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儿科博士后住院医师培训...
第一年培训主要临床培训经历癌症和血液病研究所：第一年的住院医生要完成一个专注于血液学/肿瘤学的主要轮换。这包括每周约 1 次门诊评估和住院咨询。病例由监督神经心理学家共同审阅或在“幕后”监督下审阅。两种模式的使用可以提高住院医生的独立实践技能，并改善他们的面对面临床护理。住院医生还代表神经心理学参加每周的神经肿瘤心理社会巡房和放射科巡房。住院医生与多学科治疗团队协商并与学校联络专业人员合作。门诊评估：住院医生每周根据我们的一般门诊转诊进行约 1 次门诊评估。病例由“幕后”监督审阅，以帮助住院医生建立作为独立临床医生的技能和信心。所有转诊均针对有医学诊断的儿童。这些疾病包括癫痫、脊柱裂/脊髓脊膜膨出、脑积水、 Chiari 畸形、围产期中风、神经外科干预、早产和/或低出生体重史以及遗传和代谢疾病。作为大型三级护理中心，我们治疗罕见疾病。这为实习生提供了广阔的视野。在我们服务中，很少有儿童患有原发性发育障碍。更常见的是，住院医生在神经系统人群中可能出现的众多问题中发现这些问题。神经内科门诊：每周一次，一年级住院医生参加神经内科的临床活动，重点是癫痫手术计划和癫痫心理社会服务。这包括术前和术后神经心理学检查、多学科门诊咨询和多学科病例讨论会。
一般内科能力
适用于 2025 年 7 月 1 日或之后开始接受培训的住院医师。定义全科内科是内科的一个分支，它包含全科医学的价值观，其特点是临床活动范围广泛并且实践概况与当地人群的健康需求相一致。全科内科实践全科内科 (GIM) 是一个全科分支；其从业者，即全科内科医生，可以在广泛的执业地点和护理环境中找到：学术、城市、农村和偏远地区；在医院和门诊环境中照顾患者。全科内科医生为所有器官系统和疾病机制的患者提供医疗护理，并在患者疾病的所有阶段进行护理，包括危重疾病的复苏和稳定、急性表现和慢性病的管理、预防和健康促进，以及在无法改变疾病或疾病机制未知时持续的症状管理。全科内科医生在评估、诊断、治疗和成人患者医疗管理方面表现出专业知识，为患有疾病的患者提供深入护理。他们擅长评估和管理同时存在生理压力源的患者，例如围手术期或妊娠期的压力源。此外，他们还管理患有多系统疾病、多种并发症、相互竞争的疾病和/或未分化表现的患者的护理，当患者的疾病负担超出初级保健医生和/或以器官或疾病为重点的亚专科医生的范围时，他们提供专业知识和护理协调。GIM 患者护理方法以整体方式关注个人，旨在优化而不是最大化护理。全科内科医生将他们对患者医疗状况广度的评估与循证决策以及患者的偏好和护理目标相结合，以制定适合患者独特背景和护理环境的全面疾病和症状管理计划。他们根据患者的需求协调护理，运用对当地医疗保健系统的了解来组织
工程中的人工智能 - NIST 的 TSAPPS
人工智能的起源：1950-1980 我们现在所理解的人工智能 (AI) 领域，是在 1956 年夏天由人工智能创始人之一约翰·麦卡锡 (斯坦福大学) 在达特茅斯组织的为期两个月的研讨会上得到推动的。人工智能这个术语就是在这次研讨会上提出的。麻省理工学院 (MIT)、IBM、普林斯顿大学、卡内基梅隆大学 (CMU) 都有出色代表。来自 CMU 的 Allen Newell 和 Herbert Simon 展示了一个模拟逻辑决策某些方面的程序原型。这引起了人们对未来的极大兴趣和希望。在 20 世纪 60 年代和 70 年代，知识表示和问题解决的大部分基础都是在 CMU、斯坦福、麻省理工学院和 IBM 奠定的。这些努力（可能 IBM 除外）由国防高级研究局 (DARPA) 资助。在此期间出版的 Herbert Simon 的《人工智能科学》（麻省理工学院出版社）、Christopher Alexander 的《形式合成笔记》（哈佛大学出版社）和 Marvin Manheim 的《层次结构：设计和规划过程模型》（麻省理工学院出版社）为 20 世纪 80 年代和 90 年代人工智能在设计领域的应用奠定了基础。人工智能的两个显著应用在 20 世纪 70 年代中期首次亮相，推动了知识型专家系统 (KBES) 的发展：用于内科的 MYCIN 和用于地质勘探的 PROSPECTOR。这些系统专注于分类类型问题，并导致开发用于构建诊断 KBES 的领域独立工具。除了 Thanet Norabhoompipat 在 Steven Fenves 教授的指导下发表了一篇博士论文，讨论了解决工程问题所需的几种 AI 问题解决技术外，很少有关于将 AI 应用于工程问题的活动。工程领域 AI 的兴起：20 世纪 80 年代 20 世纪 80 年代，AI 在工程领域的应用开始兴起，该领域主要由美国的卡内基梅隆大学、斯坦福大学和麻省理工学院主导。我很幸运当时在卡内基梅隆大学，在那里我接触到了该领域中坚力量的讲座。我将自己进入该领域的功劳归功于语音识别先驱、卡内基梅隆大学机器人研究所所长 Raj Reddy 教授和土木工程计算应用先驱、美国国家工程院院士 Steven J. Fenves 教授。
