外科技术人员与医生和外科医生,注册护士和其他医疗保健工作者一起担任医疗团队的成员。手术前,手术技术人员通过设置手术仪器和设备来准备手术室。他们还通过洗涤和消毒切口部位,将患者放在手术台上,用无菌窗帘覆盖患者,并将其带到手术室,从而使患者为手术做好准备。手术技术人员准备手术中使用的无菌解决方案和药物,并检查所有手术设备是否正常工作。他们帮助外科团队戴上无菌礼服和手套。在手术过程中,手术技术人员将工具和用品传递给外科医生和第一助手。他们还握住牵开器,在手术过程中握住内部器官或设置机器人手术设备。技术人员还可以处理从实验室分析中获取的标本。
手术室对于提供医疗服务至关重要,但他们经常面临效率和资源管理挑战。近年来,整合人工智能(AI)技术在优化手术室操作方面表现出巨大的潜力。本评论文章对AI的最新进步和应用进行了全面分析,以提高手术室效率,以预测手术病例的持续时间,最大程度地分配麻醉后护理部门中资源的分配,并确定手术案例取消的实例。讨论了各种支持AI的解决方案,例如预测分析,机器人手术和智能调度系统,并增强现实,突出了它们对改善患者结果,降低成本以及为医疗保健专业人员节省宝贵时间的影响。此外,还探索了AI驱动的手术室管理中的挑战和未来方向,以提供进一步研究和实施的见解。
“人工智能”一词由约翰·麦卡锡于 1955 年创造,将其定义为“制造智能机器的科学与工程”(6)。多年来,人工智能已发展成为一门广阔的计算机科学领域,利用机器学习等技术执行曾经被认为需要人类智能才能完成的任务,例如解决问题、模式识别和决策(7)。在儿科,医疗保健提供者通常面临着需要高级人类智能的复杂任务,人工智能已成为变革性的盟友。人工智能带来的最新技术可以通过分析大量患者数据并提供可纳入早期预警系统的预测见解来提供宝贵支持(8)。此外,人工智能还有潜力协助医疗专业人员做出精准诊断并提出个性化的治疗建议(9-11)。除此之外,人工智能的能力还延伸到手术室,它可以提供实时信息、机器人辅助和程序指导,进一步推动儿科外科领域的发展 ( 12 )。
近年来,眼部成像、药物输送和眼科手术方面的进步使人们能够更好地观察和接触脉络膜上腔。尽管以前人们认为脉络膜上腔只是一个潜在空间,但它可以作为药物输送到后极的途径、青光眼引流装置的出口、临时扣带的位置和假体植入的位置。输送到脉络膜上腔的药物可以在视网膜中达到更高的浓度,同时最大限度地减少前段组织的暴露,从而可能降低青光眼或白内障的风险。最后,先进的多模态成像现在不仅可以更好地了解脉络膜上腔的生理学,还可以在体内监测病理和脉络膜上腔的药物输送。在这里,我们讨论了这个具有潜力的空间在医学和外科应用方面的最新发展。
致命性中线肉芽肿如果被败血症感染,发病率和死亡率很高。初期症状是鼻腔充血和鼻出血 2,3 。它生长非常迅速且具有侵袭性,发展为溃疡性肉芽肿病变并破坏鼻子、鼻旁窦和腭。我们的患者表现出这些症状,并且快速进行性生长,快速活检和治疗可防止溃疡肿块进一步发展。大多数中线致命性肉芽肿病例是鼻型 T-NK 淋巴瘤 1-5 和韦格纳肉芽肿。鉴别诊断包括鼻表皮样癌和可卡因滥用 3 。
亲爱的编辑,我们饶有兴趣地阅读了 Lareyre 等人关于人工智能 (AI) 和大数据对血管外科的影响的社论。1 我们想分享一些想法。我们同意基于 AI 的技术正在影响医疗保健;血管外科也不例外。机器学习 (ML) 已应用于医学研究的多个方面,在风险分层和结果预测方面被证明是有效的,2、3 从而帮助医生定制护理和精准医疗。我们不能不提到手术室组织中 AI 工具的使用。ML 模型可以准确预测手术病例的持续时间并识别取消风险高的手术,从而提高手术计划效率和资源优化。4 AI 系统需要大量和高质量的数据来最大限度地减少结果的偏差,从而避免“垃圾进 - 垃圾出”。5
医学实践中最大的挑战之一是关闭伤口或缝合线的技术的创新和改进[1]。通用技术包括物理穿孔材料,例如钉书钉或缝合线。这些方法有几个局限性和挑战,例如感染风险[2],导致持续疼痛,并不总是有效的,在某些情况下可能会导致关闭现场泄漏。可以使用手术或意外损伤后,可以使用这些挑战和局限性聚合物缝合线将身体组织固定在一起或结扎血管[3]。取决于损坏的部位,需要特定的特征来承受身体的自然状况,但是缝合材料的最大特性是其拉伸强度,可以通过纱线的组成和厚度来量身定制。除了强度之外,要考虑的其他重要特性是可吸收性,不育,高结的安全性,缺乏过敏反应和易于处理[4]。除了生物材料的这些特征外,通常用于缝合选择的其他标准还基于所涉及的组织的特性,例如特定的愈合率;患者的伤口状况和总体健康,潜在的术后并发症,外科医生的个人喜好和经验以及经济原因[5,6]。在当前可用的广泛材料组合中,合成和天然聚合物是最常见的目标。
