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World File Search System内属学
绿色胃肠病学和肝病学
引言广泛赞赏全球气候紧急情况，最新的预测令人震惊。在气候变化的政府间小组中1得出的结论是，自1750年以来观察到的温室气体（GHG）散发出现的增加是由人类活动造成的，它已经指出，过去的四十年中的每一个都比1850年以来一直在任何其他人的温暖，除非在1850年以来，除非在1.5°C和21°c中，否则将在21°C中进行预测。排放。有限的机会窗口，要达到全球变暖的1.5°C限制，到2030年，温室气体排放量需要减少45％。由于气候变化而产生不利的健康影响，但医疗保健本身是温室气排放的主要因素：英格兰总计2和8.5％的4％。3在医院环境中，内窥镜检查是温室气体排放的第三大贡献者，4和位于英国的绿色内孢子型组，但有一个
麻将AI超级凤凰机器学习方法研究与改进
由于 ∂u ( l +1) k ∂u ( l ) j = w ( l +1) kj f ′ ( u ( l ) j )，我们有 δ ( l ) j = ∑ J k =1 δ ( l +1) k ( w ( l +1) kj f ′ ( u ( l ) j ))。
介绍基于大脑的人工智能技术 Yuragi Learning
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大豆病原真菌的土壤田分析
本研究的主要目的是分离和形态学鉴定与大豆植株相关的真菌以及乌兹别克斯坦大豆种植田土壤层中的真菌。通过对从田间调查中采集的 160 个大豆植株部分进行真菌学研究，分离出 95 种腐生和植物病原真菌菌株，根据种类分配，其分布如下：链格孢属 3%、菊池尾孢 3%、毛霉属 3%、炭疽菌 3%、灰葡萄孢 3%、F. Heterosporum 4%、Penissulium spp. 7%、镰刀菌属。 8%、链格孢属9%、木霉属9%、黑曲霉10%、黄色镰刀菌11%、尖镰孢菌13%、镰刀菌14%。通过对土壤样品进行真菌学研究，共回收了40个真菌分离株，其种类分配如下：链格孢属、镰刀菌属、木霉属、尖镰孢菌、黄色镰刀菌、链格孢菌、镰刀菌、黑曲霉、Penissulium sp. 毛霉属。本研究获得的真菌分离株可用于促进乌兹别克斯坦大豆病害有效综合管理的发展。
![利用人工智能（AI）技术与电磁学进行优化设计 [I]](/simg/e\e2b202296b0567a88b2efb733a168494aa2a8937.png)
利用人工智能（AI）技术与电磁学进行优化设计 [I]
(1) MP Bendsøe 和 N. Kikuchi，“使用均质化方法在结构设计中生成最佳拓扑”，Comp. Methods in Appl. Mech. Eng.，第 71 卷，第 197-224 页，1988 年。 (2) MP Bendsøe 和 O. Sigmund，拓扑优化，理论、方法和应用，Springer，2004 年。 (3) Hidenori Sasaki 和 Hajime Igarashi，“使用傅里叶级数对 IPM 电机进行拓扑优化”，Journal of Electrical Engineering (B)，第 137 卷，第 3 期，第 245-253 页，2017 年 3 月。 (4) Y. Tsuji 和 K. Hirayama，“使用基于函数扩展的折射率分布的拓扑优化方法设计光路设备”，IEEE Photonics Technol. Lett.， (5) T. Sato、H. Igarashi、S. Takahashi、S. Uchiyama、K. Matsuo 和 D. Matsuhashi，“使用拓扑优化实现内置永磁同步电机转子形状优化”，《电气工程杂志 (D)》，第 135 卷，第 3 期，第 291-298 页，2015 年 3 月。 (6) S. Kobayashi，“实数编码 GA 的前沿”，《人工智能杂志》，第 24 卷，第 1 期，第 147-162 页，2009 年 1 月。 (7) T. Sato、K. Watanabe 和 H. Igarashi，“基于正则化高斯网络的电机多材料拓扑优化”，《IEEE 会刊》， (8) S. Hiruma、M. Ohtani、S. Soma、Y. Kubota 和 H. Igarashi，“参数和拓扑优化的新型混合：应用于永磁电机，”IEEE Trans. Magn.，第 57 卷，第 7 期，8204604，2021 年 (9) Y. Otomo 和 H. Igarashi，“用于无线电源传输设备的磁芯 3-D 拓扑优化，”IEEE Trans. Magn.，第 55 卷，第 6 期，8103005，2019 年。 (10) K. Itoh、H. Nakajima、H. Matsuda、M. Tanaka 和 H. Igarashi，“使用带归一化高斯网络的拓扑优化开发用于缝隙天线的小型介电透镜，”IEICE Trans. Electron.， E101-C 卷，第 10 期，第 784-790 页，2018 年 10 月。 (11) N. Hansen、SD Müller 和 P. Koumoutsakos，“通过协方差矩阵自适应降低去随机化进化策略的时间复杂度（CMA-ES），”进化计算，第 11 卷，第 1 期，第 1-18 页，2003 年。 (12) N. Aage、E. Andreassen、BS Lazarov 和 O. Sigmund，“用于结构设计的千兆体素计算形态发生”，自然，第 550 卷，23911，2017 年。
美属维尔京群岛公司分部...
如果名单上的企业实体未能在 2023 年 4 月 19 日星期三或之前缴纳未缴的特许经营税和费用并提交逾期年度报告，该实体将被行政解散。解散后，该实体的名称将可供向该部门申请使用解散实体名称的其他企业实体使用。此外，该实体的名称将被转发给许可和消费者事务部，由该部门采取适当行动。
美属维尔京群岛经济发展局（...
首席执行官提醒理事会，部分董事会和团队成员将参加即将于 2024 年 9 月 15 日至 18 日在科罗拉多州丹佛举行的 IEDC 年度会议。这是经济发展行业的首要平台，来自世界各地的数千名经济发展从业者和思想领袖将参加会议。它重点介绍经济开发者的创新工作，并为他们提供工具和知识，以推动您所在社区的积极变革和创新。
来自印度的地衣属内的内胆素真菌多样性
1。简介地衣是Mycobiont和Photobiont（藻类和/或蓝细菌）群落的高度整合系统。地衣真菌需要特定的光片以发展共生表型。类似于植物组织的地衣thallus为多种微生物提供了一个有趣的生物学环境（Zhang等，2016）。除了它们的主要共生体外，地衣还具有地衣真菌，内醇真菌以及可培养和不可培养的不可培养的非肉质细菌（Biosca等，2016; Muggia et al。，2014）。以来，地衣的历史可以追溯到超过6亿年（Yuan等，2005），如今，它们在地球上约有10％的陆地生态系统，地衣及其合作伙伴中占据了共生的成功风格（Papazi等，2015）。然而，地衣是微生物多样性的未置换栖息地。为了更好地理解微生物的生物学并将其独特的基因用于技术，研究较少研究的环境条件和栖息地是有利可图的（Suryanarayanan等，2017）。