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人工智能对国内生产总值的影响......
Schoenherr、Wagner 和 Pfohl (2020) 的研究在现有文献的基础上，分析了 42 个国家人工智能对 GDP 的影响。作者使用面板数据回归分析来估计人工智能对 GDP 的影响，并控制了可能影响 GDP 的其他因素。研究表明，人工智能对 GDP 产生了积极影响，而且这种影响在高收入国家和服务业中更为显著。研究还表明，教育和研发对于最大限度地发挥人工智能的效益至关重要。Schoenherr、Wagner 和 Pfohl (2020) 的研究结果表明，人工智能对 GDP 产生了积极影响。作者发现，人工智能强度增加 10%（以人均人工智能专利数量衡量）与 GDP 增长 0.3% 相关。作者还发现，与其他行业相比，人工智能对高收入国家和服务业 GDP 的影响更大。研究还发现，人工智能对劳动生产率产生正向影响，并且在教育和研发水平较高的国家，人工智能对GDP的正向推动作用更为显著。
国内生产总值（GDP）是美国经济增长和未来经济的可靠指标吗？
国内生产总值（GDP）是衡量经济增长的最常用指标。它通过将一个经济体的生产、消费和政府支出等所有支出相加而得出。这一常用指标至今仍被主流经济学家使用。然而，事实证明，这一指标并不能准确地反映经济增长，因为它没有考虑许多其他因素，包括工业和服务业的萎缩、收入分配不公、金融部门的快速增长、环境灾害、国家债务不断增加等。这些因素导致经济增长衡量的扭曲。忽略这些因素会导致对实际经济活动的低估或高估。它还会导致对经济内部正在发生的事情做出错误的假设，这可能会导致我们对未来经济增长做出错误的预测。值得注意的是，GDP 是在制造业时代实施的。在过去十年中，美国失去了大量制造业就业岗位，而现在服务业占就业岗位的 80% 以上。当前的国内生产总值是衡量经济增长的“人为”和扭曲的指标，它不能准确地反映美国经济的未来。作者建议对这一“人为”和误导性的指标进行重大修改，使其成为一个更准确、更有用的工具。主题领域
国内生产总值的区域经济活动，英国
在英国一级，在2019年至2020年之间，服务业实际上以实际程度下降了12.4％，随后在2021年增加了7.4％。所有ITL1区域均报告了该部门在2020年的下降，随后在2021年进行了部分恢复。在冠状病毒大流行的两年中，苏格兰在服务中的总体影响最大，终止于2021年，低于其学术前的水平8.2％。尽管其他几个地区在2020年下降了更多，但苏格兰在2021年的恢复相对较慢，使其低于其2019年水平。伦敦是受影响最小的地区，在2020年下降了10.7％，在2021年以3.9％的速度结束了2019年的水平。
农场内生产微生物昆虫病原体以供使用……
摘要 在巴西，种植者生产有益微生物专供自己使用是一种被称为“农场生产”的做法。至于农场生物杀虫剂，它们最初在 20 世纪 70 年代用于防治多年生和半多年生作物的害虫，但自 2013 年以来，其使用范围已扩大到玉米、棉花和大豆等一年生作物的害虫。目前，数百万公顷的土地正在使用这些农场制剂进行处理。本地生产可降低成本、满足当地需求并减少对环境有害的化学农药的投入，从而有助于建立更可持续的农业生态系统。批评人士认为，如果不实施严格的质量控制措施，农场制剂可能会：(1) 被可能包括人类病原体的微生物污染，或 (2) 含有极少的活性成分，影响田间药效。细菌杀虫剂的农场发酵占主导地位，尤其是针对鳞翅目害虫的苏云金芽孢杆菌。然而，在过去的 5 年中，昆虫病原真菌的生产迅速增长，主要用于控制吸食汁液的昆虫，例如粉虱（Bemisia tabaci (Gennadius)）和玉米叶蝉（Dalbulus maidis (DeLong and Wolcott)）。相比之下，昆虫病毒的农场生产增长有限。巴西约 500 万农村生产者中的大多数拥有中小型农场，虽然绝大多数人仍然没有在农场生产生物农药，但这个话题已经引起了他们的兴趣。许多采用这种做法的种植者通常使用非无菌容器作为发酵罐，导致制剂质量差，并且有失败的案例报道。另一方面，一些非正式报告表明，即使受到污染，农场制剂也可能有效，这至少可以部分解释为液体培养基中的微生物池分泌的杀虫次生代谢物。事实上，关于这些微生物生物农药的功效和作用方式的信息不足。通常是大型农场生产的生物农药污染程度较低，其中一些农场的连续耕地面积超过 20,000 公顷，因为其中许多农场拥有先进的生产设施，并拥有专业知识和训练有素的员工。农场生物农药的使用预计将持续下去，但采用率将取决于多种因素，例如选择安全、毒性强的微生物菌株和实施合理的质量控制措施（符合新兴的巴西法规和国际标准）。本文介绍并讨论了农场生物杀虫剂的挑战和机遇。
与苔藓植物相关的内生微生物产生的生物活性化合物 - “ bryendophytes”
