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World File Search System内在
内在奖励在青少年词汇学习中的作用
Anglin, JM, Miller, GA, & Wakefield, PC (1993)。词汇发展：形态分析。儿童发展研究学会专著，58 (10)，i–186。JSTOR。https://doi.org/10.2307/ 1166112 Angwin, AJ、Wilson, WJ、Ripollés, P.、Rodriguez-Fornells, A.、Arnott, WL、Barry, RJ、Cheng, BBY、Garden, K. 和 Copland, DA (2019)。白噪声有助于从上下文中学习新词。大脑与语言，199，104699。https://doi.org/10.1016/j.bandl.2019.104699 Bains, A.、Spaulding, C.、Ricketts, J. 和 Krishnan, S. (2023)。使用等待意愿设计来评估读者如何评价文本。Npj 学习科学，8 (1)，17。https://doi.org/10.1038/s41539-023-00160-3 Baker, FC、Willoughby, AR、de Massimiliano, Z.、Franzen, PL、Prouty, D.、Javitz, H.、Hasler, B.、Clark, DB 和 Colrain, IM (2016)。全国青少年酒精与神经发育联盟样本中青少年睡眠结构和脑电图的年龄相关差异。睡眠，39 (7)，1429–1439。https://doi.org/10.5665/sleep。5978 Berridge, KC, & Kringelbach, ML (2008)。愉悦的情感神经科学：人类和动物的奖励。精神药理学，199 (3)，457–480。https://doi.org/10.1007/s00213-008-1099-6 Bjork, RA, Dunlosky, J., & Kornell, N. (2013)。自我调节学习：信念、技巧和幻想。心理学年鉴，64 (1)，417–444。 https://doi.org/10.1146/annurev-psych-113011-143823 Blain, B., & Sharot, T. (2021)。内在奖励：潜在的认知和神经机制。当前行为科学观点，39，113–118。https:// doi.org/10.1016/j.cobeha.2021.03.008 Blakemore, S.-J., & Robbins, TW (2012)。青少年大脑中的决策。自然神经科学，15 (9)，1184–1191。https://doi.org/10.1038/nn.3177 Bloom, P. (2002)。儿童如何学习单词的含义。麻省理工学院出版社。
心室内在偏好（VIP™）技术...
药物：（n = 1209）（n = 1434）•ACE抑制剂443（37％）531（37％）•β受体阻滞剂612（51％）731（51％）•钙通道阻滞剂343（28％）447（31％）447（31％）•Diuretics 477（39％）457（39％）457（32％）（32％）（32％）（32％）（32％457（32％）（32％（32％）（32％）（32％（32％）（32％（32％）（32％）（32％（32％）（32％（32％） (54%) 884 (62%)* • ARB 202 (17%) 257 (18%) • Anticoagulants 483 (40%) 353 (25%)* • Anti Arrhythmia Class 3 115 (10%) 177 (12%)* • Anti Arrhythmia Class 1 34 (3%) 50 (3%) • Nitrates 139 (11%) 164 (11%) • Cardiac糖苷99（8％）92（6％）•醛固酮抑制剂36（30％）19（13％）*•肾素抑制剂1（0％）0（0％）0（0％）•阳性官方7（1％）1（0％）1（0％）*初级指示：（n = 1282）（n = 1530）（n = 1530）（n = 1530）•AV Block 384（30％）（30％）（30％）（30％）（30％）（30％）（16％）（30％）（30％） 1（0.06％）•起搏器升级143（11％）105（6.9％） *•PAVE 25（2％）0 *•预防/终止速度性心律失常1（0.08％）6（0.4％）6（0.4％）•Sinus节点功能障碍663（52％）1037（52％）1037％（68％） *（8％） *（5％） *（5％） *（5％）（5％）（5％）（5％）
高级冥想期间大脑网络的内在可靠性：深入采样7个TESLA MRI案例研究
图1估计大脑网络内相关系数（ICC）的建议方法的图形说明。（a）对于一个来自单个受试者的n区域的规范大脑网络（由大脑上的不同颜色表示），大脑网络ICC可用于估计跨K重复fMRI运行的fMRI测量值（X）的受试者内部可靠性，用于测量给定的认知状态。每列表示特定的fMRI运行中的测量值，每个覆盖的红色椭圆形代表运行中区域之间的可变性。另一方面，每行代表与大脑网络中特定区域相对应的重复测量值，每个覆盖的绿色椭圆形代表区域内（或在运行之间）内的可变性。大脑网络ICC仅仅是归因于区域间变异性的总变异性的比例，并假定值在0到1之间。（b）一个具有高脑网络ICC（接近1）的假设大脑网络，表明k运行中fMRI测量的受试者内部可靠性很高。较窄的绿色椭圆形表明区域内/跑步之间的变异性较小，更宽的红色椭圆形表示大脑网络区域之间的变异性较大。（c）一个假想的大脑网络ICC（接近0），表明在K运行中fMRI测量的受试者内部可靠性差。较宽的绿色椭圆形表示较大的区域内/运行之间的变异性，较小的红色椭圆形表明区域间变异性相对较小。fMRI，功能磁共振成像。
弥漫性内在庞然神经胶质瘤：在肯塔基州农村诊所的一名19岁男性的回顾性案例研究
弥漫性固有的庞然神经胶质瘤（DIPG）是一种增殖性脑肿瘤，在性质上是侵略性和快速生长的。DIPG主要影响PON，PON是脑干的一部分，负责调节重要的生理功能，例如呼吸，心率和血液动力学稳定性。在美国，每年大约有300名儿童被诊断出患有DIPG，影响5至10岁的儿童，但可能发生在年轻人口，在某些情况下是青少年人口。dipgs通常由于无法安全地切除肿瘤而具有致命的预后，并且当前的药物和放射疗法最终是无效的。儿童期高级脑干肿瘤的存活率仍然非常差，其中一个估计值为诊断后的十名年轻儿科患者中只有四个年轻的小儿患者将生活一年。该案例研究暴露了一名在农村健康诊所的19岁男性中的罕见病例。
早期 ERBB2/HER2 阳性乳腺癌的肿瘤内在亚型和基因表达特征 CALGB 40601、NeoALTTO 的汇总分析
结果 在汇总分析中，758 名女性的中位年龄为 49 岁，12% 为亚裔，6% 为黑人，75% 为白人。总体而言，pCR 结果与 ERBB2 富集（风险比 [HR]，0.45；95% CI，0.29-0.70；P < .001）和基底样（HR，0.19；95% CI，0.04-0.86；P = . 03）亚型的 EFS 相关，但与管腔 A 或 B 肿瘤无关。在意向治疗人群中，与单独使用曲妥珠单抗相比，双曲妥珠单抗加拉帕替尼阻断有 EFS 获益的趋势；然而，在 ERBB2 富集亚型中，曲妥珠单抗加拉帕替尼与单独使用曲妥珠单抗相比具有显著且独立的 EFS 益处（HR，0.47；95% CI，0.27-0.83；P = .009）。总体而言，618 个基因表达特征中有 275 个（44.5%）与 pCR 显著相关，618 个基因表达特征中有 9 个（1.5%）与 EFS 显著相关。ERBB2/HER2 扩增子和多种免疫特征与 pCR 显著相关。管腔相关特征与较低的 pCR 率但较好的 EFS 相关，尤其是在有残留疾病的患者中，并且与激素受体状态无关。pCR 的显著调整 HR 范围为 0.45 至 0.81（较高的 pCR）和 1.21-1.94（较低的 pCR 率）；EFS 的显著调整 HR 范围为 0.71 至 0.94。
肿瘤内在亚型和基因表达特征...
