XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System内窥镜
在药物诱导的睡眠内窥镜检查过程中的咽尺寸的定量测量
目的：定量研究下颌前进设备（MAD）对药物诱导的睡眠内窥镜检查过程中测量的横向平面中咽气道尺寸的影响。方法：分析了来自56名患者的数据，以75％最大突出性和基线呼吸暂停 - 呼吸暂停指数≥10次事件/h进行了MAD治疗。对于每位患者，从基线时和下巴升起期间，从Dise视频录像中选择了三个快照，产生了498张图像（168/168/162，基线/Mad/Mad/Chin Chin Lift）。横截面区域，前后（AP）和后外侧（LL）尺寸，呈逆处和重新浮光有水平。为了定义疯狂和下巴提升对咽尺寸的影响，建立了线性混合效应模型。确定了疯狂治疗反应与咽部扩张（Mad/Chin Lift）之间的关联。结果：在基线和疯狂的存在下，倒置横截面区域，AP和LL尺寸之间发现了显着差异。在复古景观水平上，与基线相比，只有LL的尺寸与MAD存在明显不同，LL扩展比与治疗反应的显着关系（P = 0.0176）。调整了睡眠位置定义的响应定义后，与非响应者相比，在响应者中看到了更大的逆转膨胀比（1.32 0.48）（1.11 0.32）（p = 0.0441）。在下巴升起的反应和咽部扩张之间没有发现显着关联。关键词：诊断，下颌进步装置，阻塞性睡眠呼吸暂停，OSA，个性化医学。结论：我们的观察结果突出了在评估疯狂治疗结果中疯狂的存在期间定量咽呼吸道测量值的额外价值。这些发现表明，与睡眠位置校正后的非反应者相比，MAD存在过程中的逆转气道维度有所增加，疯狂的存在以及MAD治疗响应者的逆转膨胀比的增加。证据级别：3喉镜，00：1 - 9，2023
内窥镜手术中人体工程学的客观评估进展：审查
随着科学技术的发展，“微创”的术语已渗透到各种外科手术领域。 内窥镜手术，特别是较小的切口，几乎不适和快速康复（1）具有巨大的好处（1），这可以优化患者的生活质量和康复的增强，并大大减少患者的痛苦。 但是，这一成功的变革的关键参与者，外科医生已经实现了相当大的不可预见的成本和人体工程学的约束（2）。 例如，对腹腔镜手术进行的调查显示，进行标准腹腔镜手术的外科医生中有73％至100％（3）的外科医生患有WMSD（与工作相关的肌肉骨骼疾病），投诉的范围为73至88％（4）。 这表明患者福利和医师苦难的大流行越来越大。 不幸的是，尽管他们意识到他们在手术期间遇到的身体需求和不适，但内窥镜外科医生很少出来向其提供者披露伤害。随着科学技术的发展，“微创”的术语已渗透到各种外科手术领域。内窥镜手术，特别是较小的切口，几乎不适和快速康复（1）具有巨大的好处（1），这可以优化患者的生活质量和康复的增强，并大大减少患者的痛苦。但是，这一成功的变革的关键参与者，外科医生已经实现了相当大的不可预见的成本和人体工程学的约束（2）。调查显示，进行标准腹腔镜手术的外科医生中有73％至100％（3）的外科医生患有WMSD（与工作相关的肌肉骨骼疾病），投诉的范围为73至88％（4）。这表明患者福利和医师苦难的大流行越来越大。不幸的是，尽管他们意识到他们在手术期间遇到的身体需求和不适，但内窥镜外科医生很少出来向其提供者披露伤害。
GI内窥镜检查中的机器学习：如何解释新领域的实用指导
摘要，胃肠道文献的重点是内窥镜检查中使用机器学习。该领域的相对新颖性对GI期刊的评论者和读者构成了挑战。需要理解机器学习研究的科学质量和新颖性，需要了解技术基础和常用技术。临床医生通常缺乏这种技术背景，而机器学习专家可能不熟悉临床意义和对日常实践的影响。因此，关于如何在内窥镜检查中进行高质量的机器学习研究的多学科，国际评估越来越需要。本评论旨在为经过同行评审的GI期刊的读者和审阅者提供指导，以允许对机器学习研究最相关的质量要求进行严格的评估。本文概述了共同趋势及其潜在的陷阱，并提出了六个总体主题的全面质量要求：术语，数据，算法描述，实验设置，结果解释和临床实践中的机器学习。