摘要：宿主和内生植物之间的相互共存是多样而复杂的，包括宿主生长调节，养分或生物刺激物等物质的交换以及免受微生物或草食动物攻击的保护。后者通常与生物活性天然产物的内生生物产生相关，这些生物活性天然产物也具有多种活性，包括动物，杀虫剂，杀虫剂，抗氧化剂，抗肿瘤和抗糖尿病特性，使其成为未来开发药物的有趣且有价值的模型。较高植物的内生细胞已经进行了广泛的研究，但是缺乏有关与苔藓植物相关的内生微生物的生物多样性的信息，更重要的是，它们的生物活性代谢物。在第一次，我们将苔藓植物内生植物称为“ bryendophytes”，以详细说明这种重要的生物植物来源。在这篇综述中，我们总结了内生菌产生的化合物多样性的当前知识，并强调了来自苔藓植物的生物活性分子。此外，描述了苔藓植物的隔离方法和生物多样性来自苔藓，利弗沃特和霍恩沃尔特。
与病原体感染期间与苹果内生菌相关的定量性状基因座
植物植物层由微生物群落定植，这些群落可能会影响其宿主的舒适性和生长，包括宿主对植物病原体的韧性。在塑造细菌和真菌内生菌的组合中，有多个因素，包括宿主遗传学和环境，包括宿主遗传学和环境。在这项工作中，宿主遗传学在植物 - 微生物组装组装中的作用是在感染了真菌病原体Neonectria ditissima的苹果（Malus X Forefla）树中的全同胞家族中研究的。定量性状基因座（QTL）分析表明，有多个基因座影响了单个内生类群的丰富性，而大多数QTL对内生细长的丰度具有中度到大作用（20-40％）。QTL区域在LG 1、3、4、5、10、12、13、14和15上被证明会影响多个分类单元。只有一小部分总体分类组合物的变化受宿主基因型的影响，主要成分的QTL命中显着，分别解释了细菌和真菌组成的总方差<8％和<7.4％。识别的QTL中有四个与对新生儿ditissima的耐受性相关的先前识别区域共定位。这些结果表明，构成苹果内生菌组成的遗传基础，并且可以通过育种来定制苹果中的微生物 - 宿主相关性。
真菌内生菌的挖掘文化收集
Ascomycota构成了真菌王国中最大的门，并显示出广泛的生活方式，有些涉及植物的社会。基因组数据可用于许多对植物致病性的蛋白酶，但是无症状的植物居民的内生植物相对研究。在这里，使用短读和长阅读技术，我们对CABI培养物收集的15种内生菌菌株进行了测序和组装基因组。我们使用系统发育分析来完善分类单元的分类，这表明我们的15个基因组组件中有7个是第一个用于属和/或物种的。我们还证明，细胞量学基因组大小估计值可以作为评估组装“完整性”的有价值的度量，单独使用BUSCO时可以很容易地高估，并且对基因组组装计划具有更广泛的IM层面。在生产这些新的基因组资源时，我们强调了采矿的价值，以产生可以帮助解决与植物 - 菌件相互作用有关的主要研究问题的数据。
对胚胎内生长限制对控制学习和记忆功能的突触可塑性的胚胎海马齿状回神经发生和产后关键时期的影响
宫内生长限制（IUGR）使多达10％的人妊娠复杂化，这是围产期发病率和死亡率早产后的第二个主要原因。发达国家中最常见的IUGR病因是子宫核心不足（UPI）。对于IUGR怀孕的幸存者，长期研究一致地表明，认知受损的风险增加了，包括学习和记忆力。其中，只有少数人的研究强调了性别差异，男性和女性对不同障碍的敏感性不同。此外，IUGR会影响白物质和灰质，从大脑磁共振成像中得出了很好的确定。海马，由齿状回（DG）和Cornu氨（CA）子区域组成，是对学习和记忆至关重要的重要灰质结构，尤其容易受到UPI的慢性低氧缺血作用的影响。海马体积减少是学习和记忆降低的有力预测指标。在动物模型中还可以看到DG和CA中的神经元数量减少，并且DG和CA中的树突状和轴突形态减弱。在很大程度上没有探索的是产前变化，使iugr后代易于产后学习和记忆递减。缺乏知识将继续阻碍未来治疗以改善学习和记忆的设计。在这篇综述中，我们将首先介绍有关IUGR后神经后遗症的临床敏感性和人类流行病学数据。研究，我们将遵循使用实验室的IUGR小鼠模型（模拟人IUGR表型）生成的数据，以在胚胎海马DG神经发生中的细胞和分子改变下进行剖析。我们最后将提出一个新的关于产后神经元发展的主题，即突触可塑性的关键时期，这对于在发育中的大脑中达到兴奋/抑制平衡至关重要。据我们所知，这些发现是描述产前变化的第一个，从而导致产后海马兴奋性/抑制性不平衡发生了变化，这种机制现在被认为是神经认知/神经认知的原因。
内生生产网络和供应链中断
摘要：本文研究了生产网络的作用，并提供了有关供应冲击如何影响价格和生产力的因果估计。使用来自土耳其的独特公司级生产网络数据，土耳其是一个具有高通货膨胀和扩张性货币政策的国家，我通过利用中国供应商造成的破坏来隔离供应冲击。该研究发现，依靠中国进口的公司将其价格提高了11％，并且在供应链中断后的劳动生产率下降了24％。要探索潜在的机制，我进一步扩展了公司产品水平的分析，并发现对劳动生产率的影响主要是由中级和资本货物的进口驱动的。在这些经验发现的指导下，我建立了一个内源网络形成模型，在该模型中，企业的效率和供应商的效率是异质的。生产网络的内生性也起源于生产网络中的相互依存选择。本文提供了新的牢固异质性作为供应链选择。最后，我校准了模型，以分析模拟中断在公司供应链中的含义。反事实供应链带有干扰，转化为总价格上涨，同时将进口商从中国供应商转移到其他供应商。
