近年来,基于策略的教学 (SBI) 和自我调节学习 (SRL) 在英语作为外语 (EFL) 和英语作为第二语言 (ESL) 环境中的作用受到越来越多的关注。这些策略在提高语言习得方面显示出了希望。例如,最近的研究考察了如何将 SRL 策略融入写作教学中,以帮助有写作困难的学生 (Bewley,2020 年;Smith 等人,2020 年)。同样,一些研究考察了阅读策略的作用及其对提高学习成果的影响 (Li 等人,2022 年;Li 和 Gan,2022 年;Li 等人,2024 年)。其他语言领域的研究,如口语 (Uztosun,2020 年)、词汇 (Araya Pérez 等人,2013 年;Fatemipour 和 Najafgholikhan,2015 年;An 等人,2021 年)、写作 (Woo
气候变化对茶培养产生了深远的影响,对压力源(例如干旱,温度爆发和co升高)引起的屈服,质量和可持续性提出了重大挑战。本研究旨在通过识别和综合关键主题,影响力的贡献以及有效的适应策略来解决这些挑战,以减轻气候变化对茶叶生产的影响。按照Prisma方法论,对328个同行评审的文档(2004 - 2023)进行了系统的文献分析和内容分析。使用BiblioMetrix的绩效分析检查了出版物输出,领先的贡献者和地理分布的趋势,而与Vosviewer的科学映射揭示了协作网络和主题群集。对高度引用的研究的详细回顾强调了影响茶耕种和识别创新适应策略的主要气候变量以及关键的知识差距。结果表明,在理解茶厂对气候诱导的应激源的生理,生化和分子反应方面,包括抗氧化剂机制,二级代谢物调节和基因组适应的进展显着进展。尽管有这些进步,但仍然存在挑战,特别是关于多种压力源,长期适应策略的综合影响以及气候变化的社会经济影响。发现的需求强调了将分子,生态和社会经济研究整合以解决这些问题的跨学科方法。本研究为指导未来的研究,培养创新的适应策略以及为政策干预提供了稳固的基础,以确保在不断变化的气候下可持续的茶生产。
本报告列出了我们对2010年至2022年加密货币文献的广泛审查结果。我们涵盖了加密货币业务的定义,历史,用途和独特活动。我们最初使用VosViewer Bibliometric和R软件包工具对从Scopus数据库中获取的文章进行了文献计量分析,以识别加密货币文献的两个主要流。然后,我们对知名来源的相关出版物进行了内容分析。我们还发现了文献中的差距,并提出了七个研究领域,应在后续研究中解决,以提高对加密货币部门的了解。在加密货币的众多方面进行研究以增加我们对该行业的理解的研究人员可能会发现本文的发现是有用的资源。
集体农民模型是小农协作从事农业活动的重要方法,促进了可持续的经济发展,尤其是在印度的背景下。关于集体模型的发表研究文章的频率越来越多,强调了它们在解决印度和全球小农户面临的各种挑战方面的重要性。这项研究以三个主要研究问题为指导:首先,确定与集体模型有关的出版物的趋势;其次,衡量与本文中确定的主题相关的情感;第三,为了揭示各种集体模型在满足小农户需求方面的潜力,特别关注印度。该研究分析了2000年至2024年发表的研究文章,重点介绍了外观频率以及与农场集体功能有关的内容。利用描述性定量方法,本研究采用内容分析来收集4,382篇研究文章的主要数据。NVIVO 15工具用于分析数据,将关键主题,功能和支持机构识别为分析单位。通过这项全面的分析,该研究旨在阐明集体模型的出现及其潜力,以解决小农户,特别是印度面临的关键农业问题。该研究强调了农民集体的不断发展的趋势,从合作社转变为当代农民生产商公司,以应对新兴需求。全球文献的发现提供了有价值的见解,以增强印度集体模型的发展,在这些计划中,这些举措可以在应对小农户的挑战中发挥变革性的作用。
摘要目的:本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状,以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法:研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的,其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果:研究结果表明,人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段,在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金,这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性:本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍,考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献:本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果:本