数字游戏正在成为一种新的教学范式。每个人都可以玩数字游戏,它们既经济又是一种很好的学习方式。鼓励计算思维和编程的数字游戏最近在大学预科 (K-12) 教育机构中引起了更多关注。越来越多的学生被这些科目所吸引。近年来,人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 有所增加。教学研究人员对 AI/ML 与数字游戏的整合很感兴趣,但该领域尚未有文献综述。本文旨在总结有关 AI 和 ML 教学视频游戏的最新发现。使用经过全面搜索后选择的相关论文和游戏进行了定性内容分析。以此摘要为基础,我们列出了相关的研究出版物和游戏。说明了各种游戏为教授各种 AI 和 ML 技术和主题提供的独特机会。
呼吁公众参与和参与人工智能治理与公共管理的公共价值管理方法高度一致。同时,商业供应商和顾问在人工智能话语中的突出地位强调了市场价值和效率,而这通常与私营部门和新公共管理有关。为了了解这可能会如何影响人工智能治理制度的巩固和公共管理人员的决策,对 16 项国家人工智能战略进行了内容分析。对公众角色和公众参与机制的引用被映射到国家战略中,对专业性、效率、服务、参与和私营部门相关价值观的表达也是如此。虽然参与言论很常见,但很少提及具体的参与机制和活动。价值关系分析强调了参与价值观与专业精神和私营部门价值观的一致性,并引发了人们对新自由主义技术框架的担忧,这种框架使人工智能正常化,掩盖了政策的复杂性和权衡。
结果 — 共筛选了 4052 条记录,并选取 233 篇全文文章进行内容分析。21 篇论文描述了 FDA 批准的商业工具,212 篇报告了算法原型。研究范围从基础研究到具有异构外部数据的多读者多病例试验。可扩展的基于卷积神经网络的实现在 2016 年后急剧增加,并被用于所有商业产品;然而,可解释性的选择范围很窄。在 FDA 批准的工具中,有 9/10 执行检测任务。数据集大小从 < 100 到 > 500,000 名患者不等,商业化与公共数据集可用性相吻合。横断面躯干数据集均较小。由独立读者进行地面实况标记的数据管理方法并不常见。没有论文评估用户接受度,也没有方法包括人机交互。美国和中国的研究成果和研究资助频率最高。
本研究旨在表明立即开展关于情报作用及其在未来战争中的新用途的研究的重要性,并有助于缩小文献中这一主题的现有空白。本研究旨在通过技术和情报的相互互操作性和多重集成来分析未来的后现代战争。本研究采用定性研究方法,主要受益于科学书籍和文章等二手数据来源以及文档和内容分析和解释等科学数据分析方法。本研究对情报的作用以及促进新科学研究和立即消除当前数据空白的必要性做出了重大贡献。技术的不断发展将带来本研究中阐明的转变。将产生关于技术预期发展及其在未来战争战场上的作用的想法。本研究的范围是情报在发展网络技术中日益重要和发挥的作用,以及可以使用能够理解机器的自主系统的潜在领域。
STPI 研究团队查阅了有关航空历史和技术转让的文献,并与航空业的利益相关者以及国防部、美国国家航空航天局和联邦航空管理局开展航空相关研究的联邦实验室的利益相关者进行了交流。文献综述记录了专家对航空研发界技术转让的障碍和改进建议的一系列观点。此外,还通过《联邦公报》发出征求意见函,以征求社区的意见。研究人员采访了来自 20 多家航空航天公司的 30 多位领导人。两次行业圆桌会议补充了书面评论和采访。还从 10 个航空相关联邦实验室的领导人那里获得了书面意见(随后进行了口头澄清)。研究人员使用内容分析方法对回复进行了汇总和分析,以归纳编码并按主题对回复进行分类。
社交媒体平台,尤其是 Instagram 和 X(前身为 Twitter),在传播全球信息方面发挥着不可或缺的作用。本研究文章旨在找出路易威登在 Instagram 和微博上采用的策略,以提高其品牌宣传和在客户中的品牌知名度。内容分析用于提供全面的画面和客观含义。选择 2023 年 5 月 1 日至 30 日发布的内容来收集第一手资料。说明了四种类型的公众和三种社交媒体公众,以方便读者理解社交网络分析。此外,研究结果揭示了 Instagram 和微博采用的不同方法来迎合当地的传统和文化,以赚取更多利润并占据更大的市场份额。微博和 Instagram 分别青睐集体主义和个人主义,这符合东方和西方的偏好。
记忆在学习过程中很重要。学生可以从学习过程中记住或保留信息,学生在学习中的表现越大。因此,这项研究旨在通过使用视觉交流的沟通技巧在线课程,对所选课程的评估问卷,视觉交流的有效调查表以及对选定课程的记忆测试,对19位泰国本科生的有效性和对记忆增强的影响进行探索。的平均值,标准偏差,内容分析和依赖样本的t检验用于分析从所有研究工具中收集的数据。研究结果表明,使用视觉沟通在增强学生记忆并从而产生更多的学生学习方面产生了积极的结果,这可以得出结论,视觉交流具有很高的潜力,可以在课堂上实施,作为教学课程以增强学生记忆并创造更好学习表现的有效工具。
摘要 本文提出了一种实用且合乎逻辑的内容处理方法,作为文摘形成的一个阶段。内容处理方法将文摘形成和分类描述为内容生命周期的一个步骤,并简化了管理商业文本内容的信息技术。本文分析了处理商业内容的现有服务的主要问题。所提出的方法允许您创建用于处理信息资源的工具并实现用于管理商业内容的子系统。关键词 1 内容、智能系统、信息技术、文本挖掘、信息流、内容监控、自动摘要、主题接近性、源文本、潜在语义分析、商业内容、文本分析、内容分析、互联网环境、电子文摘、信息检索、文本内容、内容搜索、文本挖掘方法、空间矢量模型、信息系统、文本数据、现代机器学习技术
E-BioInformatics模块(E-BIMO)旨在满足科学讲师的需求并增强了职前科学教师的技能。这项研究研究了九位科学讲师的看法,即印度尼西亚大学和泰国大学的二所讲师 - 在实施科学教师教育计划的E-BIMO之前和之后。使用定性方法,通过遗传学习需求和经验访谈表收集数据,并使用内容分析进行了分析。在实施之前,讨论的重点是课程,学习资源,教学策略,评估和概念理解。实施后的结果表明,E-BIMO提供了更具吸引力和互动性的学习经验,尤其是在诸如遗传疾病和法医科学之类的主题中,并帮助职前教师将理论知识与实际应用联系起来,改善理解和批判性思维。这项研究结束了,建议将E-BIMO整合到科学教师教育计划中,尤其是在印度尼西亚和泰国。
本文分析了巴西和中国在卫星部门之间的长期合作,尽管它具有战略意义,但在文献中很少关注文献。使用外太空的竞争,中国和美国是关键参与者,强调了这种合作的重要性。文章认为,这种合作具有对美国利益的影响,可以通过二维的三角关系镜头来查看这一点:竞争和竞争。为了确定这些含义,该研究对1984年至2022年在巴西和中国之间签署的卫星部门中的双边协议进行了内容分析。这些发现提供了对巴西与中国双边合作以及美国对卫星部门的利益的三角剖分的见解。这项研究为印度太平洋地区战略竞争的更广泛的辩论做出了贡献,并强调了对巴西 - 中国合作对美国利益的影响的进一步研究的必要性。