近年来,人工智能工具在教育领域的应用出现了显著增长。这些工具为教师在课堂准备和学习者提高英语水平提供了宝贵的帮助。人工智能工具具有巨大的潜力,为教学提供了一种经济实惠、有效且高效的方法。本研究重点分析了促进阅读过程的人工智能工具。本研究采用定性研究设计,以内容分析为主要方法,以文档为技术,深入研究了所选的人工智能工具以帮助阅读过程。研究结果强调了这些工具在与阅读过程的各个阶段相结合时的好处和优势。具体来说,ChatGPT 对阅读前阶段有益,而 Quillbot 和 Paraphraser.io 在阅读过程中有益。阅读后活动可以通过 ChatGPT 和 Storywiz.io 等工具来促进。总之,根据结果,研究建议使用人工智能工具来增强阅读过程。
摘要 随着越来越多的政府发布人工智能国家战略,其优先事项和治理模式变得更加清晰。本研究首次从混合治理的角度全面分析国家对人工智能的态度,反思主流监管话语和正在形成的公私秩序的(重新)定义。它分析了 2017 年至 2019 年发布的国家战略,揭示了人工智能治理设计中发挥作用的多元制度逻辑和公私互动,从起草阶段到建立新的监督机构。使用定性内容分析,探讨了十几个国家(如加拿大和中国)的战略,以确定如何建立混合配置。研究结果显示,以道德为导向而非以规则为基础的系统占主导地位,并且强烈倾向于将功能不确定性作为混合人工智能治理的刻意属性。
摘要背景:尽管癌症相关认知障碍 (CRCI) 是乳腺癌幸存者 (BCS) 的常见症状,但在确定幸存者可接受的干预措施方面需要更加重视。目的:这项定性描述性研究的目的是通过确定实施计算机化认知训练 (BrainHQ) 和计算机化整体认知刺激游戏(例如,计算机化单词查找、拼图等)比较器的促进因素和障碍来检查认知程序的可接受性,这些比较器远程交付以从 BCS 的角度改善 CRCI。方法:参加并完成计算机化认知训练随机对照试验的 BCS(n = 35):19 个认知训练(BrainHQ)和 16 个整体认知刺激游戏(填字游戏、拼图等)在训练后接受访谈。使用半结构化问题,记录并逐字转录。使用标准内容分析分析定性数据
数字供应链管理通过使公司能够通过满足客户需要更好的需求来遵守供应链每个阶段的技术发展,从而使公司变得更加高效和透明。但是,企业可能会在供应链数字化的数字化中遇到各种障碍。该研究的目的是确定供应链数字转换中遇到的障碍,并讨论解决方案或解决这些障碍。主题是通过与行业专业人员深入访谈收集的数据中的内容分析获得的。供应链数字化转型的障碍分为五个子主题:(1)财务障碍,(2)组织障碍,(3)与员工有关的障碍,(4)技术障碍和(5)与数据管理相关的障碍。在研究中,提出了克服供应链数字化转型(包括员工和过程的)障碍的解决方案。该研究的结果有望指导公司实施数字供应链。
本文探讨了过去一个世纪以来,在技术进步的推动下,印度古典音乐在印度古典音乐中发生了深刻的转变。从录制设备的发明到数字平台的兴起,技术彻底改变了印度古典音乐的生产,分销和消费。利用技术的社会结构(SCOT)理论,本研究研究了这些变化如何影响社会观念,获取和与这种传统艺术形式的参与。通过历史分析,案例研究和内容分析,本文强调了技术创新与文化动态之间的相互作用。它解决了技术创新和数字设备如何使印度古典音乐的民主化和分层访问,为创造力提供了新的途径,同时也提出了挑战。最终,这项研究强调了拥抱技术进步的重要性,同时保留了印度古典音乐的丰富遗产。
欧洲的人口正在变老;依赖比率设置为2060。这种转变和人口变化对经济构成了重大挑战和潜在的好处。解决文献中的呼吁,以进一步研究白银经济的供应方面,这项研究有助于理解企业对这个不断增长的市场及其潜在经济价值的认识。本研究采用了来自七个欧盟国家的八个地区的主要数据。使用半结构化访谈,分析单位处于确定水平和定性内容分析,以分析丰富的数据。当我们发现一些公司意识到白银经济时,许多公司都有社交/关怀的观点。对企业从白银经济中受益的潜力的认识很弱,并且缺乏对培训或在欧盟区域一级的其他公共支持的认识。