Chang Gung Memorial Hospital【培训部门/ ... div>
Linkou内科部，胃肠病学系（依赖）炎症性肠病疾病粪便菌群移植治疗性内窥镜内窥镜内窥镜内窥镜内窥镜超声肠内镜检查
评论文章资源受限环境下的胃肠内窥镜人工智能：现实检验
人工智能 (AI) 在胃肠病学的不同领域得到了越来越多的探索，特别是在内窥镜图像分析、癌症筛查和预测模型方面。考虑到内窥镜医师处理的大量数据和所进行的关键分析的复杂性，人工智能被广泛吹捧为常规内窥镜检查不可或缺的一部分。然而，在资源受限的环境中将人工智能应用于内窥镜检查仍然充满问题。我们使用 PubMed 数据库对涵盖人工智能在内窥镜检查中的应用以及在资源受限的环境中遇到的困难的文章进行了广泛的文献综述。我们试图在本综述中总结可能阻碍人工智能在此类环境中应用的潜在问题。希望这篇综述能让内窥镜医师和卫生政策制定者在尝试将人工智能在技术先进的环境中的进步推广到在多个层面受到限制的环境中之前，对这些问题进行思考。关键词：人工智能、自动检测、计算机辅助检测、深度学习、发展中国家、病变检测、卫生资源、卫生服务可及性。欧亚肝胃肠病学杂志 (2020): 10.5005/jp-journals-10018-1322
Eeloscope — 面向新型内窥镜系统，实现数字飞机油箱维护
摘要：本文介绍了一种新型内窥镜系统，该系统适用于对飞机机翼油箱进行数字检查。这项工作的目的是专门设计和开发一种称为“Eeloscope”的辅助系统，以便以微创方式进入和穿过飞机煤油箱。目前，机械师经常遭受恶劣的工作环境和油箱内艰巨的维护任务。为了应对这些挑战并得出量身定制的解决方案，应用了经过调整的设计思维 (DT) 流程。由此产生的系统能够进行全数字检查并生成三维结构检查数据。因此，诸如 Eeloscope 之类的设备将有助于更高效、更持续地检查油箱，以增加难以接近的飞机结构状况的透明度，同时减轻机械师的工作负担。
研究文章 确定胶囊内窥镜图像临床意义的人工智能可以提高阅读效率
1 韩国首尔顺天乡大学医学院消化系统研究所消化系统疾病中心内科，2 韩国清州忠北国立大学电子工程系，3 韩国高阳东国大学医学院一山医院内科消化内科分部，4 韩国清州忠北国立大学医学院内科，5 韩国济州岛济州国立大学医学院内科，6 韩国首尔首尔市首尔国立大学波拉梅医疗中心内科，7 韩国大田忠南国立大学医学院内科消化内科和肝病内科，8 韩国大邱庆北国立大学医院内科消化内科和肝病内科
做出有关胆结石的决定
ERCP（内窥镜逆行胆管胰腺造影术）是一种通过称为内窥镜的长管去除胆管中的石头的程序。内窥镜从你的喉咙上掉下来。您有镇静剂使您困倦，您不应该感到任何痛苦。通常，您通常会提供手术以删除胆囊。
EPX-4400- 全数字 - 非洲医疗
Super CCD 490 系列内窥镜提供最新的数字成像和先进的操作功能，可提供市场上最精确的手术结果。这种完全数字化的内窥镜平台在高分辨率和放大成像方面树立了新的行业标准，直径非常小。所有内窥镜均采用人体工程学设计，可减轻医生的压力，并增强功能以提高手术效率。这种独特的内窥镜系统为患者诊断和治疗创造了全新的机会。
使用人工智能减少荧光透视引导内窥镜检查中的辐射暴露
结果：在使用传统（n = 50）或 AI 透视系统（n = 50）进行手术的 100 名患者中，传统和 AI 透视系统在人口统计学、体重指数、手术类型以及手术或透视时间方面没有显著差异。与传统系统相比，AI 透视系统对患者的辐射暴露较低（中位剂量面积乘积 2,178 vs 5,708 mGym 2 ，P = 0.001），对内窥镜人员的散射效应较小（总深剂量当量 0.28 vs 0.69 mSv；差异为 59.4%）。在多元线性回归分析中，调整患者特征、手术/透视持续时间和透视系统类型后，只有配备 AI 的透视系统（系数 3,331.9 [95% 置信区间：1,926.8 – 4,737.1，P < 0.001）和透视持续时间（系数 813.2 [95% 置信区间：640.5 – 985.9]，P < 0.001）与辐射暴露相关。