• 第二年包括 28-32 周的临床值班。到今年年底,我们希望住院医生能够熟练处理常规和复杂的肿瘤病例。理想情况下,他们还应该至少完成一份临床(或基础)研究论文的初稿,并考虑提交论文以在 VCS 或 ACVIM 上展示。住院医生应在第二年结束时参加综合考试。同样在第二年结束/第三年开始时,参加综合考试后,住院医生可以选择参加史密斯学院的“分子生物学 2 周训练营”(根据 Covid 疫情情况,可亲自参加或远程参加)。肿瘤学项目有资金将住院医生送往该项目(支付注册费和旅行费)。
“免疫肿瘤学”小组是阿联酋第一个成立的小组,专注于了解癌症微环境以及癌细胞与先天免疫细胞之间的相互作用。乳腺癌和食管胃癌在阿联酋的肥胖患者中发病率很高。然而,我们尚不清楚这些癌症是如何扩散的。美国、加拿大、欧洲和日本已经建立了几个类似的中心,但尽管这些癌症在阿联酋和中东地区很普遍,而且很重要,但我们还是落后了。该小组的主要目标是了解这些癌症如何避免被免疫系统发现,以及如何增强先天免疫细胞来对抗乳腺癌细胞和食管胃癌。UoS 的免疫肿瘤学小组研究癌症和自身免疫性疾病的治疗方式,重点研究自然杀伤 (NK) 细胞在改善这些疾病中的作用。设备和仪器
2021-2025 UACOMP 内科系正在开启我们在临床协作、研究进步和培训卓越方面的战略规划和发展的新时代。这些学术使命中的每一个都将利用一个以我们的价值观和目标为重点的框架,与我们的机构利益相关者密切合作,以创新、研究和引领全州和全国的医疗保健。学术医疗中心的使命必须不断发展和改进。我们的战略计划是根据我们的优势和价值观设计的,以实现这些目标。图 1. UACOMP 内科系学术使命发展的战略支柱
Four questions Worksheet 1% Sept. 13 Group project proposal Worksheet 1% Sept. 20 (at the end of the lab) Review of microbiology Data sheet 3% Sept. 23 Second project proposal Worksheet Sept. 27 (if necessary) Antimicrobial susceptibility Data sheet 3% Oct. 4 Group project procedure 1 st draft Written report 6% Oct. 11 Biochemical identification Data sheet 3% Oct. 14 Selective and differential media Data sheet 3% Oct. 18 Group项目程序2 nd Rathert Report 3%10月25日在土壤数据表中计数细菌3%10月28日,个人项目:第一个描述实验室报告10%11月1日11月1日11月1日(如果有必要)使用API 20E数据表3%的识别3%11月4日小组项目文献审查书面审查书面审查书面审查书面报告6%11月15日自愿撤回日期11月22日组小组项目:执行实验
摘要:在神经病学领域,早期肿瘤诊断是治疗肿瘤最具挑战性的任务。由于脑瘤是世界上最常见的问题,因此人们正在进行大量研究以在癌症发病阶段发现它。使用传统的图像处理方法进行诊断及其自动化的任务极其困难。鉴于此,提出了一种基于卷积神经网络架构的新技术来对脑瘤进行分类,以帮助放射科医生和医生快速准确地做出决策。所提出的深度学习结构有助于分析和生成更好的特征图,以对正常和恶性病例中的变化进行分类。所提出的方法,即混合深度神经网络 (H-DNN) 架构,是两种不同 DNN 的组合。第一个深度神经网络 (DNN-1) 使用颅脑磁共振 (MR) 图像的空间纹理信息,而在第二种方法中,深度神经网络 (DNN-2) 使用 MRI 扫描的频域信息。最后,我们将两个神经网络结合起来,根据预测分数产生更好的分类结果。DNN-1 的训练输入是局部二元模式计算的纹理,而 DNN-2 使用小波变换计算的频率作为训练输入。