.-D. Yeo a),“头盘界面的热机械接触和微磨损”,ASME/STLE 国际联合摩擦学会议 2011,317-319 (2011)。6. C.-D. Yeo 和 AA Polycarpou,“弹性接触模型兼顾粗糙度和基体柔顺性及其在图案化介质中的应用”,ASME/STLE 国际联合摩擦学大会 2007,1121-1122(2007 年)。 7. C.-D. Yeo、D.-E. Kim 和 J. Yoon,“内燃机凸轮/挺杆系统的扭矩测量和摩擦学特性”,韩国摩擦学会大会 1997,25,19-24(1997 年)。 8. C.-D. Yeo、D.-E. Kim 和 J. Yoon,“气门机构挺杆的磨合行为和磨损特性”,韩国机械工程师学会(KSME)大会 1997,803-808(1997 年)。
• 基本 FEOL 可靠性:栅极电介质中缺陷的产生会导致电介质击穿和器件性能下降 - Kenji Okada,TowerJazz 松下半导体 • 复合半导体可靠性 101 - Bill Roesch,Qorvo • 互连可靠性基础知识 - Zsolt Tokei,IMEC • VLSI 设计方法和可靠性设计验证 - Michael Zaslavsky 和 Tim Turner,可靠性模拟组 • 电迁移 101 - Cathy Christiansen,Global Foundries • NAND 闪存可靠性 - Hanmant Belgal 和 Ivan Kalastirsky,英特尔 • 芯片封装相互作用 (CPI) 及其对可靠性的影响 - CS Premachandran,Global Foundries • 故障分析的挑战 - 汽车和超越摩尔定律 - Ulrike Ganesh,博世 • 1.NBTI 在半导体领域的最新进展HKMG p-MOSFET 和 2。现代 FINFET、ETSOI 和全栅极 III-V 晶体管中自热的新兴挑战:从晶体管到平板电脑的视角 - Souvik Mahapatra(孟买印度理工学院)和 Muhammad Ashraf Alam(普渡大学) • 汽车转型 - 从应用到半导体技术的成本、上市时间、可靠性和安全性驱动的设计优化 - Andreas Aal,大众汽车公司 • AlGaN /GaN 功率器件可靠性 - Peter Moens,安森美半导体 • 可靠性工程的系统遥测 - Rob Kwasnick,英特尔 • 高级 MOL 和 BEOL 可靠性 - Shou Chung Lee,台积电 • 汽车功能安全简介 - 历史、趋势和与可靠性的关系 - Karl Greb,NVIDIA • 相变存储器:从基础技术到系统方面和新应用 - Haris Pozidis,IBM • 系统可靠性 - Geny Gao,博士 • 先进封装和 3D 可靠性 - C. Raman Kothandaraman,IBM • 兼顾基于知识和基于标准的资格 - Bob Knoell,汽车电子委员会和 NXP • 自旋转矩 MRAM - Daniel C. Worledge,IBM • 现场容错、自我修复、检测和恢复技术的考虑因素 - Arijit Biswas,英特尔