• Teledyne e2v:每个 Cortex-A72 内核均提供 4.72 DMIPS/MHz 的性能,当四个内核以 1.8 GHz 运行时,最终功率可达 34,000 DMIPS 或大于 45,000 CoreMarks®。
受VIT的远程建模能力的启发,最近对大型内核卷积进行了广泛的研究和采用,以扩大接受场并提高模型性能,例如采用7×7深度卷积的非凡工作Convnext。尽管这种深度操作员只会消耗几个失败,但由于高内存访问成本,它在很大程度上损害了强大的计算设备的模型效率。例如,Convnext-t具有类似的Resnet-50拖鞋,但在A100 GPU上以完全精确的训练时,只能达到约60%的吞吐量。尽管减小Convnext的内核大小可以提高速度,但它会导致大量的性能退化,这带来了一个具有挑战性的问题:如何在保留其性能的同时加快基于大内核的CNN模型。为了解决这个问题的启发,我们建议将大内核深度卷积分解为沿Channel尺寸的四个平行分支,即小型平方内核,两个正交带内核和一个身份映射。通过这种新的深度卷积,我们建立了一系列的网络作品,即Incepitonnext,不仅享有高通量,而且还保持竞争性表现。例如,inceptionnext-t达到1。6×高训练的吞吐量高于Convnex-T,并且在Imagenet-1k上获得了0.2%的TOP-1准确性提高。我们的抗议inceptionNext可以作为未来建筑设计的经济基线,以减少碳足迹。
虽然这次中断通常被称为微软中断,但并不是微软直接造成的。然而,微软也受到了一些批评,一些评论员质疑微软是否应该为认证内核驱动程序负责,因为内核驱动程序的设计会动态加载更多未经验证的代码。安全软件几乎必须具有一定程度的内核访问权限才能正常运行。如果安全软件没有以最高权限运行,那么它就无法正确监控系统或对恶意软件采取行动,然后可能会被恶意软件本身禁用或修改。微软发布了一篇博客,指出安全软件的最佳做法是在内核级别运行尽可能少的代码,仅用于监控和执行,而尽可能多的代码和软件功能应在内核之外运行,这样任何故障都不太可能导致整个系统崩溃。尽管如此,那么就有一个问题,即那些以较低权限级别运行的辅助安全软件功能是否容易受到恶意软件的修改,从而改变软件或系统的行为。
摘要:在这项研究中,热点区域,QTL簇和候选基因具有八个与耳朵相关的玉米特征(耳长,耳长,耳道,内核行号,每行的内核数,内核长度,内核宽度,内核宽度,内核厚度和100个内核重量),并总结了三个十二次。本评论的目的是(1)全面总结和分析与这八个与耳朵相关性状相关的QTL的研究,并确定位于玉米染色体上的热点式bin区域以及与耳朵相关性状相关的关键候选基因,以及与QTL和稳定的QTL和QTL clusers和QTL clusers相关的杂物和QTL clusique和QTL clusequique and Migapppers的信息,并兴起。用于高收益和高质量玉米的映射,基因克隆和育种。先前的研究表明,与耳朵相关性状的QTL分布在玉米中的所有十种染色体上,而表型变异的解释为单个QTL范围为0.40%至36.76%。总共确定了所有十种染色体的耳朵相关性状的23个QTL热点箱。最突出的热点区域是4号染色体上的bin 4.08,其中15个QTL与八个与耳朵相关性状有关。此外,本研究确定了与耳朵相关性状相关的48个候选基因。在这些研究中,有五个被克隆和验证,而QTL热点中的二十8个候选基因是由本研究定义的。本评论对QTL映射的进步以及与八个与耳朵相关特征相关的关键候选者的识别提供了更深入的了解。这些见解无疑将帮助玉米育种者制定策略来开发高产玉米品种,从而有助于全球粮食安全。
检查时间(TOCTOU)问题可能会在安全工具中出现。目标是分析系统将准确执行的操作。但是,如果安全工具从用户空间内存中读取值,然后在内核作用之前更改了这些值,则内核“使用”的内容可能与您在用户空间中“检查”的内容有所不同。可以通过确保安全工具将值转移到内核内存后观察值来预防竞赛。这样做的两种主要方法是LSM(Linux Security Module)EBPF程序,并直接通过Kprobe/kretprobe/fentry/fentry/ferxit