工程中的人工智能 - NIST 的 TSAPPS
人工智能的起源：1950-1980 我们现在所理解的人工智能 (AI) 领域，是在 1956 年夏天由人工智能创始人之一约翰·麦卡锡 (斯坦福大学) 在达特茅斯组织的为期两个月的研讨会上得到推动的。人工智能这个术语就是在这次研讨会上提出的。麻省理工学院 (MIT)、IBM、普林斯顿大学、卡内基梅隆大学 (CMU) 都有出色代表。来自 CMU 的 Allen Newell 和 Herbert Simon 展示了一个模拟逻辑决策某些方面的程序原型。这引起了人们对未来的极大兴趣和希望。在 20 世纪 60 年代和 70 年代，知识表示和问题解决的大部分基础都是在 CMU、斯坦福、麻省理工学院和 IBM 奠定的。这些努力（可能 IBM 除外）由国防高级研究局 (DARPA) 资助。在此期间出版的 Herbert Simon 的《人工智能科学》（麻省理工学院出版社）、Christopher Alexander 的《形式合成笔记》（哈佛大学出版社）和 Marvin Manheim 的《层次结构：设计和规划过程模型》（麻省理工学院出版社）为 20 世纪 80 年代和 90 年代未来在设计领域使用人工智能奠定了基础。人工智能的两个显著应用在 20 世纪 70 年代中期首次亮相，推动了知识型专家系统 (KBES) 的发展：用于内科的 MYCIN 和用于地质勘探的 PROSPECTOR。这些系统专注于分类类型问题，并导致开发用于构建诊断 KBES 的领域独立工具。除了 Thanet Norabhoompipat 在 Steven Fenves 教授的指导下发表了一篇博士论文，讨论了解决工程问题所需的几种 AI 问题解决技术外，将 AI 应用于工程问题的活动非常少。工程领域 AI 的兴起：20 世纪 80 年代 20 世纪 80 年代，AI 在工程领域的应用开始兴起，该领域主要由美国的卡内基梅隆大学、斯坦福大学和麻省理工学院主导。我很幸运当时在卡内基梅隆大学，在那里我接触到了该领域中坚力量的讲座。我将自己进入该领域的功劳归功于语音识别先驱、卡内基梅隆大学机器人研究所所长 Raj Reddy 教授和土木工程计算应用先驱、美国国家工程院院士 Steven J. Fenves 教授。
改善农业和呼吸器的呼吸器 -
肺病学是内科的亚专科，是一个专门针对影响呼吸系统疾病的研究，诊断和治疗的批评领域。这个复杂的系统（包括肺，气道和相关结构）对于氧气递送和去除碳二氧化碳至关重要，这对于人类生存至关重要。本文介绍了肺科学，其进化，诊断工具，治疗和新兴进步的科学。肺部学的根部追溯到古代医学，在那里，医生观察到呼吸道疾病而没有理解其病因。Hippocrates和Galen最初涉足呼吸医学，将结核病等疾病与身体幽默失衡有关。ABG测试测量血液中的氧气和二氧化碳水平，从而提供了呼吸效率的见解。 通过支气管镜或手术方法获得的肺活检对于诊断间质肺部疾病，感染或癌症至关重要。 肺部疾病的管理涉及生活方式改变，药物和先进的医疗干预措施的结合。 支气管扩张剂：二糖固醇：在asth- mA和自身免疫性肺部疾病等疾病中减少炎症。 靶向疗法：对于肺癌，这些疗法阻止了涉及肿瘤生长的特定分子。 患有严重肺部遇险或慢性疾病（如COPD）的患者，柔软的氧气可改善氧合和生活质量。 康复计划包括运动培训，营养咨询和教育，以改善身体健康和疾病管理。ABG测试测量血液中的氧气和二氧化碳水平，从而提供了呼吸效率的见解。通过支气管镜或手术方法获得的肺活检对于诊断间质肺部疾病，感染或癌症至关重要。 肺部疾病的管理涉及生活方式改变，药物和先进的医疗干预措施的结合。 支气管扩张剂：二糖固醇：在asth- mA和自身免疫性肺部疾病等疾病中减少炎症。 靶向疗法：对于肺癌，这些疗法阻止了涉及肿瘤生长的特定分子。 患有严重肺部遇险或慢性疾病（如COPD）的患者，柔软的氧气可改善氧合和生活质量。 康复计划包括运动培训，营养咨询和教育，以改善身体健康和疾病管理。通过支气管镜或手术方法获得的肺活检对于诊断间质肺部疾病，感染或癌症至关重要。肺部疾病的管理涉及生活方式改变，药物和先进的医疗干预措施的结合。支气管扩张剂：二糖固醇：在asth- mA和自身免疫性肺部疾病等疾病中减少炎症。靶向疗法：对于肺癌，这些疗法阻止了涉及肿瘤生长的特定分子。患有严重肺部遇险或慢性疾病（如COPD）的患者，柔软的氧气可改善氧合和生活质量。康复计划包括运动培训，营养咨询和教育，以改善身体健康和疾病管理。肺移植：对于终阶段的肺部疾病，对其他治疗无反应。去除肺叶，通常用于肺癌手术。体外膜氧合（ECMO）：为严重肺部衰竭患者提供临时支持。预防在预防肺病学中的作用是肺部健康的基石。针对戒烟，空气污染控制和针对呼吸道感染的疫苗接种的公共卫生计划可显着减轻肺部疾病的负担。