这里使用了两个数据集来评估所提出的模型,即真实 MRI 数据集和用于 T2 加权 MRI 扫描的 BraTS 2012 MRI 数据集。在本研究中,所提出的模型提供了 98.7% 的分类准确率,优于相关工作中报告的其他方法。此外,还使用 DNN-1 和 DNN-2 架构对所提出的方法进行了准确度、灵敏度和特异性的比较,以表明与其他方法相比,所报告的模型给出了更好的结果。关键词:脑肿瘤、卷积神经网络、深度学习、图像分类、磁共振成像。如何引用:Singh, M., & Shrimali, V. (2022)。使用混合深度学习方法对脑肿瘤进行分类。 BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究,13 (2), 308-327。https://doi.org/10.18662/brain/13.2/345
摘要。本研究旨在定量评估糖皮质激素诱导的肌肉萎缩的狗的肌肉质量和基因表达。五个健康的小蛋黄是接受口服泼尼松龙的4周(1 mg/kg/天),然后通过计算机断层扫描评估肌肉质量。的组织学和基因表达分析是在给药前后的股二头肌的活检样品进行的。糖皮质激素给药后第三腰椎脊髓和中肌的横截面显着降低(从27.5±1.9到22.6±2.0 cm 2,分别从55.1±4.7到50.7±4.7±4.1 cm 2; p <0.01)。快速和缓慢的肌肉纤维均受到萎缩(从2,779±369至1,581±207μm2,分别从2,871±211到1,971±169μm2; p <0.05)。泼尼松龙给药后,生长因子受体结合蛋白10(GRB10)的表达显着增加(p <0.05)。由于GRB10抑制胰岛素信号传导和随后的雷帕霉素复合物1活性的哺乳动物靶标,因此GRB10的表达增加可能导致蛋白质合成代谢降低。一起,1 mg/kg/day的口服泼尼松龙持续4周引起狗的明显肌肉萎缩,而GRB10可能参与犬类糖皮质激素诱导的肌肉萎缩的病理学。
转移性乳腺癌 (MBC) 治疗的重大进展已根据疾病生物学指导了更加个性化的治疗,并改善了患者的生存结果和生活质量。在这篇综述中,我们讨论了肿瘤内科的里程碑式临床试验,这些试验形成了 MBC 的当前治疗标准。内分泌疗法与细胞周期蛋白依赖性激酶 4/6 抑制剂的联合使用已显著改善了总体生存率,从而成为 HR 阳性 MBC 患者的标准一线治疗。抑制 PI3K 和 mTOR 通路是克服内分泌疗法耐药性的另一种有希望的策略。HER2 靶向疗法也已发展,在曲妥珠单抗和紫杉烷的基础上添加了帕妥珠单抗,在 HER2 阳性 MBC 患者中显示出显着的总体生存优势。在二线或后续疗法中,新型抗 HER2 抗体-药物偶联物和 TKI 具有持久的抗肿瘤活性、生存益处和令人鼓舞的疗效,适用于脑转移患者亚组。由于缺乏可用药物治疗的靶点,三阴性乳腺癌仍然是最具挑战性的亚型。针对肿瘤浸润免疫细胞上 PDL-1 表达的患者进行免疫治疗,以及针对生殖系 BRCA1/2 突变患者使用聚(ADP-核糖)聚合酶抑制剂,是针对该人群的最新获批靶向治疗策略。治疗 MBC 仍然存在许多障碍,尤其是对于那些对现有药物产生耐药性的患者。我们热切期待未来的研究能够解决最佳治疗顺序或组合,并确定更好的生物标记物来指导精准医疗。
血管炎被定义为炎症,该炎症针对损害或破坏血管壁的血管,导致出血和/或缺血性事件(1)。takayasu动脉炎(TA)是一种主要影响主动脉及其分支的慢性血管炎,其病因尚不确定(2)。燃料炎性肠病(IBD)是一种胃肠道的慢性炎症性疾病,具有未知的叶酸。尽管IBD和TA是罕见的疾病,但有些病例报告与TA(IBD-TA)复杂化,估计日本的频率在6.4%至9.2%之间(3,4),在其他国家 /地区几乎相同(5.8%-9.3%)(5)。因此,尽管没有任何疾病,但这两种疾病之间可能存在病理生理联系。虽然有几个病例报告和研究表明IBD和TA的共存,但很少有人在详细详细介绍了结肠发现的变化。我们在这里报告了一个IBD-TA的案例,该案件显示出更改