用于描述分布,而概率质量函数(PMF)用于离散数据。当综合数据时,可以通过从现有数据的分布中进行采样来生成新的数据点。插值和外推。插值和诱惑涉及在现有数据点之间或之外生成新的数据点。这对于时间序列,地理数据等特别有用。一种常见的插值方法是线性插值,其中新点的值取决于两个已知点之间的线性关系。蒙特卡洛模拟。蒙特卡洛模拟启用随机抽样,以模拟真实系统中的不确定性。在数据综合中,该方法用于通过随机从已知的分布中进行随机采样来生成新样本。它在财务,工程和物理建模中找到了常见的应用。基于模型的采样。此方法涉及利用现有数据的统计模型来预测新的数据点。例如,可以将线性回归模型拟合到存在数据,并且可以通过随机采样模型参数来生成新的数据点。这种方法对于表现线性关系的数据特别有效。内核密度估计。 内核密度估计插入每个数据点周围放置核(通常是高斯内核)并计算每个点的贡献以估计概率密度函数。 这对于捕获数据分布的复杂性和多模式很有用。内核密度估计。内核密度估计插入每个数据点周围放置核(通常是高斯内核)并计算每个点的贡献以估计概率密度函数。这对于捕获数据分布的复杂性和多模式很有用。生成新样本时,可以根据估计的概率密度函数进行随机采样。
vDUSE(用户空间中的 vDPA 设备)是更大的内核框架 vDPA 的一部分。设计用于容器和虚拟机工作负载,并将 virtio 设备的模拟移至用户空间,并将其与 virtio 驱动程序的通信桥接到主机内核。它包括:• 基于 vDPA 的内核模块
摘要:机载高光谱成像已被证明是一种有效的手段,可以为生物物理变量的检索提供新的见解。然而,从机载高光谱测量中获得的无偏信息的定量估计主要需要校正双向反射分布函数 (BRDF) 所描绘的陆地表面的各向异性散射特性。迄今为止,角度 BRDF 校正方法很少结合观察照明几何和地形信息来全面理解和量化 BRDF 的影响。森林地区尤其如此,因为这些地区通常地形崎岖。本文介绍了一种校正机载高光谱影像在崎岖地形上空森林覆盖区域的 BRDF 效应的方法,在本文的补充中称为崎岖地形-BRDF (RT-BRDF) 校正。根据机载扫描仪和局部地形的特点,为每个像素计算局部视角和照明几何形状,并在崎岖地形的情况下使用这两个变量来调整 Ross-Thick-Maignan 和 Li-Transit-Reciprocal 核。新的 BRDF 模型适用于多线机载高光谱数据的各向异性。本研究中的像素数设置为 35,000,基于分层随机抽样方法,以确保全面覆盖视角和照明角度,并尽量减少 BRDF 模型对所有波段的拟合误差。基于中国林业科学研究院在普洱地区(中国)的 LiDAR、CCD 和高光谱系统 (CAF-LiCHy) 获取的多线机载高光谱数据,将应用 RT-BRDF 校正的结果与当前经验(C、太阳冠层传感器 (SCS) 加 C(SCS + C))和半物理(SCS)地形校正方法的结果进行了比较。定量评估和目视检查均表明,RT-BRDF、C 和 SCS + C 校正方法均可降低地形影响。然而,RT-BRDF 方法似乎更有效地降低多条航线重叠区域反射率的变化,其优势在于可以降低由宽视场 (FOV) 机载扫描仪、崎岖地形和长飞行时间内变化的太阳照射角度组合引起的 BRDF 效应。具体而言,针叶林和阔叶林的变异系数 (CV) 平均下降分别为 3% 和 3.5%。这种改进在近红外 (NIR) 区域(即 > 750 nm)尤为明显。这一发现为大面积机载高光谱勘测开辟了新的应用可能性。
本项目探讨了如何将流量控制传输协议(SCTP)的用户空间实现整合到Erlang中如何扩大电信提供商的部署选项。它解决了现代电信设置中传统基于内核的SCTP实现所带来的挑战。随着电信行业越来越多地采用了用于服务部署的容器技术,Linux SCTP实施的限制(例如,违反错误的错误,过时的标准符合性)和与TCP或UDP相比的性能差 - 很明显。需要使用应用程序发货的可靠版本的SCTP实现。移动艺术提出了该项目,以满足其客户的需求,他们更喜欢在集装箱环境中部署应用程序,而不是维护单独的虚拟机。没有内核访问,控制SCTP版本是不可能的。该项目通过使用用户空间库USRSCTP将SCTP集成到ERLANG中,从而引入了新的解决方案。集成利用Erlang的本机实现功能(NIF)将C代码与USRSCTP库链接。关键结果包括将USRSCTP成功集成到Erlang中,从而对现有的Erlang SCTP实现进行了改进。虽然该项目展示了用户空间SCTP集成的可行性和好处,但它还突出了实现强大解决方案的复杂性。这些挑战强调了扩展SCTP在集装箱电信服务中的可用性所需的努力。这项工作表明,电信的软件开发发生了变化:随着现代技术超过内核开发,用户空间实现为以前的内核托管功能提供了更大的灵活性和可靠性。
航空电子行业已开始从使用单核处理器过渡到使用多核处理器。多核处理器可以提供更高的性能,并有助于最大限度地减少尺寸、重量和功耗 (SWaP)。虽然使用多核处理器可以改善航空电子解决方案的许多方面,但也带来了挑战。例如,内核的增加提供了更多的数据处理,但随着内核数量的增加,干扰路径呈指数级增长。联邦航空管理局 (FAA) 和欧洲航空安全局 (EASA) 要求使用软件和电子硬件开发的机载数字系统获得适航认证。内核和干扰路径的增加使这些系统的认证比使用单核处理器的系统更具挑战性。