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词:人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式:Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志,4(2),109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量,其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注,尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理,有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程,改善公共资源管理,并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务,以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
旁遮普邦,巴基斯坦通讯作者muhamamd.yaqoob@uskt.edu.pk摘要本文的基本目标是探索巴基斯坦脑部排水的原因和后果,并以科学的方式测试其有效性。巴基斯坦自1960年代以来一直失去其宝贵的人力资本。但是,最近一次趋势迅速增加。据报道,巴基斯坦人在2023年离开该国859,846,其中100,000名是专业人士和熟练的工人。本文以定性的方式解释了数据,并使用内容分析作为设计来找到最终结果。声称,经济崩溃,失业,政治动荡以及生活条件差和工作条件是主要原因,而人才的丧失,低增长,社会动荡以及健康和教育服务不足是巴基斯坦大脑排水的主要结果。因此,使经济发展,改善就业,实现政治稳定并为公民维持更好的生活和工作标准,可能会帮助政府保留人才。
推荐引用推荐引用keffer,代顿,“如何将幽灵视为数字时代的关系溶解策略:对鬼魂日常定义的内容分析”(2024)。学生研究提交。576。https://scholar.umw.edu/student_research/576
正在研究多种神经精神疾病的血清素能迷幻psilocybin的抽象理由治疗。由于许多这些疾病患者使用选择性5-羟色胺再摄取抑制剂(SSRIS),因此了解psilocybin和SSRI之间的相互作用对于评估基于psilocybin治疗的安全性,功效和可伸缩性至关重要。当前关于这些相互作用的知识是有限的,因为大多数临床psilocybin研究都禁止使用SSRI。我们旨在通过使用psilocybin蘑菇和SSRI一起表征人们的真实世界经验来探索psilocybin和SSRI之间的潜在相互作用。我们对Reddit进行了系统的搜索,以描述psilocybin蘑菇和SSRI共同管理的帖子。我们确定了443个合格的帖子,并将定性内容分析应用于每个帖子。结果有8%的职位报告了由共同给药导致的负面身体或心理影响。其中包括13个可能反映5-羟色胺毒性的报告,以及有关精神病/躁狂发作的1个报告。54%的职位描述了急性psilocybin体验的强度降低,但有39%的人报告了SSRI共同给药的强度不变。结论psilocybin与SSRI的相互作用可能很复杂,可能取决于多个因素。需要前瞻性研究来评估psilocybin治疗是否在SSRI使用中可靠安全有效。
结果:在Twitter沟通中有关tick风险的交流,超过一半(55.3%)的推文缺乏任何视觉内容。在带有视觉效果的推文中,静态照片和插图/渲染图像是最常用的形式。个人,新闻和卫生/政府组织是主要的高音扬声器。此外,大多数推文都使用情境意识,工具获取和研究框架,并且处于损失框架中。大约一半(48.8%)的推文以负面的方式突出显示不利后果或框架风险准备。带有视觉辅助的推文的参与率更高,而具有URL的推文则没有。最后,推文使用不同的准备响应框架,并倾向于使用不同的增益/损失框架。特别是,强调情境意识的推文提醒公众有关tick虫和滴答疾病的信息,主要利用损失框架,强调了比工具获取或研究框架更高的风险。
协调政策是减少碳排放和可持续发展的重要保证。基于政策范式的理论框架,我们可以使用内容分析研究方法进行定量分析2011年至2022年促进碳排放交易和绿色金融政策的政策文件。基于“策略目标 - 政策工具”的匹配网络,我们分析了碳排放交易政策和绿色金融政策在促进碳排放减少目标方面的协同特征,并通过使用社交网络分析揭示了绿色金融政策的“目标工具”的匹配模式。首先,从政策目标的角度来看,碳排放交易的主要政策目标是促进企业的绿色创新,而绿色金融的主要政策目标是实现绿色的发展,这反映了政策目标的一致性和内在动机。其次,命令控制和市场激励政策工具是政策工具结构中的主要政策工具。公共参与政策工具的比例很小,并且存在结构性不对称。第三,碳排放式交易工具专注于监督,调整和平台构建。绿色财务政策工具具有指导,公共福利和外部性的特征。两者构成了一个构成的,嵌入和集成的“双协同”碳排放策略。基于此,本文提出了一些建议,以促进政策协调,并为中国提供双重碳目标。