本文旨在探索人工智能(AI)作为设计工具在室内设计教育中的整合。本研究考察了学生室内设计工作室项目成果中人工智能在创建概念图像方面的应用,以及人工智能创建的概念在整体空间中的实施情况。在研究中,根据“AI生成”概念图像的提示是否充足,将学生的项目分为两组,每组5个。评估采用Barnard(1992)CAIDC(室内设计创造力共识评估)量表。对结果进行了Mann-Whitney U检验。我们了解到,根据Barnard(1992)的设计优点,在室内设计项目的概念开发阶段编写足够或不足的提示之间没有显着差异。已经证实,影响这方面的主要因素是需要进行适当的“概念分析”,以使使用 AI 生成的概念适应指定的项目空间。研究得出结论,AI 工具(尤其是根据提示生成空间概念图像的工具)是室内设计师的辅助工具,而不是替代品,这凸显了设计师解读和适应技能的重要性。此外,它建议将 AI 融入室内设计教育,使学生掌握 21 世纪必备的技能,同时强调未来需要进行研究,以探索混合 AI 方法和 AI 在该行业中不断演变的角色。
外科技术学位 (ST13) 入学标准 西乔治亚技术学院健康科学与护理文凭和学位课程的入学基于竞争性选拔程序。健康科学与护理课程的入学有最低要求,满足最低要求并不能保证被录取。非乔治亚州居民应根据空位情况入学,不得取代任何希望入学的本州居民学生。这适用于座位有限的课程,例如竞争性选拔的健康科学和护理课程以及有候补名单的课程。有关居住身份的更多信息,请参阅目录的州内居住权部分 2。了解有关健康科学 3 和护理 4 课程的更多信息。请务必查看一般竞争性选拔程序 5 和竞争性选拔计划统计数据 6。竞争性选拔截止日期
7:30 - 8:00 早餐 8:00 - 8:10 开幕词:Michael G. Fehlings 博士、Carol Swallow GALLIE-BATEMAN 博士、MCMURRICH 和转化研究演讲 |会议主席:Mojgan Hodaie 博士 8:10 – 8:25 Julian Daza (SSTP)、Peter Smith、Shabbir Alibhai、Erin Kennedy、Duminda Wijeysundera、FIT 术后研究人员:“术前虚弱对大型手术后老年患者严重术后残疾的影响:一项多中心前瞻性队列研究” 8:25 – 8:40 Jack W. Hickmott、Gajeni Prabaharan、Tom Enbar、Ricky Siu、Varanan Vejeyathaas、Kriesha Eyer、Cindi M. Morshead:“将星形胶质细胞转化为神经元:开发基因治疗方法修复中风损伤的大脑” 8:40 – 8:55 Chloe R. Wong (SSTP)、Alice Zhu、Helene Retrouvey、Heather L. Baltzer、Christopher Witiw:“成本效用分析大拇指腕掌关节骨关节炎的“大拇指切除术和韧带重建肌腱插入与缝合悬吊关节成形术” 8:55 – 9:10 Kumi Mesaki、Haruchika Yamamoto、Stephen Juvet、Jonathan Yeung、Zehong Guan、Akhi Akhter、Cameron Dickie、Henna Mangat、Aizhou Wang、Gavin W. Wilson、Andrea Mariscal、Jim Hu、Alan R. Davidson、Benjamin P. Kleinstiver、Marcelo Cypel、Mingyao Liu、Shaf Keshavjee:“利用 CRISPR-Cas 技术对供体肺进行基因组编辑以进行免疫学修改用于移植” 9:10 – 9:25 Alex Landry (SSTP)、Jeff Zuccato、Vikas Patil、Mat Voisin、Justin Wang、Yosef Ellenbogen、Chloe Gui、 Andrew Ajisebutu、Farshad Nassiri、Gelareh Zadeh:“脑脊液甲基化组和蛋白质组的整合可避免中枢神经系统淋巴瘤手术活检的需要” 9:25 – 9:40 Kevin R. An、Dominique Vervoort、Feng Qiu、Derrick Y. Tam、Rodolfo V. Rocha、Lamia Harik、Sameer Hirji、Mario FL Gaudino、Harindra C. Wijeysundera、Stephen E. Fremes:“重度冠状动脉疾病女性患者经皮冠状动脉介入治疗与冠状动脉搭桥术的长期疗效对比” 9:40 - 10:40 电子海报展示