结果 在汇总分析中，758 名女性的中位年龄为 49 岁，12% 为亚裔，6% 为黑人，75% 为白人。总体而言，pCR 结果与 ERBB2 富集（风险比 [HR]，0.45；95% CI，0.29-0.70；P < .001）和基底样（HR，0.19；95% CI，0.04-0.86；P = . 03）亚型的 EFS 相关，但与管腔 A 或 B 肿瘤无关。在意向治疗人群中，与单独使用曲妥珠单抗相比，双曲妥珠单抗加拉帕替尼阻断有 EFS 获益的趋势；然而，在 ERBB2 富集亚型中，曲妥珠单抗加拉帕替尼与单独使用曲妥珠单抗相比具有显著且独立的 EFS 益处（HR，0.47；95% CI，0.27-0.83；P = .009）。总体而言，618 个基因表达特征中有 275 个（44.5%）与 pCR 显著相关，618 个基因表达特征中有 9 个（1.5%）与 EFS 显著相关。ERBB2/HER2 扩增子和多种免疫特征与 pCR 显著相关。管腔相关特征与较低的 pCR 率但较好的 EFS 相关，尤其是在有残留疾病的患者中，并且与激素受体状态无关。pCR 的显著调整 HR 范围为 0.45 至 0.81（较高的 pCR）和 1.21-1.94（较低的 pCR 率）；EFS 的显著调整 HR 范围为 0.71 至 0.94。
成长心态课程课程课程描述成长心态可以帮助学生学习挑战，培养内在动机和
成长心态课程课程课程描述成长心态可以帮助学生学习挑战，培养内在动力，并最终养成思想的习惯，从而促进终身学习。该在线课程将向K-12教育者介绍成长心理心理背后的原理和与大脑有关的科学。他们将了解自己拥有成长心态的含义，这与固定思维方式有何不同，以及他们如何在课堂上促进成长心态。通过协作讨论和反思性日记，他们将探索如何增强实践并建立课堂文化的方式，使学生不必担心失败。他们将讨论将成长心态介绍给学生的想法，以及他们可以将成长心态的原则传达给父母的方式。他们还将探讨有关成长心态的共同误解，并讨论避免陷阱的策略。参与者将了解形成性评估的重要性以及如何使用它来促进成长的心态。作为一个最终项目，参与者将开发一个与在课堂上发展成长心态有关的S.M.A.R.T目标。（2个MSDE学分）先决条件这是一门入门课程，适合教师，技术专家，课程专家，专业发展专家或其他学校人员。参与者有望定期访问计算机。此外，参与者应精通使用电子邮件，浏览互联网并导航到计算机文件。本课程完成后的课程结果，参与者将能够：
在神经辐射场中学习重新分解和内在分解
从神经辐射场中提取固有组件（例如重新传播和阴影）的任务越来越感兴趣。然而，当前方法在合成场景和孤立的对象上很大程度上有效，忽视了具有背景的真实场景的复杂性。为了弥补这一差距，我们的研究引入了一种与内在分解相关的方法。通过杠杆式的灯光变化，以生成伪标签，我们的方法为固有分解提供了指导，并需要地面真相数据。我们的方法以物理约束为基础，可确保各种场景类型的鲁棒性，并减少对预先训练的模型或手工制作的先验的依赖。我们在合成和现实世界数据集上验证了我们的方法，从而实现了令人信服的重新研究。此外，我们的方法对图像编辑任务的适用性展示了有希望的结果。
内在的洛拉：发现的通才方法...
正常，深度，反照率和阴影的三个三链接[3]。我们的方法是一种低级适应性（LORA）技术，有效地在不同的模型类型上有效地提取这些内在的，具有最小的计算开销和数据要求。详细的结果和一个夏天在选项卡中介绍。1，并在第二节进一步阐述。4。我们的实验表明，生成模型中的内在知识不是偶然的，而是大规模学习的副产品以模仿图像数据。总而言之，我们的工作扩大了对一般图像模型中对视觉知识的理解，我们的贡献是：•广泛的适用性：我们验证了I-L O Ra提取场景内在的（正常，深度，反击和阴影）的能力，跨越了广泛的生成模型，突显了其对各种建筑的适应性。•有效而精益的知识提取方法：I-L O RA高效，需要增加参数（稳定扩散的0.17％）和最小的训练数据，只有250张图像。•从学习的先验中的见解：通过控制实验，我们说明了学先的先验的关键作用，这表明提取的内在质量与生成模型的视觉质量相关。•内在的竞争质量：我们的方法具有数百至数千个标记的图像，与领先的监督技术相比，与数百万个标记图像相比，具有固有的图像或什至更好。