摘要目的:分析有关免疫生物学的虚假新闻,在世界卫生组织的3CS模型(自信,自满和便利)中用作参考疫苗犹豫。方法:这是一项探索性定性研究,使用内容分析来分析三个国家新闻检查网站的假新闻。结果:分析了与免疫生物学有关的二十个假新闻,2018年出版了55%,与黄热病疫苗有关63%。从对结果的分析中出现了两个经验类别:免疫生物学具有死亡/续集的潜在风险;免疫生物学无效。结论:假新闻有可能基于3CS模型产生疫苗犹豫。因此,有必要重新考虑不低估不平等巴西社会的不对称和不平等现象的交流健康实践。考虑到护理是免疫室中最大的劳动力,因此需要专业人员参与作为对人群免疫生物学中真实信息的积极工具。
机器学习(ML)方法和工具正在重塑网络安全格局,从而增强了组织的整体准备,以确保流程和数据的机密性,完整性和可用性。在网络安全,独立响应和检测领域,正在广泛使用AI工具。这项研究深入研究了三种著名的机器学习算法(决策树,支持机器和神经网络)在增强防病毒决策和响应能力方面的有效性。我们的研究包括有关在网络安全事件响应和检测域中使用ML技术的广泛文献综述,已经产生了重要的发现。我们探讨了它们在定位和有效阻止传入的恶意软件方面的有效性,我们讨论了这些发现的含义,并建议未来的研究方向。关键字:机器学习,神经网络,决策树,支持向量机,内容分析,AI
摘要:21 世纪,数字化和现代化席卷了整个行业。人工智能提高了行业的绩效,带来了更好的体验并使企业更加智能。如最近的文献综述所示,本研究确定了人工智能在酒店业中的作用和挑战。对 2019 年至 2022 年发表的文章进行了深入的文献综述。在本研究中,我们重点关注了 34 篇文章,通过内容分析进行了批判性分析和确定,包括“人工智能”和“酒店业”主题。该研究提供了作者、关键词、期刊和引文分析的文献计量分析。研究结果旨在提供人工智能在酒店业的未来发展和挑战。它还通过使用人工智能为小型酒店提供了新颖的模型。关键词:人工智能、酒店业、深入文献综述、文献计量分析、内容分析。1. 简介在技术进步时代,人工智能在整个商业世界的所有行业中都具有重要意义。人工智能改善了行业,使其工作顺利进行,即使不在城里也能提供更好的客户服务。它可以帮助客户轻松地从偏远地区访问事物并近距离观察事物。从使用技术进步开始,人工智能做得比人类更好。自 20 世纪 50 年代技术诞生以来,它让事情变得更容易,对客户更可靠。今天,人工智能提供技术进步,如了解客户面临的问题、个性化他们的兴趣、推进解决问题和提供更好的服务。在现代,人工智能在酒店业中扮演着至关重要的角色,其中人为因素的参与已经接管了行业,例如 • 采用机器人系统 • 24*7 服务提供商 • 360 度客户体验 • 3-Walk-through 版本和快速 VR 支持 • 基于地理位置的服务和营销应用程序如今,行业开始使用人工智能来逐步增强客户体验并使企业更加强大和智能。它有助于维持大数据分析和自动化以执行任务。根据(9),在新冠疫情期间,消费者的偏好是通过机器人或人类互动为客户提供服务时的不同看法,但在本研究中,作者
摘要:这项研究的目的是找出印度尼西亚绿色经济的政策和实施,以及印度尼西亚环保融资(绿色融资)的实施和前景。本研究中应用的研究方法是将定性内容分析方法与通过图书馆研究从主要数据中获得的数据一起使用。结果表明,印度尼西亚绿色经济的政策和实施在2025 - 2029年国家中期发展计划(RPJMN)和国家长期发展计划(RPJPN)2025-2045中,绿色经济指数(GEI)是印度尼西亚绿色经济发展的指标。对新的和可再生能源(EBT)的环保融资仍然存在几个障碍,例如无利可图的投资回报,高利率和缺乏项目资金。印尼政府通过为投资新的和可再生能源项目的公司进行税收优惠来克服它。对EBT的环保融资的前景非常积极,这是投资者对从事EBT业务的发行人的高度兴趣的标志。关键词:绿色经济,环保融资,新和可再生能源,绿色投资,绿色增长。摘要:本研究的目的是确定印度尼西亚绿色经济的政策和实施以及印度尼西亚绿色融资的实施和前景。印尼政府通过为投资于新的和可再生能源项目的投资的成员提供税收优惠来克服这一问题。本研究中应用的研究方法是使用定性内容分析方法,通过通过文献综述从主要数据中获取的数据。研究结果表明,印度尼西亚绿色经济的政策和实施包含在国家中期发展计划(RPJMN)2025-2029和国家长期发展计划(RPJPN)2025- 2045中,其中绿色经济指数(GEI)是印度尼西亚绿色经济发展的指标。新的和可再生能源(EBT)资源的绿色融资仍然存在几个障碍,例如无利可图的投资回报,高贷款利率和缺乏项目融资。EBT绿色融资的前景是积极的,正如投资者对EBT业务的发行人的高度利益所表明的那样。